Theta

Trong bối cảnh tiền điện tử không ngừng phát triển, các nhà đầu tư đang tìm kiếm những altcoin có tiềm năng tăng trưởng tối đa. Trong số những lựa chọn hứa hẹn cho tháng Hai có Stellar (XLM), Theta Network (THETA) và Remittix (RTX). Mỗi dự án này đều có những giá trị độc đáo, nhưng Remittix đặc biệt nổi bật với cách tiếp cận đổi mới trong việc kết hợp tiền điện tử với tài chính truyền thống. Bài viết này sẽ đi sâu vào những điểm mạnh của các dự án này và làm nổi bật lý do tại sao Remittix được cho là có tiềm năng tăng trưởng 50x. Stellar (XLM) đã từ lâu được công nhận vì vai trò của nó trong việc tạo điều kiện cho các giao dịch thanh toán xuyên biên giới. Mạng lưới phi tập trung cho phép kết nối trực tiếp giữa các tổ chức tài chính và cá nhân, loại bỏ trung gian và giảm chi phí. Các quan hệ đối tác của Stellar với các thực thể lớn như IBM và MoneyGram nâng cao độ tin cậy của nó trong thị trường chuyển tiền toàn cầu trị giá 700 tỷ USD. Mặc dù vị trí của nó ổn định, các nhà phân tích dự đoán giá của XLM sẽ tăng dần, mặc dù có thể không đạt được các mục tiêu quyết liệt mà các nhà đầu tư đặt ra cho năm 2025. Trong khi đó, Theta Network (THETA) đang cách mạng hóa ngành công nghiệp phát trực tuyến video bằng cách tận dụng công nghệ blockchain cho việc phân phối nội dung ngang hàng. Các quan hệ đối tác của nó với các gã khổng lồ công nghệ như Google và Samsung củng cố sự hiện diện của nó trên thị trường, mặc dù nó phải đối mặt với những thách thức về khả năng mở rộng và cạnh tranh từ các dịch vụ phát trực tuyến truyền thống. Remittix (RTX) nổi bật như một người thay đổi cuộc chơi bằng cách giải quyết một khoảng trống lớn trong bối cảnh tài chính: sự thiếu hụt quyền truy cập ngân hàng cho hơn 1,7 tỷ người trên toàn thế giới. Bằng cách cho phép người dùng chuyển đổi hơn 40 loại tiền điện tử thành tiền tệ fiat để chuyển khoản ngân hàng trực tiếp, Remittix cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn cho các dịch vụ chuyển tiền truyền thống. Dự án đã thu hút được sự chú ý với hơn 12 triệu USD đã huy động trong đợt bán trước, và các chuyên gia dự đoán một sự tăng giá tiềm năng 50x sau khi ra mắt. Khác với Stellar và Theta, mô hình token tiện ích của Remittix cho phép các ứng dụng thực tế, khiến nó trở thành một khoản đầu tư hấp dẫn cho những ai muốn tận dụng tương lai của tài chính. Các nhà đầu tư được khuyến khích xem xét Remittix như một ứng cử viên hàng đầu trong thị trường altcoin, đặc biệt khi nó chuẩn bị kết thúc đợt bán trước.

EdgeCloud gần đây đã chào đón Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu của Đại học Sogang, do Giáo sư Buru Chang dẫn dắt, như một khách hàng mới nhất của mình. Sự bổ sung này mở rộng mạng lưới của EdgeCloud lên hai mươi khách hàng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm học thuật, doanh nghiệp, thể thao điện tử và thể thao truyền thống. Đại học Sogang, được công nhận là một trong những cơ sở nghiên cứu AI hàng đầu của Hàn Quốc, gia nhập nhóm đối tác học thuật danh tiếng như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Korea và Đại học Yonsei. Những cơ sở này đang tận dụng nền tảng điện toán GPU hybrid cloud-edge của Theta EdgeCloud để giải quyết các thách thức trong đào tạo và suy diễn AI. Giáo sư Buru Chang, một Giáo sư Trợ lý tại Khoa Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Sogang, dẫn dắt Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu, chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy đa phương thức và khai thác dữ liệu. Tiến sĩ Chang có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ Đại học Korea và đã từng làm việc như một nhà khoa học nghiên cứu học máy tại Hyperconnect. Dưới sự hướng dẫn của ông, phòng thí nghiệm đã nhận được sự công nhận đáng kể, đóng góp vào các hội nghị AI hàng đầu và tập trung vào các lĩnh vực đổi mới như tạo đối thoại và ứng dụng AI đa phương thức. Giáo sư Chang bày tỏ sự hào hứng về việc sử dụng nền tảng EdgeCloud, lưu ý rằng nó dễ sử dụng và có khả năng mở rộng, điều này sẽ cho phép phòng thí nghiệm khám phá những lĩnh vực mới trong nghiên cứu AI. Với việc truy cập vào Theta EdgeCloud, Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu nhằm nâng cao khả năng nghiên cứu của mình trong một số lĩnh vực chính. Những lĩnh vực này bao gồm phát triển các mô hình cho đối thoại miền mở và sự đa dạng ngữ nghĩa trong NLP, phát triển các giải pháp AI thời gian thực cho xử lý phương tiện truyền thông và cải thiện hiệu quả của các quy trình làm việc AI thông qua hạ tầng GPU hybrid của Theta. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến hứa hẹn trong nghiên cứu AI, khi phòng thí nghiệm mong muốn tận dụng sức mạnh tính toán có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để thúc đẩy đổi mới và giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực này.

