Tin tức AI DePIN mới nhất

Theta Labs đã đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực nghiên cứu AI và blockchain bằng cách công bố Đại học Bắc Kinh là khách hàng mới cho nền tảng EdgeCloud AI của mình. Đại học Bắc Kinh, một tổ chức danh tiếng xếp hạng trong top 10 toàn cầu về khoa học máy tính, sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng GPU đám mây lai của Theta để nâng cao khả năng nghiên cứu của mình. Sự hợp tác này là một phần trong sáng kiến rộng lớn hơn của Theta nhằm hỗ trợ nghiên cứu AI tiên tiến tại nhiều cơ sở học thuật khác nhau, bao gồm các trường đại học nổi bật ở Mỹ và Hàn Quốc, như Đại học Oregon và KAIST. Sự bổ sung của các khách hàng doanh nghiệp như Liner và Jamcoding càng nhấn mạnh ảnh hưởng ngày càng tăng của Theta trong lĩnh vực AI. Giáo sư Zhen Xiao, một nhân vật hàng đầu trong hệ thống phân tán và AI tại Đại học Bắc Kinh, đã đóng vai trò then chốt trong sự hợp tác này. Với bằng tiến sĩ từ Đại học Cornell và hồ sơ xuất bản phong phú, nghiên cứu của Giáo sư Xiao trải rộng qua nhiều lĩnh vực, bao gồm học sâu và blockchain. Sự tham gia của ông với Theta bắt đầu vào năm 2022 khi ông gia nhập Hội đồng Cố vấn Theta, đóng góp vào sự phát triển của nền tảng EdgeCloud. Sự hợp tác đã mang lại một số bài báo nghiên cứu chung được trình bày tại các hội nghị danh giá, thể hiện những tiến bộ trong các cơ chế phòng thủ thích ứng cho các mô hình AI và các khung blockchain có thể mở rộng. Việc tích hợp cơ sở hạ tầng GPU đám mây lai của EdgeCloud dự kiến sẽ cách mạng hóa nghiên cứu AI tại Đại học Bắc Kinh. Giáo sư Xiao bày tỏ sự hào hứng về tiềm năng của EdgeCloud trong việc tạo điều kiện cho các dự án AI phân tán quy mô lớn, cho biết rằng nó đại diện cho một trong những hệ thống GPU lai phức tạp nhất mà ông từng gặp. Sự hợp tác này không chỉ nâng cao khả năng nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh mà còn định vị Theta như một nhà lãnh đạo trong các nền tảng GPU phi tập trung cho học thuật ở châu Á, với những tham vọng mở rộng toàn cầu. Tương lai của đổi mới AI có khả năng sẽ được thúc đẩy bởi các công ty hạ tầng như Theta, những công ty khai thác hiệu quả tính toán phân tán và tài nguyên GPU.

Trong những cuộc thảo luận gần đây về giao điểm giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho người tiêu dùng, một xu hướng đáng chú ý đã nổi lên, nhấn mạnh tiềm năng hợp tác giữa hai công nghệ đang phát triển nhanh chóng này. Trong năm qua, sự quan tâm đến giao điểm này đã gia tăng, dẫn đến nhiều dự án được ra mắt nhằm tận dụng khả năng của AI trong không gian tiền điện tử. Trong khi các ứng dụng AI truyền thống dành cho người tiêu dùng đã trở nên trực quan và dễ tiếp cận hơn, thì lĩnh vực tiền điện tử vẫn đang vật lộn với nhu cầu về các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng hấp dẫn có thể sử dụng hiệu quả công nghệ blockchain. Cảnh quan hiện tại tạo ra một cơ hội độc đáo cho các nhà phát triển để tạo ra các giải pháp đổi mới kết hợp sức mạnh của cả hai lĩnh vực, đặc biệt là trong các lĩnh vực như trò chơi, tạo nội dung và trải nghiệm người dùng cá nhân hóa. Thị trường AI truyền thống dành cho người tiêu dùng đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, với các công cụ tạo nội dung dẫn đầu. Các báo cáo cho thấy rằng những ứng dụng này chiếm một phần đáng kể trong số các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng được truy cập nhiều nhất. Đáng chú ý, báo cáo gần đây của a16z và nhóm mới nhất của Y Combinator đã làm nổi bật sự tiến hóa liên tục của AI dành cho người tiêu dùng, với nhiều dự án mới xuất hiện trong