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Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz (KI) Infrastruktur entwickelt sich weiter, wobei ein starker Fokus auf drei Schlüsselbereiche gelegt wird: Rechenleistung, Algorithmen und Daten. Zunächst lag der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Rechenleistung, was dazu führte, dass Unternehmen stark in GPUs und Rechenzentren investierten. Besonders bemerkenswert ist, dass Web3-Mining-Firmen wie Coreweave zu KI-Rechenzentren übergegangen sind, während verteilte Rechenplattformen wie IO und Aether an Bedeutung gewonnen haben. Mit den Fortschritten, die die Rechenengpässe verringerten, verlagerte sich der Fokus auf Edge-Fähigkeiten und die Rolle der Blockchain, um die Benutzerbeteiligung durch Token-Mechanismen zu incentivieren, was eine bedeutende Evolution in der KI-Infrastruktur markiert. Mit dem Fortschritt der KI-Industrie hat sich der Schwerpunkt nun auf Algorithmen und Modelle verlagert, wobei Innovationen wie DeepSeek V3 kritische Diskussionen über die Kostenreduzierung in der Produktion von KI-generierten Inhalten (AIGC) und die Machbarkeit datenschutzfreundlicher verteilter Rechenframeworks anstoßen. Trotz der derzeit begrenzten Anwendungen von Krypto-Projekten in diesem Bereich bleibt das Wachstumspotenzial erheblich. Allerdings stellt die Datenebene eine große Herausforderung dar, da die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Daten für effektives Modelltraining in Frage steht. Projekte wie Grass, die darauf abzielen, Internetdaten neu zu scrapen, verdeutlichen den Bedarf an sauberen Trainingsdaten und der Auflösung von Datensilos, um den Austausch zu erleichtern und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren. Roam, ein bahnbrechendes Web3-Projekt, geht diese Herausforderungen an, indem es ein globales offenes drahtloses Netzwerk schafft, das private Daten in KI-bereite Datensätze umwandelt. Unterstützt von Branchenallianzen incentiviert Roams innovatives Produkt Global WiFi OpenRoaming™ + eSIM Top-Up die Benutzerbeteiligung und sorgt für nahtlose Konnektivität. Durch den Abbau von Barrieren für den Zugang zu privaten Daten verbessert Roam den Datenaustausch und priorisiert dabei Sicherheit und Privatsphäre. Diese Initiative ermöglicht es KI-Agenten nicht nur, über verschiedene Geräte hinweg zu arbeiten, sondern legt auch den Grundstein für eine neue Ära der KI-Integration mit dem Internet der Dinge (IoT) und signalisiert einen transformativen Wandel hin zu einer silikonbasierten Zivilisation, in der KI und Menschheit harmonisch koexistieren.

Die Rechenzentrumsbranche steht derzeit vor erheblichen Herausforderungen, um die enormen Rechenleistungsanforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) zu erfüllen, insbesondere für das Training großer Sprachmodelle (LLMs). Laut Bain & Company erfordern fortschrittliche KI-Modelle während der Vortrainingsphase Tausende von Grafikprozessoren (GPUs), was hochgradig ausgeklügelte Rechenzentrumsarchitekturen erfordert. Derzeit betreiben große Cloud-Service-Anbieter hyperskalierte Rechenzentren mit Kapazitäten von 50 bis 200 Megawatt, die zwischen 1 und 4 Milliarden Dollar kosten. Prognosen deuten jedoch darauf hin, dass diese Kapazitäten bis Ende des Jahrzehnts auf über 1 Gigawatt skaliert werden müssen, wobei die Kosten auf zwischen 10 und 25 Milliarden Dollar steigen. Diese Situation wird durch die Dominanz von Technologiegiganten wie Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) und Alibaba verschärft, was die Möglichkeiten für kleinere Wettbewerber einschränkt, vergleichbare Infrastrukturen aufzubauen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) als potenzielle Lösung entstanden. DePIN aggregiert kleine Rechenressourcen, demokratisiert den Zugang zu KI-Infrastrukturen und reduziert die Abhängigkeit von großen Technologieunternehmen. Durch die Nutzung von Blockchain-Technologie, Tokenisierung und dezentraler Governance motiviert