Tin tức AI DePIN mới nhất

Barry Silbert, CEO của Tập đoàn Tiền tệ Kỹ thuật số (DCG), đã bày tỏ niềm tin rằng Bittensor có thể biến đổi như Bitcoin. Để hỗ trợ tầm nhìn này, DCG đã ra mắt một công ty mới mang tên Yuma, sẽ hoạt động như một bộ tăng tốc cho các startup quan tâm đến việc khám phá hệ sinh thái Bittensor. Bittensor tự nó là một mạng lưới phi tập trung khuyến khích việc đóng góp dữ liệu và sức mạnh tính toán cho các nhiệm vụ AI khác nhau, từ dịch văn bản đến dự đoán cấu trúc protein phức tạp. Silbert so sánh Bittensor với World Wide Web của AI, nhấn mạnh tiềm năng của nó trong việc dân chủ hóa công nghệ AI và giảm bớt sự thống trị của các tập đoàn công nghệ lớn. Yuma nhằm mục đích ươm tạo và xây dựng các doanh nghiệp sử dụng AI phi tập trung, với kế hoạch hỗ trợ các startup và doanh nghiệp trong việc ra mắt các subnet của riêng họ trong khuôn khổ Bittensor. Silbert sẽ đảm nhận vai trò CEO tại Yuma, công ty dự kiến sẽ bắt đầu với khoảng 25 nhân viên. Công ty hoạt động theo mô hình tương tự như Y Combinator, cung cấp tài nguyên và hỗ trợ cho cả quan hệ đối tác tăng tốc và ươm tạo. Hiện tại, Yuma có năm subnet hoạt động, với các dự án bổ sung đang trong quá trình phát triển, thể hiện một loạt các ứng dụng đa dạng bao gồm phát hiện bot, dự đoán chuỗi thời gian và nghiên cứu AI. Sự quan tâm đến AI phi tập trung không phải là một phát triển gần đây đối với DCG, vì họ đã thực hiện khoản đầu tư đầu tiên vào Bittensor vào năm 2021. Với việc bổ sung quỹ dành cho AI thông qua Grayscale, DCG đang định vị mình ở vị trí hàng đầu trong công nghệ mới nổi này. Tiền điện tử gốc của Bittensor, $TAO, đóng vai trò quan trọng trong việc khuyến khích những người lao động phi tập trung, cho dù họ là thợ mỏ cung cấp dịch vụ tính toán hay các xác thực viên đảm bảo các đóng góp chất lượng. Khi Yuma tiếp tục phát triển, nó nhằm mục đích thúc đẩy đổi mới và hợp tác trong hệ sinh thái Bittensor, mở đường cho một kỷ nguyên mới của các ứng dụng AI phi tập trung.

Digital Currency Group (DCG), dưới sự lãnh đạo của Barry Silbert, đã chính thức ra mắt Yuma, một công ty con mới nhằm thúc đẩy đổi mới trong mạng AI phi tập trung Bittensor. Sứ mệnh của Yuma là trang bị cho các startup và doanh nghiệp những nguồn lực cần thiết để phát triển, đào tạo và sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một khuôn khổ phi tập trung. Trung tâm của hệ sinh thái Bittensor là token $TAO, khuyến khích sự tham gia bằng cách thưởng cho những người đóng góp về sức mạnh tính toán và chất lượng công việc của họ. Mô hình này không chỉ khuyến khích hiệu quả mà còn thúc đẩy sự hợp tác giữa các người dùng, biến nó thành một lựa chọn hấp dẫn so với các hệ thống AI tập trung truyền thống do các công ty công nghệ lớn chi phối. Yuma được thiết kế để hỗ trợ nhiều dự án AI có thể kiếm phần thưởng thông qua mạng Bittensor. Công ty cung cấp hai mô hình hợp tác khác nhau: một chương trình tăng tốc dành cho các startup và doanh nghiệp đã thành lập, và một vườn ươm subnet giúp tạo ra các dự án mới từ đầu. Thông qua chương trình vườn ươm subnet ban đầu, Yuma đã hình thành các quan hệ đối tác với một số công ty, bao gồm Sturdy, Masa, Score và Infinite Games. Ngoài ra, công ty đã hợp tác với Foundry để ra mắt subnet S&P 500 Oracle, thể hiện cam kết của mình trong việc xây dựng một hệ sinh thái vững mạnh xung quanh AI phi tập trung. Như đồng sáng lập Bittensor Jacob Steeves đã lưu ý, nền tảng này được tạo ra để cung cấp một lựa chọn cạnh tranh cho cách tiếp cận từ trên xuống truyền thống, hạn chế quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến. Sự tham gia của DCG với Bittensor bắt đầu từ năm 2021, và nhánh quản lý tài sản của nó, Grayscale, đã giới thiệu một Quỹ Bittensor Trust và một quỹ AI phi tập trung, với Bittensor chiếm 21% trong số đó. Đầu tư chiến lược này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của các mạng phi tập trung trong tương lai của trí tuệ nhân tạo và quyền sở hữu kỹ thuật số.

