Neueste DePIN KI Nachrichten

Theta Labs hat bedeutende Fortschritte im Bereich der KI- und Blockchain-Forschung gemacht, indem es die Peking-Universität als neuen Kunden für seine EdgeCloud AI-Plattform bekannt gegeben hat. Die Peking-Universität, eine angesehene Institution, die weltweit zu den Top 10 im Bereich Informatik gehört, wird die hybride Cloud-GPU-Infrastruktur von Theta nutzen, um ihre Forschungsfähigkeiten zu verbessern. Diese Zusammenarbeit ist Teil von Thetas umfassenderer Initiative zur Unterstützung fortschrittlicher KI-Forschung an verschiedenen akademischen Institutionen, einschließlich namhafter Universitäten in den USA und Korea, wie der University of Oregon und KAIST. Die Hinzufügung von Unternehmensklienten wie Liner und Jamcoding unterstreicht Thetas wachsenden Einfluss im KI-Sektor. Professor Zhen Xiao, eine führende Persönlichkeit im Bereich verteilte Systeme und KI an der Peking-Universität, war entscheidend für diese Partnerschaft. Mit einem Doktortitel von der Cornell University und einem umfangreichen Publikationsverzeichnis erstreckt sich Professor Xiaos Forschung über mehrere Bereiche, einschließlich Deep Learning und Blockchain. Sein Engagement bei Theta begann 2022, als er dem Theta Advisory Board beitrat und zur Entwicklung der EdgeCloud-Plattform beitrug. Die Zusammenarbeit hat bereits mehrere gemeinsame Forschungsarbeiten hervorgebracht, die auf renommierten Konferenzen präsentiert wurden und Fortschritte bei adaptiven Verteidigungsmechanismen für KI-Modelle und skalierbaren Blockchain-Frameworks zeigen. Die Integration der hybriden Cloud-GPU-Infrastruktur von EdgeCloud wird die KI-Forschung an der Peking-Universität revolutionieren. Professor Xiao äußerte sich begeistert über das Potenzial von EdgeCloud, großangelegte verteilte KI-Projekte zu ermöglichen, und erklärte, dass es sich um eines der komplexesten hybriden GPU-Systeme handelt, die er je erlebt hat. Diese Partnerschaft verbessert nicht nur die Forschungsfähigkeiten der Peking-Universität, sondern positioniert Theta auch als führendes Unternehmen im Bereich dezentraler GPU-Plattformen für die Wissenschaft in Asien, mit dem Ziel einer globalen Expansion. Die Zukunft der KI-Innovation wird wahrscheinlich von Infrastrukturunternehmen wie Theta vorangetrieben, die verteilte Berechnungen und GPU-Ressourcen effektiv nutzen.

In den letzten Diskussionen über die Schnittstelle zwischen Kryptowährung und künstlicher Intelligenz (KI) für Verbraucher ist ein bemerkenswerter Trend aufgetaucht, der das Potenzial für eine Zusammenarbeit zwischen diesen beiden schnell wachsenden Technologien hervorhebt. Im vergangenen Jahr ist das Interesse an dieser Schnittstelle gestiegen, was zu zahlreichen Projektstarts geführt hat, die darauf abzielen, die Fähigkeiten der KI im Kryptobereich zu nutzen. Während traditionelle Verbraucher-KI-Anwendungen intuitiver und zugänglicher geworden sind, hat der Kryptosektor weiterhin mit der Notwendigkeit zu kämpfen, ansprechende verbraucherorientierte Anwendungen zu entwickeln, die die Blockchain-Technologie effektiv nutzen können. Die aktuelle Landschaft bietet eine einzigartige Gelegenheit für Entwickler, innovative Lösungen zu schaffen, die die Stärken beider Bereiche kombinieren, insbesondere in Bereichen wie Gaming, Inhaltserstellung und personalisierte Benutzererfahrungen. Der traditionelle Markt für Verbraucher-KI hat ein signifikantes Wachstum erlebt, wobei Tools zur Inhaltserstellung an der Spitze stehen. Berichte zeigen, dass diese Anwendungen einen erheblichen Teil der am häufigsten besuchten Verbraucher-KI-Produkte ausmachen. Besonders hervorzuheben sind der aktuelle a16z-Bericht und die neueste Kohorte von Y Combinator, die die fortlaufende Entwicklung der Verbraucher-KI hervorheben, mit vielen