Theta EdgeCloud đã tích hợp DeepSeek-R1, một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến được phát triển bởi công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek. DeepSeek-R1 cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình như ChatGPT của OpenAI, Mixtral của Mistral và LLaMA của Meta trong khi sử dụng tài nguyên tính toán ít hơn đáng kể. Bằng cách hỗ trợ DeepSeek-R1, Theta EdgeCloud, một hạ tầng đám mây GPU phi tập trung, nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận AI. Những đổi mới của DeepSeek, chẳng hạn như multi-head-latent-attention (MLA) và định lượng độ chính xác FP8, cho phép các LLM tiên tiến chạy trên GPU tiêu dùng, làm cho AI hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp quy mô nhỏ mà không cần dựa vào hạ tầng đám mây tập trung đắt đỏ. Kiến trúc phi tập trung của Theta EdgeCloud cung cấp khả năng mở rộng bằng cách phân bổ động các nút GPU dựa trên nhu cầu, loại bỏ nhu cầu mở rộng hạ tầng vật lý tốn kém. Cách tiếp cận này cũng giảm chi phí bằng cách tận dụng sức mạnh tính toán chưa được sử dụng, cho phép người dùng chỉ phải trả cho các tài nguyên họ tiêu thụ. Ngoài việc tiết kiệm chi phí, Theta EdgeCloud còn thúc đẩy tính bền vững bằng cách phân phối xử lý AI trên nhiều địa điểm thay vì dựa vào các trung tâm dữ liệu tiêu tốn năng lượng. Với sự tích hợp này, Theta Labs tiếp tục đẩy ranh giới của hạ tầng AI phi tập trung, cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng và thân thiện với môi trường hơn cho việc đào tạo và suy diễn mô hình AI.

Đại học Bang Michigan (MSU) đã chính thức áp dụng nền tảng EdgeCloud cho nghiên cứu AI, trở thành cơ sở giáo dục đại học thứ hai ở Hoa Kỳ tham gia sáng kiến này, sau Đại học Oregon. Phòng thí nghiệm SEIT, do Phó Giáo sư Qiben Yan dẫn dắt, sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Theta để thúc đẩy sự phát triển trong AI, an ninh mạng và hệ thống phân tán. Là một cơ sở nghiên cứu hàng đầu cấp 1, sự hợp tác của MSU mang lại giá trị đáng kể cho các quan hệ đối tác học thuật của Theta tại Hoa Kỳ. Hơn nữa, EdgeCloud dự định nâng cao cơ sở hạ tầng GPU dựa trên đám mây của mình tại nhiều địa điểm khác nhau, bao gồm California, Texas và miền Trung Tây, với một phiên bản beta của nền tảng điện toán đám mây-kết hợp dự kiến ra mắt vào tháng 6 năm 2025. Giáo sư Qiben Yan là một chuyên gia xuất sắc trong lĩnh vực an ninh IoT, quyền riêng tư AI, khả năng phục hồi blockchain và an ninh mạng. Phòng thí nghiệm SEIT của ông đang dẫn đầu trong nghiên cứu nhằm bảo vệ các thiết bị và mạng kết nối khỏi các mối đe dọa mạng tinh vi. Công việc của Yan đã được công nhận tại các hội nghị danh giá và nhận được tài trợ đáng kể từ Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF). Ông bày tỏ sự hào hứng về sự hợp tác với Theta, nhấn mạnh rằng nền tảng EdgeCloud sẽ tạo điều kiện cho việc mở rộng các dự án AI đòi hỏi tính toán hiệu suất cao, đồng thời đẩy mạnh ranh giới của công nghệ phi tập trung trong các hệ thống an toàn và thông minh cho các ứng dụng IoT và AI. Phòng thí nghiệm SEIT cam kết tạo ra các hệ thống an toàn, thông minh với trọng tâm vào các hệ thống phân tán, học tập liên kết và công nghệ blockchain. Các dự án gần đây bao gồm nghiên cứu được tài trợ bởi NSF về AI chống lại các cuộc tấn công cho nhận diện giọng nói và các khung đổi mới cho hợp đồng thông minh an toàn. Bằng cách áp dụng Theta EdgeCloud, phòng thí nghiệm SEIT sẽ hưởng lợi từ một nền tảng đám mây phi tập trung giúp tăng tốc đáng kể việc đào tạo và triển khai các mô hình AI, giảm thời gian thiết lập tài nguyên GPU lên đến năm lần so với các nhà cung cấp truyền thống. Sự hợp tác này không chỉ củng cố mạng lưới học thuật của Theta mà còn nhấn mạnh cam kết của nó trong việc giải quyết các thách thức phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm truyền thông, chăm sóc sức khỏe, tin sinh học và tài chính.

