AI: Biên giới tiếp theo trong tình yêu thể thao

Trong những diễn biến mới nhất của thị trường, Bittensor [TAO] đã nổi lên như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI và dữ liệu lớn, đạt được hơn 11% lợi nhuận chỉ trong 24 giờ. Tại thời điểm viết bài, giá TAO đã tăng vọt lên 431,57 USD, vượt qua mốc 400 USD, cho thấy sự phục hồi rộng rãi của thị trường. Các diễn viên nổi bật khác bao gồm Internet Protocol [ICP], tăng 10,21% lên 6,19 USD, và Near Protocol [NEAR], với mức tăng 6,7%. Sự chuyển động tích cực tổng thể trong ngành cũng được phản ánh trong hiệu suất của Render [RNDR], Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo [FET], và Filecoin [FIL], tất cả đều ghi nhận lợi nhuận, góp phần tạo ra tâm lý lạc quan trong thị trường. Hành động giá gần đây của TAO cho thấy một xu hướng đảo chiều tiềm năng khi nó vượt qua mức 429,3 USD, được hỗ trợ bởi khối lượng mua vào tăng. Các chỉ báo kỹ thuật như MACD và Chaikin Money Flow cho thấy động lực tích cực đang gia tăng, với đường MACD leo lên 10,7 và Chaikin Money Flow ở mức 0,30. Nếu TAO duy trì vị trí trên đường xu hướng kênh trên ở mức 400 USD, nó có thể nhắm đến mức kháng cự quan trọng tiếp theo ở mức 500 USD. Tuy nhiên, nếu giá không giữ vững, nó có thể giảm xuống dưới 400 USD, với các mức hỗ trợ chính ở 373 USD và 349 USD. Bản đồ thanh lý cho TAO cho thấy sự chiếm ưu thế của các vị thế dài có đòn bẩy, đặc biệt là giữa mức 417 và 430 USD, điều này có thể dẫn đến việc bán tháo đáng kể nếu giá giảm mạnh. Ngược lại, một động thái vượt qua 435 USD có thể kích hoạt một làn sóng các nhà đầu tư bán khống thoát khỏi vị thế của họ, có thể thúc đẩy một đợt tăng mạnh. Các nhà đầu tư được khuyên nên theo dõi động lực một cách chặt chẽ, vì sự tiếp tục của tâm lý lạc quan phụ thuộc vào hoạt động mua vào bền vững và duy trì các chỉ báo kỹ thuật tích cực.

Hệ sinh thái Theta đang chứng kiến những tiến bộ đáng kể khi nó thu hút sự chú ý từ nhiều lĩnh vực, bao gồm thể thao, truyền thông, học thuật và các công ty khởi nghiệp AI. Vào tháng 5 năm 2025, FC Seoul đã gây chú ý khi trở thành đội thể thao chuyên nghiệp đầu tiên ở Hàn Quốc áp dụng công nghệ EdgeCloud của Theta. Bước đi này được kỳ vọng sẽ nâng cao khả năng kỹ thuật số và sự tương tác của người hâm mộ thông qua các ứng dụng đổi mới của công nghệ blockchain. Trong lĩnh vực học thuật, việc áp dụng Theta EdgeCloud đang mở rộng, với những tổ chức nổi bật như Đại học Brandeis và Đại học Sungkyunkwan tích hợp nền tảng này vào các sáng kiến nghiên cứu AI của họ. Phòng thí nghiệm Liu tại Brandeis, dưới sự lãnh đạo của Giáo sư Hongfu Liu, đang sử dụng EdgeCloud để thúc đẩy nghiên cứu máy học và AI, tập trung vào các lĩnh vực như học tập dựa trên dữ liệu và phân tích cụm. Tương tự, Phòng thí nghiệm AI & Media tại Đại học Sungkyunkwan, do Giáo sư Sungeun Hong dẫn dắt, đang tận dụng EdgeCloud cho các nghiên cứu tiên tiến trong học tập đa phương thức và sự đồng bộ giữa con người và AI. Hơn nữa, lĩnh vực esports cũng đang đón nhận công nghệ của Theta, với Cloud9 công bố hợp tác để ra mắt một chatbot esports sử dụng AI. Theta đã được công nhận là một trong những nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI crypto, như được nêu bật trong chỉ số lĩnh vực Crypto AI của Grayscale. Hệ sinh thái tiếp tục phát triển với các phát triển kỹ thuật mới và các quan hệ đối tác, bao gồm một sự hợp tác nghiên cứu với Đại học Cornell và sự bổ sung của Xangle như Node xác thực Doanh nghiệp mới nhất trên blockchain Theta. Cộng đồng đang háo hức chờ đợi những phát triển tiếp theo, đặc biệt là với sự tiến hóa sắp tới của Theta EdgeCloud vào tháng 6.

