Der DePIN Explorer - DePIN Scan

Die Rechenzentrumsbranche steht derzeit vor erheblichen Herausforderungen, um die enormen Rechenleistungsanforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) zu erfüllen, insbesondere für das Training großer Sprachmodelle (LLMs). Laut Bain & Company erfordern fortschrittliche KI-Modelle während der Vortrainingsphase Tausende von Grafikprozessoren (GPUs), was hochgradig ausgeklügelte Rechenzentrumsarchitekturen erfordert. Derzeit betreiben große Cloud-Service-Anbieter hyperskalierte Rechenzentren mit Kapazitäten von 50 bis 200 Megawatt, die zwischen 1 und 4 Milliarden Dollar kosten. Prognosen deuten jedoch darauf hin, dass diese Kapazitäten bis Ende des Jahrzehnts auf über 1 Gigawatt skaliert werden müssen, wobei die Kosten auf zwischen 10 und 25 Milliarden Dollar steigen. Diese Situation wird durch die Dominanz von Technologiegiganten wie Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) und Alibaba verschärft, was die Möglichkeiten für kleinere Wettbewerber einschränkt, vergleichbare Infrastrukturen aufzubauen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) als potenzielle Lösung entstanden. DePIN aggregiert kleine Rechenressourcen, demokratisiert den Zugang zu KI-Infrastrukturen und reduziert die Abhängigkeit von großen Technologieunternehmen. Durch die Nutzung von Blockchain-Technologie, Tokenisierung und dezentraler Governance motiviert DePIN die Teilnahme von Einzelpersonen und Organisationen, die physische Ressourcen wie Datenspeicherung, Energieerzeugung und Rechenleistung bereitstellen können. Dieser dezentrale Ansatz erhöht nicht nur die Transparenz und Sicherheit, sondern ermöglicht auch die Echtzeitdatenverarbeitung durch Edge-KI, die KI-Algorithmen direkt auf Geräten am Rand des Netzwerks bereitstellt und somit die Belastung zentralisierter Cloud-Netzwerke verringert. Mit Blick auf 2025 steht DePIN bereit, die KI-Landschaft grundlegend zu transformieren. Experten prognostizieren eine massive Skalierung dezentraler Rechennetzwerke, die das Training von KI-Modellen von zentralisierten Supercomputing-Clustern auf verteilte Netzwerke verlagern, die von DePIN betrieben werden. Darüber hinaus werden tokenisierte Anreize eine breitere Teilnahme an der KI-Entwicklung fördern, sodass kleinere Akteure ihre Ressourcen monetarisieren können, während sie zur globalen Innovation beitragen. Darüber hinaus verbessert die dezentrale Natur von DePIN die Sicherheit und den Datenschutz und adressiert die Schwachstellen, die mit zentralisierten Infrastrukturen verbunden sind. Mit dem Fortschritt von DePIN wird erwartet, dass es bahnbrechende Anwendungen in verschiedenen Sektoren, einschließlich Gesundheitswesen und Energiemanagement, erleichtert, während sichergestellt wird, dass die KI-Infrastruktur für Startups und Forscher zugänglich bleibt, und somit ein gerechteres technologisches Ökosystem gefördert wird.