Mạng Theta Hợp tác với Đại học Brandeis để Tăng cường Nghiên cứu AI

Mạng Theta đã công bố một quan hệ đối tác quan trọng với Phòng thí nghiệm Liu tại Đại học Brandeis, do Giáo sư Hongfu Liu dẫn dắt, nhằm sử dụng Theta EdgeCloud để nâng cao nghiên cứu về học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). Sự hợp tác này đánh dấu một thời điểm quan trọng cho Theta khi củng cố vị thế của mình như một nhà lãnh đạo trong cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung cho nghiên cứu học thuật. Phòng thí nghiệm Liu gia nhập danh sách danh giá các tổ chức, bao gồm Đại học Stanford và Đại học Quốc gia Seoul, đang tận dụng khả năng GPU lai của EdgeCloud để tăng cường năng suất trong nghiên cứu AI. Bằng cách tích hợp những nguồn lực phi tập trung này, phòng thí nghiệm có thể truy cập vào sức mạnh tính toán có thể mở rộng và hiệu suất cao, điều này rất quan trọng cho việc thúc đẩy các sáng kiến nghiên cứu của họ trong học tập dựa trên dữ liệu và phân tích cụm.

Giáo sư Liu nhấn mạnh những lợi ích của sự tích hợp này, cho biết rằng tính linh hoạt và hiệu quả chi phí của Theta EdgeCloud cho phép nhóm của họ tập trung vào các dự án nghiên cứu đổi mới mà không phải gánh nặng quản lý các nguồn lực tính toán lớn. Nghiên cứu của phòng thí nghiệm chủ yếu xoay quanh học tập dựa trên dữ liệu, ưu tiên chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu huấn luyện hơn là chỉ tinh chỉnh thuật toán. Cách tiếp cận này là cần thiết để phát triển các mô hình học máy đáng tin cậy và công bằng, vì nó đảm bảo rằng các tập dữ liệu được sử dụng được chú thích tốt và đại diện cho các tình huống thực tế. Các nghiên cứu đang diễn ra của Phòng thí nghiệm Liu trong lĩnh vực này bao gồm nhiều ứng dụng như sửa lỗi nhãn ồn và học chủ động, cho thấy sự đa dạng trong khả năng nghiên cứu của họ.

Cơ sở hạ tầng phi tập trung của Theta EdgeCloud không chỉ trao quyền cho Phòng thí nghiệm Liu mà còn hỗ trợ một cộng đồng học thuật rộng lớn hơn bằng cách cung cấp các nguồn lực tính toán hiệu suất cao theo yêu cầu. Sáng kiến này cho phép các nhà nghiên cứu phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt, tối ưu hóa cả hiệu suất và chi phí cho các dự án quy mô lớn. Khi Mạng Theta tiếp tục hợp tác với các tổ chức hàng đầu, họ nhằm mục đích tạo điều kiện cho các nghiên cứu đột phá trong AI và học máy, đảm bảo rằng các nhà nghiên cứu có thể tập trung vào công việc của họ mà không bị ràng buộc bởi các hạn chế của tính toán truyền thống. Sự hợp tác này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc làm cho nghiên cứu AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho các tổ chức học thuật trên toàn thế giới.