Neueste DePIN KI Nachrichten

Am 17. Oktober 2024 wird HashKey Global eine Ask Me Anything (AMA)-Sitzung mit Ionet veranstalten, die sich auf die innovativen Möglichkeiten konzentriert, wie Io.net plant, dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) zu nutzen, um die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) zu verbessern. Diese Veranstaltung wird voraussichtlich wertvolle Einblicke in die strategische Ausrichtung von Io.net bieten und wie es beabsichtigt, seine KI-Initiativen zu skalieren. Angesichts des wachsenden Interesses an der Integration von KI und Blockchain könnte das AMA einen entscheidenden Moment für Investoren und Interessengruppen im IO-Token-Ökosystem darstellen. Es wird erwartet, dass die Diskussion Licht auf die potenziellen Auswirkungen einer erfolgreichen KI-Integration auf die Marktleistung des IO-Tokens wirft. Da die Nachfrage nach KI-gesteuerten Lösungen weiter steigt, könnte die Fähigkeit von Io.net, diese Technologien effektiv umzusetzen, das Vertrauen der Investoren erheblich stärken. Dies könnte wiederum zu einem Anstieg des Preises des IO-Tokens führen und ihn zu einer attraktiveren Option für sowohl aktuelle als auch potenzielle Investoren machen. Das Engagement von HashKey Global, den Dialog über Blockchain und KI zu fördern, zeigt sich in diesem AMA. Durch die Einbindung der Gemeinschaft und die Bereitstellung einer Plattform für Diskussionen zielen sie darauf ab, die Zukunft von Io.net und seine Rolle im sich entwickelnden Bereich der dezentralen Technologien zu klären. Die Interessengruppen werden ermutigt, über die Entwicklungen aus dieser Sitzung informiert zu bleiben, da die geteilten Einblicke nachhaltige Auswirkungen auf den IO-Token und seine Marktentwicklung haben könnten.

Theta Labs hat die Einführung seiner KI-virtuellen Anprobier-Software für Shopify bekannt gegeben, die in Zusammenarbeit mit dem KAIST AI Lab, einem führenden KI-Forschungszentrum in Südkorea, entwickelt wurde. Diese innovative Technologie nutzt fortschrittliche Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung, um das Online-Shopping-Erlebnis zu verbessern. Kunden können jetzt verschiedene Oberteile virtuell anprobieren, indem sie einfach ein Selfie hochladen, was darauf abzielt, das Benutzerengagement zu steigern und potenziell die Verkaufsumwandlungen für E-Commerce-Händler zu erhöhen. Um die Einführung zu fördern, bietet Theta Labs dieses Plugin für eine begrenzte Zeit kostenlos für Shopify-Shop-Besitzer an, wobei bereits erfolgreiche Beta-Integrationen von Kunden wie Soar und Mazer gemeldet wurden. Das KI-virtuelle Anprobieren für Shopify wird von Theta EdgeCloud unterstützt, einer hybriden Cloud-Edge-Computing-Plattform, die über 30.000 verteilte Edge-Knoten aus dem Theta Edge Network mit Cloud-Diensten von großen Anbietern wie Google Cloud und Amazon Web Services kombiniert. Diese Infrastruktur bietet mehr als 80 PetaFLOPS an verteilter GPU-Rechenleistung, was signifikante Kosteneinsparungen bei GPU-Computing-Aufgaben im Vergleich zu traditionellen Cloud-Anbietern ermöglicht. Die EdgeCloud-Plattform bietet KI-Modelltraining und Inferenzdienste zu weniger als der Hälfte der Kosten anderer Cloud-Lösungen, was sie zu einer kosteneffektiven Option für Unternehmen macht. Diese Einführung stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Anwendung der EdgeCloud-Technologie im E-Commerce-Sektor dar. Indem sie häufige Herausforderungen angeht, mit denen Online-Händler und Käufer konfrontiert sind, macht Theta Labs fortschrittliche KI-Tools zugänglicher und erschwinglicher. In Zukunft planen Theta Labs und KAIST AI, die Fähigkeiten des KI-virtuellen Anprobiermodells zu erweitern, um komplexere tragbare Technologien wie Hüte und Unterteile einzuschließen, und damit die Grenzen der KI-gesteuerten Modetechnologie weiter zu verschieben und das Online-Shopping-Erlebnis für Verbraucher zu verbessern.

