Tin tức AI DePIN mới nhất

Liên minh DePIN, một hệ sinh thái cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, gần đây đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với SOLPEN, một nền tảng đổi mới tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với các cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trên blockchain Solana. Sự hợp tác này nhằm nâng cao cơ sở hạ tầng phi tập trung của Solana đồng thời tập trung vào việc phát triển các giải pháp có thể mở rộng, hiệu quả và thông minh trong nhiều lĩnh vực, bao gồm lối sống và sức khỏe. Bằng cách tận dụng khả năng thông lượng cao và độ trễ thấp của Solana, quan hệ đối tác này nhằm định nghĩa lại cách mà các công nghệ phi tập trung có thể tương tác với AI và IoT, tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ nâng cao trải nghiệm người dùng. Quan hệ đối tác giữa Liên minh DePIN và SOLPEN được thiết lập để thách thức những hạn chế liên quan đến các hệ thống tập trung. Cách tiếp cận độc đáo của SOLPEN kết hợp AI với IoT, cho phép tích hợp liền mạch, giúp người dùng có được thông tin theo thời gian thực và đưa ra quyết định thông minh. Sự hợp tác này không chỉ thúc đẩy việc ra quyết định thông minh mà còn tạo ra một môi trường nơi công nghệ có thể được tích hợp liền mạch vào cuộc sống hàng ngày. Với mạng lưới độ trễ thấp của Solana, các ứng dụng phát triển trong hệ sinh thái này dự kiến sẽ cung cấp thời gian phản hồi nhanh chóng, nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc hiện thực hóa một cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các nền tảng tập trung truyền thống. Bằng cách kết hợp chuyên môn của họ trong công nghệ AI và blockchain, Liên minh DePIN và SOLPEN sẵn sàng phát triển các giải pháp tiên tiến cung cấp khả năng tiếp cận và khả năng mở rộng vô song. Khi họ tiến về phía trước, người dùng có thể mong đợi một tác động chuyển đổi về cách các công nghệ phi tập trung được sử dụng trong nhiều bối cảnh khác nhau, mở đường cho một tương lai kết nối và hiệu quả hơn.

Stratos đã công bố một sự hợp tác thú vị với Voltix AI, một nền tảng điện toán phi tập trung tiên tiến, nhằm nâng cao đào tạo AI, điện toán hiệu suất cao (HPC) và các ứng dụng Web3. Khi nhu cầu về sức mạnh điện toán AI và lưu trữ dữ liệu phi tập trung tiếp tục tăng cao, các nhà cung cấp đám mây truyền thống thường bị coi là tốn kém và tập trung, dẫn đến những nút thắt tiềm ẩn. Sự hợp tác này nhằm phá vỡ những rào cản này bằng cách cung cấp một hệ sinh thái không cần tin cậy, phân tán và dựa trên động lực, hỗ trợ các nhà phát triển, doanh nghiệp và các ứng dụng Web3. Voltix AI tối ưu hóa AI và HPC bằng cách sử dụng sức mạnh CPU nhàn rỗi, trong khi Stratos bổ sung điều này bằng cách cung cấp các giải pháp lưu trữ an toàn và hiệu suất cao. Tính chất hoàn toàn phi tập trung của sự hợp tác này loại bỏ các điểm thất bại trung tâm, đảm bảo cả khả năng mở rộng và độ tin cậy cho người dùng. Thêm vào đó, hệ sinh thái được khuyến khích là một tính năng chính, nơi Stratos thưởng cho các nhà cung cấp lưu trữ thông qua cơ chế Proof-of-Traffic của mình, và Voltix AI khuyến khích các đóng góp cho tài nguyên điện toán. Cách tiếp cận đổi mới này không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn thúc đẩy một môi trường hợp tác cho tất cả các bên tham gia. Hơn nữa, API của Stratos tạo điều kiện cho việc phát trực tuyến video liền mạch, cho phép phát trực tuyến riêng tư và chất lượng cao cho nội dung do AI điều khiển. Bằng cách tích hợp lưu trữ phi tập trung, điện toán và khối lượng công việc AI, Stratos và Voltix AI đang mở đường cho một tương lai mà các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể hoạt động độc lập khỏi các nhà cung cấp đám mây tập trung truyền thống, cuối cùng dẫn đến một cảnh quan công nghệ hiệu quả và bền vững hơn.

