AI: Biên giới tiếp theo trong tình yêu thể thao
thứ hai, tháng 4 21, 2025 12:00 AM
1,124
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có những bước tiến đáng kể vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau, nhưng theo Mitch Liu, Giám đốc điều hành của Theta Labs, lĩnh vực tình yêu thể thao đại diện cho một biên giới đầy hứa hẹn. Khác với các lĩnh vực khác, nơi AI chủ yếu tự động hóa các nhiệm vụ, thể thao mang đến cơ hội độc đáo cho AI để nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ. Với dữ liệu có cấu trúc như thống kê, lịch thi đấu và chỉ số hiệu suất, AI có thể phân tích và trình bày thông tin theo cách mà người hâm mộ dễ dàng tiếp nhận. Tính chu kỳ của các mùa thể thao cho phép thu thập dữ liệu liên tục và thử nghiệm các tính năng, tạo ra một môi trường lý tưởng cho việc tích hợp AI.
Các nghiên cứu gần đây cho thấy AI đã và đang biến đổi cảnh quan thể thao thông qua phân tích cải tiến và tương tác cá nhân hóa với người hâm mộ. Ví dụ, chương trình Vận động viên Kỹ thuật số của NFL sử dụng học máy để đánh giá dữ liệu cầu thủ và dự đoán rủi ro chấn thương, điều này không chỉ bảo vệ các vận động viên mà còn làm phong phú thêm hiểu biết của người hâm mộ về trò chơi. Thêm vào đó, các đội NHL như Vegas Golden Knights và New Jersey Devils đã hợp tác với Theta Labs để tạo ra các chatbot powered by AI giúp người hâm mộ giải đáp thắc mắc về các trận đấu, vé và tin tức đội bóng. Những đổi mới này đang nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ bằng cách cung cấp thông tin kịp thời, chính xác thông qua các nền tảng tương tác.
Tiềm năng của AI trong thể thao không chỉ giới hạn ở các giải đấu truyền thống mà còn mở rộng sang thể thao điện tử, nơi các môi trường kỹ thuật số mang đến nhiều cơ hội hơn cho sự tương tác. AI có thể tạo ra những trải nghiệm siêu cá nhân hóa, phục vụ cả người hâm mộ bình thường và người hâm mộ tận tâm bằng cách cung cấp những hiểu biết được điều chỉnh dựa trên dữ liệu trò chơi theo thời gian thực. Tuy nhiên, các tổ chức thể thao cần triển khai những công nghệ này một cách cẩn thận, đảm bảo rằng chúng bổ sung chứ không thay thế các yếu tố cảm xúc cốt lõi của tình yêu thể thao. Khi AI tiếp tục phát triển, ngành công nghiệp thể thao đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên chuyển đổi, với tiềm năng định nghĩa lại cách người hâm mộ tương tác với các đội bóng yêu thích và nâng cao trải nghiệm tổng thể của việc tiêu thụ thể thao.
Mua Ngay tại
Related News
5 ngày trước
Phòng Nghiên Cứu AI của Stanford Hợp Tác với Theta EdgeCloud để Tăng Cường Nghiên CứuPhòng nghiên cứu AI của Phó Giáo sư Kỹ thuật Stanford Ellen Vitercik sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây lai của Theta EdgeCloud để nâng cao nghiên cứu của mình trong lĩnh vực tối ưu hóa rời rạc và lý luận thuật toán. Sự hợp tác này sẽ cho phép phòng thí nghiệm sử dụng GPU phi tập trung của EdgeCloud, cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở rộng và hiệu suất cao với chi phí cạnh tranh. Việc tích hợp công nghệ này dự kiến sẽ tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo các mô hình AI và tạo điều kiện cho các sáng kiến nghiên cứu tiên tiến. Các cơ sở giáo dục hàng đầu khác, như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và Đại học Oregon, cũng đang sử dụng cơ sở hạ tầng của EdgeCloud để nâng cao năng suất nghiên cứu AI của họ.
Ellen Vitercik chuyên về học máy, lý luận thuật toán và giao điểm giữa tính toán và kinh tế. Phòng nghiên cứu của bà tập trung vào một số lĩnh vực chính, bao gồm ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho tối ưu hóa, lựa chọn nội dung thuật toán và tổng quát hóa các thuật toán phân cụm trên nhiều kích thước tập dữ liệu khác nhau. Bằng cách sử dụng tài nguyên của Theta EdgeCloud, phòng thí nghiệm nhằm khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình ra quyết định trong các bối cảnh kinh tế, chẳng hạn như chiến lược định giá và tiếp thị mục tiêu.