Trong một động thái quan trọng đối với các lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) và trí tuệ nhân tạo (AI), io.net và Injective đã công bố một quan hệ đối tác nhằm nâng cao khả năng tính toán phi tập trung trên mạng Injective. Sự hợp tác này, được tiết lộ trong một bài viết trên blog vào ngày 14 tháng 1 năm 2025, sẽ thấy io.net mở rộng mạng lưới tính toán GPU phi tập trung của mình để hỗ trợ các nhà phát triển DeFAI trên nền tảng Injective. Sự tích hợp hiện đã hoạt động, đánh dấu một bước quan trọng trong sự tiến hóa của các mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung, hiện đang đại diện cho một thị trường có giá trị khoảng 32 tỷ USD. io.net nổi bật như một dự án hàng đầu trong không gian hạ tầng phi tập trung, với vốn hóa thị trường đạt 393 triệu USD tính đến ngày 14 tháng 1 năm 2025. Các người chơi đáng chú ý khác trong lĩnh vực này bao gồm Render, Filecoin, Theta Network và The Graph. Trong khi đó, vốn hóa thị trường của các tác nhân AI và AI được báo cáo lần lượt là 13 tỷ USD và 44 tỷ USD. Injective tự thân, được ươm tạo bởi Binance và được hỗ trợ bởi các công ty đầu tư mạo hiểm nổi bật như Jump Crypto và Pantera Capital, có vốn hóa thị trường là 2,03 tỷ USD, định vị nó như một người chơi chính trong bối cảnh blockchain cho DeFi, tài sản thực và AI. Quan hệ đối tác giữa io.net và Injective sẽ trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến thông qua khung iAgent của Injective và mạng GPU phi tập trung của io.net. Sáng kiến này theo sau một sự hợp tác trước đó giữa Injective và Aethir vào tháng 12 năm 2024, đã giới thiệu việc phân bổ tài nguyên tính toán GPU được mã hóa. Bằng cách chuyển đổi tài nguyên GPU thành các token có thể giao dịch trên nền tảng Injective, các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp giờ đây có thể truy cập tài nguyên tính toán một cách linh hoạt và tiết kiệm chi phí hơn, từ đó thúc đẩy đổi mới trong hệ sinh thái AI và không gian web3 rộng lớn hơn.

Phòng thí nghiệm Thiết kế Thông minh & Điện từ (EIDL) của Đại học Hanyang đã chính thức trở thành khách hàng mới nhất của EdgeCloud AI, củng cố thêm vị thế của EdgeCloud như một nền tảng phi tập trung hàng đầu cho nghiên cứu AI tiên tiến. Sự hợp tác này đặc biệt quan trọng vì nó nâng cao sự hiện diện của Theta trong lĩnh vực học thuật Đông Á, gia nhập danh sách danh tiếng các tổ chức bao gồm KAIST, Đại học Quốc gia Seoul và Đại học Yonsei. Ngoài ra, danh sách khách hàng doanh nghiệp của Theta bao gồm những tên tuổi nổi bật như The AI Lab và Jamcoding, cho thấy một hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ nhằm thúc đẩy công nghệ AI. Đáng chú ý, Liner đã được công nhận là một trong những người chơi hàng đầu trong dịch vụ AI sinh tạo bởi công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz, cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của AI trong nhiều lĩnh vực. Giáo sư Haejun Chung, Giám đốc của EIDL, bày tỏ sự phấn khởi về sự hợp tác, nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng GPU hybrid hiệu suất cao của Theta EdgeCloud sẽ nâng cao đáng kể khả năng nghiên cứu AI của họ trong các công nghệ quang học và bán dẫn. Sự hợp tác này dự kiến sẽ tạo điều kiện cho các mô phỏng và tối ưu hóa quy mô lớn với tốc độ chưa từng có, cho phép EIDL khám phá các đổi mới trong quang học, quang học AR/VR và các thiết bị bán dẫn thế hệ tiếp theo. Phòng thí nghiệm nổi tiếng với nghiên cứu tiên tiến trong phát triển quang học và bán dẫn dựa trên AI, được hỗ trợ bởi các nhà tài trợ lớn như Samsung và SK Hynix. Nghiên cứu của EIDL tập trung vào một số lĩnh vực đột phá, bao gồm phát triển các thấu kính kim loại siêu mỏng cho ứng dụng AR/VR, các thiết bị quang học dẫn sóng tiên tiến và cảm biến CMOS độ phân giải cao. Cách tiếp cận toàn diện của phòng thí nghiệm tích hợp nano-chế tạo, quang học sóng và học sâu, đưa nó vào vị trí hàng đầu trong các tiến bộ công nghệ trong hình ảnh và điều khiển ánh sáng. Với việc tiếp cận các nguồn lực của Theta EdgeCloud, EIDL nhằm đẩy mạnh ranh giới của sự đổi mới, thúc đẩy thế hệ tiếp theo của các thành phần và hệ thống quang học định nghĩa lại hiệu suất và khả năng mở rộng trong lĩnh vực quang học.