Streamr: Revolutionierung des Echtzeit-Datenstreamings in einer dezentralen Welt

Donnerstag, Oktober 24, 2024 12:00 AM
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Streamr: Revolutionierung des Echtzeit-Datenstreamings in einer dezentralen Welt cover

Streamr ist ein innovatives dezentrales Netzwerk, das für das sichere und skalierbare Streaming von Live-Medien und Echtzeitdaten entwickelt wurde. Es bietet eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter die Bereitstellung von KI-Daten, Live-Video-Streaming und Kommunikation ohne die Notwendigkeit zentraler Server. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, überprüfbare Daten von IoT-Geräten und vernetzten Hardware zu streamen, was sie zu einer vielseitigen Lösung für verschiedene Branchen macht. Darüber hinaus erleichtert Streamr die Datenmonetarisierung, indem es Benutzern ermöglicht, Abonnements für Datenströme zu kaufen und zu verkaufen, wodurch ein Marktplatz für den Austausch von Echtzeitdaten entsteht.

Das Streamr-Netzwerk arbeitet auf einer robusten und erlaubnisfreien Peer-to-Peer-Architektur, die seine Skalierbarkeit und Widerstandsfähigkeit gegen böswillige Angriffe verbessert. Durch die Nutzung von Begleitblockchains wie Ethereum, Gnosis und Polygon gewährleistet Streamr eine sichere Identitätsverwaltung und Zahlungsabwicklung. Dieser dezentrale Ansatz adressiert die Einschränkungen traditioneller zentralisierter Dienste, die oft unter einzelnen Ausfallpunkten und Anbieterbindung leiden. Mit einem Fokus auf niedrige Latenz und sichere Nachrichtenübermittlung ist Streamr bereit, eine kritische Infrastruktur für das aufkommende dezentrale Web (Web3) zu werden.

Gegründet im Jahr 2017 von einem Team visionärer Köpfe, hat sich Streamr zu einem kollaborativen Open-Source-Projekt mit rund 30 Mitwirkenden weltweit entwickelt. Die Governance innerhalb des Projekts erfolgt durch Abstimmungsmechanismen unter Verwendung des $DATA-Tokens, der als Rückgrat des Netzwerks dient. Die kürzliche Veröffentlichung der vollständigen $DATA-Tokenomics markiert einen bedeutenden Meilenstein im Streamr-Fahrplan und festigt weiter seine Position im dezentralen Datenökosystem. Knotenbetreiber spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherung und Weiterleitung von Datenströmen, während Delegierte Einnahmenanteile verdienen können, indem sie diese Betreiber unterstützen, und so einen gemeinschaftsorientierten Ansatz für das Datenmanagement fördern.