DePIN die Teilnahme von Einzelpersonen und Organisationen, die physische Ressourcen wie Datenspeicherung, Energieerzeugung und Rechenleistung bereitstellen können. Dieser dezentrale Ansatz erhöht nicht nur die Transparenz und Sicherheit, sondern ermöglicht auch die Echtzeitdatenverarbeitung durch Edge-KI, die KI-Algorithmen direkt auf Geräten am Rand des Netzwerks bereitstellt und somit die Belastung zentralisierter Cloud-Netzwerke verringert. Mit Blick auf 2025 steht DePIN bereit, die KI-Landschaft grundlegend zu transformieren. Experten prognostizieren eine massive Skalierung dezentraler Rechennetzwerke, die das Training von KI-Modellen von zentralisierten Supercomputing-Clustern auf verteilte Netzwerke verlagern, die von DePIN betrieben werden. Darüber hinaus werden tokenisierte Anreize eine breitere Teilnahme an der KI-Entwicklung fördern, sodass kleinere Akteure ihre Ressourcen monetarisieren können, während sie zur globalen Innovation beitragen. Darüber hinaus verbessert die dezentrale Natur von DePIN die Sicherheit und den Datenschutz und adressiert die Schwachstellen, die mit zentralisierten Infrastrukturen verbunden sind. Mit dem Fortschritt von DePIN wird erwartet, dass es bahnbrechende Anwendungen in verschiedenen Sektoren, einschließlich Gesundheitswesen und Energiemanagement, erleichtert, während sichergestellt wird, dass die KI-Infrastruktur für Startups und Forscher zugänglich bleibt, und somit ein gerechteres technologisches Ökosystem gefördert wird.

Während sich die Landschaft der dezentralen physischen Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) im Jahr 2024 weiterentwickelt, hat sich Roam als Vorreiter etabliert und verfügt über mehr als eine Million selbstgebauter Knoten und mehr als 1,72 Millionen Nutzerregistrierungen weltweit. Dieses signifikante Wachstum positioniert Roam an der Spitze der Hardware-Knoten-Rankings von DePINScan. Der Erfolg des Unternehmens ist größtenteils auf die innovative OpenRoaming™-Technologie zurückzuführen, die nahtlose Konnektivität über mehr als vier Millionen WiFi-Hotspots in 190 Ländern ermöglicht. Dieser technologische Vorteil verbessert nicht nur das Nutzererlebnis, sondern unterstreicht auch das Potenzial für die weitreichende Einführung von Web3-Anwendungen im Alltag und bestätigt Roams benutzerfreundliches Geschäftsmodell im Bereich der dezentralen drahtlosen Netzwerke. Im Oktober 2024 kündigte Roam die Entwicklung einer globalen Telekommunikations-Datenebene zusammen mit der Einführung von Roam eSIM an, die darauf abzielt, die Nutzerbasis schnell durch einen kostengünstigen und sicheren Ansatz zu erweitern. Die Einführung von Roam Growth, einem Schlüsselmodul der Telekommunikations-Datenebene, wird die Einkommensgenerierung für Netzwerkteilnehmer revolutionieren. Diese Initiative ermöglicht es Nutzern, ihre Netzwerkgeräte, wie Roam-Router, durch automatisierte Dienstintegration in wirtschaftliche Vermögenswerte umzuwandeln und damit Multi-Mining-Fähigkeiten zu ermöglichen. Die Zusammenarbeit mit Huma für Router-Kaufpläne senkt zudem die Einstiegshürden und fördert eine breitere Teilnahme am Roam-Ökosystem. Roams strategischer Fokus auf Gemeinschaftsengagement und Innovation zeigt sich in seinem Ökosystem, das aus vier wesentlichen Modulen besteht: Roam Network, Roam Growth, Roam Discovery und Roam Community. Jedes Modul spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Zusammenarbeit, der Anreizung zur Teilnahme und der Verbesserung des Nutzererlebnisses. Während Roam weiterhin sein Angebot erweitert und seine Anreizmechanismen optimiert, ist es bereit, mehr Entwickler und Nutzer anzuziehen und seine Position als führendes Unternehmen im Bereich der dezentralen Telekommunikationsdaten-Netzwerke zu festigen. Die Integration von KI in Roams Betrieb verspricht, neue Möglichkeiten für intelligentes Netzwerkmanagement und Nutzerengagement zu erschließen und den Weg für eine robuste und nachhaltige Zukunft im DePIN-Ökosystem zu ebnen.