neuen Projekten in Kategorien wie Produktivität, Gaming und Edtech. Der Kryptosektor bleibt jedoch in Bezug auf Verbraucheranwendungen relativ unterentwickelt, wobei nur ein kleiner Teil der Projekte KI und Blockchain-Technologie effektiv integriert. Diese Lücke bietet eine reife Gelegenheit für Entwickler, innovative Anwendungen zu erkunden, die speziell auf die Bedürfnisse von Krypto-Nutzern zugeschnitten sind und deren Erfahrung und Engagement mit digitalen Vermögenswerten verbessern. Während sich die Landschaft weiter entwickelt, wird das Potenzial der KI zur Verbesserung von Krypto-Anwendungen zunehmend offensichtlich. Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, Benutzerinteraktionen zu personalisieren und Prozesse zu optimieren, können Entwickler überzeugende Verbraucheranwendungen schaffen, die nicht nur das Benutzerengagement fördern, sondern auch ein tieferes Verständnis der Blockchain-Technologie ermöglichen. Die Integration von KI in Krypto-Projekte könnte neue Wege für Monetarisierung, Anreize und Benutzerbeteiligung eröffnen und den Weg für eine neue Welle von Verbraucheranwendungen ebnen, die die Art und Weise, wie Einzelpersonen mit digitalen Vermögenswerten interagieren, neu definieren. Während beide Technologien reifen, birgt die Zusammenarbeit zwischen Krypto und Verbraucher-KI das Versprechen, die digitale Landschaft zu transformieren und aufregende Möglichkeiten für Innovation und Wachstum in den kommenden Jahren zu bieten.

Am 12. November 2024 wurde die W2140 EXPO, eine führende globale Konferenz für KI und Web3, in Bangkok eröffnet. Die Veranstaltung, die gemeinsam von der Asiatischen Handelskammer von Thailand und der thailändischen Regierung ausgerichtet wurde, zog die Teilnahme von über 1.000 Organisationen und mehr als 200.000 Besuchern an und stellte damit die größte Konferenz ihrer Art dar. Während der Veranstaltung führten Mitglieder des Kernteams von Titan Network bedeutungsvolle Gespräche mit UN-Mitarbeitern und Dr. James Ong, einem prominenten Wissenschaftler und Gründer des Artificial Intelligence International Institute (AIII). Dr. Ongs Hauptrede mit dem Titel "KI und Web für die Menschheit aus der globalen Mehrheit" betonte die Bedeutung dezentraler Technologien in der modernen Landschaft. Dr. Ong hob Titan Network und seinen Ökosystempartner Pnuts.AI als vorbildliche Modelle innerhalb der AIDePIN- und AIDeHIN-Rahmenwerke hervor. Er lobte Titan für die Entwicklung eines dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerks (DePIN), das Blockchain nutzt, um ungenutzte Ressourcen zu nutzen. Diese Innovation bietet eine dezentrale, sichere und transparente Alternative zu traditionellen Cloud-Diensten und könnte Kosten von bis zu 96 % einsparen. Darüber hinaus lobte er Pnuts.AI als das leistungsstärkste Echtzeit-Übersetzungstool, das entwickelt wurde, um Sprachbarrieren mit Hilfe von KI- und Web3-Technologien abzubauen und schnelle sowie präzise Sprach-zu-Sprache-Übersetzungen in über 200 Sprachen bereitzustellen. Darüber hinaus diskutierte Dr. Ong das zukünftige Potenzial von Pnuts.AI als herausragendes Web3-Projekt und stellte sich eine nahtlose Integration von KI, Web3 und DeHIN vor. In diesem Ansatz werden führende Sprachexperten mit KI-Systemen zusammenarbeiten, um die Übersetzungsgenauigkeit erheblich zu verbessern. Diese Experten werden auch umfangreiche digitale Schulungsmaterialien bereitstellen, um die Übersetzungsmodelle zu verbessern, während Web3-Mechanismen kooperative menschliche KI-Bemühungen anreizen und ein robustes KI-Web3-Anwendungsökosystem fördern. Diese Integration verspricht, die Art und Weise, wie wir Sprachübersetzung und Kommunikation in einer globalisierten Welt angehen, zu revolutionieren.