các danh mục như năng suất, trò chơi và edtech. Tuy nhiên, lĩnh vực tiền điện tử vẫn còn tương đối kém phát triển về mặt ứng dụng cho người tiêu dùng, với chỉ một phần nhỏ các dự án tích hợp hiệu quả AI và công nghệ blockchain. Khoảng trống này tạo ra cơ hội phong phú cho những người xây dựng khám phá các ứng dụng đổi mới phục vụ cụ thể cho nhu cầu của người dùng tiền điện tử, nâng cao trải nghiệm và sự tham gia của họ với tài sản kỹ thuật số. Khi cảnh quan tiếp tục phát triển, tiềm năng của AI trong việc nâng cao các ứng dụng tiền điện tử ngày càng trở nên rõ ràng. Bằng cách tận dụng khả năng của AI trong việc cá nhân hóa các tương tác của người dùng và tối ưu hóa quy trình, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng tiêu dùng hấp dẫn không chỉ thúc đẩy sự tham gia của người dùng mà còn nuôi dưỡng sự hiểu biết sâu sắc hơn về công nghệ blockchain. Việc tích hợp AI vào các dự án tiền điện tử có thể mở ra những con đường mới cho việc kiếm tiền, khuyến khích và sự tham gia của người dùng, mở đường cho một làn sóng mới của các ứng dụng tiêu dùng định nghĩa lại cách mà các cá nhân tương tác với tài sản kỹ thuật số. Khi cả hai công nghệ trưởng thành, sự hợp tác giữa tiền điện tử và AI dành cho người tiêu dùng hứa hẹn sẽ biến đổi cảnh quan kỹ thuật số, mang đến những cơ hội thú vị cho sự đổi mới và phát triển trong những năm tới.

Vào ngày 12 tháng 11 năm 2024, W2140 EXPO, một hội nghị AI và Web3 hàng đầu toàn cầu, đã được khai mạc tại Bangkok. Được đồng tổ chức bởi Hiệp hội Doanh nghiệp Châu Á tại Thái Lan và chính phủ Thái Lan, sự kiện thu hút sự tham gia của hơn 1.000 tổ chức và hơn 200.000 người tham dự, đánh dấu đây là hội nghị lớn nhất trong loại hình này. Trong sự kiện, các thành viên của đội ngũ cốt lõi Titan Network đã tham gia vào các cuộc thảo luận có ý nghĩa với nhân viên Liên Hợp Quốc và Tiến sĩ James Ong, một học giả nổi bật và là người sáng lập Viện Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (AIII). Bài phát biểu chính của Tiến sĩ Ong, có tiêu đề "AI và Web vì Nhân loại từ Đa số Toàn cầu," nhấn mạnh tầm quan trọng của các công nghệ phi tập trung trong bối cảnh hiện đại. Tiến sĩ Ong đã nêu bật Titan Network và đối tác hệ sinh thái của nó, Pnuts.AI, như những mô hình tiêu biểu trong các khung AIDePIN và AIDeHIN. Ông đã khen ngợi Titan vì đã phát triển một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) tận dụng blockchain để sử dụng các nguồn lực không hoạt động. Sự đổi mới này cung cấp một lựa chọn phi tập trung, an toàn và minh bạch thay thế cho các dịch vụ đám mây truyền thống, có khả năng tiết kiệm tới 96% chi phí. Ngoài ra, ông cũng khen ngợi Pnuts.AI vì là công cụ dịch thuật thời gian thực mạnh mẽ nhất hiện có, được thiết kế để phá vỡ rào cản ngôn ngữ bằng cách sử dụng công nghệ AI và Web3, cung cấp dịch thuật từ lời nói sang lời nói nhanh chóng và chính xác trong hơn 200 ngôn ngữ. Hơn nữa, Tiến sĩ Ong đã thảo luận về tiềm năng tương lai của Pnuts.AI như một dự án Web3 nổi bật, hình dung một sự tích hợp liền mạch giữa AI, Web3 và DeHIN. Trong cách tiếp cận này, các chuyên gia ngôn ngữ hàng đầu sẽ hợp tác với các hệ thống AI để cải thiện độ chính xác của dịch thuật một cách đáng kể. Những chuyên gia này cũng sẽ cung cấp tài liệu đào tạo kỹ thuật số phong phú để cải thiện các mô hình dịch thuật, trong khi các cơ chế Web3 sẽ khuyến khích nỗ lực hợp tác giữa con người và AI, thúc đẩy một hệ sinh thái ứng dụng AI-Web3 mạnh mẽ. Sự tích hợp này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận dịch thuật ngôn ngữ và giao tiếp trong một thế giới toàn cầu hóa.

