Tin tức AI DePIN mới nhất

Ngành Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) đang phát triển nhanh chóng, cho thấy tiềm năng đáng kể trong nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Theo một báo cáo gần đây của Messari, DePIN hiện đang ở giai đoạn tăng trưởng sơ khai, nắm giữ chưa đến 0,1% thị phần nhưng có vốn hóa thị trường lên tới 50 tỷ USD, được hỗ trợ bởi hơn 13 triệu thiết bị đóng góp hàng ngày. Bằng cách loại bỏ các trung gian tập trung, DePIN tạo điều kiện cho việc chia sẻ tài sản vật lý hiệu quả và bao trùm hơn, điều này rất quan trọng cho sự phát triển và vận hành của các cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực điện toán, AI, công nghệ không dây và dịch vụ năng lượng. Kể từ khi ra đời, DePIN đã thu hút sự chú ý từ các công ty công nghệ lớn, đặc biệt là vào năm 2023, khi các nhà sản xuất toàn cầu bắt đầu tích hợp blockchain vào các cơ sở hạ tầng thực tế. Ngành này có thể được phân loại thành Mạng Tài Nguyên Vật Lý, tập trung vào các thiết bị, và Mạng Tài Nguyên Kỹ Thuật Số, nhấn mạnh vào các tài nguyên điện toán như CDN và AI. Sự phân đôi này cho phép các chủ sở hữu thiết bị cá nhân chia sẻ dữ liệu và kiếm phần thưởng trong khi cung cấp các tài nguyên điện toán dễ tiếp cận. Các ứng dụng của DePIN mở rộng đến viễn thông, quản lý dữ liệu và lưu trữ đám mây, cung cấp các giải pháp thay thế có thể mở rộng cho các hệ thống tập trung truyền thống và nâng cao chức năng của AI. Đứng đầu trong sự đổi mới này là Phoenix, một mạng điện toán AI phi tập trung tận dụng cơ sở hạ tầng DePIN để cung cấp các giải pháp có thể mở rộng cho các ứng dụng AI. Nền tảng SkyNet của Phoenix sử dụng một mạng lưới GPU hiệu suất cao phân phối toàn cầu, bao gồm cả các mô hình NVIDIA và các mô hình thay thế, để tối ưu hóa các hoạt động AI. Các hợp tác của họ với các công ty như TandemAI và Origin Quantum nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán tiên tiến, cho phép các tổ chức nghiên cứu thực hiện các phân tích phức tạp với chi phí tối thiểu. Khi ngành DePIN-AI dự kiến đạt quy mô thị trường 3,5 nghìn tỷ USD vào năm 2028, Phoenix đang sẵn sàng dẫn đầu làn sóng chuyển đổi này bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung với các công nghệ AI tiên tiến.

Giao thức SFT, một người chơi nổi bật trong lĩnh vực Web3, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với SOLPEN, một hệ sinh thái DePIN dựa trên AI dựa trên blockchain Solana. Sự hợp tác này nhằm định nghĩa lại sự tương tác giữa các mạng AI phi tập trung và Internet of Things (IoT), từ đó củng cố kết nối giữa công nghệ Web3 và cơ sở hạ tầng vật lý. Sáng kiến này đã được tiết lộ thông qua các kênh truyền thông xã hội chính thức của Giao thức SFT, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp nhất này trong việc nâng cao khả năng của cả hai nền tảng. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ kết hợp các giải pháp mạnh mẽ của Giao thức SFT cho cơ sở hạ tầng DePIN với công nghệ đeo được tiên tiến dựa trên AI của SOLPEN. Sự tích hợp này được kỳ vọng sẽ tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung hoạt động với độ trễ thấp và hiệu suất cao. Bằng cách tận dụng xử lý dữ liệu phi tập trung và phân tích AI, sự hợp tác hứa hẹn sẽ nâng cao đáng kể các ứng dụng trong thế giới thực. Giao thức SFT đã khẳng định vị thế của mình như một người chơi chính trong hệ sinh thái DePIN, tập trung vào cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain hỗ trợ các ứng dụng thực tế liền mạch, từ đó thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi công nghệ Web3. Hơn nữa, sự hợp tác này được hưởng lợi từ blockchain hiệu suất cao của Solana, điều này tạo điều kiện cho sự tích hợp vô song trên nhiều nền tảng Web3 khác nhau. Bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn mới cho cơ sở hạ tầng phi tập trung, cả Giao thức SFT và SOLPEN đang nâng cao tính thực tiễn và khả năng tiếp cận của các sản phẩm của họ. Khi họ tiếp tục phát triển, quan hệ đối tác này có khả năng dẫn đến một mạng lưới Web3 thông minh hơn, tích hợp AI, mở đường cho các giải pháp đổi mới trong lĩnh vực phi tập trung.