Network3, eine wegweisende Technologieplattform, hat bedeutende Fortschritte im Bereich der AI Layer2-Lösungen erzielt, die es Entwicklern weltweit ermöglichen, Modelle effizient zu inferieren, zu trainieren und zu validieren. Eine aktuelle Analyse von Depinscan, einer umfassenden DePIN-Intelligenzplattform, die von IoTex betrieben wird, hat ergeben, dass die Miner von Network3 einen bemerkenswerten Meilenstein mit einer Amortisationszeit von nur 71 Tagen erreicht haben. Dieser Erfolg positioniert Network3 an der Spitze der Branche sowohl in Bezug auf die Amortisationszeit als auch auf den täglichen Umsatz und unterstreicht das Investitionspotenzial. Eine kürzere Amortisationszeit ist entscheidend für Investoren, da sie auf eine schnellere Kapitalrendite hinweist, was Network3 zu einer attraktiven Option für diejenigen macht, die von neuen Technologien profitieren möchten. Der Erfolg von Network3 ist auf sein robustes Infrastruktur-Netzwerk zurückzuführen, das über 555.000 Knoten verfügt und 2 Petabyte Netzwerkdienstleistungen in mehr als 185 Ländern bereitgestellt hat. Diese umfangreiche Reichweite hat zu 97.000 aktiven Sitzungen täglich und monatlichen Einnahmen von über 100.000 Dollar geführt. Durch die Unterstützung der Entwicklung von KI befähigt Network3 Entwickler mit Werkzeugen zur Modelloptimierung, föderiertem Lernen, Edge-Computing und vertraulichem Computing. Dieser doppelte Fokus auf die Verbesserung der Effizienz dezentraler Knoten und die Bereitstellung wesentlicher Dienstleistungen für die KI-Entwicklung positioniert Network3 als führend in Technologie und Marktviabilität. Neben seinen technologischen Fortschritten hat Network3 erfolgreich 5,5 Millionen Dollar Seed-Finanzierung von prominenten Investoren wie Borderless, EV3 Labs und dem IoTeX Eco Fund gesichert. Mit einer wachsenden Community von über 252.000 Followern auf X wird die Plattform noch mehr Aufmerksamkeit gewinnen. Während sie weiterhin ihren Wert unter Beweis stellt, um KI vorteilhafter und effizienter zu gestalten, ist Network3 bereit für schnelles Wachstum und zunehmendes Investoreninteresse in der Zukunft.

Network3: Revolutionierung der Edge-AI-Infrastruktur Am 26. November tweetete CZ (Gründer von Binance): 'Ich bin nicht gegen Memes, aber Meme-Coins werden jetzt 'ein wenig' seltsam. Lassen Sie uns echte Anwendungen mit Blockchain entwickeln.' Die Besessenheit des Marktes für Meme-Coins hat utility-getriebene Blockchain-Projekte wie Network3, ein dezentrales Edge-AI-Infrastrukturprojekt, das auf signifikantes Wachstum ausgerichtet ist, in den Schatten gestellt. Network3 integriert Blockchain-Tokenomics, dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke (DePIN), föderiertes Lernen und Edge-AI, um das KI-Monopol der großen Tech-Unternehmen herauszufordern. Mit über 543.010 Knoten in 185 Ländern gewährleistet das dezentrale föderierte Lernframework von Network3 Datenschutz und Datensicherheit und incentiviert die Teilnahme an Knoten. Das schnelle Wachstum des Projekts, das die Anzahl der Knoten von Helium übertrifft, zeigt sein Potenzial, Rechenleistung und Daten zu demokratisieren. Marktpotenzial und Tokenomics Die Kombination von DePIN und Edge AI bietet eine Billionen-Dollar-Chance. DePIN incentiviert Benutzer, physische Ressourcen beizutragen, und projiziert eine Marktgröße von 3,5 Billionen Dollar bis 2028. Derzeit mit 1,33 Milliarden Dollar unterbewertet, steht der DePIN-Sektor vor exponentiellem Wachstum. Edge AI, mit einer prognostizierten Marktgröße von 269,82 Milliarden Dollar bis 2032, zeichnet sich durch Datenschutz und Effizienz aus und zieht Technologiegiganten wie NVIDIA und Google an. Das Tokenomics-Modell von Network3, mit einer Gesamt-Token-Versorgung von 1 Milliarde, gewährleistet nachhaltige Mining-Belohnungen durch Staking und Mining. Investieren in Network3 Das Investieren in Network3 bietet einen Zugang zur Zukunft der KI-Infrastruktur, indem es die Integration der physischen Welt von DePIN und die dezentrale Rechenleistung von Edge AI kombiniert. Mit einem klaren Wirtschaftsmodell und exponentiellem Marktpotenzial hebt sich Network3 als Pionier in der Revolutionierung des KI-Sektors hervor.