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong nhiều lĩnh vực, nhưng đi kèm với nó là một cái giá môi trường lớn do mức tiêu thụ năng lượng cao. Các mô hình AI, đặc biệt là những mô hình sử dụng mạng nơ-ron, yêu cầu sức mạnh tính toán đáng kể, điều này dẫn đến việc tiêu thụ điện năng khổng lồ. Ví dụ, việc vận hành ChatGPT vào đầu năm 2023 tiêu tốn khoảng 564 MWh điện mỗi ngày, tương đương với nhu cầu năng lượng của khoảng 18.000 hộ gia đình ở Mỹ. Nhu cầu năng lượng này chủ yếu được thúc đẩy bởi các phép toán số thực phức tạp cần thiết cho các phép tính của mạng nơ-ron, làm cho việc tìm kiếm các giải pháp tiết kiệm năng lượng trở nên quan trọng khi các hệ thống AI ngày càng phức tạp. Giới thiệu thuật toán L-Mul (Nhân Độ phức tạp Tuyến tính), một phát triển đột phá hứa hẹn sẽ giảm đáng kể gánh nặng năng lượng liên quan đến các phép tính AI. L-Mul hoạt động bằng cách xấp xỉ các phép nhân số thực bằng các phép cộng số nguyên đơn giản hơn, có thể được tích hợp vào các mô hình AI hiện có mà không cần tinh chỉnh. Cách tiếp cận đổi mới này đã chứng minh khả năng tiết kiệm năng lượng đáng kể, đạt tới 95% giảm tiêu thụ năng lượng cho các phép nhân tensor theo phần tử và 80% cho các phép tính tích phân. Quan trọng là, hiệu quả năng lượng này không làm giảm độ chính xác của các mô hình AI, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cuộc tìm kiếm AI bền vững. Ý nghĩa của L-Mul không chỉ dừng lại ở việc tiết kiệm năng lượng; nó nâng cao hiệu suất của các mô hình AI trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm các mô hình biến thể và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Trong các bài kiểm tra như GSM8k và các nhiệm vụ trả lời câu hỏi hình ảnh, L-Mul đã vượt trội hơn các định dạng số thực truyền thống như FP8, cho thấy tiềm năng của nó trong việc xử lý các phép tính phức tạp một cách hiệu quả. Khi nhu cầu về AI tiếp tục tăng, L-Mul nổi bật như một giải pháp quan trọng không chỉ giải quyết cuộc khủng hoảng năng lượng liên quan đến AI mà còn mở đường cho một tương lai bền vững hơn trong phát triển công nghệ.

Stratos đã công bố một sự hợp tác thú vị với DeepSouth AI, một cái tên nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ tính toán neuromorphic. Sự hợp tác này nhằm kết hợp khả năng AI tiên tiến của DeepSouth AI với các giải pháp hạ tầng phi tập trung của Stratos. Mục tiêu là tạo ra các ứng dụng phi tập trung thông minh và dễ tiếp cận hơn trong hệ sinh thái Web3, nâng cao chức năng tổng thể và trải nghiệm người dùng của các ứng dụng này. DeepSouth AI đang trong quá trình phát triển một nền tảng đa năng được trang bị một bộ công cụ AI mạnh mẽ. Những công cụ này được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc triển khai các giải pháp AI tiên tiến. Bằng cách tích hợp với hạ tầng mạnh mẽ và có thể mở rộng của Stratos, DeepSouth AI sẽ được hưởng lợi từ một giải pháp lưu trữ phi tập trung cung cấp độ tin cậy, bảo mật và hiệu suất, điều cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng AI có nhu cầu cao. Thông qua sự hợp tác chiến lược này, Stratos sẽ cung cấp hạ tầng phi tập trung cần thiết để đáp ứng nhu cầu dữ liệu lớn của nền tảng DeepSouth AI. Sự hợp tác này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng Web3, nơi trí tuệ nhân tạo và công nghệ phi tập trung có thể hoạt động hài hòa, cuối cùng thúc đẩy đổi mới và khả năng tiếp cận trong không gian kỹ thuật số.