Cơ sở hạ tầng GPU lai của Theta EdgeCloud được thiết kế để cung cấp sức mạnh tính toán theo yêu cầu, vừa có thể mở rộng vừa tiết kiệm chi phí, khiến nó trở thành giải pháp lý tưởng cho nghiên cứu học thuật. Sự hợp tác với phòng thí nghiệm của Vitercik minh họa xu hướng ngày càng tăng trong việc tích hợp công nghệ điện toán đám mây tiên tiến vào nghiên cứu học thuật, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Quan hệ đối tác này không chỉ hứa hẹn thúc đẩy các mục tiêu nghiên cứu của Vitercik mà còn đóng góp vào bối cảnh nghiên cứu AI rộng lớn hơn tại nhiều tổ chức trên toàn thế giới.
12 ngày trước
Mạng lưới Phala và Streamr hợp tác cách mạng hóa AI phi tập trungMạng lưới Phala và Streamr đã công bố một quan hệ đối tác mới đầy hứa hẹn nhằm cách mạng hóa bối cảnh của AI phi tập trung. Sự hợp tác này kết hợp cơ sở hạ tầng tính toán đáng tin cậy của Phala với khả năng truyền dữ liệu phi tập trung, thời gian thực của Streamr. Mục tiêu là tạo ra một lớp mới của các tác nhân AI có thể xử lý dữ liệu trực tiếp một cách an toàn và riêng tư, mà không cần dựa vào các trung gian tập trung. Bằng cách kết hợp những công nghệ này, tầm nhìn về AI phi tập trung, thời gian thực đang trở thành hiện thực, mở ra con đường cho các ứng dụng đổi mới trong nhiều lĩnh vực.
Streamr hoạt động trên một mạng lưới phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho việc truyền dữ liệu thời gian thực, sử dụng kiến trúc ngang hàng và mô hình xuất bản/đăng ký. Cấu trúc này cho phép các nhà sản xuất dữ liệu phát sóng các luồng có thể được các ứng dụng và nút tiêu thụ ngay lập tức, giảm đáng kể độ trễ và nâng cao khả năng phục hồi. Việc tích hợp công nghệ blockchain trong Streamr hỗ trợ việc kiếm tiền và kiểm soát truy cập thông qua token DATA gốc của nó, thúc đẩy một nền kinh tế dữ liệu mở mạnh mẽ cho các ứng dụng Web3. Quan hệ đối tác này nhấn mạnh một sứ mệnh chung để tạo ra một web mở hơn và do người dùng kiểm soát, từ bỏ sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây truyền thống.
Sự hợp tác này tận dụng Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) của Phala và Hợp đồng Phat, cung cấp các khu vực an toàn, mã hóa cho các phép toán AI. Điều này đảm bảo rằng ngay cả chủ sở hữu máy cũng không thể truy cập dữ liệu hoặc logic, tạo ra một nền tảng vững chắc cho phép toán AI có thể xác minh. Bằng cách tích hợp việc cung cấp dữ liệu thời gian thực của Streamr với lớp tính toán an toàn của Phala, các nhà phát triển có thể tạo ra các hệ thống AI xử lý dữ liệu trực tiếp trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và chống lại sự kiểm duyệt. Quan hệ đối tác này không chỉ thể hiện tiềm năng của cơ sở hạ tầng phi tập trung mà còn mở ra những con đường mới cho các nhà phát triển xây dựng các giải pháp AI đổi mới phù hợp với các giá trị cốt lõi của Web3—quyền riêng tư, minh bạch và phi tập trung.
14 ngày trước
Fartcoin: Sự Tăng Trưởng Đáng Ngạc Nhiên Của Một Memecoin Trong Lĩnh Vực AI Của SolanaTrong bối cảnh tiền điện tử đang không ngừng phát triển, ít token nào thu hút được nhiều sự chú ý như Fartcoin, một memecoin dựa trên Solana. Mặc dù còn non trẻ, Fartcoin đã thiết lập được sự hiện diện đáng kể trên các nền tảng mạng xã hội, đặc biệt là Twitter, nơi nó được coi là tín hiệu mua vào của các nhà đầu tư thông thái. Memecoin này, có nguồn gốc từ Belarus, đã nhanh chóng định vị mình là một người dẫn đầu trong hệ sinh thái Solana, vượt qua nhiều đối thủ đã có tên tuổi hơn. Với vốn hóa thị trường đạt 455,2 triệu USD, Fartcoin hiện chiếm 32,1% tổng vốn hóa thị trường của các token AI trên Solana, vốn đang ở mức khoảng 1,1148 tỷ USD trên 772 dự án.
