Neueste Edge Nachrichten

Das DePIN-EdgeAI-Protokoll, Network3's Mining-Maschine N3 Edge V1, hat mit über 1.800 bereits in der Blockchain registrierten Geräten erhebliche Aufmerksamkeit erlangt. Nach dem schnellen Ausverkauf der ersten Charge von 3.000 Geräten am 20. August sind diese Geräte nun in 185 Ländern im Einsatz. N

Polygon Ventures und die Amber Group haben gemeinsam eine Finanzierungsrunde für Edge Matric Chain (EMC) angeführt, ein Projekt, das sich auf dezentrale KI-Anwendungen konzentriert. EMC plant den Start einer Layer-1-Blockchain für KI, um die GPU-Computing-Fähigkeiten zu verbessern. Die Investition w

Die N3 Edge V1 Mining-Geräte von Network3, die vom DePIN-Edge AI-Protokoll betrieben werden, waren Sekunden nach dem Start ausverkauft. Die Dual-Mining-Maschine ermöglicht es den Benutzern, Network3s native Token und IoTeX-Token abzubauen und bietet erweiterte Funktionen und eine einfache Einrichtun

Network3, das DePIN-Edge-KI-Protokoll, hat erfolgreich seine erste Charge physischer Mining-Geräte, N3 Edge V1, innerhalb einer Stunde nach dem Start ausverkauft. Der Verkauf startete am 20. August um 10 Uhr PST und stieß auf eine extrem hohe Nachfrage von Benutzern. N3 Edge V1 ist eine Dual-Mining-

Aethir, ein Start-up für dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePin), hat in diesem Jahr einen erheblichen Umsatz von 36 Millionen US-Dollar gemeldet, was einem monatlichen Wachstum von 10 % entspricht. Das Wachstum des Unternehmens wird durch die hohe Nachfrage nach künstlicher Intelligenz

Dezentrale Rechennetzwerke werden als nachhaltige Lösung für die energieintensive GenAI-Branche immer wichtiger. Durch die Nutzung unterausgelasteter Hardware und Edge-Knoten können diese Netzwerke die Rechenlasten ausbalancieren, die Latenz reduzieren und Energieversorger mit Token belohnen. Dieser

Cloud-Gaming steht kurz davor, die Gaming-Industrie zu revolutionieren, indem es hochwertige Spielerlebnisse ohne teure Hardware bietet. DePin zielt darauf ab, die Infrastrukturherausforderungen des Cloud-Gamings durch Edge Computing anzugehen, um die Latenz zu reduzieren und die Reaktionsfähigkeit