Trong một sự tích hợp mang tính đột phá, Lit Protocol đã chứng minh cách kết hợp an toàn các khả năng của OpenAI và blockchain Solana. Bằng cách sử dụng Wrapped Keys trên Solana, các nhà phát triển có thể ký các phản hồi được tạo ra bởi API OpenAI trong một Lit Action. Sự tích hợp này mở ra một loạt các ứng dụng sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực các tác nhân tự động được hỗ trợ bởi AI. Những tác nhân này có thể hoạt động trên blockchain mà không tiết lộ các khóa API nhạy cảm, nhờ vào các Cặp Khóa Lập trình dựa trên ngưỡng (PKPs) và Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) của Lit. Điều này đảm bảo rằng tất cả các hoạt động nhạy cảm đều được bảo vệ, cho phép các tác nhân AI tương tác với cả blockchain và các dịch vụ web truyền thống trong khi vẫn duy trì danh tính phi tập trung. Sự tích hợp cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của tính toán và xử lý dữ liệu riêng tư. Bằng cách mã hóa dữ liệu và thực hiện các yêu cầu của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong TEE của Lit, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như hồ sơ y tế hoặc dữ liệu tài chính, vẫn được bảo mật trong suốt quá trình. TEE cung cấp sự cách ly ở cấp phần cứng, có nghĩa là ngay cả các nhà điều hành nút cũng không thể truy cập dữ liệu đã được giải mã. Việc mã hóa đầu cuối cho phép xử lý an toàn thông tin riêng tư, đảm bảo rằng tất cả các phép toán diễn ra trong một môi trường an toàn trước khi kết quả được mã hóa lại và gửi trở lại. Hơn nữa, sự tích hợp này tạo điều kiện cho việc tạo ra các chứng cứ mật mã cho việc đào tạo và suy diễn. Bằng cách hạn chế quyền ký PKP cho các băm CID IPFS cụ thể, các nhà phát triển có thể đảm bảo tính xác thực của nội dung được tạo ra bởi LLM. Hệ thống chứng cứ này đặc biệt có lợi cho các dấu vết kiểm toán và yêu cầu tuân thủ, vì nó cho phép các bên thứ ba xác minh tính xác thực của nội dung được sản xuất bởi LLM. Tổng thể, sự tích hợp này thể hiện tiềm năng của việc kết hợp AI với công nghệ blockchain, mở đường cho các ứng dụng an toàn và hiệu quả hơn trong tương lai.

Trong bối cảnh tiền điện tử hiện tại, Dogecoin (DOGE) đã thể hiện sự kiên cường đáng kể bằng cách duy trì thanh khoản ổn định bất chấp những biến động của thị trường. Sau cuộc bầu cử gần đây ở Mỹ, đã có một sự gia tăng đáng kể hoạt động từ các nhà đầu tư lớn, hay còn gọi là cá voi, với dòng chảy ròng của cá voi tăng gần 957%. Sự bùng nổ này đã dẫn đến giao dịch tăng vọt từ khoảng 45 triệu lên hơn 430 triệu DOGE chỉ trong một ngày. Mặc dù giá của Dogecoin đã trải qua một đợt tăng nhẹ khoảng 10% trong thời gian bầu cử, nhưng sau đó đã giảm khoảng 6%, ổn định ở mức thấp hơn một chút. Tuy nhiên, khối lượng giao dịch của nó vẫn mạnh mẽ với hơn 3,8 tỷ đô la, với vốn hóa thị trường gần 29 tỷ đô la, nhấn mạnh sự hiện diện mạnh mẽ của nó trên thị trường và sự quan tâm liên tục từ các nhà đầu tư lớn. Ngược lại, Bittensor (TAO) đang phải đối mặt với những thách thức khi trải qua sự giảm sút về thanh khoản, gây lo ngại cho các nhà đầu tư của nó. Với vốn hóa thị trường khoảng 3,7 tỷ đô la và khối lượng giao dịch hàng ngày khoảng 165 triệu đô la, hoạt động giao dịch giảm cho thấy sự thay đổi trong sự tham gia của nhà đầu tư. Hiện tại, có khoảng 7,4 triệu token TAO đang lưu hành trong tổng cung tối đa là 21 triệu. Sự giảm sút về thanh khoản có thể dẫn đến sự biến động giá tăng, khiến các nhà đầu tư cần theo dõi chặt chẽ những xu hướng này. Một sự giảm tiếp tục có thể ảnh hưởng đến giá trị của token và sức hấp dẫn tổng thể đối với các nhà đầu tư tiềm năng. Ngược lại, IntelMarkets (INTL) đang nổi lên như một lựa chọn hứa hẹn trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử, với nền tảng giao dịch độc đáo được hỗ trợ bởi AI được xây dựng trên một blockchain hiện đại. Hiện đang ở Giai đoạn 5 của đợt bán trước, IntelMarkets đã huy động được khoảng 2 triệu đô la, với gần 10 triệu token đã được bán với giá 0,045 Tether, dự kiến sẽ tăng lên khoảng 0,054. Các bot tự học của nền tảng xử lý hơn 100.000 điểm dữ liệu, cho phép các nhà giao dịch đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu thời gian thực. Với nguồn cung token hạn chế và công nghệ tiên tiến, IntelMarkets tự định vị mình như một nền tảng chiến lược cho các nhà đầu tư tìm kiếm sự tăng trưởng và ổn định liên tục trong một thị trường biến động.