New Jersey Devils đã giới thiệu một chatbot AI tiên phong mang tên "Bott Stevens," nhằm nâng cao sự tương tác kỹ thuật số với người hâm mộ. Chatbot sáng tạo này được đặt theo tên của cầu thủ huyền thoại của Devils, Scott Stevens, và được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của Theta EdgeCloud. Dự kiến ra mắt trong mùa giải NHL 2024-25, Bott Stevens sẽ có sẵn trên trang web chính thức của đội, cung cấp cho người hâm mộ thông tin theo thời gian thực về lịch thi đấu, doanh số vé, thống kê và hàng hóa. Sử dụng công nghệ Tăng cường Tìm kiếm của Theta, chatbot sẽ đảm bảo độ chính xác của dữ liệu bằng cách lấy thông tin từ các kênh chính thức của NHL, từ đó giảm thiểu rủi ro thông tin sai lệch từ các nguồn không được xác minh. Bott Stevens sở hữu khả năng tính toán ấn tượng, tận dụng mạng lưới hơn 30.000 nút biên và GPU phân tán của Theta EdgeCloud, cung cấp tổng cộng hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh xử lý. Cơ sở hạ tầng mạnh mẽ này được thiết kế để xử lý nhu cầu cao, đặc biệt trong các sự kiện quan trọng như vòng playoffs hoặc thông báo quan trọng của đội. Ngoài việc trả lời các câu hỏi của người hâm mộ, chatbot sẽ cung cấp các điểm nổi bật lịch sử, tóm tắt trận đấu, thông tin về địa điểm và cập nhật về các sự kiện của đội. Các cải tiến trong tương lai có thể bao gồm phân tích dự đoán cho thể thao giả tưởng và các công cụ tương tác để thu hút thêm người hâm mộ. Để quảng bá Bott Stevens, Devils dự định tích hợp các khả năng của nó trên nhiều nền tảng, khuyến khích sự tương tác và nhận thức của người hâm mộ. Chatbot sẽ không chỉ cung cấp thống kê và lịch thi đấu mà còn cả nội dung được chọn lọc làm phong phú thêm trải nghiệm của người hâm mộ, chẳng hạn như các điểm nổi bật lịch sử và thông tin về các sự kiện sắp tới. Các chỉ số thành công sẽ bao gồm tỷ lệ tương tác của người dùng, độ chính xác của thông tin và phản hồi từ người hâm mộ, đảm bảo rằng Bott Stevens vẫn là một nguồn tài nguyên quý giá cho cộng đồng của Devils. Bằng cách tập trung vào việc học hỏi liên tục và tương tác cá nhân hóa, đội ngũ mong muốn tạo ra sự khác biệt cho Bott Stevens so với các đại lý AI khác, tạo ra một trải nghiệm độc đáo và hấp dẫn cho người hâm mộ.