Mistral AI, một startup của Pháp được thành lập bởi các cựu nhân viên của Google và Meta, gần đây đã cải tiến nền tảng AI đa phương tiện miễn phí của mình, định vị nó như một đối thủ mạnh mẽ với các đối thủ đã được thiết lập như OpenAI và Anthropic. Bộ công cụ cập nhật bao gồm khả năng tìm kiếm web nâng cao và tạo hình ảnh, cùng với một mô hình hình ảnh mới có tên Pixtral Large, với 124 tỷ tham số. Mô hình này đã vượt qua các tiêu chuẩn đáng chú ý, đạt 69,4% độ chính xác trên MathVista và 93,3% trên DocVQA. Cam kết của Mistral trong việc cung cấp các công cụ AI tiên tiến miễn phí là rõ ràng, khi họ đã giới thiệu các tính năng như phân tích tài liệu và một LLM tập trung vào lập trình có tên Codestral trong định dạng beta miễn phí. Việc tích hợp Flux Pro cho tạo hình ảnh đã giúp Mistral nổi bật, vì nó cung cấp chất lượng và tốc độ vượt trội so với các đối thủ. Giao diện Canvas mới cho phép người dùng chỉnh sửa nội dung trực tiếp, biến Le Chat, chatbot của Mistral, thành một công cụ sẵn sàng cho doanh nghiệp. Trong khi Mistral giữ khoảng cách với việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), họ tập trung vào việc làm cho AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận với người dùng. Công ty đã được định giá 2 tỷ USD trong vòng gọi vốn gần nhất, phản ánh sự tự tin mạnh mẽ của nhà đầu tư vào cách tiếp cận đổi mới của họ. Trong các so sánh với ChatGPT, Le Chat của Mistral xuất sắc trong các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong tìm kiếm web và tạo hình ảnh. Trong khi GPT-4o của ChatGPT vẫn là người dẫn đầu ngành trong lý luận tinh tế và viết sáng tạo, Le Chat cung cấp giá trị đáng kể cho các nhiệm vụ năng suất hàng ngày và tạo nội dung hình ảnh. Khả năng tạo ra các đại lý AI tùy chỉnh miễn phí càng tăng thêm sức hấp dẫn của Mistral, đặc biệt là đối với người dùng và các doanh nghiệp nhỏ đang tìm kiếm các giải pháp tiết kiệm chi phí. Khi Mistral tiếp tục hoàn thiện các sản phẩm của mình, họ cung cấp một lựa chọn hấp dẫn cho các nền tảng AI truyền thống, biến họ thành một người chơi đáng chú ý trong bối cảnh AI sinh tạo đang phát triển.

Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) io.net đang có những bước tiến trong lĩnh vực AI phi tập trung (DeAI) bằng cách mở rộng dịch vụ kết nối GPU Compute tới Zero 1 Labs. Sự hợp tác này nhằm nâng cao phát triển DeAI bằng cách cung cấp cho Zero 1 quyền truy cập vào sức mạnh tính toán GPU hiệu suất cao. Đối tác này dự kiến sẽ hỗ trợ việc đào tạo các tác nhân AI cho Keymaker, thị trường mở của Zero 1, từ đó tăng tốc phát triển tổng thể các ứng dụng AI phi tập trung. Các nhà phát triển và người dùng trên nền tảng Zero 1 sẽ được hưởng lợi từ việc tính toán GPU hiệu quả về chi phí dựa trên nhu cầu, giúp dễ dàng sử dụng các công cụ để xây dựng và triển khai các ứng dụng DeAI. Zero 1 hoạt động như một hệ sinh thái AI phi tập trung dựa trên bằng chứng cổ phần, cho phép các nhà đổi mới và phát triển tạo ra các ứng dụng DeAI tối ưu với Mã hóa Hoàn toàn Đồng nhất (FHE). Điều này đảm bảo quản lý dữ liệu an toàn và quyền riêng tư ở cấp độ tính toán AI. Sự hợp tác với io.net sẽ nâng cao khả năng tính toán của Zero 1, đặc biệt cho Keymaker, phục vụ như một thị trường AI đa phương thức. Với hơn 100 công cụ DeAI có sẵn, thị trường này được thiết kế để tạo điều kiện cho việc tạo ra và khám phá các ứng dụng DeAI, phục vụ cho các nhà phát triển nhằm xây dựng các tác nhân AI hiệu quả trên chuỗi. Ngoài các dịch vụ tính toán GPU, io.net và Zero 1 Labs cam kết thúc đẩy đổi mới thông qua các sáng kiến chung, bao gồm hackathon và chương trình thưởng. Những sự kiện do cộng đồng tổ chức này sẽ cho phép các nhà phát triển hợp tác và chia sẻ kinh nghiệm của họ, làm phong phú thêm hệ sinh thái DeAI. Sự trao đổi chiến lược tài nguyên giữa hai thực thể sẽ cho phép các dự án trong hệ sinh thái của Zero 1 tiếp cận chuyên môn AI tiên tiến và tài nguyên hiệu suất cao từ io.net. Cuối cùng, sự hợp tác này dự kiến sẽ nâng cao thị phần của Zero 1 trong lĩnh vực phát triển DeAI trong khi giảm chi phí hạ tầng, từ đó tăng tốc đổi mới trong không gian AI phi tập trung.

NVIDIA, một trong những công ty hàng đầu trong công nghệ GPU, sẽ công bố kết quả tài chính quý 3 năm tài chính 2024 vào ngày 20 tháng 11. Thông báo này được mong đợi rất nhiều trong thị trường tiền điện tử, đặc biệt là đối với các token tập trung vào AI như Render (RENDER), Grass (GRASS) và PAAL AI. Render gần đây đã thực hiện việc di chuyển và tái thương hiệu từ Ethereum sang Solana, định vị mình như một đồng coin AI nổi bật. Hiện đang giao dịch ở mức 7,67 USD, RENDER đã tăng 3,75% trong tuần qua, cho thấy sự tự tin ngày càng tăng của nhà đầu tư. Các nhà phân tích cho rằng nếu kết quả tài chính của NVIDIA vượt qua mong đợi, RENDER có thể tăng lên 8,83 USD, với kịch bản lạc quan đạt 11,86 USD. Tuy nhiên, có những lo ngại về hiệu ứng 'bán tin tức' có thể dẫn đến việc giá giảm xuống 5,47 USD nếu sự hứng thú giảm bớt. Grass (GRASS), một token AI khác, đã gặp khó khăn, giảm 24,31% trong tuần qua và hiện đang giao dịch ở mức 2,36 USD. Nó đang nằm trong một mô hình wedge giảm, thường báo hiệu một sự bứt phá tiềm năng. Mức hỗ trợ cho GRASS là 2,30 USD, với các mức kháng cự ở 3,29 USD và 3,91 USD. Chỉ số RSI của token cho thấy tình trạng bán quá mức, nhưng khối lượng giao dịch yếu cho thấy áp lực mua hạn chế. Một hiệu suất mạnh từ NVIDIA có thể thay đổi tâm lý tích cực cho GRASS, trong khi kết quả tài chính thất vọng có thể làm trầm trọng thêm xu hướng giảm của nó. PAAL AI đã trải qua một tuần biến động, hiện đang giao dịch ở mức 0,1878 USD sau khi phục hồi đáng kể 25,20%. Điều này theo sau một sự sụt giảm nghiêm trọng 70% do lo ngại về một cuộc sáp nhập đề xuất với ASI Alliance. Thông báo về cuộc sáp nhập đã dẫn đến một đợt bán tháo nhanh chóng, do lo ngại về tỷ lệ chuyển đổi token và thời gian vesting dài. Sự minh bạch liên quan đến cuộc sáp nhập là rất quan trọng, như đã được nhấn mạnh bởi các nhân vật trong ngành. Hiệu suất của cổ phiếu NVIDIA có thể ảnh hưởng lớn đến quỹ đạo của PAAL AI, với khả năng phục hồi hoặc giảm thêm tùy thuộc vào nhu cầu thị trường và tâm lý nhà đầu tư.