Der Kryptowährungsmarkt erlebt derzeit einen signifikanten Anstieg bei KI-gesteuerten Coins, wobei IntelMarkets (INTL) die Führung beim Presale-Erfolg übernimmt. Diese aufstrebende Münze hat beträchtliche Aufmerksamkeit erregt und über 1,1 Millionen Dollar zu einem Presale-Preis von nur 0,027 Dollar gesammelt. Marktanalysten prognostizieren einen potenziellen Preisanstieg von bis zu 1.000 % in den kommenden Monaten, was das wachsende Interesse an KI-Technologien im Krypto-Bereich unterstreicht. Neben INTL verzeichnen auch Near Protocol (NEAR) und Bittensor (TAO) beeindruckende Gewinne, wobei NEAR nach einer bemerkenswerten Erholung von einem Tiefstand von 3,25 Dollar bei 4,99 Dollar gehandelt wird. Dieser Trend deutet auf einen Wandel in den Marktdynamiken hin, wobei KI-Coins bereit sind, etablierte Akteure wie Cardano (ADA) herauszufordern. Cardano (ADA) sieht sich derzeit einem Rückgang gegenüber, da es Schwierigkeiten hat, seinen Wert in einem bullischen Markt zu halten. Die Münze hat nur einen geringfügigen Anstieg von 3 % verzeichnet und wird bei 0,36 Dollar gehandelt, hat jedoch erhebliche Schwankungen erlebt und ist auf bis zu 0,3434 Dollar gefallen. Die anhaltenden roten Kerzen auf den wöchentlichen Charts deuten auf einen bärischen Trend hin, mit einem monatlichen Rückgang von 2 %. Während sich der Markt zunehmend auf KI-gesteuerte Projekte zubewegt, könnte die Position von Cardano bedroht sein, was Investoren dazu veranlasst, ihre Strategien im Hinblick auf diese aufkommenden Wettbewerber zu überdenken. Die IntelMarkets-Plattform zielt darauf ab, den Kryptowährungshandel zu revolutionieren, indem sie Einzelhändlern fortschrittliche Werkzeuge und Funktionen zur Verfügung stellt, die die Entscheidungsfindung vereinfachen. Durch die Nutzung einer Dualarchitektur auf den Ethereum- und Solana-Blockchains nutzt IntelMarkets über 100.000 Eingaben, um ein einzelnes Handelssignal zu generieren und das Handelserlebnis zu verbessern. Da die Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Handelslösungen wächst, ist IntelMarkets gut positioniert, um von diesem Trend zu profitieren und möglicherweise die Landschaft der Kryptowährungshandelsplattformen neu zu gestalten.