Phoenix đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Origin Quantum, một công ty hàng đầu về điện tử lượng tử tại Trung Quốc, để tích hợp chip lượng tử siêu dẫn 72-qubit của mình vào một mạng lưới AI và tính toán phi tập trung. Sự hợp tác này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào điện tử lượng tử, làm cho nó dễ tiếp cận hơn với một đối tượng rộng lớn hơn. Bằng cách tận dụng công nghệ tiên tiến của Origin Quantum, Phoenix dự định tạo ra các nút ảo hóa sẽ cung cấp khả năng tính toán lượng tử dưới dạng API đơn giản và thông qua một đầu cuối tính toán lượng tử, giảm đáng kể chi phí và độ phức tạp liên quan đến việc triển khai và phát triển. Nền tảng của quan hệ đối tác này nằm ở máy tính lượng tử siêu dẫn mới nhất của Origin Quantum, được biết đến với tên gọi "Origin Wukong," có 72 qubit hoạt động và 126 qubit nối. Công nghệ này đã hoạt động và đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học sinh học, kỹ thuật vật liệu và học máy lượng tử. Đáng chú ý, những tiến bộ mới nhất trong AI lượng tử đã chứng kiến việc triển khai các mạng nơ-ron sâu trên máy tính lượng tử của Origin, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI và công nghệ lượng tử. Để tăng cường khả năng tiếp cận, Phoenix đang phát triển QuantumVM, một nền tảng điện toán lượng tử dựa trên web cho phép người dùng chạy các ứng dụng lượng tử mà không cần có chuyên môn lập trình. Sáng kiến này dự kiến sẽ ra mắt vào đầu quý 2 năm 2025, cung cấp cho các nhà nghiên cứu và phát triển các công cụ để dễ dàng tạo ra và thực hiện các chức năng lượng tử. Tiger Li, Trưởng bộ phận Hệ sinh thái của Phoenix, nhấn mạnh tầm quan trọng của quan hệ đối tác này, cho biết rằng nó đại diện cho một cách tiếp cận mới trong tính toán và nhằm kết hợp công nghệ tiên tiến với các ứng dụng thực tiễn trong cả lĩnh vực AI và lượng tử.

EdgeCloud gần đây đã chào đón Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu của Đại học Sogang, do Giáo sư Buru Chang dẫn dắt, như một khách hàng mới nhất của mình. Sự bổ sung này mở rộng mạng lưới của EdgeCloud lên hai mươi khách hàng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm học thuật, doanh nghiệp, thể thao điện tử và thể thao truyền thống. Đại học Sogang, được công nhận là một trong những cơ sở nghiên cứu AI hàng đầu của Hàn Quốc, gia nhập nhóm đối tác học thuật danh tiếng như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Korea và Đại học Yonsei. Những cơ sở này đang tận dụng nền tảng điện toán GPU hybrid cloud-edge của Theta EdgeCloud để giải quyết các thách thức trong đào tạo và suy diễn AI. Giáo sư Buru Chang, một Giáo sư Trợ lý tại Khoa Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Sogang, dẫn dắt Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu, chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy đa phương thức và khai thác dữ liệu. Tiến sĩ Chang có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ Đại học Korea và đã từng làm việc như một nhà khoa học nghiên cứu học máy tại Hyperconnect. Dưới sự hướng dẫn của ông, phòng thí nghiệm đã nhận được sự công nhận đáng kể, đóng góp vào các hội nghị AI hàng đầu và tập trung vào các lĩnh vực đổi mới như tạo đối thoại và ứng dụng AI đa phương thức. Giáo sư Chang bày tỏ sự hào hứng về việc sử dụng nền tảng EdgeCloud, lưu ý rằng nó dễ sử dụng và có khả năng mở rộng, điều này sẽ cho phép phòng thí nghiệm khám phá những lĩnh vực mới trong nghiên cứu AI. Với việc truy cập vào Theta EdgeCloud, Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu nhằm nâng cao khả năng nghiên cứu của mình trong một số lĩnh vực chính. Những lĩnh vực này bao gồm phát triển các mô hình cho đối thoại miền mở và sự đa dạng ngữ nghĩa trong NLP, phát triển các giải pháp AI thời gian thực cho xử lý phương tiện truyền thông và cải thiện hiệu quả của các quy trình làm việc AI thông qua hạ tầng GPU hybrid của Theta. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến hứa hẹn trong nghiên cứu AI, khi phòng thí nghiệm mong muốn tận dụng sức mạnh tính toán có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để thúc đẩy đổi mới và giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực này.