Dezentrale Dashcam für Tesla-Fahrzeuge Moderne Autos gelten mittlerweile als fortschrittliche Computer auf Rädern, ausgestattet mit komplexen Kamerasystemen, die eine 360°-Sicht auf ihre Umgebung bieten. Diese Systeme sind entscheidend für Navigation, Sicherheit und die Entwicklung autonomer Fahrtechnologien. Dennoch wird das volle Potenzial dieser Kamerasysteme oft nicht ausgeschöpft. Das NATIX-Netzwerk hat VX360 eingeführt, ein dezentrales physisches Infrastruktur-Netzwerk (DePIN)-Gerät, das darauf abzielt, die Fähigkeiten des bestehenden Kamerasystems von Tesla zu erweitern. VX360 verwandelt die Kameraanordnung in eine 360°-Dashcam, die nicht nur die Sicherheit autonomer Fahrzeuge verbessert, sondern auch Möglichkeiten für Echtzeit-Kartierung, Immobilienbewertung, Versicherungsbewertungen und mehr bietet. Dieses innovative Gerät zielt darauf ab, unvorhersehbare reale Fahrszenarien, bekannt als 'Edge Cases', zu erfassen, um die KI autonomer Fahrzeuge besser zu trainieren.

375ai revolutioniert die Datenverarbeitung am Rand Da die Welt durch Millionen von intelligenten Geräten zunehmend miteinander verbunden wird, ist die Nachfrage nach schneller Datenverarbeitung am Rand – genau dort, wo die Daten erzeugt werden – größer denn je. Edge AI ermöglicht Intelligenz dort, wo Daten erzeugt werden, auf Autobahnen, in belebten Straßen, in Krankenhäusern und Einzelhandelsgeschäften. Es arbeitet am Rand des Netzwerks und gibt Sinn aus den unstrukturierten, Echtzeitdaten, die unsere Welt repräsentieren. 375ai steht an der Spitze der Edge AI-Innovation und nutzt modernste proprietäre Hardware und strategische Partnerschaften, um das weltweit erste dezentrale Edge-Datenintelligenznetzwerk zu entwickeln. Nach Jahren der Entwicklung freuen wir uns, den Start des 375go Discovery Testnet bekannt zu geben. Warum Edge AI und warum jetzt? Edge AI setzt künstliche Intelligenz auf Geräten in der physischen Welt ein und umgeht die Notwendigkeit einer zentralisierten Cloud-Verarbeitung. Jüngste Fortschritte in der KI, im Internet der Dinge (IoT) und in der Computerinfrastruktur machen Edge AI nicht nur möglich, sondern auch unerlässlich. Die Vorteile umfassen: Echtzeit-Entscheidungsfindung, erhöhte Privatsphäre, reduzierte Kosten, Anpassungsfähigkeit und Resilienz. Das explosive Wachstum von IoT-Geräten hat zu einer Flut von Daten geführt – von einer Vielzahl von Sensoren bis hin zu Mobiltelefonen und Verkehrskameras. Anstatt all diese Daten zur Analyse an zentrale Server zu senden, ermöglicht Edge AI die Verarbeitung und Nutzung dieser Daten lokal. Dies führt zu niedrigeren Kosten, schnelleren Reaktionszeiten, verbesserter Privatsphäre und sogar Autonomie bei fehlender Internetverbindung.