Bittensor, eine auf künstliche Intelligenz fokussierte Kryptowährung, hat sich kürzlich als bedeutender Akteur auf dem Markt etabliert und rangiert in den letzten 30 Tagen als drittgrößter Gewinner unter den 100 größten Kryptowährungen. Der Token, bekannt als TAO, ist um beeindruckende 106,8 % gestiegen, was seine Marktkapitalisierung auf über 4,79 Milliarden Dollar bringt. Dieser Anstieg wird einem breiteren Trend im AI-Sektor zugeschrieben, der insbesondere durch den Aktienrally von Nvidia Corp beeinflusst wurde, die im gleichen Zeitraum um 15,4 % gestiegen ist. Während die Nvidia-Aktien weiterhin steigen, hat auch die Marktkapitalisierung der AI-Kryptowährungen einen Schub erfahren und steht nun bei 29,8 Milliarden Dollar, laut CoinGecko. Das institutionelle Interesse hat erheblich zum Wachstum von Bittensor beigetragen, da Grayscale, ein prominenter Digital Asset Manager, einen auf Bittensor fokussierten Fonds aufgelegt hat, der 4,9 Millionen Dollar an verwalteten Vermögenswerten angezogen hat. Die Entscheidung von Grayscale, seine Allokation zu Bittensor von 2 % auf 31 % in seinem AI-Fonds zu erhöhen, hat das Vertrauen der Investoren gestärkt, was zu einer erhöhten Akzeptanz und Investition in TAO geführt hat. Darüber hinaus hat die Nachfrage nach Bittensor auf dem Terminmarkt ein Rekordhoch von 220 Millionen Dollar erreicht, was auf ein steigendes Interesse von Händlern und Investoren hinweist. Analysten sind optimistisch hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung von TAO, wobei Prognosen einen kurzfristigen Zielwert von 1.000 Dollar und einen mittelfristigen Zielwert von 3.330 Dollar vorschlagen. Technische Indikatoren unterstützen diesen optimistischen Ausblick, da TAO derzeit über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt gehandelt wird, was auf eine mögliche Fortsetzung des Aufwärtsmomentums hindeutet. Der Relative Strength Index (RSI) bleibt stabil über 60, was darauf hindeutet, dass die bullische Stimmung weiterhin stark ist. Analysten warnen jedoch, dass das mittlere Niveau von 650 Dollar als entscheidende Unterstützung fungiert; ein Rückgang unter diesen Punkt könnte einen Momentumwechsel signalisieren, was potenziell zu einem Abwärtstrend führen könnte.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem entscheidenden Asset für Organisationen entwickelt, wobei drei Viertel sie jetzt nutzen, um Innovation, Effizienz und Wachstum zu fördern. Analysten prognostizieren, dass bis 2026 80 % der Unternehmen KI-gestützte Anwendungen nutzen werden, was verschiedene Branchen erheblich transformiert. Die Marketing- und Werbebranchen stehen an vorderster Front und nutzen KI, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Doch je mehr KI verbreitet wird, desto mehr treten Bedenken hinsichtlich der Vertraulichkeit von Daten auf, insbesondere in Bezug auf die Verwendung sensibler Geschäfts- und persönlicher Informationen zum Training von KI-Systemen. Die Gewährleistung der Vertraulichkeit ist nicht nur für die Sicherheit von entscheidender Bedeutung, sondern auch für den Aufbau von Vertrauen und Fairness in KI-gesteuerten Entscheidungen. Die Herausforderungen der KI, oft als "Black-Box-Problem" bezeichnet, verdeutlichen die Notwendigkeit von Transparenz in KI-Systemen. Nutzer haben häufig Schwierigkeiten zu verstehen, wie KI Entscheidungen trifft, was Bedenken hinsichtlich der Verantwortlichkeit und ethischer Standards aufwirft. Datenschutzprobleme werden durch den Umgang mit persönlichen Daten verstärkt, und die Datensouveränität wird zu einem kritischen Aspekt, insbesondere bei grenzüberschreitenden Datenflüssen. Während KI zunehmend unser Leben beeinflusst, stehen Unternehmen vor der doppelten Herausforderung, Sicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig Wege zu finden, KI-Anwendungen zu monetarisieren, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden. Vertrauliche KI tritt als Lösung für diese Herausforderungen auf und betont den sicheren Umgang mit Daten und Entscheidungsprozessen. Bei iExec liegt der Fokus auf vertraulichem Computing, um sicherzustellen, dass sensible Daten während des gesamten KI-Workflows geschützt bleiben. Durch die Nutzung von Blockchain-Technologie verbessert iExec die Überprüfbarkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Prozessen, sodass Stakeholder jeden Schritt verfolgen und Ergebnisse überprüfen können. Diese Integration von vertraulicher KI mit Blockchain schützt nicht nur Daten, sondern bietet auch einen Rahmen zur Monetarisierung von KI-Anwendungen, während die Privatsphäre der Nutzer gewahrt bleibt. Da die Fortschritte in diesem Bereich weitergehen, sieht die Zukunft der vertraulichen KI vielversprechend aus, mit laufenden Entwicklungen, die darauf abzielen, Sicherheit, Transparenz und ethische Überlegungen in KI-Anwendungen zu verbessern.

