Theta

Der Blockchain-Markt erlebt einen Innovationsschub, wobei Projekte wie Theta, Story (IP) und Qubetics die Führung übernehmen. Theta hat sich als bedeutender Akteur im Bereich der dezentralen Videoübertragung etabliert und bietet eine Lösung für Streaming-Riesen, die Kosten senken und die Qualität verbessern möchten, indem sie zentrale Server eliminieren. Die wachsenden Partnerschaften und positiven Preisbewegungen deuten auf eine steigende Nachfrage nach dezentraler Inhaltsverteilung hin und positionieren Theta als Schlüsselakteur in der Zukunft des Streamings. Auf der anderen Seite transformiert Story (IP) die 15 Billionen Dollar schwere Branche des Managements von geistigem Eigentum. Durch die Nutzung eines blockchain-basierten Rahmens modernisiert Story die Registrierung, Monetarisierung und Lizenzierung von Urheberrechten und Marken. Die Plattform automatisiert Zahlungen und Lizenzen durch Smart Contracts und gibt Kreativen und Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Vermögenswerte. Dieser innovative Ansatz adressiert die traditionellen Schmerzpunkte im IP-Management, wie hohe Rechtskosten und verzögerte Tantiemen, und macht es zu einem Wendepunkt in der Branche. In der Zwischenzeit steht Qubetics kurz davor, grenzüberschreitende Transaktionen mit seinem blockchain-basierten Ökosystem zu revolutionieren. Durch die Beseitigung der Ineffizienzen traditioneller internationaler Überweisungen bietet Qubetics sofortige, kostengünstige Zahlungen, die versteckte Gebühren und Bankbeschränkungen ausschließen. Der Vorverkauf hat bereits Rekorde gebrochen und 14,6 Millionen Dollar mit über 495 Millionen $TICS-Token gesammelt. Analysten prognostizieren erhebliche Renditen, was Qubetics zu einer der vielversprechendsten Krypto-Möglichkeiten in diesem Jahr macht. Während diese Projekte weiterhin innovativ sind, gestalten sie ihre jeweiligen Branchen neu und ebnen den Weg für eine dezentralisierte Zukunft.

Theta Labs hat kürzlich seine Partnerschaften im Bereich der KI-Forschung erweitert, indem es die Kangwon National University in sein dezentrales GPU-Netzwerk Theta EdgeCloud aufgenommen hat. Diese Zusammenarbeit stellt einen bedeutenden Meilenstein dar, da die Kangwon National University der 23. akademische Kunde von Theta EdgeCloud wird. Ziel der Partnerschaft ist es, die KI-Forschungskapazitäten zu verbessern, wobei eine beeindruckende GPU-Auslastungsrate von über 85 % im globalen Netzwerk von Theta erreicht wird, zusätzlich zu mehr als 230 Millionen TFUEL, die von Elite Booster-Knotenbetreibern gesperrt sind. Die EdgeCloud-Plattform unterstützt bereits verschiedene Unternehmen und akademische Institutionen, darunter NHL-Teams und renommierte Universitäten, und festigt damit ihre Rolle bei der Förderung der KI-Forschung und der praktischen Anwendungen. Professor Kyeongpil Kang, der das Data Analytics & Machine Intelligence (DAMI) Lab an der Kangwon National University leitet, ist auf natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Datenanalyse spezialisiert. Das DAMI Lab konzentriert sich auf großangelegte KI-Forschung und untersucht Bereiche wie das Feintuning großer Sprachmodelle (LLMs), maschinelles Lernen für spezifische Bereiche und KI-gestützte Erkenntnisse in Bereichen wie Sozialwissenschaften und medizinische KI. Die Zusammenarbeit mit Theta EdgeCloud wird dem Labor Zugang zu einer hybriden Cloud-Edge-GPU-Computing-Plattform bieten, die es den Forschern ermöglicht, innovative Experimente durchzuführen und fortschrittliche KI-Anwendungen zu entwickeln. Während die Partnerschaft voranschreitet, äußern sowohl Professor Kang als auch Mitch Liu, Mitbegründer und CEO von Theta Labs, ihre Begeisterung über das Potenzial dieser Zusammenarbeit. Liu betont die Bedeutung der Erweiterung der GPU-Infrastruktur, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden und gleichzeitig kosteneffektiv zu bleiben. Das Ziel für 2025 umfasst eine Verzehnfachung der Kundenbasis, eine GPU-Auslastung von über 95 % und das Sperren von mehr als 2 Milliarden TFUEL durch Elite-Edge-Knotenbetreiber. Diese Partnerschaft verbessert nicht nur die Fähigkeiten des DAMI Labs, sondern stärkt auch die Position von Theta Labs im Bereich der dezentralen Cloud-Infrastruktur für KI und maschinelles Lernen.