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang bị ảnh hưởng đáng kể bởi sự xuất hiện của các mô hình không cần chú ý, trong đó Falcon Mamba 7B là một ví dụ nổi bật. Được phát triển bởi Viện Đổi mới Công nghệ (TII) tại Abu Dhabi, mô hình đột phá này rời xa các kiến trúc dựa trên Transformer truyền thống, vốn phụ thuộc nhiều vào cơ chế chú ý. Thay vào đó, Falcon Mamba 7B sử dụng các Mô Hình Không Gian Trạng Thái (SSMs), cung cấp khả năng suy diễn nhanh hơn và tiết kiệm bộ nhớ hơn, giải quyết các thách thức tính toán liên quan đến các tác vụ dài ngữ cảnh. Bằng cách được đào tạo trên một tập dữ liệu rộng lớn gồm 5,5 triệu token, Falcon Mamba 7B tự định vị mình như một lựa chọn cạnh tranh với các mô hình hiện có như Gemma của Google và Phi của Microsoft. Kiến trúc của Falcon Mamba 7B được thiết kế để duy trì chi phí suy diễn không đổi, bất kể độ dài đầu vào, hiệu quả giải quyết vấn đề mở rộng bậc hai mà các mô hình Transformer gặp phải. Khả năng độc đáo này cho phép nó xuất sắc trong các ứng dụng yêu cầu xử lý ngữ cảnh dài, chẳng hạn như tóm tắt tài liệu và tự động hóa dịch vụ khách hàng. Mặc dù nó đã thể hiện hiệu suất vượt trội trong nhiều tiêu chuẩn xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhưng nó vẫn gặp phải những hạn chế trong các tác vụ đòi hỏi sự hiểu biết ngữ cảnh tinh vi. Tuy nhiên, hiệu suất bộ nhớ và tốc độ của nó khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các tổ chức muốn tối ưu hóa giải pháp AI của mình. Những tác động của Falcon Mamba 7B không chỉ dừng lại ở các chỉ số hiệu suất. Hỗ trợ của nó cho việc lượng tử hóa cho phép triển khai hiệu quả trên cả GPU và CPU, tăng cường thêm tính linh hoạt của nó. Khi cảnh quan AI tiếp tục phát triển, sự thành công của Falcon Mamba 7B cho thấy rằng các mô hình không cần chú ý có thể sớm trở thành tiêu chuẩn cho nhiều ứng dụng. Với nghiên cứu và phát triển đang diễn ra, những mô hình này có thể vượt qua các kiến trúc truyền thống về cả tốc độ và độ chính xác, mở đường cho các ứng dụng đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Trong một phát triển quan trọng cho hệ sinh thái Web3, Stratos đã công bố một sự hợp tác với MetaTrust Labs, một nhà cung cấp hàng đầu về công cụ bảo mật AI Web3 và dịch vụ kiểm toán mã. Sự hợp tác này được thiết lập để nâng cao bảo mật và khả năng phục hồi của các ứng dụng Web3 bằng cách kết hợp các biện pháp bảo mật tiên tiến được hỗ trợ bởi AI với các giải pháp lưu trữ phi tập trung của Stratos. Mục tiêu của sự hợp tác là tạo ra một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ không chỉ bảo vệ dữ liệu mà còn đảm bảo độ tin cậy và hiệu quả của các ứng dụng Web3, một khía cạnh quan trọng đối với cả nhà phát triển và người dùng. MetaTrust Labs, được ươm tạo tại Đại học Công nghệ Nanyang ở Singapore, được công nhận vì cách tiếp cận đổi mới trong bảo mật Web3. Công ty chuyên phát triển các giải pháp AI tiên tiến nhằm hỗ trợ các nhà