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat zu erheblichen Fortschritten in verschiedenen Sektoren geführt, bringt jedoch einen hohen ökologischen Preis mit sich, bedingt durch den hohen Energieverbrauch. KI-Modelle, insbesondere solche, die neuronale Netzwerke nutzen, erfordern erhebliche Rechenleistung, was sich in einem enormen Stromverbrauch niederschlägt. Zum Beispiel verbrauchte der Betrieb von ChatGPT Anfang 2023 täglich etwa 564 MWh Strom, was den Energiebedarf von rund 18.000 US-Haushalten entspricht. Diese Energienachfrage wird hauptsächlich durch komplexe Gleitkommaoperationen angetrieben, die für Berechnungen in neuronalen Netzwerken unerlässlich sind, was die Suche nach energieeffizienten Lösungen entscheidend macht, während die KI-Systeme in ihrer Komplexität wachsen. Hier kommt der L-Mul (Linear-Complexity Multiplication)-Algorithmus ins Spiel, eine bahnbrechende Entwicklung, die verspricht, die Energiebelastung im Zusammenhang mit KI-Berechnungen erheblich zu reduzieren. L-Mul arbeitet, indem es Gleitkomma-Multiplikationen mit einfacheren Ganzzahladditionen approximiert, die in bestehende KI-Modelle integriert werden können, ohne dass eine Feinabstimmung erforderlich ist. Dieser innovative Ansatz hat bemerkenswerte Energieeinsparungen gezeigt, mit einer Reduzierung des Energieverbrauchs um bis zu 95 % bei elementweisen Tensor-Multiplikationen und 80 % bei Skalarprodukten. Wichtig ist, dass diese Energieeffizienz die Genauigkeit der KI-Modelle nicht beeinträchtigt, was einen bedeutenden Fortschritt auf dem Weg zu nachhaltiger KI darstellt. Die Auswirkungen von L-Mul gehen über bloße Energieeinsparungen hinaus; es verbessert die Leistung von KI-Modellen in verschiedenen Anwendungen, einschließlich Transformermodellen und großen Sprachmodellen (LLMs). In Benchmarks wie GSM8k und visuellen Frage-Antwort-Aufgaben hat L-Mul traditionelle Gleitkommaformate wie FP8 übertroffen und zeigt sein Potenzial, komplexe Berechnungen effizient zu bewältigen. Da die Nachfrage nach KI weiter steigt, hebt sich L-Mul als eine entscheidende Lösung hervor, die nicht nur die Energiekrise im Zusammenhang mit KI anspricht, sondern auch den Weg für eine nachhaltigere Zukunft in der technologischen Entwicklung ebnet.

Stratos hat eine aufregende Partnerschaft mit DeepSouth AI angekündigt, einem führenden Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, das neuromorphe Computertechnologie nutzt. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die fortschrittlichen KI-Fähigkeiten von DeepSouth AI mit den dezentralen Infrastruktur-Lösungen von Stratos zu verbinden. Das Ziel ist es, intelligentere und zugänglichere dezentrale Anwendungen im Web3-Ökosystem zu schaffen und die Gesamtfunktionalität sowie das Benutzererlebnis dieser Anwendungen zu verbessern. DeepSouth AI entwickelt derzeit eine vielseitige Plattform, die mit einer umfassenden Suite leistungsstarker KI-Tools ausgestattet ist. Diese Tools sind speziell darauf ausgelegt, Entwicklern und Unternehmen bei der Implementierung fortschrittlicher KI-Lösungen zu helfen. Durch die Integration mit der robusten und skalierbaren Infrastruktur von Stratos wird DeepSouth AI von einer dezentralen Speicherlösung profitieren, die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung bietet, die für die Unterstützung von KI-gesteuerten Anwendungen mit hoher Nachfrage unerlässlich sind. Durch diese strategische Zusammenarbeit wird Stratos die notwendige dezentrale Infrastruktur bereitstellen, um den hohen Datenbedarf der Plattform von DeepSouth AI zu decken. Diese Partnerschaft steht kurz davor, eine neue Ära von Web3-Anwendungen einzuleiten, in der künstliche Intelligenz und dezentrale Technologie harmonisch zusammenarbeiten und letztendlich Innovation und Zugänglichkeit in der digitalen Landschaft vorantreiben.