Cảnh quan của AI Bảo mật đang trải qua một sự chuyển biến đáng kể, chủ yếu được thúc đẩy bởi sự ra mắt của Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX). Trong nhiều năm, các nhà phát triển đã gặp khó khăn khi cố gắng bảo mật các khối lượng công việc AI bằng cách sử dụng Intel SGX, điều này thường yêu cầu sửa đổi lớn đối với các ứng dụng và dẫn đến các vấn đề tương thích. Quy trình rườm rà này không chỉ lãng phí thời gian mà còn cản trở việc áp dụng thực tế các giải pháp AI Bảo mật. Tuy nhiên, với Intel TDX, các nhà phát triển giờ đây có thể chạy các khối lượng công việc AI trong các máy ảo an toàn mà không cần phải viết lại mã của họ, do đó đơn giản hóa quy trình phát triển và nâng cao hiệu suất. Intel TDX được thiết kế để tạo ra một môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) được cách ly phần cứng, nâng cao tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu trong các môi trường ảo hóa. Được tích hợp vào các bộ xử lý Intel Xeon® Scalable thế hệ thứ 4, TDX giới thiệu các Miền Tin cậy cách ly các máy ảo khỏi hypervisor và thậm chí cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Sự cách ly này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI xử lý các tập dữ liệu nhạy cảm và các mô hình độc quyền, vì nó giảm đáng kể bề mặt tấn công trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Thêm vào đó, TDX được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI, tận dụng các khả năng CPU tiên tiến để tăng tốc các mô hình học sâu và học máy, khiến nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhà phát triển. Sự hợp tác giữa Intel TDX và iExec đang mở đường cho một kỷ nguyên mới của AI Bảo mật. Là một Thành viên Vàng của Intel Partner Alliance, iExec đang dẫn đầu trong phong trào này, cung cấp các giải pháp cho phép thực thi an toàn, phi tập trung và có thể mở rộng các khối lượng công việc AI. Quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao tính bảo mật của các phép toán AI mà còn đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu. Với các ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính, iExec trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư mà ưu tiên quyền sở hữu dữ liệu và tính toán an toàn, cuối cùng dẫn đến một hệ sinh thái AI đáng tin cậy hơn.

Các loại tiền điện tử được điều khiển bởi AI như Bittensor và IntelMarkets đang trải qua một sự gia tăng đáng kể, với mức tăng ấn tượng 40% trong tháng trước đã thu hút sự chú ý từ các nhà phân tích. Sự chấp nhận ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ phi tập trung đã định vị cả hai token TAO và INTL cho tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Các nhà đầu tư đang tự hỏi liệu đây chỉ là sự khởi đầu của một phong trào lớn hơn trong không gian tiền điện tử, đặc biệt khi những phát triển gần đây của Bittensor gợi ý về một tương lai hứa hẹn. Token TAO của Bittensor gần đây đã thu hút được sự chú ý trong lĩnh vực DeFi AI, mặc dù vẫn nằm trong một kênh giá giảm. Một mô hình bao trùm tăng giá nhỏ đã xuất hiện, gợi ý về một sự bứt phá có thể xảy ra. Các yếu tố góp phần vào sự lạc quan này bao gồm kế hoạch đầu tư lớn của Tổng thống Trump cho AI, mặc dù tập trung vào các giải pháp tập trung, có thể nâng cao các cuộc thảo luận xung quanh AI phi tập trung, nơi Bittensor đang có những bước tiến. Thêm vào đó, một sự hợp tác giữa Zuvu AI và Vana nhằm nâng cao AI phi tập trung trong Bittensor, có thể mở đường cho TAO đạt đến mức mục tiêu đầy tham vọng 1.000 USD trong điều kiện thị trường thuận lợi. Mặt khác, IntelMarkets đang dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI cho các nhà giao dịch hàng ngày, trước đây chỉ có sẵn cho các quỹ đầu cơ. Bằng cách cung cấp các bot giao dịch tiên tiến và cảnh báo theo thời gian thực, IntelMarkets trao quyền cho các nhà giao dịch nhỏ để đưa ra quyết định thông minh. Nền tảng cũng nhấn mạnh giáo dục, cung cấp tài nguyên để đơn giản hóa các chiến lược đầu tư phức tạp. Với hệ thống bảo mật mạnh mẽ, Codeum, IntelMarkets đảm bảo tài sản của người dùng luôn được bảo vệ. Hiện tại đang ở Giai đoạn 10 của đợt bán trước, token INTL có giá hấp dẫn là 0,092 USD, với dự đoán cho thấy nó có thể cạnh tranh với vốn hóa thị trường của Bittensor, mang lại cho các nhà đầu tư sớm tiềm năng lợi nhuận 20.000%.