Một sự hợp tác đột phá đang diễn ra giữa Phoenix, một nhà lãnh đạo trong trí tuệ nhân tạo phi tập trung, và Origin Quantum, một tiên phong trong điện tử lượng tử. Quan hệ đối tác này nhằm biến điện tử lượng tử từ một lĩnh vực phức tạp và bí ẩn thành một công cụ thực tiễn có thể tiếp cận cho các nhà công nghệ hàng ngày. Bằng cách tích hợp chip siêu dẫn 72-qubit của Origin Quantum vào mạng DePIN của Phoenix, sự hợp tác này nhằm mở khóa các khả năng tính toán mạnh mẽ, khiến các ứng dụng lượng tử tiên tiến dễ sử dụng như các ứng dụng di động. Sự tích hợp này hứa hẹn sẽ đơn giản hóa những phức tạp của các hệ thống lượng tử, cho phép người dùng khai thác tiềm năng của chúng mà không cần kiến thức chuyên môn. Tại trung tâm của sáng kiến này là máy tính lượng tử "Wukong" của Origin Quantum, với 198 qubit và được thiết kế để giải quyết các thách thức trong thế giới thực trên nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học sinh học, kỹ thuật vật liệu và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này đã gây tiếng vang trong các ngành công nghiệp, cung cấp các giải pháp trực tiếp nâng cao quy trình từ khoa học sinh học lượng tử đến tối ưu hóa sản xuất thông minh. Bổ sung cho điều này là sự ra mắt sắp tới của QuantumVM, một nền tảng trực quan dự kiến sẽ ra mắt vào đầu quý 2 năm 2025. QuantumVM sẽ cho phép người dùng thực hiện các phép toán lượng tử thông qua giao diện web thân thiện, giảm đáng kể các rào cản kỹ thuật và chi phí liên quan đến công nghệ lượng tử. Những tác động của quan hệ đối tác này vượt xa việc chỉ đơn giản là tiếp cận. Khi điện tử lượng tử tiếp tục phát triển, nó được dự đoán sẽ cách mạng hóa các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, tài chính và logistics bằng cách tối ưu hóa các hệ thống và quy trình phức tạp. Hơn nữa, việc dân chủ hóa công nghệ lượng tử là rất quan trọng để thúc đẩy đổi mới, cho phép các công ty nhỏ hơn và các nhà phát triển độc lập đóng góp vào sự tiến bộ của công nghệ. Sự hợp tác giữa Phoenix và Origin Quantum không chỉ là về việc làm cho điện tử lượng tử trở nên dễ tiếp cận; nó còn là về việc định hình lại cảnh quan kỹ thuật số và mở đường cho một tương lai nơi những điều không thể trở thành điều bình thường.