In einer bahnbrechenden Integration hat das Lit-Protokoll demonstriert, wie die Fähigkeiten von OpenAI und der Solana-Blockchain sicher kombiniert werden können. Durch die Nutzung von Wrapped Keys auf Solana können Entwickler Antworten, die von der OpenAI-API generiert werden, innerhalb einer Lit-Aktion signieren. Diese Integration eröffnet eine Vielzahl innovativer Anwendungen, insbesondere im Bereich der KI-gesteuerten autonomen Agenten. Diese Agenten können auf der Blockchain agieren, ohne sensible API-Schlüssel offenzulegen, dank der schwellenbasierten Programmierbaren Schlüsselpaare (PKPs) und der Vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen (TEE) von Lit. Dies stellt sicher, dass alle sensiblen Operationen geschützt bleiben, sodass KI-Agenten sowohl mit der Blockchain als auch mit traditionellen Webdiensten interagieren können, während sie dezentrale Identitäten wahren. Die Integration betont auch die Bedeutung von privater Berechnung und Datenverarbeitung. Durch die Verschlüsselung von Daten und die Ausführung von großen Sprachmodell-Prompts (LLM) innerhalb der TEE von Lit können Entwickler sicherstellen, dass sensible Informationen, wie medizinische Aufzeichnungen oder Finanzdaten, während des gesamten Prozesses sicher bleiben. Die TEE bietet hardwarebasierte Isolation, was bedeutet, dass selbst Knotenbetreiber nicht auf entschlüsselte Daten zugreifen können. Diese End-to-End-Verschlüsselung ermöglicht die sichere Verarbeitung privater Informationen und stellt sicher, dass alle Berechnungen innerhalb einer sicheren Umgebung stattfinden, bevor die Ergebnisse erneut verschlüsselt und zurückgesendet werden. Darüber hinaus erleichtert die Integration die Generierung kryptografischer Nachweise für Training und Inferenz. Durch die Einschränkung der PKP-Signierungsberechtigungen auf spezifische IPFS CID-Hashes können Entwickler die Authentizität von LLM-generierten Inhalten garantieren. Dieses Nachweissystem ist besonders vorteilhaft für Prüfpfade und Compliance-Anforderungen, da es Dritten ermöglicht, die Authentizität der von der LLM produzierten Inhalte zu überprüfen. Insgesamt zeigt diese Integration das Potenzial der Kombination von KI und Blockchain-Technologie und ebnet den Weg für sicherere und effizientere Anwendungen in der Zukunft.

In der aktuellen Kryptowährungslandschaft hat Dogecoin (DOGE) bemerkenswerte Resilienz gezeigt, indem es trotz Marktfluktuationen eine stabile Liquidität aufrechterhält. Nach den jüngsten US-Wahlen gab es einen signifikanten Anstieg der Aktivitäten von großen Haltern, oder Walen, wobei die Nettozuflüsse von Walen um fast 957 % zunahmen. Dieser Anstieg führte dazu, dass die Transaktionen von etwa 45 Millionen auf über 430 Millionen DOGE an nur einem Tag in die Höhe schossen. Obwohl der Preis von Dogecoin während der Wahlperiode kurzzeitig um etwa 10 % anstieg, fiel er später um etwa 6 % und stabilisierte sich auf einem etwas niedrigeren Niveau. Dennoch bleibt das Handelsvolumen mit über 3,8 Milliarden Dollar robust, mit einer Marktkapitalisierung von fast 29 Milliarden Dollar, was seine starke Marktpräsenz und das anhaltende Interesse von großen Investoren unterstreicht. Im Gegensatz dazu sieht sich Bittensor (TAO) Herausforderungen gegenüber, da es einen Rückgang der Liquidität erlebt, was bei seinen Investoren Besorgnis auslöst. Mit einer Marktkapitalisierung von etwa 3,7 Milliarden Dollar und einem täglichen Handelsvolumen von etwa 165 Millionen Dollar deutet die reduzierte Handelsaktivität auf einen