Cuộc cách mạng Web3 đã mang đến những hứa hẹn về quyền sở hữu, tính minh bạch và an ninh được nâng cao cho người dùng. Tuy nhiên, một thách thức lớn vẫn còn tồn tại: vấn đề về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Công nghệ blockchain, mặc dù cung cấp tính ẩn danh, nhưng ghi lại mọi giao dịch trên một sổ cái công khai, điều này có nghĩa là quyền riêng tư thực sự là điều khó đạt được. Thông qua phân tích trên chuỗi sâu rộng, cá nhân có thể bị truy vết, khiến họ gặp phải các mối đe dọa về theo dõi và an ninh. Để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn của Web3, các nhà phát triển phải ưu tiên việc tích hợp các giải pháp tập trung vào quyền riêng tư nhằm bảo vệ dữ liệu người dùng trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và an ninh. Một trong những lỗ hổng quan trọng trong Web3 là việc xử lý dữ liệu đang được sử dụng. Các biện pháp an ninh truyền thống thường tập trung vào dữ liệu ở trạng thái nghỉ hoặc đang truyền, bỏ qua dữ liệu nhạy cảm đang được các ứng dụng xử lý. Nếu không có sự bảo vệ thích hợp, dữ liệu này vẫn không được mã hóa trong bộ nhớ, khiến nó dễ bị vi phạm và truy cập trái phép. iExec đang giải quyết vấn đề này với cách tiếp cận Điện toán Bảo mật Phi tập trung (DeCC) sáng tạo của mình, kết hợp sự phi tập trung của blockchain với bảo mật dựa trên phần cứng để bảo vệ dữ liệu đang sử dụng, từ đó cho phép người dùng duy trì quyền sở hữu và kiếm tiền từ thông tin của họ một cách an toàn. giao thức của iExec tích hợp điện toán bảo mật ngoài chuỗi với an ninh blockchain trên chuỗi thông qua các hợp đồng thông minh Proof of Contribution (POCO). Sự kết hợp này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng phi tập trung (dApps) dựa trên lòng tin mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm cho bên thứ ba. Các công cụ như DataProtector và Web3Mail giúp các nhà phát triển mã hóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập một cách linh hoạt và kiếm tiền từ tài sản kỹ thuật số trong khi đảm bảo quyền riêng tư. Khi sự phát triển AI tiếp tục gặp phải những thách thức về quyền riêng tư dữ liệu và bồi thường công bằng cho các nhà đóng góp, các giải pháp AI Bảo mật của iExec hứa hẹn quy trình làm việc an toàn và có thể mở rộng, đảm bảo rằng các nhà đóng góp dữ liệu giữ quyền kiểm soát và giá trị trong bối cảnh đang phát triển của Web3.

StrikeBit gần đây đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Aethir, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển AI các tài nguyên tính toán cần thiết để phát triển và mở rộng các tác nhân AI một cách hiệu quả. Sự hợp tác này tích hợp công nghệ tiên tiến của StrikeBit với cơ sở hạ tầng tính toán GPU phi tập trung của Aethir, đảm bảo phát triển và triển khai AI an toàn và hiệu quả. StrikeBit, một nền tảng giao dịch tiền điện tử, sử dụng các tác nhân AI để phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các chiến lược, từ đó tạo ra những cơ hội đầu tư mới cho người dùng tiền điện tử. Aethir nổi bật như một nền tảng tính toán GPU phi tập trung cung cấp hạ tầng đám mây hiệu suất cao, cho phép các doanh nghiệp truy cập vào các GPU mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm mô hình AI và trò chơi. Quan hệ đối tác này đặc biệt quan trọng vì nó cho phép các nhà phát triển AI của StrikeBit tận dụng công nghệ GPU hiệu quả của Aethir, điều này rất quan trọng cho việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tinh chỉnh các sản phẩm AI. Sự tích hợp này không chỉ nâng cao khả năng của các tác nhân AI của StrikeBit mà còn đảm bảo rằng quy trình phát triển vẫn tiết kiệm chi phí và dễ tiếp cận cho các nhóm nhỏ hơn. Những tác động của quan hệ đối tác này là sâu sắc. Bằng cách sử dụng sức mạnh tính toán phi tập trung của Aethir, StrikeBit đang thúc đẩy một hệ sinh thái ưu tiên quyền riêng tư, khả năng tiếp cận và quyền sở hữu trong khi cung cấp các tài nguyên tính toán hiệu suất cao. Sự hợp tác này loại bỏ sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, có thể rất tốn kém. Kết quả là, các nhà phát triển AI của StrikeBit có thể tăng tốc quy trình làm việc của họ, mở rộng hoạt động và khám phá những cơ hội mới mà không bị ràng buộc bởi những hạn chế thông thường, cuối cùng biến đổi bối cảnh phát triển AI trong không gian tiền điện tử.