Theta Labs đã đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực nghiên cứu AI và blockchain bằng cách công bố Đại học Bắc Kinh là khách hàng mới cho nền tảng EdgeCloud AI của mình. Đại học Bắc Kinh, một tổ chức danh tiếng xếp hạng trong top 10 toàn cầu về khoa học máy tính, sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng GPU đám mây lai của Theta để nâng cao khả năng nghiên cứu của mình. Sự hợp tác này là một phần trong sáng kiến rộng lớn hơn của Theta nhằm hỗ trợ nghiên cứu AI tiên tiến tại nhiều cơ sở học thuật khác nhau, bao gồm các trường đại học nổi bật ở Mỹ và Hàn Quốc, như Đại học Oregon và KAIST. Sự bổ sung của các khách hàng doanh nghiệp như Liner và Jamcoding càng nhấn mạnh ảnh hưởng ngày càng tăng của Theta trong lĩnh vực AI. Giáo sư Zhen Xiao, một nhân vật hàng đầu trong hệ thống phân tán và AI tại Đại học Bắc Kinh, đã đóng vai trò then chốt trong sự hợp tác này. Với bằng tiến sĩ từ Đại học Cornell và hồ sơ xuất bản phong phú, nghiên cứu của Giáo sư Xiao trải rộng qua nhiều lĩnh vực, bao gồm học sâu và blockchain. Sự tham gia của ông với Theta bắt đầu vào năm 2022 khi ông gia nhập Hội đồng Cố vấn Theta, đóng góp vào sự phát triển của nền tảng EdgeCloud. Sự hợp tác đã mang lại một số bài báo nghiên cứu chung được trình bày tại các hội nghị danh giá, thể hiện những tiến bộ trong các cơ chế phòng thủ thích ứng cho các mô hình AI và các khung blockchain có thể mở rộng. Việc tích hợp cơ sở hạ tầng GPU đám mây lai của EdgeCloud dự kiến sẽ cách mạng hóa nghiên cứu AI tại Đại học Bắc Kinh. Giáo sư Xiao bày tỏ sự hào hứng về tiềm năng của EdgeCloud trong việc tạo điều kiện cho các dự án AI phân tán quy mô lớn, cho biết rằng nó đại diện cho một trong những hệ thống GPU lai phức tạp nhất mà ông từng gặp. Sự hợp tác này không chỉ nâng cao khả năng nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh mà còn định vị Theta như một nhà lãnh đạo trong các nền tảng GPU phi tập trung cho học thuật ở châu Á, với những tham vọng mở rộng toàn cầu. Tương lai của đổi mới AI có khả năng sẽ được thúc đẩy bởi các công ty hạ tầng như Theta, những công ty khai thác hiệu quả tính toán phân tán và tài nguyên GPU.

Trong những cuộc thảo luận gần đây về giao điểm giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho người tiêu dùng, một xu hướng đáng chú ý đã nổi lên, nhấn mạnh tiềm năng hợp tác giữa hai công nghệ đang phát triển nhanh chóng này. Trong năm qua, sự quan tâm đến giao điểm này đã gia tăng, dẫn đến nhiều dự án được ra mắt nhằm tận dụng khả năng của AI trong không gian tiền điện tử. Trong khi các ứng dụng AI truyền thống dành cho người tiêu dùng đã trở nên trực quan và dễ tiếp cận hơn, thì lĩnh vực tiền điện tử vẫn đang vật lộn với nhu cầu về các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng hấp dẫn có thể sử dụng hiệu quả công nghệ blockchain. Cảnh quan hiện tại tạo ra một cơ hội độc đáo cho các nhà phát triển để tạo ra các giải pháp đổi mới kết hợp sức mạnh của cả hai lĩnh vực, đặc biệt là trong các lĩnh vực như trò chơi, tạo nội dung và trải nghiệm người dùng cá nhân hóa. Thị trường AI truyền thống dành cho người tiêu dùng đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, với các công cụ tạo nội dung dẫn đầu. Các báo cáo cho thấy rằng những ứng dụng này chiếm một phần đáng kể trong số các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng được truy cập nhiều nhất. Đáng chú ý, báo cáo gần đây của a16z và nhóm mới nhất của Y Combinator đã làm nổi bật sự tiến hóa liên tục của AI dành cho người tiêu dùng, với nhiều dự án mới xuất hiện trong các danh mục như năng suất, trò chơi và edtech. Tuy nhiên, lĩnh vực tiền điện tử vẫn còn tương đối kém phát triển về mặt ứng dụng cho người tiêu dùng, với chỉ một phần nhỏ các dự án tích hợp hiệu quả AI và công nghệ blockchain. Khoảng trống này tạo ra cơ hội phong phú cho những người xây dựng khám phá các ứng dụng đổi mới phục vụ cụ thể cho nhu cầu của người dùng tiền điện tử, nâng cao trải nghiệm và sự tham gia của họ với tài sản kỹ thuật số. Khi cảnh quan tiếp tục phát triển, tiềm năng của AI trong việc nâng cao các ứng dụng tiền điện tử ngày càng trở nên rõ ràng. Bằng cách tận dụng khả năng của AI trong việc cá nhân hóa các tương tác của người dùng và tối ưu hóa quy trình, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng tiêu dùng hấp dẫn không chỉ thúc đẩy sự tham gia của người dùng mà còn nuôi dưỡng sự hiểu biết sâu sắc hơn về công nghệ blockchain. Việc tích hợp AI vào các dự án tiền điện tử có thể mở ra những con đường mới cho việc kiếm tiền, khuyến khích và sự tham gia của người dùng, mở đường cho một làn sóng mới của các ứng dụng tiêu dùng định nghĩa lại cách mà các cá nhân tương tác với tài sản kỹ thuật số. Khi cả hai công nghệ trưởng thành, sự hợp tác giữa tiền điện tử và AI dành cho người tiêu dùng hứa hẹn sẽ biến đổi cảnh quan kỹ thuật số, mang đến những cơ hội thú vị cho sự đổi mới và phát triển trong những năm tới.

Vào ngày 12 tháng 11 năm 2024, W2140 EXPO, một hội nghị AI và Web3 hàng đầu toàn cầu, đã được khai mạc tại Bangkok. Được đồng tổ chức bởi Hiệp hội Doanh nghiệp Châu Á tại Thái Lan và chính phủ Thái Lan, sự kiện thu hút sự tham gia của hơn 1.000 tổ chức và hơn 200.000 người tham dự, đánh dấu đây là hội nghị lớn nhất trong loại hình này. Trong sự kiện, các thành viên của đội ngũ cốt lõi Titan Network đã tham gia vào các cuộc thảo luận có ý nghĩa với nhân viên Liên Hợp Quốc và Tiến sĩ James Ong, một học giả nổi bật và là người sáng lập Viện Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (AIII). Bài phát biểu chính của Tiến sĩ Ong, có tiêu đề "AI và Web vì Nhân loại từ Đa số Toàn cầu," nhấn mạnh tầm quan trọng của các công nghệ phi tập trung trong bối cảnh hiện đại. Tiến sĩ Ong đã nêu bật Titan Network và đối tác hệ sinh thái của nó, Pnuts.AI, như những mô hình tiêu biểu trong các khung AIDePIN và AIDeHIN. Ông đã khen ngợi Titan vì đã phát triển một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) tận dụng blockchain để sử dụng các nguồn lực không hoạt động. Sự đổi mới này cung cấp một lựa chọn phi tập trung, an toàn và minh bạch thay thế cho các dịch vụ đám mây truyền thống, có khả năng tiết kiệm tới 96% chi phí. Ngoài ra, ông cũng khen ngợi Pnuts.AI vì là công cụ dịch thuật thời gian thực mạnh mẽ nhất hiện có, được thiết kế để phá vỡ rào cản ngôn ngữ bằng cách sử dụng công nghệ AI và Web3, cung cấp dịch thuật từ lời nói sang lời nói nhanh chóng và chính xác trong hơn 200 ngôn ngữ. Hơn nữa, Tiến sĩ Ong đã thảo luận về tiềm năng tương lai của Pnuts.AI như một dự án Web3 nổi bật, hình dung một sự tích hợp liền mạch giữa AI, Web3 và DeHIN. Trong cách tiếp cận này, các chuyên gia ngôn ngữ hàng đầu sẽ hợp tác với các hệ thống AI để cải thiện độ chính xác của dịch thuật một cách đáng kể. Những chuyên gia này cũng sẽ cung cấp tài liệu đào tạo kỹ thuật số phong phú để cải thiện các mô hình dịch thuật, trong khi các cơ chế Web3 sẽ khuyến khích nỗ lực hợp tác giữa con người và AI, thúc đẩy một hệ sinh thái ứng dụng AI-Web3 mạnh mẽ. Sự tích hợp này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận dịch thuật ngôn ngữ và giao tiếp trong một thế giới toàn cầu hóa.

Stratos đã công bố một sự hợp tác thú vị với DeepSouth AI, một cái tên nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ tính toán neuromorphic. Sự hợp tác này nhằm kết hợp khả năng AI tiên tiến của DeepSouth AI với các giải pháp hạ tầng phi tập trung của Stratos. Mục tiêu là tạo ra các ứng dụng phi tập trung thông minh và dễ tiếp cận hơn trong hệ sinh thái Web3, nâng cao chức năng tổng thể và trải nghiệm người dùng của các ứng dụng này. DeepSouth AI đang trong quá trình phát triển một nền tảng đa năng được trang bị một bộ công cụ AI mạnh mẽ. Những công cụ này được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc triển khai các giải pháp AI tiên tiến. Bằng cách tích hợp với hạ tầng mạnh mẽ và có thể mở rộng của Stratos, DeepSouth AI sẽ được hưởng lợi từ một giải pháp lưu trữ phi tập trung cung cấp độ tin cậy, bảo mật và hiệu suất, điều cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng AI có nhu cầu cao. Thông qua sự hợp tác chiến lược này, Stratos sẽ cung cấp hạ tầng phi tập trung cần thiết để đáp ứng nhu cầu dữ liệu lớn của nền tảng DeepSouth AI. Sự hợp tác này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho các ứng dụng Web3, nơi trí tuệ nhân tạo và công nghệ phi tập trung có thể hoạt động hài hòa, cuối cùng thúc đẩy đổi mới và khả năng tiếp cận trong không gian kỹ thuật số.

Trong một sự tích hợp mang tính đột phá, Lit Protocol đã chứng minh cách kết hợp an toàn các khả năng của OpenAI và blockchain Solana. Bằng cách sử dụng Wrapped Keys trên Solana, các nhà phát triển có thể ký các phản hồi được tạo ra bởi API OpenAI trong một Lit Action. Sự tích hợp này mở ra một loạt các ứng dụng sáng tạo, đặc biệt trong lĩnh vực các tác nhân tự động được hỗ trợ bởi AI. Những tác nhân này có thể hoạt động trên blockchain mà không tiết lộ các khóa API nhạy cảm, nhờ vào các Cặp Khóa Lập trình dựa trên ngưỡng (PKPs) và Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) của Lit. Điều này đảm bảo rằng tất cả các hoạt động nhạy cảm đều được bảo vệ, cho phép các tác nhân AI tương tác với cả blockchain và các dịch vụ web truyền thống trong khi vẫn duy trì danh tính phi tập trung. Sự tích hợp cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của tính toán và xử lý dữ liệu riêng tư. Bằng cách mã hóa dữ liệu và thực hiện các yêu cầu của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong TEE của Lit, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như hồ sơ y tế hoặc dữ liệu tài chính, vẫn được bảo mật trong suốt quá trình. TEE cung cấp sự cách ly ở cấp phần cứng, có nghĩa là ngay cả các nhà điều hành nút cũng không thể truy cập dữ liệu đã được giải mã. Việc mã hóa đầu cuối cho phép xử lý an toàn thông tin riêng tư, đảm bảo rằng tất cả các phép toán diễn ra trong một môi trường an toàn trước khi kết quả được mã hóa lại và gửi trở lại. Hơn nữa, sự tích hợp này tạo điều kiện cho việc tạo ra các chứng cứ mật mã cho việc đào tạo và suy diễn. Bằng cách hạn chế quyền ký PKP cho các băm CID IPFS cụ thể, các nhà phát triển có thể đảm bảo tính xác thực của nội dung được tạo ra bởi LLM. Hệ thống chứng cứ này đặc biệt có lợi cho các dấu vết kiểm toán và yêu cầu tuân thủ, vì nó cho phép các bên thứ ba xác minh tính xác thực của nội dung được sản xuất bởi LLM. Tổng thể, sự tích hợp này thể hiện tiềm năng của việc kết hợp AI với công nghệ blockchain, mở đường cho các ứng dụng an toàn và hiệu quả hơn trong tương lai.