Giao thức DeepLink đang dẫn đầu một sự chuyển mình lớn trong thế giới trò chơi đám mây. Bằng cách kết hợp công nghệ đại lý AI tiên tiến, cơ sở hạ tầng DePIN và các giải pháp sử dụng GPU, DeepLink đang giải quyết những thách thức quan trọng trong ngành công nghiệp trò chơi và thiết lập nền tảng cho một kỷ nguyên mới của trò chơi đám mây cá nhân hóa, tiết kiệm chi phí và phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào những tiến bộ công nghệ và sự tích hợp đột phá của các đại lý AI trong hệ sinh thái DeepLink. Giải quyết các thách thức chính trong trò chơi đám mây Ngành công nghiệp trò chơi đám mây truyền thống đã phải đối mặt với nhiều trở ngại, từ chi phí hạ tầng cao đến phạm vi toàn cầu hạn chế và tốc độ băng thông chậm. Giao thức DeepLink đang vào cuộc để giải quyết những vấn đề này bằng một cách tiếp cận mạnh mẽ và phi tập trung. Phạm vi hạ tầng GPU toàn cầu: Một trong những thách thức lớn nhất trong trò chơi đám mây là đảm bảo quyền truy cập toàn cầu vào sức mạnh tính toán GPU hiệu suất cao. DeepLink giải quyết điều này bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế khuyến khích token để khuyến khích các thợ mỏ và quán internet trên toàn thế giới đóng góp GPU nhàn rỗi của họ. Các thợ mỏ cung cấp sức mạnh GPU cho các trung tâm IDC (Trung tâm Dữ liệu Internet) để cho thuê dài hạn, trong khi các quán internet có thể cung cấp GPU của họ trong thời gian nhàn rỗi để cho thuê ngắn hạn. Cơ sở hạ tầng phi tập trung này đảm bảo rằng người chơi có quyền truy cập vào GPU hiệu suất cao bất kể họ ở đâu, mà không cần phần cứng đắt tiền. Thách thức chi phí của hạ tầng GPU: Chi phí mua sắm và duy trì GPU là một rào cản lớn khác đối với các nhà cung cấp trò chơi đám mây. Thông qua hệ thống thưởng dựa trên token, DeepLink giảm thiểu những chi phí này bằng cách cho phép các thợ mỏ tăng tốc độ hoàn vốn của họ và phân phối rủi ro đầu tư trên một mạng lưới lớn các nhà đóng góp. Thêm vào đó, việc sử dụng GPU nhàn rỗi từ các quán internet hoặc doanh nghiệp càng giảm bớt gánh nặng chi phí, cho phép DeepLink cung cấp một giải pháp tiết kiệm hơn cho hạ tầng trò chơi đám mây. Tắc nghẽn băng thông: Một thách thức khác đối với trò chơi đám mây là băng thông hạn chế có sẵn ở nhiều khu vực. Giải pháp của DeepLink sử dụng hệ thống thưởng token để khuyến khích việc tạo ra các nút giao thông. Các thợ mỏ và nhà cung cấp dịch vụ được khuyến khích cung cấp băng thông cho mạng, sau đó được phân phối toàn cầu thông qua cơ sở hạ tầng phi tập trung của DeepLink. Điều này đảm bảo rằng game thủ trải nghiệm trò chơi mượt mà, không bị gián đoạn, bất kể vị trí của họ. Cải thiện đồ họa bằng AI: DeepLink cũng tận dụng công nghệ siêu phân giải AI để cải thiện hình ảnh trò chơi. Bằng cách dự đoán chất lượng hình ảnh và hiển thị chi tiết theo thời gian thực, nền tảng nâng cao trải nghiệm người dùng với đồ họa độ phân giải cao, ngay cả trên phần cứng cấp thấp. Sự tiến bộ này cho phép game thủ tận hưởng những trò chơi hình ảnh đẹp mà không cần máy móc mạnh mẽ. Các tính năng cốt lõi - Sức mạnh của các đại lý AI và DePIN DeepLink đang chuyển đổi trò chơi đám mây bằng cách kết hợp một số công nghệ mạnh mẽ trong hệ sinh thái của nó. Tại trung tâm của sự chuyển đổi này là sự tích hợp của đại lý AI và DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Những công nghệ này cho phép DeepLink cung cấp một trải nghiệm trò chơi đám mây thông minh, hiệu quả và có thể mở rộng hơn. Kiến trúc phi tập trung được hỗ trợ bởi DePIN: Giao thức DeepLink được xây dựng trên một hệ sinh thái phi tập