Khi thị trường tiền điện tử chuẩn bị cho đợt tăng giá năm 2025 được dự đoán, các nhà đầu tư ngày càng tìm kiếm những dự án mang lại nhiều hơn là chỉ lợi nhuận đầu cơ. Sự chú ý đang chuyển hướng sang các đồng tiền điện tử thể hiện tính hữu dụng lâu dài và đổi mới công nghệ. Trong số những người dẫn đầu trong lĩnh vực này có Unstaked, Bittensor, NEAR Protocol và Filecoin, mỗi dự án đều có những điểm mạnh độc đáo góp phần vào tiềm năng tăng trưởng đáng kể của chúng. Những dự án này không chỉ đang thu hút sự chú ý mà còn được thiết kế để cung cấp giá trị thực thông qua các chức năng tiên tiến của chúng. Unstaked nổi bật với cách tiếp cận đổi mới trong việc tích hợp AI vào các nền tảng xã hội. Bằng cách phát triển các đại lý AI có khả năng hoạt động trên các nền tảng như Telegram và X, Unstaked nhằm nâng cao sự tham gia và hỗ trợ của người dùng. Hiện tại đang trong giai đoạn presale, Unstaked đã huy động được 8,2 triệu đô la, với giá presale là 0,01043 đô la và giá dự kiến khi ra mắt là 0,1819 đô la, cho thấy khả năng sinh lời lên tới 2700%. Sự tập trung vào tự động hóa AI đã định vị Unstaked như một ứng cử viên mạnh mẽ cho đợt tăng giá sắp tới. Bittensor, mặt khác, đang định hình lại cảnh quan AI bằng cách tạo ra một mạng lưới mở thưởng cho người dùng vì đã đóng góp sức mạnh tính toán và các mô hình AI. Với token TAO của nó trải qua những biến động giá đáng chú ý, mô hình của Bittensor khuyến khích sự hợp tác thay vì cạnh tranh. NEAR Protocol đơn giản hóa việc phát triển Web3, giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo ra các ứng dụng thân thiện với người dùng, trong khi Filecoin giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp lưu trữ phi tập trung. Cùng nhau, những dự án này đại diện cho một sự chuyển mình hướng tới các đồng tiền điện tử ưu tiên chức năng và ứng dụng thực tế, khiến chúng xứng đáng được chú ý khi thị trường tiến tới năm 2025.

Phòng thí nghiệm AI & Media (AIM Lab) của Đại học Sungkyunkwan, do Giáo sư Sungeun Hong lãnh đạo, đã trở thành cơ sở giáo dục thứ 32 trên toàn cầu áp dụng Theta EdgeCloud, một hạ tầng GPU phi tập trung được thiết kế riêng cho nghiên cứu AI và học máy. Sự hợp tác này sẽ nâng cao đáng kể khả năng của AIM Lab trong các lĩnh vực như học đa phương thức, thích ứng miền và thị giác 3D. Đáng chú ý, công trình gần đây của họ, được Samsung hỗ trợ, có tiêu đề "Các chuyên gia Gaussian nhận thức câu hỏi cho việc trả lời câu hỏi âm thanh-visual," đã được chấp nhận là Bài báo Nổi bật tại CVPR 2025, một trong những hội nghị AI danh giá nhất. Việc tích hợp Theta EdgeCloud sẽ cho phép các nhà nghiên cứu truy cập tài nguyên GPU hiệu suất cao theo yêu cầu, tạo điều kiện cho các vòng lặp nhanh hơn trong khi giảm chi phí. Giáo sư Hong, một chuyên gia về AI đa phương thức và nhận thức robot, nhấn mạnh những lợi ích của Theta EdgeCloud trong việc cung cấp sự linh hoạt tính toán cần thiết để thúc đẩy nghiên cứu của họ. Sự tập trung của AIM Lab vào mô hình hóa ngôn ngữ-ảnh và chuyển giao miền bảo vệ quyền riêng tư sẽ được hưởng lợi từ kiến trúc phi tập trung, cho phép đào tạo và đánh giá mô hình nhanh chóng. Sự hợp tác với Samsung càng củng cố đầu ra nghiên cứu của phòng thí nghiệm, thể hiện mối quan hệ chiến lược nâng cao sự phát triển của các công nghệ AI có tác động. Những thành tựu gần đây của AIM Lab, bao gồm mô hình QA-TIGER sáng tạo cho việc trả lời câu hỏi video và cơ chế chú ý tiết kiệm bộ nhớ cho phân đoạn hình ảnh, nhấn mạnh cam kết của phòng thí nghiệm đối với nghiên cứu tiên tiến. Bằng cách tham gia vào một mạng lưới các cơ sở giáo dục danh tiếng sử dụng Theta EdgeCloud, như Stanford và KAIST, Đại học Sungkyunkwan đang chuẩn bị dẫn đầu trong việc thúc đẩy đổi mới AI. Sự hợp tác này không chỉ tăng tốc nghiên cứu mà còn định vị AIM Lab ở vị trí hàng đầu trong việc phát triển các ứng dụng AI có liên quan xã hội, chứng minh sức mạnh của sự hợp tác giữa học thuật và doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Trong báo cáo quý mới nhất, io.net đã thể hiện sự tăng trưởng đáng kể về doanh thu, đạt mức tăng ấn tượng 82,6%, đưa tổng doanh thu lên 5,7 triệu USD. Sự bùng nổ doanh thu này đặc biệt đáng chú ý khi thị trường tiền điện tử đang suy giảm, với vốn hóa thị trường của token IO giảm 71,4% xuống còn 108 triệu USD, cùng với mức giảm 74,9% trong giá token. Mặc dù gặp phải những thách thức này, io.net đã thành công trong việc tích hợp với nhiều nền tảng tập trung vào AI và tính toán, bao gồm các đối tác như Zerebro, KREA và Injective, nhằm nâng cao khả năng tính toán GPU phi tập trung cho các ứng dụng trong AI và DeFi. Hạ tầng của io.net, được xây dựng trên một mạng lưới phi tập trung của các GPU và CPU, cho phép truy cập tài nguyên tính toán có thể mở rộng, đặc biệt cho các ứng dụng học máy và AI. Nền tảng này hỗ trợ một loạt các khung học máy, đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả trong việc phân bổ tài nguyên. Tuy nhiên, tài nguyên tính toán được xác minh trung bình hàng ngày đã giảm, với các GPU và CPU được xác minh giảm lần lượt 11,1% và 4,5%. Sự giảm sút này phản ánh những thách thức liên quan đến nguồn cung và sự giảm bớt trong các ưu đãi token, điều này đã ảnh hưởng đến hoạt động tổng thể trong mạng lưới. Mặc dù các chỉ số hiệu suất có sự pha trộn, io.net vẫn duy trì tốc độ phát triển ổn định, với nhiều hợp tác nhằm mở rộng hệ sinh thái của mình. Các quan hệ đối tác được hình thành trong Q1 2025, bao gồm cả với Alpha Network và Mira Network, nhấn mạnh cam kết của io.net trong việc nâng cao hạ tầng AI phi tập trung. Khi dự án tiếp tục hoàn thiện các mô hình kinh tế và mở rộng khả năng mạng lưới của mình, nó vẫn là một nhân tố quan trọng trong bối cảnh đang phát triển của các tài nguyên tính toán phi tập trung, ngay cả trong một môi trường thị trường đầy thách thức.