Wandel im Engagement der Investoren hin. Derzeit sind etwa 7,4 Millionen TAO-Token im Umlauf, von einer maximalen Menge von 21 Millionen. Der Rückgang der Liquidität könnte zu einer erhöhten Preisvolatilität führen, was es für Investoren entscheidend macht, diese Trends genau zu beobachten. Ein fortgesetzter Rückgang könnte den Wert des Tokens und seine Gesamtattraktivität für potenzielle Investoren beeinträchtigen. Im Gegensatz dazu entwickelt sich IntelMarkets (INTL) als vielversprechende Alternative im Bereich des Krypto-Handels und bietet eine einzigartige KI-gestützte Handelsplattform, die auf einer modernen Blockchain basiert. Derzeit in Phase 5 seines Vorverkaufs hat IntelMarkets rund 2 Millionen Dollar gesammelt, wobei fast 10 Millionen Token zu einem Preis von 0,045 Tether verkauft wurden, der auf etwa 0,054 steigen soll. Die selbstlernenden Bots der Plattform verarbeiten über 100.000 Datenpunkte, sodass Händler informierte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten treffen können. Mit seinem begrenzten Token-Angebot und fortschrittlicher Technologie positioniert sich IntelMarkets als strategische Plattform für Investoren, die konsistentes Wachstum und Stabilität in einem volatilen Markt suchen.

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) wird erheblich durch das Auftreten von aufmerksamkeitslosen Modellen beeinflusst, wobei Falcon Mamba 7B ein bemerkenswertes Beispiel ist. Entwickelt vom Technology Innovation Institute (TII) in Abu Dhabi, weicht dieses bahnbrechende Modell von traditionellen, stark auf Aufmerksamkeitsmechanismen basierenden Transformer-Architekturen ab. Stattdessen nutzt Falcon Mamba 7B State-Space-Modelle (SSMs), die schnellere und speichereffizientere Inferenz bieten und die rechnerischen Herausforderungen bei Aufgaben mit langen Kontexten angehen. Durch das Training mit einem umfangreichen Datensatz von 5,5 Billionen Tokens positioniert sich Falcon Mamba 7B als wettbewerbsfähige Alternative zu bestehenden Modellen wie Googles Gemma und Microsofts Phi. Die Architektur von Falcon Mamba 7B ist so konzipiert, dass sie unabhängig von der Eingabelänge konstante Inferenzkosten aufrechterhält, wodurch das quadratische Skalierungsproblem, das Transformer-Modelle plagt, effektiv gelöst wird. Diese einzigartige Fähigkeit ermöglicht es, in Anwendungen, die eine Verarbeitung langer Kontexte erfordern, wie z.B. Dokumentzusammenfassungen und Automatisierung des Kundenservices, herausragende Leistungen zu erbringen. Obwohl es in verschiedenen Benchmarks der natürlichen Sprachverarbeitung überlegene Leistungen gezeigt hat, stößt es dennoch an Grenzen bei Aufgaben, die ein komplexes Verständnis des Kontexts erfordern. Dennoch machen seine Speichereffizienz und Geschwindigkeit es zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen, die ihre KI-Lösungen optimieren möchten. Die Auswirkungen von Falcon Mamba 7B gehen über bloße Leistungskennzahlen hinaus. Seine Unterstützung für Quantisierung ermöglicht eine effiziente Bereitstellung sowohl auf GPUs als auch auf CPUs, was seine Vielseitigkeit weiter erhöht. Während sich die KI-Landschaft weiterentwickelt, deutet der Erfolg von Falcon Mamba 7B darauf hin, dass aufmerksamkeitlose Modelle bald zum Standard für viele Anwendungen werden könnten. Mit fortlaufender Forschung und Entwicklung könnten diese Modelle potenziell traditionelle Architekturen sowohl in Geschwindigkeit als auch in Genauigkeit übertreffen und den Weg für innovative Anwendungen in verschiedenen Branchen ebnen.

In einer bedeutenden Entwicklung für das Web3-Ökosystem hat Stratos eine Partnerschaft mit MetaTrust Labs angekündigt, einem führenden Anbieter von Web3-AI-Sicherheitswerkzeugen und Code-Audit-Diensten. Diese Zusammenarbeit soll die Sicherheit und Widerstandsfähigkeit von Web3-Anwendungen verbessern, indem fortschrittliche, KI-gestützte Sicherheitsmaßnahmen mit den dezentralen Speicherlösungen von Stratos kombiniert werden. Ziel der Partnerschaft ist es, eine robuste Infrastruktur zu schaffen, die nicht nur Daten schützt, sondern auch die Zuverlässigkeit und Effizienz von Web3-Anwendungen gewährleistet, was für Entwickler und Benutzer von entscheidender Bedeutung ist. MetaTrust Labs, das an der Nanyang Technological University in Singapur gegründet wurde, ist bekannt für seinen innovativen Ansatz zur Web3-Sicherheit. Das Unternehmen hat sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen spezialisiert, die Entwicklern und Interessengruppen helfen, ihre Anwendungen und Smart Contracts zu schützen. Dieser Fokus auf Sicherheit ist in der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von entscheidender Bedeutung, in der Schwachstellen zu erheblichen Risiken führen können. Durch den Einsatz von KI-Technologien zielt MetaTrust Labs darauf ab, sicherere und effizientere digitale Ökosysteme zu schaffen, die potenziellen Bedrohungen standhalten können. Stratos, bekannt für sein Engagement für dezentrale Infrastruktur-Lösungen, spielt eine entscheidende Rolle in dieser Partnerschaft. Das Unternehmen bietet ein dezentrales Speicherframework, das hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Widerstandsfähigkeit für Web3-Plattformen unterstützt. Durch die Integration seiner dezentralen Speicherlösungen mit den KI-gesteuerten Sicherheitswerkzeugen von MetaTrust Labs verspricht die Partnerschaft ein unvergleichliches Maß an Schutz für Code und Daten innerhalb von Web3-Anwendungen. Diese Zusammenarbeit erhöht nicht nur das Sicherheitsvertrauen der Entwickler, sondern trägt auch zur Gesamtintegrität des Web3-Raums bei und ebnet den Weg für eine sicherere digitale Zukunft.

In einem lebhaften Vorstoß zur Innovation an der Schnittstelle von Daten, KI und Kryptowährung bereitet sich eine Gruppe von Entwicklern darauf vor, sich in diesem Monat mit der Gemeinschaft in Bangkok zu engagieren. Sie werden bei mehreren wichtigen Veranstaltungen präsent sein, darunter der Filecoin FIL Dev Summit am 11. November, Devcon vom 12. bis 15. November und Fluence’s DePIN Day am 15. November. Diese Zusammenkünfte sind für Entwickler, Betreiber und Neulinge gleichermaßen konzipiert und bieten eine Plattform für Networking und Zusammenarbeit im sich schnell entwickelnden Web3-Umfeld. Der Fokus dieser Veranstaltungen liegt darauf, Verbindungen zwischen denjenigen zu fördern, die an dezentralen Technologien interessiert sind. Die Teilnehmer können sich auf Diskussionen zu verschiedenen Themen wie dezentrale Speicherung, verifizierbare Daten und Identitätsmanagement freuen. Die Organisatoren sind besonders daran interessiert, ihre private Telegram-Gruppe, Proof of Data, zu fördern, die als kollaborativer Raum für Personen dient, die Herausforderungen im Web3-Datenökosystem angehen. Diese Initiative zielt darauf ab, eine Gemeinschaft zu schaffen, in der die Teilnehmer Einblicke und Lösungen im Zusammenhang mit Datenverfügbarkeit und synthetischen Daten teilen können. Da das Web3-Ökosystem weiterhin wächst, sind Veranstaltungen wie diese entscheidend für den Aufbau von Beziehungen und den Austausch von Wissen. Indem sie verschiedene Interessengruppen zusammenbringen, von erfahrenen Entwicklern bis hin zu neugierigen Lernenden, versprechen die Zusammenkünfte in Bangkok ein Schmelztiegel von Ideen und Innovationen zu sein. Die Teilnehmer werden ermutigt, sich beim DePIN Day mit dem Team in Verbindung zu setzen, um weitere Informationen zu erhalten und an der laufenden Diskussion in der Proof of Data-Community teilzunehmen, um sicherzustellen, dass jeder die Möglichkeit hat, zur Zukunft der dezentralen Technologien beizutragen.