trung được hỗ trợ bởi blockchain, đảm bảo tính minh bạch, an toàn và khả năng mở rộng. Nền tảng sử dụng DePIN, một hệ thống tổng hợp các tài nguyên tính toán nhàn rỗi từ khắp nơi trên thế giới, biến chúng thành một mạng lưới hiệu suất cao có khả năng hỗ trợ trò chơi đám mây quy mô lớn. Cách tiếp cận phi tập trung này không chỉ giảm chi phí hạ tầng mà còn trao quyền cho người dùng tham gia vào hệ sinh thái bằng cách đóng góp GPU nhàn rỗi và các tài nguyên tính toán khác. Trải nghiệm trò chơi thông minh được hỗ trợ bởi đại lý AI: Tại trung tâm của cuộc cách mạng trò chơi DeepLink là sự ra mắt của đại lý AI (Dee) - trợ lý ảo thông minh nâng cao trải nghiệm trò chơi bằng cách cung cấp hỗ trợ và tự động hóa theo thời gian thực. • Tương tác theo thời gian thực: Đại lý AI sẽ được thiết kế để nhận diện giao diện trò chơi của người dùng và cung cấp hướng dẫn ngay lập tức, đưa ra các khuyến nghị chiến lược, mẹo và lời khuyên liên quan đến trò chơi. Điều này cho phép người chơi nâng cao gameplay của họ mà không cần phải học các cơ chế phức tạp một mình. • Điều khiển trò chơi tự động: Theo thời gian, đại lý AI sẽ phát triển về độ tinh vi. Bắt đầu với các nhiệm vụ cơ bản như thu thập tài nguyên và hướng dẫn nhiệm vụ, sau đó tiến tới các nhiệm vụ trung gian như tối ưu hóa chiến lược chiến đấu và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Ở các giai đoạn tiên tiến nhất, đại lý AI có thể xử lý lập kế hoạch toàn cầu và các kịch bản trò chơi khó khăn, giúp người chơi vượt qua ngay cả những thách thức khó khăn nhất. • Hỗ trợ lệnh giọng nói: Đại lý AI của DeepLink có thể được điều khiển qua lệnh giọng nói, giúp người chơi dễ dàng tương tác với hệ thống. Tính năng này giảm bớt độ khó học và đơn giản hóa cơ chế trò chơi, làm cho trải nghiệm trở nên dễ tiếp cận hơn với những game thủ bình dân. Trò chơi đám mây và các ứng dụng đa kịch bản Cách tiếp cận đổi mới của Giao thức DeepLink mở rộng xa hơn cả trò chơi truyền thống. Nền tảng được thiết kế để hỗ trợ một loạt các kịch bản trò chơi, từ chơi giải trí đến thể thao điện tử chuyên nghiệp và môi trường ảo sống động. • Thể thao điện tử đám mây: Trong trò chơi cạnh tranh, các đại lý AI cung cấp hỗ trợ quý giá bằng cách cung cấp chiến lược thông minh và cải thiện hiệu suất theo thời gian thực. Dù là tối ưu hóa quyết định trong trò chơi hay cung cấp lời khuyên chiến thuật, đại lý AI của DeepLink nâng cao khả năng của người chơi để thực hiện ở mức cao nhất, làm cho thể thao điện tử đám mây trở nên dễ tiếp cận và cạnh tranh hơn. • Quán internet đám mây: Một ứng dụng khác của công nghệ DeepLink là hỗ trợ cho các quán internet đám mây. Bằng cách cho phép người chơi truy cập vào các tài nguyên trò chơi hiệu suất cao thông qua việc cho thuê GPU nhàn rỗi, nền tảng này cung cấp một giải pháp trò chơi tiết kiệm cho người chơi ở những khu vực mà phần cứng khan hiếm hoặc đắt đỏ. Điều này mở ra trò chơi đám mây cho một đối tượng rộng lớn hơn, đặc biệt là ở các quốc gia đang phát triển. • Trải nghiệm VR/AR sống động: Đại lý AI của DeepLink cũng mở rộng đến các môi trường VR (Thực tế ảo), AR (Thực tế tăng cường) và XR (Thực tế mở rộng), nâng cao sự hòa nhập và tương tác trong những trải nghiệm trò chơi thế hệ tiếp theo này. Bằng cách cung cấp hướng dẫn và tương tác theo thời gian thực trong những môi trường này, đại lý AI nhằm tạo ra một thế giới trò chơi thực sự sống động. • Kinh tế trò chơi phi tập trung: DeepLink cũng tích hợp công nghệ blockchain để tạo ra một nền kinh tế trò chơi phi tập trung. Với sự trợ giúp của các đại lý