Ben Goertzel, một người tiên phong trong trí tuệ nhân tạo, đã ủng hộ AI phi tập trung kể từ khi ông viết dòng mã đầu tiên cách đây 30 năm. Khi thế giới đứng trước bờ vực đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), Goertzel nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phi tập trung để đảm bảo rằng công nghệ mạnh mẽ này mang lại lợi ích cho nhân loại thay vì phục vụ cho các quyền lực tập trung. Tại hội nghị Consensus gần đây ở Toronto, ông bày tỏ sự lạc quan rằng AGI có thể được ra mắt trong vòng một đến ba năm tới thông qua dự án của ông, SingularityNET, nhằm tạo ra một thị trường toàn cầu cho các dịch vụ AI. Dự án đã đạt được nhiều tiến bộ đáng kể, bao gồm các quan hệ đối tác với Mind Network và Filecoin Foundation, một khoản đầu tư 53 triệu đô la vào một siêu máy tính mô-đun, và một sự hợp nhất token với Ocean Protocol và Fetch.ai. Tầm nhìn của Goertzel về AI phi tập trung được bắt nguồn từ những trải nghiệm sớm của ông với internet, mà ông ban đầu coi là một nền tảng phi tập trung. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng sự trỗi dậy của các ông lớn công nghệ như Google và Facebook đã dẫn đến một internet tập trung hơn, điều này làm suy yếu các nguyên tắc cơ bản của sự phi tập trung. Ông lập luận rằng để AGI trở thành một lực lượng tích cực, nó phải được xây dựng trên kiến trúc phi tập trung ngay từ đầu. Triết lý này được phản ánh trong thiết kế của SingularityNET, Hyperon, và ASI Chain sắp tới, được điều chỉnh cho các ứng dụng AI phi tập trung. Goertzel tin rằng quỹ đạo của kỷ nguyên hậu AGI sẽ khác biệt đáng kể dựa trên vai trò của các hệ sinh thái phi tập trung trong sự phát triển của nó. Ngoài công việc của mình trong lĩnh vực AI, Goertzel có một lịch sử khám phá các khái niệm tiền tệ phi tập trung từ những năm 90. Mặc dù ông và các đồng nghiệp ban đầu đã bác bỏ tính thực tiễn của các giao dịch phi tập trung do lo ngại về tốc độ và chi phí, sự xuất hiện của Bitcoin đã xác thực một số ý tưởng ban đầu của ông. Ông hài hước phản ánh về những cơ hội đã bỏ lỡ của thời kỳ đó, thừa nhận rằng sự thiếu khéo léo trong kinh doanh đã ngăn cản họ tưởng tượng ra những ứng dụng tối tăm hơn của tiền tệ phi tập trung. Ngày nay, cam kết của Goertzel đối với AI phi tập trung tiếp tục thu hút sự chú ý, định vị ông và các sáng kiến của ông như những người chơi chính trong bối cảnh công nghệ và quản trị đang phát triển.