phát triển và các bên liên quan trong việc bảo vệ các ứng dụng và hợp đồng thông minh của họ. Sự tập trung vào bảo mật này là rất cần thiết trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng, nơi mà các lỗ hổng có thể dẫn đến những rủi ro đáng kể. Bằng cách tận dụng các công nghệ AI, MetaTrust Labs nhằm tạo ra các hệ sinh thái kỹ thuật số an toàn và hiệu quả hơn có thể chống lại các mối đe dọa tiềm tàng. Stratos, nổi tiếng với cam kết đối với các giải pháp hạ tầng phi tập trung, đóng một vai trò quan trọng trong sự hợp tác này. Công ty cung cấp một khung lưu trữ phi tập trung hỗ trợ khả năng sẵn có cao, khả năng mở rộng và tính phục hồi cho các nền tảng Web3. Bằng cách tích hợp các giải pháp lưu trữ phi tập trung của mình với các công cụ bảo mật do AI điều khiển của MetaTrust Labs, sự hợp tác hứa hẹn sẽ mang lại một mức độ bảo vệ chưa từng có cho mã và dữ liệu trong các ứng dụng Web3. Sự hợp tác này không chỉ nâng cao sự tự tin về bảo mật cho các nhà phát triển mà còn góp phần vào tính toàn vẹn tổng thể của không gian Web3, mở đường cho một tương lai kỹ thuật số an toàn hơn.

Trong một nỗ lực sôi nổi hướng tới đổi mới tại giao điểm của dữ liệu, AI và tiền điện tử, một nhóm các nhà xây dựng đang chuẩn bị để tương tác với cộng đồng tại Bangkok trong tháng này. Họ sẽ có mặt tại một số sự kiện quan trọng, bao gồm Hội Nghị Phát Triển Filecoin FIL vào ngày 11 tháng 11, Devcon từ ngày 12 đến 15 tháng 11, và Ngày DePIN của Fluence vào ngày 15 tháng 11. Những buổi gặp gỡ này được thiết kế cho các nhà xây dựng, nhà điều hành và những người mới, cung cấp một nền tảng cho việc kết nối và hợp tác trong bối cảnh Web3 đang phát triển nhanh chóng. Mục tiêu của những sự kiện này là thúc đẩy kết nối giữa những người quan tâm đến công nghệ phi tập trung. Người tham dự có thể mong đợi tham gia vào các cuộc thảo luận xung quanh nhiều chủ đề như lưu trữ phi tập trung, dữ liệu có thể xác minh và quản lý danh tính. Các tổ chức đặc biệt quan tâm đến việc quảng bá nhóm Telegram riêng của họ, Proof of Data, nơi phục vụ như một không gian hợp tác cho các cá nhân giải quyết các thách thức trong hệ sinh thái dữ liệu Web3. Sáng kiến này nhằm tạo ra một cộng đồng nơi người tham gia có thể chia sẻ những hiểu biết và giải pháp liên quan đến khả năng truy cập dữ liệu và dữ liệu tổng hợp. Khi hệ sinh thái Web3 tiếp tục phát triển, những sự kiện như thế này là rất quan trọng để xây dựng mối quan hệ và chia sẻ kiến thức. Bằng cách tập hợp các bên liên quan đa dạng, từ các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm đến những người học tò mò, các buổi gặp gỡ tại Bangkok hứa hẹn sẽ là một nồi lẩu của những ý tưởng và đổi mới. Người tham dự được khuyến khích kết nối với đội ngũ tại Ngày DePIN để biết thêm thông tin và tham gia vào cuộc trò chuyện đang diễn ra trong cộng đồng Proof of Data, đảm bảo rằng mọi người đều có cơ hội đóng góp vào tương lai của các công nghệ phi tập trung.