AI, các tài sản trong trò chơi có thể được mã hóa và giao dịch, cho phép người chơi kiếm tiền từ những thành tựu và vật phẩm của họ một cách an toàn và minh bạch. Điều này mở ra những khả năng mới cho người chơi kiếm tiền, giao dịch và đầu tư vào các nền kinh tế ảo. Độ trễ cực thấp và tối ưu hóa kết xuất Sự kết hợp giữa công nghệ AI và GPU của Giao thức DeepLink mang lại độ trễ cực thấp và tối ưu hóa kết xuất trò chơi. Điều này đảm bảo trải nghiệm trò chơi mượt mà và phản hồi nhanh hơn, điều này rất cần thiết cho trò chơi cạnh tranh tốc độ cao và gameplay sống động. Bằng cách giảm độ trễ và cải thiện thời gian kết xuất, DeepLink cung cấp một trải nghiệm người dùng được nâng cao mà không có đối thủ trong không gian trò chơi đám mây. Tương lai của trò chơi đám mây Giao thức DeepLink đại diện cho tương lai của trò chơi đám mây, một hệ sinh thái được hỗ trợ bởi đại lý AI, DePIN, hạ tầng GPU và công nghệ blockchain. Sự tích hợp của những công nghệ này giải quyết một số thách thức cấp bách nhất trong ngành, từ chi phí hạ tầng cao và phạm vi GPU hạn chế đến băng thông chậm và hình ảnh trò chơi không tối ưu. Bằng cách khai thác sức mạnh của tính toán phi tập trung, AI và blockchain, DeepLink đang mở đường cho một nền tảng trò chơi đám mây thông minh, hiệu quả và có thể truy cập toàn cầu hơn. Dù bạn là game thủ, nhà phát triển hay thợ mỏ, DeepLink cung cấp những cơ hội vô song để tham gia vào sự tiến hóa của trò chơi. Hãy theo dõi khi DeepLink tiếp tục thúc đẩy đổi mới và định hình tương lai của trò chơi đám mây.

Việc xây dựng các ứng dụng phi tập trung (dApps) thường có thể cảm thấy quá sức, nhưng hướng dẫn Hello World của iExec đã đơn giản hóa quy trình cho các nhà phát triển ở mọi cấp độ. Hướng dẫn thực hành này tập trung vào việc tạo ra các ứng dụng blockchain đầu tiên tập trung vào bảo mật, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ, quản lý và chia sẻ dữ liệu. Bằng cách sử dụng các công cụ như DataProtector SDK và iExec Apps (iApps), các nhà phát triển có thể học cách xây dựng các ứng dụng ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng và bảo mật dữ liệu chỉ trong 30 phút. Nền tảng iExec được thiết kế cho các nhà phát triển muốn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật trong các dApps của họ. Với các tính năng như DataProtector SDK, các nhà phát triển có thể mã hóa dữ liệu nhạy cảm trong suốt vòng đời của nó, trong khi iExec Apps sử dụng Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (TEEs) để xử lý dữ liệu một cách an toàn. Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và Điện Toán Bảo Mật cho phép xử lý an toàn thông tin nhạy cảm, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính. Thêm vào đó, iExec cung cấp cơ hội kiếm tiền, cho phép các nhà phát triển mã hóa và kiếm tiền từ dữ liệu của họ trong khi vẫn duy trì bảo mật cho cả người xây dựng và người dùng cuối. iExec Hello World đóng vai trò là bước đệm cho các nhà phát triển muốn tạo ra các ứng dụng phi tập trung có tác động. Sau khi hoàn thành hướng dẫn, người tham gia có thể yêu cầu một phiếu BUILD để truy cập các công cụ và tài nguyên nâng cao, tham gia cộng đồng nhà phát triển iExec để hợp tác, và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế. Cách tiếp cận có cấu trúc mà iExec cung cấp đảm bảo rằng việc xây dựng dApps đầu tiên tập trung vào bảo mật không chỉ khả thi mà còn mang lại phần thưởng, trao quyền cho các nhà phát triển để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tạo ra các giải pháp sáng tạo trong không gian blockchain.