Trong một bước đi quan trọng cho lĩnh vực tính toán phi tập trung, io.net và Aethir đã công bố một sự hợp tác chiến lược nhằm nâng cao khả năng truy cập và hiệu suất GPU cho các ứng dụng trong AI, học máy và trò chơi. Bằng cách tích hợp công nghệ ảo hóa tiên tiến của io.net với đám mây GPU phân tán cấp doanh nghiệp của Aethir, quan hệ đối tác này nhằm tạo ra một giải pháp mạnh mẽ, độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí được thiết kế riêng cho các khối lượng công việc yêu cầu GPU. Sự hợp tác này diễn ra vào thời điểm nhu cầu về tính toán GPU đang gia tăng, với các dự đoán cho thấy thị trường có thể tăng gấp bốn lần vào năm 2030. Liên minh giữa io.net và Aethir được thiết kế để cung cấp một giải pháp có thể mở rộng và hiệu quả cao nhằm đáp ứng nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng về tài nguyên GPU. Các khả năng ảo hóa và điều phối tiên tiến của io.net sẽ cho phép các kỹ sư AI và học máy triển khai các cụm Ray và Kubernetes một cách liền mạch trên mạng lưới hơn 600.000 GPU và CPU phi tập trung. Trong khi đó, hạ tầng đám mây phân tán của Aethir sẽ cung cấp cho các khách hàng doanh nghiệp trong các lĩnh vực AI, học máy và trò chơi các tài nguyên đám mây GPU nhanh chóng và có thể mở rộng, tận dụng mạng lưới hơn 40.000 GPU hiệu suất cao, bao gồm 3.000 NVIDIA H100. Theo các điều khoản của sự hợp tác này, cả hai công ty sẽ tích hợp hệ sinh thái của họ để cung cấp cho khách hàng một trải nghiệm tính toán GPU liền mạch trên nhiều khối lượng công việc khác nhau, bao gồm cụm và suy diễn không máy chủ. Sự tích hợp lẫn nhau này sẽ cho phép các giải pháp cụm của io.net có thể truy cập trên nền tảng của Aethir, cung cấp cho các doanh nghiệp một loạt các tùy chọn tính toán dựa trên GPU. Ngoài ra, cả hai công ty dự định hợp tác trong các sáng kiến tiếp thị và cộng đồng, nhằm nâng cao hệ sinh thái tổng thể. Là một phần của quan hệ đối tác của họ, một đợt airdrop sẽ phân phối token trị giá 50 triệu đô la cho các thành viên cộng đồng của cả hai nền tảng, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sứ mệnh chung của họ để dân chủ hóa quyền truy cập vào tính toán hiệu suất cao cho tất cả.

Công nghệ Web3 đang trải qua sự phát triển đáng kể, tuy nhiên, sự phức tạp của nó vẫn là một rào cản lớn đối với việc chấp nhận rộng rãi. Trong tập mới nhất của podcast "Hashing It Out," người dẫn chương trình Elisha Owusu Akyaw đã trò chuyện với Moe El-Shibib và Selim Sezgin, những người đồng sáng lập Ponder One, để thảo luận về những thách thức về khả năng sử dụng đang cản trở sự tham gia của người dùng. Họ nhấn mạnh rằng trong khi những tiến bộ kỹ thuật trong blockchain rất ấn tượng, chúng đã vượt xa trải nghiệm người dùng, khiến cho những người mới khó khăn trong việc điều hướng các nền tảng tài chính phi tập trung (DeFi) và quản lý tài sản trên nhiều chuỗi khác nhau. Cuộc trò chuyện nhấn mạnh sự cần thiết phải có một cách tiếp cận thân thiện hơn với người dùng đối với Web3. Để giải quyết những vấn đề về khả năng sử dụng này, tập podcast khám phá những giải pháp sáng tạo dựa trên AI có thể đơn giản hóa các giao dịch blockchain. Bằng cách tự động hóa các quy trình như hoán đổi và cầu nối, AI có thể giảm đáng kể kiến thức kỹ thuật cần thiết từ người dùng, làm cho các tương tác trở nên trực quan hơn. Thêm vào đó, cuộc thảo luận cũng đề cập đến tầm quan trọng của chức năng chuỗi chéo, cho phép người dùng tương tác trên các blockchain khác nhau một cách liền mạch, từ đó loại bỏ nhiệm vụ khó khăn của việc chuyển đổi mạng thủ công. Sự tập