Chủ đề thịnh hành
Tin tức AI DePIN mới nhất
Xem các dự án AI
một tháng trước
Zuvu AI và Vana Hợp Tác Nâng Cao AI Phi Tập Trung Trong Bittensor
Vào ngày 26 tháng 2, Zuvu AI và Vana đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược nhằm nâng cao trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong hệ sinh thái Bittensor. Sự hợp tác này nhằm tạo ra một môi trường AI mở và bền vững về tài chính hơn bằng cách tích hợp nhiều lớp của ngăn xếp AI phi tập trung. Zuvu AI, trước đây được biết đến với tên gọi SocialTensor, mang đến kinh nghiệm quý giá từ việc mở rộng bốn subnet Bittensor (TAO), trong khi Vana đóng góp mạng dữ liệu do người dùng sở hữu sáng tạo của mình, gần đây được tư vấn bởi người sáng lập Binance Changpeng Zhao. Cùng nhau, họ hướng tới việc thử nghiệm một mô hình phát triển AI mới nhấn mạnh sự hợp tác và bền vững.
Art Abal, Giám đốc điều hành tại Vana Foundation, đã nhấn mạnh rằng quan hệ đối tác này tích hợp hiệu quả lớp dữ liệu của Vana, mạng lưới subnet của Bittensor và lớp kinh tế của Zuvu để nâng cao hệ sinh thái DataDAO của Vana. Sự tích hợp này giải quyết những thách thức lớn trong phát triển AI bằng cách cho phép các mô hình, đại lý và dữ liệu được đầu tư, đặt cược, giao dịch và kiếm tiền. Với thị trường AI dự kiến đạt hàng nghìn tỷ vào năm 2032, sự hợp tác này tự định vị mình để tạo ra những cơ hội mới trong một thị trường đang mở rộng nhanh chóng, khi Zuvu cung cấp lớp kinh tế AI.
Sự tích hợp chiến lược của quan hệ đối tác vào Bittensor tận dụng mạng lưới dựa trên động lực của nó để mở rộng phát triển AI một cách hiệu quả. Bằng cách kết hợp dữ liệu do người dùng sở hữu với tính toán không cần quyền và các động lực kinh tế, sự hợp tác này phản ánh tính chất phá vỡ của tài chính phi tập trung (DeFi) trong tài chính truyền thống. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ nâng cao sự đa dạng của các subnet của Bittensor, hỗ trợ sự mở rộng của DataDAO của Vana, và thiết lập Zuvu như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tài chính hóa AI, có thể ảnh hưởng đến các thực tiễn trong ngành. Sáng kiến này phù hợp với xu hướng ngày càng tăng về trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở và đáp ứng nhu cầu về các lựa chọn thay thế cho các gã khổng lồ AI tập trung.

một tháng trước
Acurast Tích Hợp với Dự Án Open Node để Kích Hoạt Các Cụm AI Phi Tập Trung
Acurast đã công bố một sự tích hợp thú vị với Dự Án Open Node (ON), một sáng kiến mã nguồn mở hợp tác được phát triển cùng với Nodle. Dự án này nhằm mục đích trao quyền cho cá nhân tạo ra các cụm AI phi tập trung bằng cách sử dụng các smartphone đã qua sử dụng, nâng cao đáng kể khả năng tính toán tự chủ và hạ tầng phi tập trung (DePIN). Bằng cách biến đổi các smartphone cũ thành các nút tính toán AI, Acurast tận dụng các bộ xử lý ARM và Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (TEE) để cho phép các nhà phát triển triển khai hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như DeepSeek AI.
Quá trình triển khai một cụm AI Acurast rất đơn giản. Người dùng cần thu thập các smartphone được trang bị bộ xử lý ARM và TEE, kết nối chúng với nguồn điện, các hub USB và mạng, và cài đặt ứng dụng Acurast từ GitHub. Sau khi bật gỡ lỗi USB và đăng ký từng thiết bị, các nhà phát triển có thể triển khai các mô hình AI và theo dõi hiệu suất của chúng thông qua Bảng Điều Khiển Acurast. Cách tiếp cận sáng tạo này không chỉ dân chủ hóa quyền truy cập vào tính toán AI mà còn thúc đẩy một mạng lưới tính toán thực sự phi tập trung và có thể mở rộng được cung cấp bởi các smartphone.