Am 26. November äußerte Binance-Gründer Zhao Changpeng seine Ansichten zu Meme-Coins und stellte fest, dass er sie zwar nicht ablehnt, der Fokus auf solchen Coins jedoch vielversprechende Blockchain-Projekte in den Schatten gestellt hat. Dieses Gefühl hebt das Potenzial von Projekten wie Network3 hervor, einer dezentralen Edge-AI-Infrastruktur, die darauf abzielt, die von großen Technologiefirmen dominierte KI-Landschaft zu revolutionieren. Durch die Integration von Blockchain-Technologie mit dezentralen physischen Infrastruktur-Netzwerken (DePIN) und föderiertem Lernen bietet Network3 einen kollaborativen Rahmen für KI-Entwickler und gewährleistet gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit. Das Projekt hat bemerkenswertes Wachstum verzeichnet, mit über 100.000 neu hinzugefügten Knoten in letzter Zeit, was die Gesamtzahl auf über 507.261 in 188 Ländern erhöht und es als bedeutenden Akteur im DePIN-Sektor positioniert. Die Marktaussichten für Network3 sind vielversprechend, insbesondere da die DePIN- und Edge-AI-Sektoren auf erhebliches Wachstum vorbereitet sind. Berichten zufolge könnte der DePIN-Markt bis 2024 etwa 2,2 Billionen USD und bis 2028 3,5 Billionen USD erreichen, während der Edge-AI-Markt voraussichtlich von 27,01 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 269,82 Milliarden USD bis 2032 wachsen wird. Trotz der aktuellen Marktkapitalisierung des DePIN-Sektors von nur 1,33 Milliarden USD ist das Potenzial für schnelles Wachstum offensichtlich, da immer mehr Entwickler und Unternehmen mit dieser Technologie interagieren. Die einzigartige Kombination von DePIN und Edge AI von Network3 verbessert nicht nur den Datenschutz und die Effizienz, sondern eröffnet auch neue Investitions- und Anwendungsmöglichkeiten. In Bezug auf die Token-Ökonomie hat Network3 ein klares Modell mit einer Gesamtversorgung von 1 Milliarde Tokens, von denen 75 % für Community-Anreize durch Mining und KI-Modelltraining vorgesehen sind. Das Projekt hat erfolgreich 5,5 Millionen USD an Finanzierung von namhaften Investoren gesichert, die seine technologischen Fortschritte und globale Expansion unterstützen werden. Mit dem bevorstehenden Token Generation Event (TGE) und Airdrop steht Network3 vor einer neuen Wachstumsphase, was es zu einer attraktiven Gelegenheit für langfristige Investoren macht. Mit seinem innovativen Ansatz und einer starken Marktpositionierung ist Network3 gut positioniert, um ein wichtiger Akteur im Bereich der dezentralen KI und DePIN zu werden.

Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz (KI) befindet sich im Wandel mit dem Aufkommen der dezentralisierten EdgeAI, die darauf abzielt, den Zugang zu KI-Technologien zu demokratisieren. Derzeit dominieren einige wenige große Technologieunternehmen, darunter OpenAI, IBM, Amazon und Google, die KI-Infrastruktur, was Barrieren für kleinere Unternehmen schafft und den Zugang für Millionen von Nutzern und Unternehmen weltweit einschränkt. Diese zentrale Kontrolle erhöht nicht nur die Kosten, sondern schränkt auch die Innovation ein. Die dezentralisierte EdgeAI, exemplifiziert durch Initiativen wie Network3, versucht, diese Herausforderungen anzugehen, indem sie dezentrale physische Infrastruktur (DePIN) und EdgeAI integriert, sodass KI-Systeme auf verschiedenen Geräten laufen können, während Privatsphäre und Gemeinschaftsbeteiligung gewährleistet sind. Ein wesentlicher Vorteil von EdgeAI ist die Fähigkeit, die Abhängigkeit von großen Rechenzentren, die von Technologiegiganten betrieben werden, zu verringern. Traditionelle KI-Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-3, erfordern erhebliche Ressourcen für das Training, was oft zwischen 500.000 und 4,6 Millionen Dollar kostet. Diese