Meta hat einen bedeutenden Schritt in den Bereich der KI-Videoerstellung gemacht mit der Enthüllung von Movie Gen, einem hochmodernen Tool, das entwickelt wurde, um qualitativ hochwertige Videos und Audio zu erstellen. Diese innovative Plattform ermöglicht es Nutzern, sich mit komplexen visuellen Effekten wie Umgebungswechsel, Charaktertausch und Objektentfernung zu beschäftigen. Movie Gen erreicht nicht nur die Videoqualität von Wettbewerbern wie OpenAIs Sora, sondern ermöglicht es den Nutzern auch, ihre eigenen Bilder hochzuladen und in die generierten Inhalte zu integrieren. Das Tool zielt darauf ab, kreative Ausdrucksformen zu demokratisieren und Chancen für diejenigen zu bieten, die möglicherweise keinen Zugang zu traditionellen Videoproduktionsressourcen haben. Im Kern von Movie Gen stehen grundlegende Modelle, die fortschrittliche Techniken nutzen, um 1080p HD-Videos und synchronisiertes Audio zu generieren. Das System basiert auf einer Transformer-Architektur und verwendet während des Trainings Flow Matching, um die Leistung zu verbessern. Metas Ansatz umfasst das Vortraining auf umfangreichen Datensätzen, gefolgt von einer Feinabstimmung, um realistische Ergebnisse zu gewährleisten. Die Fähigkeiten des Tools umfassen die Text-zu-Video-Generierung, präzises Video-Editing und die Erstellung personalisierter Videos, was es zu einem vielseitigen Asset für sowohl Amateur- als auch Profikreatoren macht. Obwohl sich Movie Gen noch in der Forschungsphase befindet, hat es bereits beeindruckende Ergebnisse im Vergleich zu bestehenden kommerziellen Systemen gezeigt. Metas umfangreiche Trainingsdaten und innovative Trainingsmethoden tragen zu seiner überlegenen Leistung bei. Während das Unternehmen mit kreativen Fachleuten zusammenarbeitet, um das Tool zu verfeinern, wächst die Vorfreude auf seine öffentliche Veröffentlichung. Wenn es erfolgreich eingeführt wird, könnte Movie Gen die Landschaft der Videoerstellung revolutionieren, etablierte Akteure herausfordern und neue Wege für Kreativität im digitalen Raum eröffnen.

Der kürzlich stattgefundene Theta Hackathon wurde erfolgreich abgeschlossen und zeigte eine beeindruckende Reihe von Projekten, die sich auf KI, Video und Gaming konzentrieren. Diese Veranstaltung hob die Beiträge talentierter Entwickler und Teams hervor, die sich der Schaffung einer dezentralen Zukunft für Medien und Unterhaltung widmen. Unter den herausragenden Projekten ging TPLAY als Gewinner der Video-/Rendering-Kategorie hervor. TPLAY ist ein revolutionäres soziales Netzwerk, das für das Teilen von Videos im Theta-Netzwerk konzipiert ist und es den Nutzern ermöglicht, KI-generierte Videos hochzuladen oder zu erstellen, an Wettbewerben teilzunehmen und spannende Preise zu gewinnen. Diese Plattform verwandelt nicht nur die Erstellung und das Teilen von Videoinhalten, sondern bietet auch eine einzigartige Kombination aus Technologie und Kreativität. TPLAY ist mehr als nur eine Video-Sharing-Plattform; es ist ein umfassendes Ökosystem, das den Nutzern die Kontrolle über ihre Inhalte ermöglicht. Nutzer können Videos sicher hochladen und teilen, dezentrale Speicherlösungen nutzen und fortschrittliche KI-Tools zur Videoerstellung einsetzen. Die Plattform fördert die Nutzerbeteiligung durch wöchentliche Wettbewerbe, bei denen Teilnehmer Preise basierend auf der Interaktion des Publikums gewinnen können. Darüber hinaus bietet TPLAY interaktive Funktionen wie das Liken, Kommentieren und Teilen von Videos sowie Echtzeit-Updates zu Wettbewerbsständen und Videoverarbeitung, was das Engagement der Gemeinschaft erhöht. Die technische Architektur von TPLAY integriert moderne Webtechnologien mit der Theta Network-Blockchain und erleichtert die Interaktionen der Nutzer über dezentrale Wallets. Die Plattform verarbeitet Video-Uploads und verwaltet Blockchain-Interaktionen über Smart Contracts, um sichere Token-Transaktionen und Wettbewerbsmanagement zu gewährleisten. Zukünftige Verbesserungen für TPLAY umfassen die Einführung fortschrittlicher KI-Tools zur Video-Bearbeitung, die Einrichtung eines DAO für nutzergetriebene Funktionsvorschläge und den Übergang zu einer vollständig dezentralen Speicherlösung. Herzlichen Glückwunsch an das Gewinnerteam für ihre innovativen Beiträge zum Theta-Ökosystem!