Spore.fun đang dẫn đầu trong việc đổi mới AI-FI (Autonomous AI-Native DeFi) bằng cách giới thiệu Mã hóa Hoàn toàn Đồng nhất (FHE) để nâng cao quản trị an toàn. Trong sự hợp tác với Mind Network, một người tiên phong trong công nghệ FHE, và tích hợp với Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) của Phala Network, Spore.fun nhằm định nghĩa lại cách mà các tác nhân AI quản lý các hệ thống phi tập trung. Thách thức chính mà họ phải đối mặt là vấn đề các tay săn phiếu, những người lợi dụng tính minh bạch của quản trị trên chuỗi để thao túng kết quả. Những người tham gia này đặt cược ngay trước khi bỏ phiếu, ảnh hưởng đến hành vi của cộng đồng, và sau đó rút cược ngay lập tức sau khi đạt được kết quả thuận lợi, dẫn đến sự biến dạng thị trường và làm suy yếu niềm tin trong cộng đồng. Để giải quyết vấn đề các tay săn phiếu, Spore.fun đang triển khai bỏ phiếu mù dựa trên FHE. Cơ chế đổi mới này ẩn danh tính và sở thích của cử tri trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và an toàn trong kết quả cuối cùng. Các phiếu bầu được mã hóa trước khi gửi, đảm bảo rằng không ai, bao gồm cả mạng lưới Spore.fun hoặc các người xác thực, có thể truy cập nội dung của các phiếu bầu. Việc tổng hợp các phiếu bầu đã mã hóa này được thực hiện bằng cách sử dụng FHE, cho phép tính toán mà không tiết lộ các đầu vào cá nhân. Thêm vào đó, TEE của Phala đóng vai trò quan trọng trong việc giải mã an toàn các kết quả cuối cùng để công bố, đảm bảo rằng trong khi các phiếu bầu cá nhân vẫn giữ bí mật, kết quả tổng hợp là có thể xác minh và đáng tin cậy. Việc tích hợp FHE vào mô hình quản trị của Spore mở ra giá trị cộng đồng đáng kể bằng cách nâng cao tính công bằng, đảm bảo quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính minh bạch, và cho phép sự tiến hóa phi tập trung. Cách tiếp cận bảo mật hai lớp này, kết hợp FHE và TEE, cho phép các tác nhân Spore hoạt động một cách tự chủ và an toàn, thúc đẩy làn sóng tiếp theo của quản trị AI phi tập trung. Bằng cách áp dụng bỏ phiếu mù FHE, Spore.fun không chỉ trao quyền cho cộng đồng với việc bỏ phiếu an toàn, không cần tin tưởng mà còn thiết lập một khuôn khổ cho các hệ sinh thái AI công bằng, ưu tiên quyền riêng tư. Khi họ tiếp tục đổi mới, Spore.fun đang định hình tương lai của AI phi tập trung, đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể phát triển và phát triển trong một môi trường an toàn.