finanzielle Barriere verstärkt das Monopol der großen Technologieunternehmen. Im Gegensatz dazu ermöglicht EdgeAI Entwicklern, Modelle auf kleineren Geräten, von Smartphones bis hin zu IoT-Geräten, zu trainieren und bereitzustellen, wodurch die Zugänglichkeit erweitert und Innovation gefördert wird. Damit EdgeAI jedoch sein volles Potenzial entfalten kann, müssen Geräte in der Lage sein, effektiv zu kommunizieren und Ressourcen zu teilen, um Einschränkungen bei der Berechnung und Speicherung zu überwinden. Das innovative dezentrale föderierte Lernframework von Network3 stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich des kollaborativen KI-Trainings dar. Durch die Möglichkeit, dass mehrere Geräte oder 'Knoten' ihre Ressourcen bündeln, verbessert dieses Framework die Effizienz und das Wachstum von KI-Systemen. Die Integration starker Verschlüsselungsmethoden, wie z.B. anonyme zertifikatslose Signaturverschlüsselung (CLSC), gewährleistet einen sicheren Datenaustausch und wahrt gleichzeitig die Privatsphäre. Darüber hinaus optimiert die Verwendung von Reed-Solomon-Codierung die Datenintegrität. Infolgedessen können Edge-Geräte innerhalb des Network3-Ökosystems lokale Analysen durchführen, was zu niedriger Latenz und Echtzeitreaktionen führt. Dieser dezentrale Ansatz mildert nicht nur das zentrale Monopol, sondern eröffnet auch neue Einnahmequellen für Entwickler und Nutzer und macht KI letztendlich für alle zugänglicher und vorteilhafter.

Aethir macht bedeutende Fortschritte im Blockchain-Bereich, indem es LayerZero integriert, um seine Fähigkeiten als Multichain-AI- und Gaming-Ökosystem zu verbessern. Diese Integration zielt darauf ab, die Omnichain-Vision näher an die Realität zu bringen und nahtlose Interaktionen zwischen verschiedenen Blockchain-Netzwerken zu ermöglichen. Der native Token von Aethir, $ATH, wird wie auf dem offiziellen X-Konto der Plattform angekündigt, zur Testung auf ZKSync verfügbar sein. Die Integration mit LayerZero wird grenzüberschreitende Operationen erleichtern und es den Nutzern ermöglichen, $ATH-Token mühelos zwischen verschiedenen Chains zu bewegen, wodurch der Nutzen des Tokens innerhalb des Ökosystems erweitert wird. Die Aethir-Plattform basiert auf einer robusten dezentralen Cloud-Infrastruktur, die AI- und Gaming-Anwendungen unterstützt. Mit über 43.000 hochwertigen GPUs, darunter mehr als 3.000 NVIDIA H100s, ist Aethir gut gerüstet, um komplexe AI-Berechnungen zu bewältigen. Das Netzwerk verfügt außerdem über mehr als 32.000 weltweit verteilte Aethir Edge-Geräte, die seine Rechenkapazitäten erweitern. Der $ATH-Token spielt eine entscheidende Rolle in diesem Ökosystem und ermöglicht es Stakeholdern wie Aethir Checker Nodes, Edge-Gerätebetreibern und Cloud-Hosts, am Wachstum und der Funktionalität des Netzwerks teilzunehmen. Die Zusammenarbeit mit LayerZero wird es Aethir ermöglichen, auf die Sophon ZK-Chain zu wechseln, wodurch die Multichain-Fähigkeiten verbessert und die Ausführung von Smart Contracts über verschiedene Blockchains hinweg erleichtert wird. Um seine GPU-Cloud-Infrastruktur weiter zu stärken, integriert Aethir auch das Omnichain-Liquiditätsprotokoll von Stargate, das den Austausch von $ATH-Token vereinfachen wird. Diese Integration wird den Zugang zu einheitlichen Liquiditätspools, sofortiger Endgültigkeit und verschiedenen Staking- und Farming-Optionen ermöglichen. Diese Fortschritte sind darauf ausgelegt, Aethir in eine Multichain-Zukunft zu katapultieren und sicherzustellen, dass AI- und Gaming-Workloads direkt über mehrere Blockchain-Netzwerke zugänglich sind. Während Aethir weiterhin innovativ ist, wird es eine entscheidende Rolle in der Entwicklung dezentraler Cloud-Lösungen für die AI- und Gaming-Sektoren spielen.