Coinbase hat angekündigt, dass es die Unterstützung für den auf künstliche Intelligenz fokussierten Altcoin io.net (IO) im Solana (SOL) Netzwerk hinzufügen wird. Diese Ergänzung stellt einen bedeutenden Schritt für das dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk (DePIN) dar, das darauf abzielt, ungenutzte Grafikprozessoren (GPUs) für maschinelles Lernen (ML) und KI-Projekte zu nutzen. Laut Coinbase wird der Handel mit IO am oder nach 9 Uhr pazifischer Zeit am 9. Oktober 2024 beginnen, vorausgesetzt, die Liquiditätsbedingungen werden erfüllt. Der Handel wird schrittweise aufgenommen, und es ist wichtig zu beachten, dass die Unterstützung für IO in bestimmten Gerichtsbarkeiten möglicherweise eingeschränkt sein könnte. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Berichts wird IO zu einem Preis von 1,77 USD gehandelt, was einem Rückgang von über 3 % in den letzten 24 Stunden entspricht. Mit einer Marktkapitalisierung von 168 Millionen USD rangiert io.net als das 295. größte Kryptowährungsprojekt. Das Projekt zielt darauf ab, den Zugang zu Rechenleistung zu demokratisieren, indem es über eine Million GPUs von unabhängigen Rechenzentren, Krypto-Miner und anderen Krypto-Projekten wie Filecoin und Render aggregiert. Diese Initiative ist besonders zeitgemäß angesichts der steigenden Nachfrage nach GPU-Rechenressourcen, die durch das schnelle Wachstum von KI- und ML-Arbeitslasten vorangetrieben wird. Das io.net-Projekt betont seine Mission, das Rechnen skalierbarer, zugänglicher und effizienter zu gestalten. Aktuelle große Cloud-Anbieter verfügen über etwa 10-15 exaFLOPS an GPU-Rechenkapazität. Die erwartete Nachfrage nach GPU-Rechenleistung in der Cloud könnte jedoch auf 20-25 exaFLOPS ansteigen, was die steigenden Anforderungen für das Training und die Inferenz von KI/ML-Modellen widerspiegelt. Während sich der Kryptowährungsmarkt weiterentwickelt, könnte die Integration von KI-fokussierten Projekten wie io.net eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des dezentralen Rechnens spielen.