Sự tăng trưởng của Fartcoin đặc biệt đáng chú ý khi nó thiếu những tiện ích hoặc tuyên bố công nghệ điển hình liên quan đến nhiều token AI. Thay vào đó, nó đã tận dụng sự hào hứng hiện tại xung quanh trí tuệ nhân tạo để tạo ra một ngách đáng kể trên thị trường. Hiệu suất của nó đã vượt qua các token đã được thiết lập như #ai16z, với vốn hóa thị trường của Fartcoin vượt xa đối thủ gần nhất của nó gần 250%. Thành công bất ngờ này đặt ra câu hỏi về tương lai của các token AI trên blockchain Solana, gợi ý một sự chuyển mình tiềm năng trong sự quan tâm của nhà đầu tư hướng tới các dự án nhẹ nhàng, dựa trên meme hơn là các giải pháp công nghệ nặng nề hơn.
Sự hấp dẫn của Fartcoin đối với các nhà đầu tư tổ chức, thường được gọi là "tiền thông minh", là một yếu tố chính thúc đẩy thành công của nó. Những nhà đầu tư này bị thu hút bởi vị trí độc đáo của Fartcoin trên thị trường, nơi mà văn hóa meme và sự tham gia của cộng đồng đã chứng tỏ là những tài sản mạnh mẽ. Khi Fartcoin tiếp tục thu hút được sự đầu tư và sự chú ý đáng kể, tương lai của nó vẫn còn không chắc chắn, nhưng quỹ đạo hiện tại của nó cho thấy rằng nó đã khẳng định mình là một người chơi đáng gờm trong lĩnh vực AI trên Solana. Cuối cùng, Fartcoin là một ví dụ điển hình cho bản chất không thể đoán trước của thế giới tiền điện tử, nơi ngay cả một memecoin cũng có thể thống trị một phân khúc thị trường thường dành cho các dự án nghiêm túc hơn.
19 ngày trước
Các loại tiền điện tử tập trung vào AI đối mặt với sự suy giảm đáng kể giữa sự chậm lại của Microsoft trong việc mở rộng trung tâm dữ liệuSự suy giảm gần đây trong thị trường tiền điện tử, đặc biệt là đối với các token tập trung vào AI, đã bị ảnh hưởng đáng kể bởi quyết định của Microsoft trong việc làm chậm kế hoạch mở rộng trung tâm dữ liệu. Trong 24 giờ qua, token của Bittensor đã giảm 10%, với mức giảm đáng kinh ngạc 24% trong tuần qua. Render Token (RNDR) và Grass cũng đã chứng kiến sự suy giảm lần lượt là 10% và 20%, góp phần vào sự giảm 10% trong tổng vốn hóa thị trường của các token AI được CoinGecko theo dõi. Xu hướng này phản ánh hiệu suất của các cổ phiếu liên quan đến AI lớn, với NVIDIA trải qua sự giảm hơn 30% từ đỉnh điểm năm 2024 và AMD giảm 47% so với mức cao của năm nay.
Tác động của thông báo từ Microsoft, bao gồm việc ngừng hoặc trì hoãn phát triển trung tâm dữ liệu ở nhiều quốc gia, dấy lên lo ngại về tốc độ tăng trưởng trong lĩnh vực AI. Tin tức này đặc biệt nổi bật khi xem xét vai trò quan trọng của Microsoft trong việc thương mại hóa AI thông qua sự hợp tác với OpenAI, nhà sáng tạo của ChatGPT. Các nhà phân tích từ TD Cowen đã bày tỏ lo ngại về khả năng cung cấp quá mức các trung tâm dữ liệu, cho rằng nhu cầu có thể không theo kịp với sự mở rộng nhanh chóng mà trước đây đã được dự đoán.
Cơn sốt AI đã thu hút nhiều nhà phát triển trong không gian tiền điện tử, với các dự án như Bittensor cung cấp các thị trường phi tập trung cho các mô hình học AI, nơi các thợ mỏ kiếm được token TAO bằng cách đóng góp tài nguyên tính toán. Render hoạt động trên Solana, cung cấp nền tảng cho người dùng thuê sức mạnh GPU, trong khi Grass khuyến khích người dùng kiếm token thông qua việc cài đặt ứng dụng. Thêm vào đó, sự suy giảm trong các đồng meme AI, đặc biệt trong hệ sinh thái Virtuals Protocol, làm nổi bật sự điều chỉnh rộng hơn của thị trường, với các token như GAME chứng kiến giá trị của chúng giảm từ 350 triệu đô la xuống chỉ còn 13 triệu đô la kể từ tháng 1.
một tháng trước
Phoenix Dẫn Đầu Sự Tăng Trưởng và Đổi Mới của Ngành DePIN-AINgành Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) đang phát triển nhanh chóng, cho thấy tiềm năng đáng kể trong nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Theo một báo cáo gần đây của Messari, DePIN hiện đang ở giai đoạn tăng trưởng sơ khai, nắm giữ chưa đến 0,1% thị phần nhưng có vốn hóa thị trường lên tới 50 tỷ USD, được hỗ trợ bởi hơn 13 triệu thiết bị đóng góp hàng ngày. Bằng cách loại bỏ các trung gian tập trung, DePIN tạo điều kiện cho việc chia sẻ tài sản vật lý hiệu quả và bao trùm hơn, điều này rất quan trọng cho sự phát triển và vận hành của các cơ sở hạ tầng quan trọng trong lĩnh vực điện toán, AI, công nghệ không dây và dịch vụ năng lượng.