trung vào việc đơn giản hóa trải nghiệm người dùng là rất quan trọng để thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi các công nghệ Web3. Cuộc trò chuyện cũng đi sâu vào vai trò của quản trị phi tập trung trong việc định hình các ứng dụng Web3. Nhóm Ponder One nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên cộng đồng, nơi người dùng có thể bỏ phiếu về các tích hợp và phát triển giao thức. Tuy nhiên, họ cũng cảnh báo rằng các cấu trúc quản trị phải tìm được sự cân bằng giữa phi tập trung và hiệu quả để duy trì hiệu quả. Khi ngành công nghiệp tiến tới việc tích hợp tài sản thực (RWAs) và nâng cao khả năng tiếp cận DeFi, tương lai của Web3 sẽ phụ thuộc vào việc đơn giản hóa công nghệ blockchain cho người dùng hàng ngày, đảm bảo một hệ sinh thái bao trùm hơn cho tất cả.

Việc tích hợp gần đây của 4EVER Chat vào Tích Hợp Awesome DeepSeek đại diện cho một bước tiến quan trọng cho hạ tầng 4EVERLAND AI RPC. Sự hợp tác này thiết lập AI RPC như một "đường cao tốc cho các mô hình", cho phép các nhà phát triển truy cập cả DeepSeek và hơn 200 mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thông qua một API duy nhất. Với độ ổn định và tốc độ hàng đầu trong ngành, 4EVERLAND AI RPC nâng cao mô hình DeepSeek bằng cách cung cấp một lớp mạng phi tập trung cấp doanh nghiệp. Hơn nữa, 4EVER Chat nổi bật như là khung AI Agent đầu tiên hỗ trợ các tương tác riêng tư đa chuỗi, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tuân thủ mà không phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba. Sự tích hợp này đánh dấu một sự hội tụ quan trọng giữa hạ tầng Web3 và AI, cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập liền mạch vào mô hình DeepSeek trong khi thách thức sự thống trị của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống trong sức mạnh tính toán AI. Trong bối cảnh hiện tại của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, số lượng mô hình AI có sẵn có thể khiến các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc chọn lựa mô hình phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Những phức tạp liên quan đến việc triển khai các LLM mã nguồn mở quy mô lớn cũng có thể cản trở việc gia nhập thị trường. 4EVERLAND giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp một API AI RPC tiêu chuẩn hóa giúp đơn giản hóa việc tích hợp các chức năng AI vào các ứng dụng. Cách tiếp cận này cho phép các doanh nghiệp nâng cao dịch vụ của họ, cải thiện hiệu quả hoạt động và cung cấp trải nghiệm người dùng cá nhân hóa thông qua các giải pháp AI tùy chỉnh. Bằng cách sử dụng AI RPC, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu đáng kể những phức tạp liên quan đến việc triển khai LLM, biến nó thành một công cụ thiết yếu để nâng cao các ứng dụng, dịch vụ hoặc dự án nghiên cứu. Sự tích hợp của AI RPC và 4EVER Chat nhằm tạo ra một hệ sinh thái giống như một "lưới điện" cho các ứng dụng AI. Các nhà phát triển có quyền truy cập theo yêu cầu vào các khả năng LLM mà không cần hạ tầng nội bộ, trong khi các nhà cung cấp mô hình như DeepSeek hoạt động như "nhà máy điện", tạo ra doanh thu thông qua các hiệu ứng mạng. Cách tiếp cận đổi mới này cho phép các doanh nghiệp chuyển từ tự cung tự cấp sang tận dụng một lưới thông minh, tập trung vào đổi mới thay vì gánh nặng hoạt động. Bằng cách chuẩn hóa việc triển khai mô hình và nhấn mạnh vào hiệu quả chi phí và tối ưu hóa hiệu suất, 4EVERLAND và DeepSeek đang dân chủ hóa quyền truy cập vào AI, làm cho các LLM trở nên dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau.