Tin tức AI DePIN mới nhất

New Jersey Devils đã giới thiệu một chatbot AI tiên phong mang tên "Bott Stevens," nhằm nâng cao sự tương tác kỹ thuật số với người hâm mộ. Chatbot sáng tạo này được đặt theo tên của cầu thủ huyền thoại của Devils, Scott Stevens, và được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của Theta EdgeCloud. Dự kiến ra mắt trong mùa giải NHL 2024-25, Bott Stevens sẽ có sẵn trên trang web chính thức của đội, cung cấp cho người hâm mộ thông tin theo thời gian thực về lịch thi đấu, doanh số vé, thống kê và hàng hóa. Sử dụng công nghệ Tăng cường Tìm kiếm của Theta, chatbot sẽ đảm bảo độ chính xác của dữ liệu bằng cách lấy thông tin từ các kênh chính thức của NHL, từ đó giảm thiểu rủi ro thông tin sai lệch từ các nguồn không được xác minh. Bott Stevens sở hữu khả năng tính toán ấn tượng, tận dụng mạng lưới hơn 30.000 nút biên và GPU phân tán của Theta EdgeCloud, cung cấp tổng cộng hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh xử lý. Cơ sở hạ tầng mạnh mẽ này được thiết kế để xử lý nhu cầu cao, đặc biệt trong các sự kiện quan trọng như vòng playoffs hoặc thông báo quan trọng của đội. Ngoài việc trả lời các câu hỏi của người hâm mộ, chatbot sẽ cung cấp các điểm nổi bật lịch sử, tóm tắt trận đấu, thông tin về địa điểm và cập nhật về các sự kiện của đội. Các cải tiến trong tương lai có thể bao gồm phân tích dự đoán cho thể thao giả tưởng và các công cụ tương tác để thu hút thêm người hâm mộ. Để quảng bá Bott Stevens, Devils dự định tích hợp các khả năng của nó trên nhiều nền tảng, khuyến khích sự tương tác và nhận thức của người hâm mộ. Chatbot sẽ không chỉ cung cấp thống kê và lịch thi đấu mà còn cả nội dung được chọn lọc làm phong phú thêm trải nghiệm của người hâm mộ, chẳng hạn như các điểm nổi bật lịch sử và thông tin về các sự kiện sắp tới. Các chỉ số thành công sẽ bao gồm tỷ lệ tương tác của người dùng, độ chính xác của thông tin và phản hồi từ người hâm mộ, đảm bảo rằng Bott Stevens vẫn là một nguồn tài nguyên quý giá cho cộng đồng của Devils. Bằng cách tập trung vào việc học hỏi liên tục và tương tác cá nhân hóa, đội ngũ mong muốn tạo ra sự khác biệt cho Bott Stevens so với các đại lý AI khác, tạo ra một trải nghiệm độc đáo và hấp dẫn cho người hâm mộ.

Cảnh quan của AI Bảo mật đang trải qua một sự chuyển biến đáng kể, chủ yếu được thúc đẩy bởi sự ra mắt của Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX). Trong nhiều năm, các nhà phát triển đã gặp khó khăn khi cố gắng bảo mật các khối lượng công việc AI bằng cách sử dụng Intel SGX, điều này thường yêu cầu sửa đổi lớn đối với các ứng dụng và dẫn đến các vấn đề tương thích. Quy trình rườm rà này không chỉ lãng phí thời gian mà còn cản trở việc áp dụng thực tế các giải pháp AI Bảo mật. Tuy nhiên, với Intel TDX, các nhà phát triển giờ đây có thể chạy các khối lượng công việc AI trong các máy ảo an toàn mà không cần phải viết lại mã của họ, do đó đơn giản hóa quy trình phát triển và nâng cao hiệu suất. Intel TDX được thiết kế để tạo ra một môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) được cách ly phần cứng, nâng cao tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu trong các môi trường ảo hóa. Được tích hợp vào các bộ xử lý Intel Xeon® Scalable thế hệ thứ 4, TDX giới thiệu các Miền Tin cậy cách ly các máy ảo khỏi hypervisor và thậm chí cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Sự cách ly này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI xử lý các tập dữ liệu nhạy cảm và các mô hình độc quyền, vì nó giảm đáng kể bề mặt tấn công trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao. Thêm vào đó, TDX được tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI, tận dụng các khả năng CPU tiên tiến để tăng tốc các mô hình học sâu và học máy, khiến nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhà phát triển. Sự hợp tác giữa Intel TDX và iExec đang mở đường cho một kỷ nguyên mới của AI Bảo mật. Là một Thành viên Vàng của Intel Partner Alliance, iExec đang dẫn đầu trong phong trào này, cung cấp các giải pháp cho phép thực thi an toàn, phi tập trung và có thể mở rộng các khối lượng công việc AI. Quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao tính bảo mật của các phép toán AI mà còn đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu. Với các ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính, iExec trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư mà ưu tiên quyền sở hữu dữ liệu và tính toán an toàn, cuối cùng dẫn đến một hệ sinh thái AI đáng tin cậy hơn.

Các loại tiền điện tử được điều khiển bởi AI như Bittensor và IntelMarkets đang trải qua một sự gia tăng đáng kể, với mức tăng ấn tượng 40% trong tháng trước đã thu hút sự chú ý từ các nhà phân tích. Sự chấp nhận ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ phi tập trung đã định vị cả hai token TAO và INTL cho tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Các nhà đầu tư đang tự hỏi liệu đây chỉ là sự khởi đầu của một phong trào lớn hơn trong không gian tiền điện tử, đặc biệt khi những phát triển gần đây của Bittensor gợi ý về một tương lai hứa hẹn. Token TAO của Bittensor gần đây đã thu hút được sự chú ý trong lĩnh vực DeFi AI, mặc dù vẫn nằm trong một kênh giá giảm. Một mô hình bao trùm tăng giá nhỏ đã xuất hiện, gợi ý về một sự bứt phá có thể xảy ra. Các yếu tố góp phần vào sự lạc quan này bao gồm kế hoạch đầu tư lớn của Tổng thống Trump cho AI, mặc dù tập trung vào các giải pháp tập trung, có thể nâng cao các cuộc thảo luận xung quanh AI phi tập trung, nơi Bittensor đang có những bước tiến. Thêm vào đó, một sự hợp tác giữa Zuvu AI và Vana nhằm nâng cao AI phi tập trung trong Bittensor, có thể mở đường cho TAO đạt đến mức mục tiêu đầy tham vọng 1.000 USD trong điều kiện thị trường thuận lợi. Mặt khác, IntelMarkets đang dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI cho các nhà giao dịch hàng ngày, trước đây chỉ có sẵn cho các quỹ đầu cơ. Bằng cách cung cấp các bot giao dịch tiên tiến và cảnh báo theo thời gian thực, IntelMarkets trao quyền cho các nhà giao dịch nhỏ để đưa ra quyết định thông minh. Nền tảng cũng nhấn mạnh giáo dục, cung cấp tài nguyên để đơn giản hóa các chiến lược đầu tư phức tạp. Với hệ thống bảo mật mạnh mẽ, Codeum, IntelMarkets đảm bảo tài sản của người dùng luôn được bảo vệ. Hiện tại đang ở Giai đoạn 10 của đợt bán trước, token INTL có giá hấp dẫn là 0,092 USD, với dự đoán cho thấy nó có thể cạnh tranh với vốn hóa thị trường của Bittensor, mang lại cho các nhà đầu tư sớm tiềm năng lợi nhuận 20.000%.

Cuộc cách mạng Web3 đã mang đến những hứa hẹn về quyền sở hữu, tính minh bạch và an ninh được nâng cao cho người dùng. Tuy nhiên, một thách thức lớn vẫn còn tồn tại: vấn đề về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Công nghệ blockchain, mặc dù cung cấp tính ẩn danh, nhưng ghi lại mọi giao dịch trên một sổ cái công khai, điều này có nghĩa là quyền riêng tư thực sự là điều khó đạt được. Thông qua phân tích trên chuỗi sâu rộng, cá nhân có thể bị truy vết, khiến họ gặp phải các mối đe dọa về theo dõi và an ninh. Để thực sự hiện thực hóa tầm nhìn của Web3, các nhà phát triển phải ưu tiên việc tích hợp các giải pháp tập trung vào quyền riêng tư nhằm bảo vệ dữ liệu người dùng trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và an ninh. Một trong những lỗ hổng quan trọng trong Web3 là việc xử lý dữ liệu đang được sử dụng. Các biện pháp an ninh truyền thống thường tập trung vào dữ liệu ở trạng thái nghỉ hoặc đang truyền, bỏ qua dữ liệu nhạy cảm đang được các ứng dụng xử lý. Nếu không có sự bảo vệ thích hợp, dữ liệu này vẫn không được mã hóa trong bộ nhớ, khiến nó dễ bị vi phạm và truy cập trái phép. iExec đang giải quyết vấn đề này với cách tiếp cận Điện toán Bảo mật Phi tập trung (DeCC) sáng tạo của mình, kết hợp sự phi tập trung của blockchain với bảo mật dựa trên phần cứng để bảo vệ dữ liệu đang sử dụng, từ đó cho phép người dùng duy trì quyền sở hữu và kiếm tiền từ thông tin của họ một cách an toàn. giao thức của iExec tích hợp điện toán bảo mật ngoài chuỗi với an ninh blockchain trên chuỗi thông qua các hợp đồng thông minh Proof of Contribution (POCO). Sự kết hợp này cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng phi tập trung (dApps) dựa trên lòng tin mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm cho bên thứ ba. Các công cụ như DataProtector và Web3Mail giúp các nhà phát triển mã hóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập một cách linh hoạt và kiếm tiền từ tài sản kỹ thuật số trong khi đảm bảo quyền riêng tư. Khi sự phát triển AI tiếp tục gặp phải những thách thức về quyền riêng tư dữ liệu và bồi thường công bằng cho các nhà đóng góp, các giải pháp AI Bảo mật của iExec hứa hẹn quy trình làm việc an toàn và có thể mở rộng, đảm bảo rằng các nhà đóng góp dữ liệu giữ quyền kiểm soát và giá trị trong bối cảnh đang phát triển của Web3.

StrikeBit gần đây đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Aethir, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển AI các tài nguyên tính toán cần thiết để phát triển và mở rộng các tác nhân AI một cách hiệu quả. Sự hợp tác này tích hợp công nghệ tiên tiến của StrikeBit với cơ sở hạ tầng tính toán GPU phi tập trung của Aethir, đảm bảo phát triển và triển khai AI an toàn và hiệu quả. StrikeBit, một nền tảng giao dịch tiền điện tử, sử dụng các tác nhân AI để phân tích xu hướng thị trường và thực hiện các chiến lược, từ đó tạo ra những cơ hội đầu tư mới cho người dùng tiền điện tử. Aethir nổi bật như một nền tảng tính toán GPU phi tập trung cung cấp hạ tầng đám mây hiệu suất cao, cho phép các doanh nghiệp truy cập vào các GPU mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm mô hình AI và trò chơi. Quan hệ đối tác này đặc biệt quan trọng vì nó cho phép các nhà phát triển AI của StrikeBit tận dụng công nghệ GPU hiệu quả của Aethir, điều này rất quan trọng cho việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn và tinh chỉnh các sản phẩm AI. Sự tích hợp này không chỉ nâng cao khả năng của các tác nhân AI của StrikeBit mà còn đảm bảo rằng quy trình phát triển vẫn tiết kiệm chi phí và dễ tiếp cận cho các nhóm nhỏ hơn. Những tác động của quan hệ đối tác này là sâu sắc. Bằng cách sử dụng sức mạnh tính toán phi tập trung của Aethir, StrikeBit đang thúc đẩy một hệ sinh thái ưu tiên quyền riêng tư, khả năng tiếp cận và quyền sở hữu trong khi cung cấp các tài nguyên tính toán hiệu suất cao. Sự hợp tác này loại bỏ sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống, có thể rất tốn kém. Kết quả là, các nhà phát triển AI của StrikeBit có thể tăng tốc quy trình làm việc của họ, mở rộng hoạt động và khám phá những cơ hội mới mà không bị ràng buộc bởi những hạn chế thông thường, cuối cùng biến đổi bối cảnh phát triển AI trong không gian tiền điện tử.

Trong một bước đi quan trọng cho lĩnh vực tính toán phi tập trung, io.net và Aethir đã công bố một sự hợp tác chiến lược nhằm nâng cao khả năng truy cập và hiệu suất GPU cho các ứng dụng trong AI, học máy và trò chơi. Bằng cách tích hợp công nghệ ảo hóa tiên tiến của io.net với đám mây GPU phân tán cấp doanh nghiệp của Aethir, quan hệ đối tác này nhằm tạo ra một giải pháp mạnh mẽ, độ trễ thấp và tiết kiệm chi phí được thiết kế riêng cho các khối lượng công việc yêu cầu GPU. Sự hợp tác này diễn ra vào thời điểm nhu cầu về tính toán GPU đang gia tăng, với các dự đoán cho thấy thị trường có thể tăng gấp bốn lần vào năm 2030. Liên minh giữa io.net và Aethir được thiết kế để cung cấp một giải pháp có thể mở rộng và hiệu quả cao nhằm đáp ứng nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng về tài nguyên GPU. Các khả năng ảo hóa và điều phối tiên tiến của io.net sẽ cho phép các kỹ sư AI và học máy triển khai các cụm Ray và Kubernetes một cách liền mạch trên mạng lưới hơn 600.000 GPU và CPU phi tập trung. Trong khi đó, hạ tầng đám mây phân tán của Aethir sẽ cung cấp cho các khách hàng doanh nghiệp trong các lĩnh vực AI, học máy và trò chơi các tài nguyên đám mây GPU nhanh chóng và có thể mở rộng, tận dụng mạng lưới hơn 40.000 GPU hiệu suất cao, bao gồm 3.000 NVIDIA H100. Theo các điều khoản của sự hợp tác này, cả hai công ty sẽ tích hợp hệ sinh thái của họ để cung cấp cho khách hàng một trải nghiệm tính toán GPU liền mạch trên nhiều khối lượng công việc khác nhau, bao gồm cụm và suy diễn không máy chủ. Sự tích hợp lẫn nhau này sẽ cho phép các giải pháp cụm của io.net có thể truy cập trên nền tảng của Aethir, cung cấp cho các doanh nghiệp một loạt các tùy chọn tính toán dựa trên GPU. Ngoài ra, cả hai công ty dự định hợp tác trong các sáng kiến tiếp thị và cộng đồng, nhằm nâng cao hệ sinh thái tổng thể. Là một phần của quan hệ đối tác của họ, một đợt airdrop sẽ phân phối token trị giá 50 triệu đô la cho các thành viên cộng đồng của cả hai nền tảng, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sứ mệnh chung của họ để dân chủ hóa quyền truy cập vào tính toán hiệu suất cao cho tất cả.

Công nghệ Web3 đang trải qua sự phát triển đáng kể, tuy nhiên, sự phức tạp của nó vẫn là một rào cản lớn đối với việc chấp nhận rộng rãi. Trong tập mới nhất của podcast "Hashing It Out," người dẫn chương trình Elisha Owusu Akyaw đã trò chuyện với Moe El-Shibib và Selim Sezgin, những người đồng sáng lập Ponder One, để thảo luận về những thách thức về khả năng sử dụng đang cản trở sự tham gia của người dùng. Họ nhấn mạnh rằng trong khi những tiến bộ kỹ thuật trong blockchain rất ấn tượng, chúng đã vượt xa trải nghiệm người dùng, khiến cho những người mới khó khăn trong việc điều hướng các nền tảng tài chính phi tập trung (DeFi) và quản lý tài sản trên nhiều chuỗi khác nhau. Cuộc trò chuyện nhấn mạnh sự cần thiết phải có một cách tiếp cận thân thiện hơn với người dùng đối với Web3. Để giải quyết những vấn đề về khả năng sử dụng này, tập podcast khám phá những giải pháp sáng tạo dựa trên AI có thể đơn giản hóa các giao dịch blockchain. Bằng cách tự động hóa các quy trình như hoán đổi và cầu nối, AI có thể giảm đáng kể kiến thức kỹ thuật cần thiết từ người dùng, làm cho các tương tác trở nên trực quan hơn. Thêm vào đó, cuộc thảo luận cũng đề cập đến tầm quan trọng của chức năng chuỗi chéo, cho phép người dùng tương tác trên các blockchain khác nhau một cách liền mạch, từ đó loại bỏ nhiệm vụ khó khăn của việc chuyển đổi mạng thủ công. Sự tập trung vào việc đơn giản hóa trải nghiệm người dùng là rất quan trọng để thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi các công nghệ Web3. Cuộc trò chuyện cũng đi sâu vào vai trò của quản trị phi tập trung trong việc định hình các ứng dụng Web3. Nhóm Ponder One nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên cộng đồng, nơi người dùng có thể bỏ phiếu về các tích hợp và phát triển giao thức. Tuy nhiên, họ cũng cảnh báo rằng các cấu trúc quản trị phải tìm được sự cân bằng giữa phi tập trung và hiệu quả để duy trì hiệu quả. Khi ngành công nghiệp tiến tới việc tích hợp tài sản thực (RWAs) và nâng cao khả năng tiếp cận DeFi, tương lai của Web3 sẽ phụ thuộc vào việc đơn giản hóa công nghệ blockchain cho người dùng hàng ngày, đảm bảo một hệ sinh thái bao trùm hơn cho tất cả.

Việc tích hợp gần đây của 4EVER Chat vào Tích Hợp Awesome DeepSeek đại diện cho một bước tiến quan trọng cho hạ tầng 4EVERLAND AI RPC. Sự hợp tác này thiết lập AI RPC như một "đường cao tốc cho các mô hình", cho phép các nhà phát triển truy cập cả DeepSeek và hơn 200 mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thông qua một API duy nhất. Với độ ổn định và tốc độ hàng đầu trong ngành, 4EVERLAND AI RPC nâng cao mô hình DeepSeek bằng cách cung cấp một lớp mạng phi tập trung cấp doanh nghiệp. Hơn nữa, 4EVER Chat nổi bật như là khung AI Agent đầu tiên hỗ trợ các tương tác riêng tư đa chuỗi, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tuân thủ mà không phụ thuộc vào dịch vụ bên thứ ba. Sự tích hợp này đánh dấu một sự hội tụ quan trọng giữa hạ tầng Web3 và AI, cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập liền mạch vào mô hình DeepSeek trong khi thách thức sự thống trị của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống trong sức mạnh tính toán AI. Trong bối cảnh hiện tại của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, số lượng mô hình AI có sẵn có thể khiến các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc chọn lựa mô hình phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Những phức tạp liên quan đến việc triển khai các LLM mã nguồn mở quy mô lớn cũng có thể cản trở việc gia nhập thị trường. 4EVERLAND giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp một API AI RPC tiêu chuẩn hóa giúp đơn giản hóa việc tích hợp các chức năng AI vào các ứng dụng. Cách tiếp cận này cho phép các doanh nghiệp nâng cao dịch vụ của họ, cải thiện hiệu quả hoạt động và cung cấp trải nghiệm người dùng cá nhân hóa thông qua các giải pháp AI tùy chỉnh. Bằng cách sử dụng AI RPC, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu đáng kể những phức tạp liên quan đến việc triển khai LLM, biến nó thành một công cụ thiết yếu để nâng cao các ứng dụng, dịch vụ hoặc dự án nghiên cứu. Sự tích hợp của AI RPC và 4EVER Chat nhằm tạo ra một hệ sinh thái giống như một "lưới điện" cho các ứng dụng AI. Các nhà phát triển có quyền truy cập theo yêu cầu vào các khả năng LLM mà không cần hạ tầng nội bộ, trong khi các nhà cung cấp mô hình như DeepSeek hoạt động như "nhà máy điện", tạo ra doanh thu thông qua các hiệu ứng mạng. Cách tiếp cận đổi mới này cho phép các doanh nghiệp chuyển từ tự cung tự cấp sang tận dụng một lưới thông minh, tập trung vào đổi mới thay vì gánh nặng hoạt động. Bằng cách chuẩn hóa việc triển khai mô hình và nhấn mạnh vào hiệu quả chi phí và tối ưu hóa hiệu suất, 4EVERLAND và DeepSeek đang dân chủ hóa quyền truy cập vào AI, làm cho các LLM trở nên dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Mạng Render đã có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI phi tập trung và DePIN (mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) tại ETH Denver 2025. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI phi tập trung trong các ứng dụng thực tế, với Mạng Render dẫn đầu các cuộc thảo luận về việc tích hợp blockchain, AI và điện toán phi tập trung. Một điểm nổi bật là sự kiện đồng tổ chức "Ngày DeAI: Bình Minh của Các Đại Lý," nơi các nhà lãnh đạo ngành như MorpheusAI và VeniceAI đã tụ họp để khám phá sự tương tác giữa DePIN và các giao thức AI phi tập trung, đặc biệt tập trung vào sự xuất hiện của các đại lý AI trên chuỗi. Trevor Harries-Jones từ Render nhấn mạnh hiệu quả của các GPU phân tán trong việc quản lý khối lượng công việc AI, từ đó nâng cao khả năng tiếp cận cho phát triển AI phi tập trung. Trong các cuộc thảo luận trên sân khấu chính, người hướng dẫn AI của Mạng Render, Paul Roales, đã tham gia vào một phiên thảo luận có tiêu đề "Bitcoin cho AI: Những Đứa Trẻ Poster Kích Hoạt Trí Tuệ Phi Tập Trung." Phiên thảo luận này đã làm nổi bật vai trò quan trọng của điện toán phi tập trung trong nền kinh tế AI, đặc biệt là trong việc cung cấp năng lượng cho các đại lý trên chuỗi và mở rộng các ứng dụng AI cho người tiêu dùng. Roales chỉ ra khả năng ngày càng tăng của các GPU tiêu dùng, điều này rất cần thiết để dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI. Các cuộc thảo luận cũng bao gồm sự tham gia của Mạng Render trong sự kiện "DePIN ❤️ AI" của IoTeX, nơi Phil Gara đã giải thích về tác động chuyển đổi của cơ sở hạ tầng phi tập trung đối với nhiều lĩnh vực, bao gồm AI, trò chơi và tài chính. Các cuộc trò chuyện tại ETH Denver đã mở rộng tầm nhìn về tương lai của DeAI và các đại lý AI. Tristan Relly từ Quỹ Render nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phi tập trung trong việc giữ cho các mô hình AI mở và có thể tiếp cận, trong khi Gara nhấn mạnh cách mà DePIN có thể thúc đẩy các hệ thống AI do người dùng sở hữu thông qua các ưu đãi token. Nhìn về phía trước, Mạng Render đang chuẩn bị cho RenderCon 2025, nơi họ sẽ tiếp tục khám phá các giao điểm của công nghệ 3D, AI và điện toán GPU, với những hiểu biết từ các nhà lãnh đạo ngành về tương lai của sự sáng tạo và tích hợp công nghệ.

ETHDenver 2025 đã trình diễn một sự kết hợp sôi động giữa năng lượng và đổi mới, đặc biệt nhấn mạnh những tiến bộ trong Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) và trí tuệ nhân tạo (AI). Đội ngũ IoTeX, bao gồm Giuseppe De Luca, Aaron Basi và Larry Pang, đã chia sẻ những hiểu biết của họ trong một buổi tóm tắt X Space, nhấn mạnh bản chất kép của sự kiện này như một lễ kỷ niệm và một bài kiểm tra thực tế cho ngành công nghiệp crypto. Trong khi một số dự án thể hiện sự tiến bộ rõ rệt, những dự án khác dường như đang vật lộn để duy trì sự liên quan trong một bối cảnh đang thay đổi. Các cuộc thảo luận tại sự kiện đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các ứng dụng thực tế và các mô hình kinh doanh bền vững trong tương lai. Một điểm nổi bật quan trọng từ sự tham gia của IoTeX là sự kiện R3al World, tập trung vào giao điểm giữa DePIN và AI. Các thông báo chính bao gồm việc tích hợp GEODNET với ioID, nhằm nâng cao khả năng xác minh vật lý AI trên chuỗi, và các công nghệ tập trung vào quyền riêng tư như các chứng minh không biết trên thiết bị Raspberry Pi của NovaNet. Sự kiện cũng đã có những cuộc trò chuyện thú vị bên lửa trại, bao gồm một cuộc trò chuyện giữa Larry Pang của IoTeX và các chuyên gia trong ngành, thảo luận về tương lai của AI vật lý và những thực tế kinh tế của DePIN. Những cuộc trò chuyện này nhấn mạnh sự cần thiết cho các mạng phi tập trung cung cấp dữ liệu đáng tin cậy, thời gian thực để hỗ trợ các ứng dụng AI và tầm quan trọng của việc tạo ra các mô hình kinh tế khả thi ngoài những động lực chỉ dựa vào token. Chủ đề chính của ETHDenver là sự chuyển mình hướng tới tính hữu dụng thực tế và tạo ra doanh thu trong không gian DePIN. Aaron Basi của IoTeX đã lưu ý rằng sự chú ý hiện nay đang tập trung vào các dự án giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra doanh thu, rời xa những mạo hiểm đầu cơ. Sự tiến hóa này được chứng minh bởi sự gia tăng của các mạng lưới siêu chuyên biệt và những hiểu biết dựa trên AI phục vụ cho các nhu cầu thị trường cụ thể. Mặc dù ETHDenver đã có những khoảnh khắc nổi bật, nó cũng tiết lộ những khó khăn mà ngành công nghiệp đang gặp phải, bao gồm sự không chắc chắn về quy định và thiếu những đổi mới đột phá. Khi bối cảnh crypto trưởng thành, sự chú trọng rõ ràng là vào việc tạo ra các ứng dụng thực tiễn mang lại giá trị thực cho người dùng và doanh nghiệp.