Trong một phát triển quan trọng trong không gian dữ liệu phi tập trung, 3Box Labs đã công bố việc sáp nhập với Textile, đánh dấu một chương mới cho Ceramic, hiện đã trở thành một phần của gia đình Textile. Sự sáp nhập này kết nối Ceramic với các giải pháp dữ liệu phi tập trung sáng tạo khác như Tableland DB và Basin Network. Khi ngành công nghiệp tiền điện tử phát triển, các ứng dụng đang được phát triển với dữ liệu phi tập trung và có thể kết hợp cũng đang thay đổi, đặc biệt là với sự gia tăng của các tác nhân AI đang trở thành trung tâm trong việc sản xuất và tiêu thụ dữ liệu. Những tác nhân này yêu cầu lưu trữ phi tập trung, khả năng kết hợp mở và khả năng phát trực tiếp theo thời gian thực, tất cả đều là cốt lõi trong các sản phẩm của cộng đồng Ceramic. Nhìn về phía trước, Ceramic đặt mục tiêu thiết lập mình như một yếu tố nền tảng của một mạng lưới trí tuệ mở rộng lớn hơn. Mạng lưới này sẽ tạo điều kiện cho các giao dịch tự động giữa các tác nhân AI, cho phép họ mua và bán trí tuệ theo yêu cầu. Các tác nhân sẽ có thể nâng cao kiến thức và khả năng của mình bằng cách tích hợp với những tác nhân khác, ủy quyền cho các nhiệm vụ chuyên môn hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ - tất cả đều trên chuỗi. Vai trò của Ceramic sẽ rất quan trọng trong việc cho phép giao tiếp và chia sẻ kiến thức giữa các tác nhân, bổ sung cho các công nghệ lưu trữ được phát triển bởi Textile. Bất chấp những thay đổi này, Ceramic sẽ duy trì hoạt động hiện tại mà không làm gián đoạn sự phát triển hoặc dịch vụ khách hàng của mình. Sự sáp nhập không chỉ củng cố vị thế của Ceramic trong bối cảnh dữ liệu phi tập trung mà còn kết nối nó với một mạng lưới lớn hơn các tác nhân háo hức muốn sử dụng và trả tiền cho các tập dữ liệu. Động thái chiến lược này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy đổi mới và hợp tác trong hệ sinh thái phi tập trung, mở đường cho những tiến bộ thú vị trong tương lai.

Trong bối cảnh đang phát triển của trí tuệ nhân tạo, các tác nhân AI đang chuẩn bị đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định và giao dịch hàng ngày. Tầm nhìn được trình bày trong "Bốn Tương Lai" của USV nhấn mạnh một tương lai mà những tác nhân này tự động tương tác và giao dịch, quản lý mọi thứ từ thanh toán dịch vụ đến giám sát tài sản vật lý. Tuy nhiên, thách thức hiện tại nằm ở sự phân biệt giữa kết nối thiết bị và khả năng tương tác. Chỉ kết nối một thiết bị với một ứng dụng không đủ để trao quyền cho các tác nhân AI hoạt động trên nhiều dịch vụ khác nhau. Để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, một giao thức chia sẻ giúp giao tiếp liền mạch giữa các thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau là điều cần thiết, và đây là nơi cơ sở hạ tầng phi tập trung của DIMO phát huy tác dụng. Khung công tác của DIMO cho phép các tác nhân AI truy cập dữ liệu thiết bị một cách an toàn và có thể xác minh, cho phép họ đưa ra quyết định thông minh thay mặt cho người dùng. Khả năng này mở rộng đến các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như tối ưu hóa việc sạc xe điện (EV) và tự động quản lý phí đỗ xe. Ví dụ, một tác nhân AI có thể phân tích giá điện theo thời gian thực và tình trạng pin của xe để xác định thời điểm sạc tối ưu, đảm bảo tiết kiệm chi phí trong khi kéo dài tuổi thọ pin. Tương tự, bằng cách sử dụng dữ liệu vị trí, tác nhân có thể tự động quản lý phí đỗ xe, giao tiếp với các API của thành phố và tư nhân để ngăn chặn các khoản phí không cần thiết mà không cần sự can thiệp của người dùng. Những ví dụ này minh họa cách mà giao thức của DIMO tạo điều kiện cho các tương tác thông minh trong một hệ sinh thái thiết bị kết nối. Tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng phi tập trung không thể bị đánh giá thấp, vì nó không chỉ nâng cao độ bền của mạng mà còn mở rộng tiềm năng cho các tác nhân AI hoạt động trên một loạt thiết bị rộng hơn. Để AI chuyển từ việc ra quyết định dựa trên phần mềm sang kiểm soát thực tế, nó phải dựa vào các oracle an toàn để có dữ liệu đáng tin cậy, khả năng tương tác thiết bị để kiểm soát rộng rãi và các khung danh tính máy để thực hiện các giao dịch an toàn. Trong khi nhiều sáng kiến AI mong đợi cơ sở hạ tầng này phát triển một cách tự nhiên, DIMO và cộng đồng của nó đang tích cực xây dựng nó ngay bây giờ, tạo ra một môi trường mở và phi tập trung nơi các tác nhân AI có thể phát triển và có ảnh hưởng thực tế.