VanEck, ein prominentes Vermögensverwaltungsunternehmen, hat kürzlich die Gründung eines neuen Venture Capital Fonds namens VanEck Ventures mit einem beeindruckenden Kapital von 30 Millionen Dollar angekündigt. Dieser Fonds zielt speziell darauf ab, das Wachstum und die Entwicklung der Kryptowährungs- und künstlichen Intelligenz (KI)-Branchen zu unterstützen. VanEck Ventures plant, seine Investitionen auf Startups in der Frühphase in diesen Sektoren zu konzentrieren, was auf einen starken Glauben an das Potenzial innovativer Technologien hinweist, die die Zukunft von Finanzen und Technologie gestalten. Der Schritt von VanEck erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sowohl die Krypto- als auch die KI-Branchen ein signifikantes Wachstum und Interesse von Investoren erleben. Mit der Gründung dieses Fonds bekräftigt VanEck nicht nur sein Engagement für diese aufstrebenden Märkte, sondern positioniert sich auch als wichtiger Akteur im sich entwickelnden Umfeld digitaler Vermögenswerte und KI-Lösungen. Dieser strategische Investitionsansatz könnte zur Identifizierung bahnbrechender Projekte führen, die die Grenzen von Technologie und Finanzen neu definieren könnten. In Anbetracht dieser Entwicklungen betont ChainCatcher die Bedeutung, die Blockchain-Technologie mit einer rationalen Perspektive zu betrachten. Investoren werden daran erinnert, ihr Risikobewusstsein zu schärfen und Vorsicht bei verschiedenen Emissionen virtueller Token und spekulativen Aktivitäten walten zu lassen. Der von ChainCatcher geteilte Inhalt dient als Erinnerung, dass alle bereitgestellten Informationen marktrelevant sind und nicht als Anlageberatung ausgelegt werden sollten, und fordert die Leser auf, eigene Recherchen anzustellen, bevor sie finanzielle Entscheidungen treffen.

In den letzten Entwicklungen ist die Nachfrage nach lokalen großen Sprachmodellen (LLMs) gestiegen, da Unternehmen und Entwickler Datenschutz und Kontrolle priorisieren. Das Ausführen von LLMs lokal ermöglicht es den Nutzern, ihre Daten auf ihren Geräten zu behalten, was Bedenken hinsichtlich der Übermittlung sensibler Informationen an externe Server verringert. Dieser Artikel hebt sechs leistungsstarke Werkzeuge hervor, die es Nutzern ermöglichen, LLMs offline auszuführen und so verbesserte Privatsphäre und Anpassungsmöglichkeiten zu gewährleisten. Diese Werkzeuge bieten nicht nur eine sichere Umgebung für die Datenverarbeitung, sondern auch Flexibilität in Bezug auf die Modellkonfiguration und -nutzung, ohne die Kosten für Cloud-Dienste zu verursachen. Zu den bemerkenswerten Werkzeugen gehört GPT4ALL, das mit Datenschutz im Kern entwickelt wurde. Es unterstützt eine Vielzahl von Verbraucherhardware und ermöglicht es den Nutzern, mehrere LLMs ohne Internetverbindung auszuführen. Zu den Hauptmerkmalen gehören umfangreiche Modellbibliotheken, lokale Dokumentenintegration und anpassbare Einstellungen für verschiedene Parameter. Darüber hinaus zeichnet sich Ollama durch die Fähigkeit aus, benutzerdefinierte Chatbots lokal zu erstellen, was flexible Modellanpassungen und nahtlose Integration mit Anwendungen bietet. Beide Werkzeuge richten sich an Entwickler, die robuste, datenschutzorientierte Lösungen suchen und dabei Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit beibehalten. Ein weiteres bemerkenswertes Werkzeug ist LLaMa.cpp, das für seine minimale Einrichtung und hohe Leistung auf verschiedenen Hardwareplattformen bekannt ist. Es unterstützt eine Vielzahl beliebter Modelle und integriert sich gut mit Open-Source-KI-Tools. LM Studio und Jan bieten ebenfalls benutzerfreundliche Schnittstellen zum Ausführen von LLMs lokal, mit Funktionen, die anpassbare Modellparameter und Offline-Funktionalität ermöglichen. Schließlich bietet Llamafile eine unkomplizierte Möglichkeit, LLMs über eine einzige ausführbare Datei auszuführen, was die Zugänglichkeit über verschiedene Architekturen hinweg verbessert. Gemeinsam veranschaulichen diese Werkzeuge den wachsenden Trend zur Nutzung lokaler LLMs und ermöglichen es den Nutzern, ihre Privatsphäre zu wahren und gleichzeitig fortschrittliche KI-Funktionen zu nutzen.