In der sich ständig weiterentwickelnden Kryptowährungslandschaft suchen Investoren eifrig nach Altcoins mit maximalem Wachstumspotenzial. Zu den vielversprechenden Optionen für Februar gehören Stellar (XLM), Theta Network (THETA) und Remittix (RTX). Jedes dieser Projekte bietet einzigartige Wertversprechen, aber Remittix ist besonders bemerkenswert für seinen innovativen Ansatz, Kryptowährung mit traditioneller Finanzen zu verbinden. Dieser Artikel beleuchtet die Stärken dieser Projekte und hebt hervor, warum Remittix als potenzieller 50-facher Gewinn angepriesen wird. Stellar (XLM) wird seit langem für seine Rolle bei der Ermöglichung grenzüberschreitender Zahlungen anerkannt. Das dezentrale Netzwerk ermöglicht direkte Verbindungen zwischen Finanzinstituten und Einzelpersonen, wodurch Zwischenhändler eliminiert und Kosten gesenkt werden. Die Partnerschaften von Stellar mit großen Unternehmen wie IBM und MoneyGram erhöhen seine Glaubwürdigkeit im globalen Remittance-Markt von 700 Milliarden Dollar. Trotz seiner stabilen Position prognostizieren Analysten einen allmählichen Preisanstieg für XLM, obwohl es möglicherweise nicht die aggressiven Ziele erreicht, die Investoren für 2025 gesetzt haben. In der Zwischenzeit revolutioniert Theta Network (THETA) die Video-Streaming-Branche, indem es Blockchain-Technologie für die Peer-to-Peer-Inhaltsverteilung nutzt. Partnerschaften mit Technologiegiganten wie Google und Samsung stärken seine Marktpräsenz, obwohl es Herausforderungen bei der Skalierbarkeit und dem Wettbewerb mit traditionellen Streaming-Diensten gegenübersteht. Remittix (RTX) sticht als Game-Changer hervor, indem es eine bedeutende Lücke im Finanzbereich adressiert: den Mangel an Bankzugang für über 1,7 Milliarden Menschen weltweit. Durch die Ermöglichung, mehr als 40 Kryptowährungen in Fiat-Währung für direkte Banküberweisungen umzuwandeln, bietet Remittix eine kostengünstige Alternative zu traditionellen Remittance-Diensten. Das Projekt hat bereits mit über 12 Millionen Dollar in seiner Presale an Fahrt gewonnen, und Experten prognostizieren einen potenziellen 50-fachen Preisanstieg nach dem Start. Im Gegensatz zu Stellar und Theta ermöglicht das Utility-Token-Modell von Remittix reale Anwendungen, was es zu einer attraktiven Investition für diejenigen macht, die auf die Zukunft der Finanzen setzen möchten. Investoren werden ermutigt, Remittix als führenden Anwärter im Altcoin-Markt in Betracht zu ziehen, insbesondere da es sich auf den Abschluss seiner Presale vorbereitet.

EdgeCloud hat kürzlich das Language & Data Intelligence Laboratory der Sogang-Universität, geleitet von Professor Buru Chang, als neuesten Kunden begrüßt. Diese Ergänzung erweitert das Netzwerk von EdgeCloud auf zwanzig Kunden aus verschiedenen Sektoren, darunter Wissenschaft, Unternehmen, E-Sport und traditionelle Sportarten. Die Sogang-Universität, die als eine der führenden KI-Forschungseinrichtungen Südkoreas anerkannt ist, reiht sich in eine angesehene Gruppe akademischer Partner wie die Seoul National University, KAIST, Korea University und Yonsei University ein. Diese Institutionen nutzen die hybride Cloud-Edge-GPU-Computing-Plattform von Theta EdgeCloud, um Herausforderungen im Bereich KI-Training und -Inference zu bewältigen. Professor Buru Chang, Assistenzprofessor im Fachbereich Künstliche Intelligenz an der Sogang-Universität, leitet das Language & Data Intelligence Laboratory, das sich auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP), multimodales maschinelles Lernen und Datenanalyse spezialisiert hat. Dr. Chang hat einen Doktortitel in Informatik von der Korea University und hat zuvor als Forschungswissenschaftler für maschinelles Lernen bei Hyperconnect gearbeitet. Unter seiner Leitung hat das Labor erhebliche Anerkennung erlangt, indem es zu führenden KI-Konferenzen beigetragen hat und sich auf innovative Bereiche wie Dialoggenerierung und multimodale KI-Anwendungen konzentriert. Professor Chang äußerte seine Begeisterung über die Nutzung der EdgeCloud-Plattform und hob deren Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit hervor, die es dem Labor ermöglichen werden, neue Horizonte in der KI-Forschung zu erkunden. Mit dem Zugang zu Theta EdgeCloud zielt das Language & Data Intelligence Laboratory darauf ab, seine Forschungsfähigkeiten in mehreren Schlüsselbereichen zu verbessern. Dazu gehören die Weiterentwicklung von Modellen für offene Dialoge und semantische Vielfalt in der NLP, die Entwicklung von Echtzeit-KI-Lösungen für die Medienverarbeitung und die Verbesserung der Effizienz von KI-Workflows durch die hybride GPU-Infrastruktur von Theta. Die Zusammenarbeit stellt einen vielversprechenden Schritt nach vorne in der KI-Forschung dar, da das Labor darauf abzielt, skalierbare und kosteneffiziente Rechenleistung zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen in diesem Bereich anzugehen.