Ý nghĩa của sự tích hợp này nằm ở khả năng cung cấp các giải pháp AI hiệu quả về chi phí trong khi loại bỏ sự phụ thuộc vào các máy chủ tập trung, từ đó thúc đẩy chủ quyền kỹ thuật số. Acurast đang đi đầu trong lĩnh vực tính toán phi tập trung, đảm bảo rằng cả nhà phát triển và người dùng đều có thể tận dụng sức mạnh của các cụm AI được điều khiển bởi di động. Với việc smartphone là thiết bị được tin cậy nhất trên toàn cầu, Acurast đang định nghĩa lại tính toán phi tập trung, khiến nó trở nên dễ tiếp cận và an toàn hơn bao giờ hết.

một tháng trước
Sự trỗi dậy của AI trong tiền điện tử: Điểm sáng về JetBolt và các nhà đổi mới khác
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào thị trường tiền điện tử đã đạt được động lực đáng kể, đặc biệt là với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và Google Gemini. Đến năm 2025, một loạt các dự án đa dạng, bao gồm các tên tuổi đã được xác lập và những ngôi sao đang nổi như JetBolt, Near Protocol, The Graph, Arweave và Virtuals Protocol, đã tạo ra một ngách trong không gian AI crypto. Trong số này, JetBolt (JBOLT) đã thu hút sự chú ý với doanh số bán token ấn tượng, đã bán gần 330 triệu token JBOLT. Altcoin sáng tạo này cung cấp một hạ tầng không phí gas và một nền tảng tổng hợp tin tức crypto dựa trên AI, hiệu quả giải quyết một số thách thức lâu dài mà công nghệ blockchain phải đối mặt.
Cách tiếp cận độc đáo của JetBolt để giải quyết phí gas cao và tốc độ giao dịch chậm là thông qua Công nghệ Zero-Gas, sử dụng Mạng Skale cho các tương tác trên chuỗi liền mạch. Công nghệ này không chỉ loại bỏ phí gas mà còn đảm bảo tính cuối cùng gần như ngay lập tức cho các giao dịch, khiến chúng không thể đảo ngược sau khi xử lý. Thêm vào đó, JetBolt có một nền tảng tổng hợp được hỗ trợ bởi AI, tổng hợp tin tức crypto và nội dung Web3, được phân loại theo tâm lý thị trường. Nền tảng này cũng thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua giao thức Chứng nhận Tham gia và Giá trị (PAW), cho phép người dùng kiếm phần thưởng staking trong khi tham gia vào hệ sinh thái.
Các dự án nổi bật khác trong cảnh quan AI crypto bao gồm Near Protocol, nâng cao khả năng mở rộng thông qua phân mảnh “nightshade”, và The Graph, đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu blockchain cho các nhà phát triển. Arweave tập trung vào lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, trong khi Virtuals Protocol cho phép quản lý tài sản kỹ thuật số như NFT. Khi các lĩnh vực AI và blockchain tiếp tục phát triển, JetBolt và các đồng nghiệp của nó đang sẵn sàng dẫn đầu, thu hút một cộng đồng ngày càng tăng của những người đam mê crypto đang khao khát những giải pháp đổi mới trong không gian tài sản kỹ thuật số.

một tháng trước
Sự Phi Tập Trung của Tính Toán AI: Một Kỷ Nguyên Mới về Nhu Cầu và Hiệu Quả
Ngành công nghiệp AI hiện đang trải qua một thời điểm quan trọng với sự xuất hiện của các mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn, chẳng hạn như DeepSeek. Trái ngược với mong đợi, những tiến bộ này không làm giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán; thay vào đó, chúng gia tăng nhu cầu, phù hợp với Nghịch lý Jevons, cho rằng hiệu quả cao hơn có thể dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể lớn hơn. Khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng, đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách hỗ trợ suy diễn AI rộng rãi mà không tạo ra các nút thắt cổ chai mới trong cơ sở hạ tầng hiện có.