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Chirp, ein dezentrales physisches Infrastruktur-Netzwerk (DePIN), das auf der Sui-Blockchain basiert, hat offiziell sein $CHIRP-Token an drei prominenten zentralisierten Börsen gestartet: KuCoin, Gate.io und MEXC Exchange. Dieser Start erfolgt nach dem erfolgreichen Initial DEX Offering (IDO) für die Sui DePIN-Infrastruktur-Schicht, die die Entwicklung und den Betrieb dezentraler physischer Infrastruktur-Netzwerke unterstützen soll. Mit fast 1 Million Nutzern positioniert sich Chirp als führend im schnell wachsenden DePIN-Bereich und verbindet verschiedene Internet of Things (IoT)-Geräte durch Blockchain-Technologie. Tim Kravchunovsky, der CEO und Gründer von Chirp, äußerte Stolz auf den Fortschritt des Projekts und hob die Wahl von Sui als grundlegende Blockchain bereits vor dem Start des Testnets hervor. Er betonte, dass die neu gestartete Sui DePIN-Infrastruktur-Schicht ideal für ein dezentrales IoT- und Telekommunikationsprojekt wie Chirp ist. Das $CHIRP-Token ist integraler Bestandteil des Chirp-Ökosystems und incentiviert die Keepers – Betreiber der Chirp-Antennen – ihre Geräte zu warten und das Netzwerk zu unterstützen. Darüber hinaus dient das Token als Zahlungsmethode für die Netzwerknutzung und fungiert als Governance-Token innerhalb des Abstimmungssystems von Chirp. Darüber hinaus wird das $CHIRP-Token in Kage verwendet, einem Play-to-Earn (P2E)-Spiel, das von Chirp gestartet wurde und die Spieler dazu ermutigt, drahtlose Netzwerke mit ihren Smartphones zu erkennen. Seit seiner Einführung im November 2024 hat Kage fast 1 Million Spieler angezogen, die über 850 Millionen drahtlose Netzwerke weltweit gescannt haben. Die durch dieses Spiel gesammelten Geolokalisierungsdaten sind in verschiedenen Branchen wertvoll und ermöglichen Anwendungen wie Innennavigation und energieeffiziente Geopositionierung in herausfordernden Umgebungen. Chirps dualer Ansatz – die Kombination eines DePIN mit einer robusten IoT-Plattform – zielt darauf ab, ein nachhaltiges Ökosystem zu schaffen, das Gemeinschaften stärkt und gleichzeitig fortschrittliche IoT-Lösungen bietet.
Die Michigan State University tritt Theta EdgeCloud für KI-Forschung bei cover
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Die Michigan State University tritt Theta EdgeCloud für KI-Forschung bei
Die Michigan State University (MSU) hat offiziell die EdgeCloud-Plattform für KI-Forschung übernommen und ist damit die zweite akademische Institution in den Vereinigten Staaten, die dieser Initiative beitritt, nach der University of Oregon. Das SEIT-Labor, geleitet von Professor Qiben Yan, wird die dezentrale GPU-Infrastruktur von Theta nutzen, um Fortschritte in den Bereichen KI, Cybersicherheit und verteilte Systeme zu fördern. Als prominente Tier-1-Forschungseinrichtung trägt die Zusammenarbeit von MSU erheblich zum akademischen Netzwerk von Theta in den USA bei. Darüber hinaus plant EdgeCloud, seine cloudbasierte GPU-Infrastruktur an verschiedenen Standorten, einschließlich Kalifornien, Texas und dem Mittleren Westen, zu erweitern, wobei eine Beta-Version seiner hybriden Cloud-Edge-Computing-Plattform für Juni 2025 geplant ist. Professor Qiben Yan ist ein angesehener Experte für IoT-Sicherheit, KI-Privatsphäre, Blockchain-Resilienz und Cybersicherheit. Sein SEIT-Labor ist an der Spitze der Forschung, die darauf abzielt, verbundene Geräte und Netzwerke vor anspruchsvollen Cyber-Bedrohungen zu schützen. Yans Arbeiten wurden auf renommierten Konferenzen anerkannt und erhielten bedeutende Förderungen von der National Science Foundation (NSF). Er äußerte seine Begeisterung über die Zusammenarbeit mit Theta und betonte, dass die EdgeCloud-Plattform die Skalierung von KI-Projekten erleichtern wird, die Hochleistungsrechenleistung erfordern, während sie gleichzeitig die Grenzen der dezentralen Technologie in sicheren und intelligenten Systemen für IoT- und KI-Anwendungen erweitern wird. Das SEIT-Labor widmet sich der Schaffung sicherer, intelligenter Systeme mit einem Fokus auf verteilte Systeme, föderiertes Lernen und Blockchain-Technologien. Zu den aktuellen Projekten gehören von der NSF geförderte Forschungen zu adversarial robusten KI für Spracherkennung und innovative Rahmenbedingungen für sichere Smart Contracts. Durch die Übernahme von Theta EdgeCloud wird das SEIT-Labor von einer dezentralen Cloud-Plattform profitieren, die das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen erheblich beschleunigt und die Einrichtung von GPU-Ressourcen im Vergleich zu traditionellen Anbietern um bis zu das Fünffache reduziert. Diese Partnerschaft stärkt nicht nur das akademische Netzwerk von Theta, sondern unterstreicht auch sein Engagement, komplexe Herausforderungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Medien, Gesundheitswesen, Bioinformatik und Finanzen, anzugehen.
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