Theta EdgeCloud hat DeepSeek-R1 integriert, ein hochmodernes großes Sprachmodell, das von dem chinesischen KI-Startup DeepSeek entwickelt wurde. DeepSeek-R1 bietet eine Leistung, die mit Modellen wie OpenAIs ChatGPT, Mistrals Mixtral und Metas LLaMA vergleichbar ist, während es deutlich weniger Rechenressourcen benötigt. Durch die Unterstützung von DeepSeek-R1 verbessert Theta EdgeCloud, eine dezentrale GPU-Cloud-Infrastruktur, die Effizienz und Zugänglichkeit von KI. Die Innovationen von DeepSeek, wie z.B. Multi-Head-Latent-Attention (MLA) und FP8-Präzisionsquantisierung, ermöglichen es fortschrittlichen LLMs, auf Verbrauchergrafikkarten zu laufen, wodurch leistungsstarke KI für Entwickler, Forscher und kleine Unternehmen zugänglicher wird, ohne auf teure zentrale Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein. Die dezentrale Architektur von Theta EdgeCloud bietet Skalierbarkeit, indem GPU-Knoten dynamisch basierend auf der Nachfrage zugewiesen werden, wodurch die Notwendigkeit für kostspielige physische Infrastruktur-Erweiterungen entfällt. Dieser Ansatz senkt auch die Kosten, indem ungenutzte Rechenleistung genutzt wird, sodass die Nutzer nur für die Ressourcen bezahlen, die sie verbrauchen. Neben der Kosteneffizienz fördert Theta EdgeCloud die Nachhaltigkeit, indem die KI-Verarbeitung über mehrere Standorte verteilt wird, anstatt sich auf energieintensive Rechenzentren zu verlassen. Mit dieser Integration setzt Theta Labs weiterhin neue Maßstäbe für dezentrale KI-Infrastrukturen und bietet eine kostengünstigere, skalierbare und umweltfreundlichere Alternative für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.

Die Michigan State University (MSU) hat offiziell die EdgeCloud-Plattform für KI-Forschung übernommen und ist damit die zweite akademische Institution in den Vereinigten Staaten, die dieser Initiative beitritt, nach der University of Oregon. Das SEIT-Labor, geleitet von Professor Qiben Yan, wird die dezentrale GPU-Infrastruktur von Theta nutzen, um Fortschritte in den Bereichen KI, Cybersicherheit und verteilte Systeme zu fördern. Als prominente Tier-1-Forschungseinrichtung trägt die Zusammenarbeit von MSU erheblich zum akademischen Netzwerk von Theta in den USA bei. Darüber hinaus plant EdgeCloud, seine cloudbasierte GPU-Infrastruktur an verschiedenen Standorten, einschließlich Kalifornien, Texas und dem Mittleren Westen, zu erweitern, wobei eine Beta-Version seiner hybriden Cloud-Edge-Computing-Plattform für Juni 2025 geplant ist. Professor Qiben Yan ist ein angesehener Experte für IoT-Sicherheit, KI-Privatsphäre, Blockchain-Resilienz und Cybersicherheit. Sein SEIT-Labor ist an der Spitze der Forschung, die darauf abzielt, verbundene Geräte und Netzwerke vor anspruchsvollen Cyber-Bedrohungen zu schützen. Yans Arbeiten wurden auf renommierten Konferenzen anerkannt und erhielten bedeutende Förderungen von der National Science Foundation (NSF). Er äußerte seine Begeisterung über die Zusammenarbeit mit Theta und betonte, dass die EdgeCloud-Plattform die Skalierung von KI-Projekten erleichtern wird, die Hochleistungsrechenleistung erfordern, während sie gleichzeitig die Grenzen der dezentralen Technologie in sicheren und intelligenten Systemen für IoT- und KI-Anwendungen erweitern wird. Das SEIT-Labor widmet sich der Schaffung sicherer, intelligenter Systeme mit einem Fokus auf verteilte Systeme, föderiertes Lernen und Blockchain-Technologien. Zu den aktuellen Projekten gehören von der NSF geförderte Forschungen zu adversarial robusten KI für Spracherkennung und innovative Rahmenbedingungen für sichere Smart Contracts. Durch die Übernahme von Theta EdgeCloud wird das SEIT-Labor von einer dezentralen Cloud-Plattform profitieren, die das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen erheblich beschleunigt und die Einrichtung von GPU-Ressourcen im Vergleich zu traditionellen Anbietern um bis zu das Fünffache reduziert. Diese Partnerschaft stärkt nicht nur das akademische Netzwerk von Theta, sondern unterstreicht auch sein Engagement, komplexe Herausforderungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Medien, Gesundheitswesen, Bioinformatik und Finanzen, anzugehen.