Lịch sử cho thấy, AI đã phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn do các nhà cung cấp lớn kiểm soát, điều này đã dẫn đến những lo ngại về khả năng tiếp cận, giá cả và tính khả dụng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mô hình như DeepSeek thách thức mô hình này bằng cách chứng minh rằng việc tăng hiệu quả có thể tạo ra áp lực mới lên tài nguyên tính toán. Khi ngày càng nhiều cá nhân và tổ chức áp dụng công nghệ AI, tổng nhu cầu tính toán đang tăng vọt, đặc biệt khi các lựa chọn mã nguồn mở ngày càng được ưa chuộng. Sự chuyển mình này thể hiện rõ trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình miễn phí và mã nguồn mở vượt trội hơn các tùy chọn độc quyền, cho phép các startup và nhà phát triển độc lập tham gia vào lĩnh vực AI mà không bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp đám mây truyền thống.
Khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí tăng lên, tính toán phi tập trung đang nổi lên như một giải pháp khả thi. Bằng cách phân phối khối lượng công việc qua một mạng lưới toàn cầu các GPU hiệu suất cao, mô hình này giải quyết nhiều điểm yếu liên quan đến các hệ thống tập trung. Sự phi tập trung không chỉ nâng cao hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng mà còn cung cấp quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Sự thành công của các mô hình như DeepSeek minh họa cho nhu cầu chuyển hướng sang tính toán AI phân tán, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng đám mây độc quyền. Tương lai của tính toán AI không phải là giảm nhu cầu mà là thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đảm bảo rằng hệ sinh thái AI phát triển song song với những tiến bộ của nó.

một tháng trước
Mawari Ra Mắt Thành Phố Giải Trí Kỹ Thuật Số Namba: Cuộc Cách Mạng Thành Phố Thông Minh
Trong một sự hợp tác đột phá, Mawari đã hợp tác với Công ty Đường sắt Điện Nankai, Công ty Meta Osaka và Công ty e-stadium để ra mắt "Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba" tại Osaka, Nhật Bản. Dự án sáng tạo này nhằm tạo ra thành phố thông minh đầu tiên trên thế giới tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế mở rộng (XR) và mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trên quy mô toàn thành phố. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh độc đáo của từng đối tác, sáng kiến này nhằm kết hợp công nghệ tiên tiến với cuộc sống đô thị hàng ngày, thúc đẩy một nền văn hóa kỹ thuật số sôi động và giải quyết các thách thức xã hội thông qua sự tham gia của cộng đồng.
Vai trò quan trọng của Mawari liên quan đến việc triển khai điện toán biên và thiết bị xử lý trên các tài sản của Nankai để thiết lập một cơ sở hạ tầng phát trực tuyến phi tập trung. Cài đặt này nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách giảm thiểu độ trễ và cho phép tương tác thời gian thực với các hình đại diện AI sống động. Những hình đại diện này được thiết kế để hỗ trợ trong nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như hướng dẫn khách du lịch và tạo điều kiện giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ. Dự án này là một cột mốc quan trọng đối với Mawari, khi nó nhằm mục đích dân chủ hóa những trải nghiệm nhập vai được điều khiển bởi AI, với Giám đốc điều hành Luis Oscar Ramirez nhấn mạnh tiềm năng của nó cho việc áp dụng đại trà và tác động xã hội cụ thể.
Tác động dự kiến của Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giải trí, mà còn nhắm đến các lĩnh vực như du lịch và lao động. Bằng cách cung cấp các hướng dẫn 3D đa ngôn ngữ và trải nghiệm văn hóa nhập vai, dự án nhằm thu hút nhiều du khách nước ngoài hơn đến Nhật Bản, từ đó thúc đẩy các doanh nghiệp địa phương. Ngoài ra, nó còn giải quyết tình trạng thiếu lao động của Nhật Bản bằng cách tạo ra cơ hội làm việc linh hoạt, từ xa thông qua các hình đại diện điều khiển bởi AI, thúc đẩy sự bao gồm cho các nhóm đa dạng. Sáng kiến này không chỉ nâng cao khả năng tiếp cận mà còn phù hợp với nhu cầu cấp bách của Nhật Bản về các giải pháp lực lượng lao động đổi mới, đánh dấu một bước chuyển mình hướng tới một tương lai đô thị tích hợp kỹ thuật số.

một tháng trước
Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba: Sự kết hợp của AI và XR tại Osaka
Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba là một dự án thực tế mở rộng (XR) đổi mới nằm ở Osaka, Nhật Bản, tích hợp các hướng dẫn trí tuệ nhân tạo (AI) trên khắp thành phố. Sáng kiến này được hỗ trợ bởi mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) của Mawari, cho thấy cách mà các DePIN có thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu tính toán của cả công nghệ XR và AI. Sự hợp tác này bao gồm các bên quan trọng như Mawari, Meta Osaka, Đường sắt Điện Nankai và sân vận động điện tử Namba, làm nổi bật di sản văn hóa và công nghệ phong phú của Osaka trong khi mở rộng ranh giới của những trải nghiệm nhập vai.
Dự án nhằm nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách sử dụng các hướng dẫn AI ảo có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ việc cung cấp hướng dẫn đến việc cung cấp dịch vụ khách hàng. Những nhân vật điều khiển bằng AI này được thiết kế để tạo điều kiện cho các tương tác trực quan vượt qua rào cản ngôn ngữ, giúp du lịch trở nên dễ tiếp cận hơn. Sự tích hợp của AI trong các trải nghiệm XR đặt ra những thách thức độc đáo, đặc biệt là do sức mạnh tính toán đáng kể cần thiết cho việc xử lý đồ họa và xử lý AI. Các DePIN, như những gì mà Mawari cung cấp, hứa hẹn sẽ giảm bớt những thách thức này bằng cách tận dụng các mạng GPU phi tập trung để giảm độ trễ và yêu cầu băng thông.
Khi nhu cầu xử lý AI gia tăng, việc chuyển đổi từ xử lý đồ họa sang khả năng AI đang trở nên phổ biến hơn trong số các DePIN GPU. Đáng chú ý, Render Network đã thành công trong việc chuyển hướng để bao gồm xử lý AI bên cạnh trọng tâm ban đầu của mình về đồ họa. Dự án Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba minh họa xu hướng này, cho thấy tiềm năng của các mạng GPU phi tập trung trong việc hỗ trợ sự hội tụ của các công nghệ XR và AI. Hơn nữa, theo luật pháp Nhật Bản, các token DePIN được phân loại là token tiện ích, điều này giúp điều hướng các thách thức quy định trong khi thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực này.

một tháng trước
Các đồng tiền thay thế tập trung vào AI tăng vọt sau khi niêm yết trên Coinbase
Một sự gia tăng gần đây trong thị trường tiền điện tử đã được quan sát thấy sau khi niêm yết một số đồng tiền thay thế trên Coinbase, một sàn giao dịch tiền điện tử nổi tiếng có trụ sở tại Mỹ. Trong số này, Mạng lưới Pyth (PYTH), Kaito (KAITO) và Bittensor (TAO) đã trải qua sự tăng giá đáng kể. Kaito, một giao thức "InfoAI" sáng tạo được thiết kế để giải quyết sự phân mảnh trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, đã chứng kiến giá của nó gần như gấp đôi, giao dịch ở mức 1,92 USD sau khi tăng 99,89% trong vòng 24 giờ. Sự tăng vọt này được củng cố bởi việc niêm yết đồng thời trên cả Coinbase và Binance, sàn giao dịch tiền điện tử lớn nhất thế giới theo khối lượng giao dịch.
Bittensor, một mạng lưới máy học phi tập trung giúp tạo ra và trao đổi các mô hình học AI, cũng đã hưởng lợi từ việc niêm yết trên Coinbase. Giá của TAO đã tăng từ mức thấp 445 USD lên đỉnh 484 USD, đánh dấu mức tăng 8,7% ngay sau khi niêm yết. Tuy nhiên, giá đã ổn định trở lại, hiện đang giao dịch ở mức 453 USD. Sự biến động này làm nổi bật tính không ổn định thường liên quan đến các loại tiền điện tử mới được niêm yết, đặc biệt là những loại liên quan đến các công nghệ mới nổi như AI.
Mạng lưới Pyth, một nhà cung cấp oracle phi tập trung, cũng đã chứng kiến sự tăng giá đáng kể sau khi niêm yết trên Coinbase. Giá của tài sản đã tăng từ 0,235 USD lên 0,263 USD, phản ánh mức tăng 12% trước khi giảm xuống 0,243 USD tại thời điểm viết bài. Những phát triển này nhấn mạnh sự quan tâm ngày càng tăng đối với các dự án tập trung vào AI và công nghệ phi tập trung trong không gian tiền điện tử, khi các nhà đầu tư tìm cách tận dụng các giải pháp đổi mới nhằm giải quyết các thách thức hiện tại của thị trường.

một tháng trước
Phoenix Hợp Tác với TandemAI Để Cách Mạng Hóa Khám Phá Thuốc AI
Vào ngày 20 tháng 2 năm 2025, tại Thượng Hải, Trung Quốc, Phoenix, một mạng lưới tính toán AI phi tập trung, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với TandemAI, một công ty hàng đầu trong công nghệ khám phá thuốc AI. Sự hợp tác này nhằm triển khai nền tảng khám phá thuốc AI tiên tiến của TandemAI, TandemViz, trên lớp tính toán AI SkyNet của Phoenix. Việc tích hợp này sẽ tạo điều kiện cho một phiên bản nhẹ tùy chỉnh của TandemViz hoạt động trên mạng nút AI của SkyNet, cho phép các tổ chức nghiên cứu, phòng thí nghiệm và công ty dược phẩm truy cập hệ thống mà không phải chi phí ban đầu, với khả năng giảm đáng kể chi phí vận hành khi họ mở rộng việc sử dụng.
Tầm quan trọng của quan hệ đối tác này vượt ra ngoài việc tích hợp công nghệ; nó đại diện cho một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong việc tiếp cận các giải pháp AI trong khám phá thuốc. Trước đây, những giải pháp có chi phí cao và yêu cầu tính toán lớn chủ yếu chỉ có sẵn cho các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, sự hợp tác này nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận, khiến cho các thực thể nhỏ hơn, bao gồm cả các nhà nghiên cứu cá nhân và phòng thí nghiệm, có thể tận dụng những công cụ tiên tiến này. Sự phát triển này đặc biệt có liên quan đến lĩnh vực khoa học phi tập trung (DeSci), vì nó giới thiệu các công cụ nghiên cứu AI chuyên ngành có thể nâng cao giá trị của các sáng kiến DeSci, có khả năng dẫn đến việc thành lập các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) cung cấp tài trợ cho các nguyên nhân nghiên cứu cụ thể.
TandemAI, được thành lập bởi chuyên gia trong ngành Lanny Sun, đã nhanh chóng phát triển với hơn 350 nhân viên, bao gồm hơn 50 nhà hóa học AI và tính toán đoạt giải thưởng. Công ty có hơn 80 công ty dược phẩm lớn trên toàn thế giới là khách hàng. Trong khi đó, lớp Tính toán SkyNet của Phoenix được thiết kế để mở rộng và hiệu quả, hỗ trợ một loạt các ứng dụng trong hệ sinh thái AI của nó, bao gồm hơn 130 ứng dụng tập trung vào AI cho giao dịch, trò chơi và DeSci. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực khám phá thuốc AI, được hỗ trợ bởi Quỹ Hệ sinh thái AI Phoenix trị giá 20 triệu đô la, được ra mắt bởi JDI Group và Tensor Ventures.

một tháng trước
Phoenix và Tandem AI hợp tác cách mạng hóa quy trình phát hiện thuốc
Trong một sự hợp tác đột phá, Phoenix, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DePIN AI, đã hợp tác với Tandem AI, một nền tảng đổi mới chuyên về phát hiện thuốc tích hợp. Quan hệ đối tác này sẽ thấy Phoenix triển khai TandemViz trên lớp tính toán AI của mình, SkyNet. TandemViz được thiết kế để đơn giản hóa quy trình phát hiện thuốc bằng cách tích hợp phần mềm dựa trên vật lý tiên tiến và điều khiển bằng AI với các công cụ giúp quản lý và phân tích kết quả từ phòng thí nghiệm ướt. Trong khi đó, SkyNet phục vụ như một cơ sở hạ tầng phi tập trung hỗ trợ toàn bộ vòng đời tính toán AI, từ đào tạo và suy diễn đến mở rộng và triển khai các mô hình AI một cách dễ dàng.
Việc tích hợp AI vào quy trình phát hiện thuốc đang biến đổi ngành công nghiệp bằng cách giải quyết những thách thức về thời gian và chi phí liên quan đến các phương pháp truyền thống. Không gian hóa học rộng lớn, chứa hàng triệu phân tử, làm phức tạp quy trình phát triển thuốc, khiến nó trở thành một công việc kéo dài và tốn kém. Phát hiện thuốc bằng AI tăng tốc quy trình này bằng cách xác định các hợp chất tiềm năng và xác thực các mục tiêu thuốc một cách hiệu quả hơn. Với quan hệ đối tác mới, một phiên bản nhẹ của TandemViz sẽ có sẵn cho các tổ chức nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu độc lập, dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ phát hiện thuốc AI tiên tiến mà trước đây chỉ giới hạn cho các tập đoàn lớn với nguồn lực đáng kể.
Sự hợp tác này không chỉ nâng cao khả năng của cả Phoenix và Tandem mà còn góp phần vào sự phát triển của phong trào khoa học phi tập trung (DeSci). Bằng cách tận dụng các kiến trúc phi tập trung, quan hệ đối tác nhằm cung cấp giá trị lớn hơn cho cộng đồng DeSci, làm nổi bật tiềm năng của những công nghệ này trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Với đội ngũ ấn tượng của Tandem gồm hơn 350 nhân viên và cơ sở khách hàng hơn 80 công ty dược phẩm lớn, quan hệ đối tác này dự kiến sẽ đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phát hiện thuốc và hơn thế nữa.

một tháng trước
Token TAO của Bittensor Tăng Vọt Trước Ngày Niêm Yết Trên Coinbase
Token gốc của Bittensor, TAO, đã trải qua một đợt tăng giá đáng kể vào ngày 19 tháng 2, sau thông báo về việc niêm yết trên sàn giao dịch Coinbase. Giá của TAO đã tăng vọt 20%, đạt mức cao nhất trong ngày là 420 đô la, trong bối cảnh thị trường altcoin đang có xu hướng tăng. Mặc dù mức tăng này khiêm tốn so với các đồng tiền hàng đầu khác như Story và Sonic, nhưng nó đã đưa Bittensor vào danh sách những người chiến thắng hàng đầu. Đợt tăng giá này cho phép TAO phục hồi những khoản lỗ từ những ngày trước, phản ánh tâm lý thị trường tích cực khi các altcoin theo dõi những biến động gần đây của Bitcoin. Diễn biến giá còn được thúc đẩy bởi sự mong đợi xung quanh việc niêm yết sắp tới của Coinbase dự kiến vào ngày 20 tháng 2 năm 2025.
Quyết định của Coinbase niêm yết TAO là rất quan trọng đối với Bittensor, được công nhận là một trong những token AI hàng đầu theo vốn hóa thị trường, hiện đang đứng thứ hai sau NEAR. Sàn giao dịch đã xác nhận rằng việc giao dịch sẽ bắt đầu trên cặp TAO/USD, tùy thuộc vào việc đáp ứng các điều kiện thanh khoản. Việc ra mắt theo từng giai đoạn này dự kiến sẽ nâng cao khả năng nhìn thấy và tiếp cận của Bittensor, đặc biệt là khi TAO đã có mặt trên các sàn giao dịch lớn khác như Binance và Kraken. Việc niêm yết này được kỳ vọng sẽ cung cấp cho Bittensor thêm sức hút trong bối cảnh cạnh tranh của thị trường tiền điện tử, đặc biệt là trong lĩnh vực AI.
Bittensor, được ra mắt vào năm 2019, đã nhận được sự ủng hộ đáng kể từ các công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng, bao gồm Pantera Capital và Digital Currency Group. Grayscale đã nhấn mạnh tầm quan trọng của Bittensor trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh mô hình phi tập trung của nó, nhằm nâng cao tính minh bạch và dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI. Điều này đặc biệt có liên quan trong bối cảnh những lo ngại xung quanh các dự án AI tập trung, có thể gây ra rủi ro liên quan đến bảo mật dữ liệu và thiên lệch. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, những phát triển của Bittensor và việc niêm yết trên Coinbase có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của các giải pháp AI phi tập trung.
Đăng ký để nhận tin tức và cập nhật mới nhất từ DePIN