Kể từ khi ra đời, DePIN đã thu hút sự chú ý từ các công ty công nghệ lớn, đặc biệt là vào năm 2023, khi các nhà sản xuất toàn cầu bắt đầu tích hợp blockchain vào các cơ sở hạ tầng thực tế. Ngành này có thể được phân loại thành Mạng Tài Nguyên Vật Lý, tập trung vào các thiết bị, và Mạng Tài Nguyên Kỹ Thuật Số, nhấn mạnh vào các tài nguyên điện toán như CDN và AI. Sự phân đôi này cho phép các chủ sở hữu thiết bị cá nhân chia sẻ dữ liệu và kiếm phần thưởng trong khi cung cấp các tài nguyên điện toán dễ tiếp cận. Các ứng dụng của DePIN mở rộng đến viễn thông, quản lý dữ liệu và lưu trữ đám mây, cung cấp các giải pháp thay thế có thể mở rộng cho các hệ thống tập trung truyền thống và nâng cao chức năng của AI.
Đứng đầu trong sự đổi mới này là Phoenix, một mạng điện toán AI phi tập trung tận dụng cơ sở hạ tầng DePIN để cung cấp các giải pháp có thể mở rộng cho các ứng dụng AI. Nền tảng SkyNet của Phoenix sử dụng một mạng lưới GPU hiệu suất cao phân phối toàn cầu, bao gồm cả các mô hình NVIDIA và các mô hình thay thế, để tối ưu hóa các hoạt động AI. Các hợp tác của họ với các công ty như TandemAI và Origin Quantum nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán tiên tiến, cho phép các tổ chức nghiên cứu thực hiện các phân tích phức tạp với chi phí tối thiểu. Khi ngành DePIN-AI dự kiến đạt quy mô thị trường 3,5 nghìn tỷ USD vào năm 2028, Phoenix đang sẵn sàng dẫn đầu làn sóng chuyển đổi này bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung với các công nghệ AI tiên tiến.
một tháng trước
Giao thức SFT hợp tác với SOLPEN để thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung dựa trên AIGiao thức SFT, một người chơi nổi bật trong lĩnh vực Web3, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với SOLPEN, một hệ sinh thái DePIN dựa trên AI dựa trên blockchain Solana. Sự hợp tác này nhằm định nghĩa lại sự tương tác giữa các mạng AI phi tập trung và Internet of Things (IoT), từ đó củng cố kết nối giữa công nghệ Web3 và cơ sở hạ tầng vật lý. Sáng kiến này đã được tiết lộ thông qua các kênh truyền thông xã hội chính thức của Giao thức SFT, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp nhất này trong việc nâng cao khả năng của cả hai nền tảng.
Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ kết hợp các giải pháp mạnh mẽ của Giao thức SFT cho cơ sở hạ tầng DePIN với công nghệ đeo được tiên tiến dựa trên AI của SOLPEN. Sự tích hợp này được kỳ vọng sẽ tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung hoạt động với độ trễ thấp và hiệu suất cao. Bằng cách tận dụng xử lý dữ liệu phi tập trung và phân tích AI, sự hợp tác hứa hẹn sẽ nâng cao đáng kể các ứng dụng trong thế giới thực. Giao thức SFT đã khẳng định vị thế của mình như một người chơi chính trong hệ sinh thái DePIN, tập trung vào cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain hỗ trợ các ứng dụng thực tế liền mạch, từ đó thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi công nghệ Web3.
Hơn nữa, sự hợp tác này được hưởng lợi từ blockchain hiệu suất cao của Solana, điều này tạo điều kiện cho sự tích hợp vô song trên nhiều nền tảng Web3 khác nhau. Bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn mới cho cơ sở hạ tầng phi tập trung, cả Giao thức SFT và SOLPEN đang nâng cao tính thực tiễn và khả năng tiếp cận của các sản phẩm của họ. Khi họ tiếp tục phát triển, quan hệ đối tác này có khả năng dẫn đến một mạng lưới Web3 thông minh hơn, tích hợp AI, mở đường cho các giải pháp đổi mới trong lĩnh vực phi tập trung.
Đăng ký để nhận tin tức và cập nhật mới nhất từ DePIN