Theta EdgeCloud fügt DeepSeek LLM hinzu

DeepLink hat eine strategische Kooperation mit SoonChain unterzeichnet, einer AI Layer-2 Blockchain-Gaming-Plattform, die darauf abzielt, die Landschaft von Web3 zu verändern. Die Partnerschaft integriert die hochmoderne AI-Generated Gaming (AIGG)-Lösung von SoonChain, die Spieleentwicklern hilft, fesselnde Blockchain-Spiele zu entwerfen. Die Verwendung der AIGG-Technologie beseitigt die konventionelle Programmierkunst und bringt Web3-Gaming auf den Massenmarkt. Dieses Toolset ist darauf ausgelegt, Möglichkeiten zu schaffen, effizienter an der Produktion eines fesselnden Spiels zu arbeiten, während gleichzeitig Türen für mehr Kreativität im Videospielmarkt geöffnet werden. Bei dieser Integration zielen beide Unternehmen darauf ab, gleiche Chancen und frühen Zugang zur Gaming-Industrie zu teilen, da es nur wenige Mittelsmänner gibt. Zugänglichkeitsinitiative für Entwickler und Spieler SoonChain ist eine Plattform, die künstliche Intelligenz, dezentralisierte physische Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) und massive GPU-Berechnungen mit AAA-Spielstandards verbindet. Die Integration mit DeepLink ermöglicht es Entwicklern, Spiele zu erstellen, und die Plattform wird so gestaltet, dass keine tiefgehenden technischen Fähigkeiten erforderlich sind, um das Spiel zu erstellen, wodurch die Branche für alle und insbesondere für Indie-Teams zugänglich wird. Außerdem fördert sie die Dezentralisierung von Gaming-Möglichkeiten als Teil der Strategie, ihre Verfügbarkeit zu erhöhen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit der Web3-Weltanschauung, so viele Intermediäre wie möglich zu vermeiden und den Nutzern Kontrolle und Eigentum über ihr Gaming zu geben. DeepLink und SoonChain bieten einen dezentralen Rahmen für Innovation DeepLink und SoonChain bieten eine Vision eines offenen und dezentralen Raums, der darauf abzielt, Entwickler und Spieler zur Zusammenarbeit und Schaffung neuer Möglichkeiten ohne typische Einschränkungen zu gewinnen. Entwickelt auf der Architektur von DeepBrainChain integriert die Kooperation AI-Cloud-Gaming-Protokolle, die auf Dezentralisierung basieren, was vorteilhaft für das Wachstum und die Optimierung von Spielen ist. Diese Partnerschaft umfasst die Integration von KI-Kräften mit Blockchain, was das Anliegen unterstreicht, eine neue Grenze in der Spieleentwicklung zu ziehen. Sie symbolisiert einen quantenmäßigen Sprung in der Nutzung von künstlicher Intelligenz und dezentralen Anwendungen, um einzigartige Gaming-Lösungen für eine globale Kundschaft zu bieten. * [https://blockchainreporter.net/deeplink-and-soonchain-join-forces-to-revolutionize-web3-gaming/ ](https://blockchainreporter.net/deeplink-and-soonchain-join-forces-to-revolutionize-web3-gaming/)

Die Michigan State University (MSU) hat offiziell die EdgeCloud-Plattform für KI-Forschung übernommen und ist damit die zweite akademische Institution in den Vereinigten Staaten, die dieser Initiative beitritt, nach der University of Oregon. Das SEIT-Labor, geleitet von Professor Qiben Yan, wird die dezentrale GPU-Infrastruktur von Theta nutzen, um Fortschritte in den Bereichen KI, Cybersicherheit und verteilte Systeme zu fördern. Als prominente Tier-1-Forschungseinrichtung trägt die Zusammenarbeit von MSU erheblich zum akademischen Netzwerk von Theta in den USA bei. Darüber hinaus plant EdgeCloud, seine cloudbasierte GPU-Infrastruktur an verschiedenen Standorten, einschließlich Kalifornien, Texas und dem Mittleren Westen, zu erweitern, wobei eine Beta-Version seiner hybriden Cloud-Edge-Computing-Plattform für Juni 2025 geplant ist. Professor Qiben Yan ist ein angesehener Experte für IoT-Sicherheit, KI-Privatsphäre, Blockchain-Resilienz und Cybersicherheit. Sein SEIT-Labor ist an der Spitze der Forschung, die darauf abzielt, verbundene Geräte und Netzwerke vor anspruchsvollen Cyber-Bedrohungen zu schützen. Yans Arbeiten wurden auf renommierten Konferenzen anerkannt und erhielten bedeutende Förderungen von der National Science Foundation (NSF). Er äußerte seine Begeisterung über die Zusammenarbeit mit Theta und betonte, dass die EdgeCloud-Plattform die Skalierung von KI-Projekten erleichtern wird, die Hochleistungsrechenleistung erfordern, während sie gleichzeitig die Grenzen der dezentralen Technologie in sicheren und intelligenten Systemen für IoT- und KI-Anwendungen erweitern wird. Das SEIT-Labor widmet sich der Schaffung sicherer, intelligenter Systeme mit einem Fokus auf verteilte Systeme, föderiertes Lernen und Blockchain-Technologien. Zu den aktuellen Projekten gehören von der NSF geförderte Forschungen zu adversarial robusten KI für Spracherkennung und innovative Rahmenbedingungen für sichere Smart Contracts. Durch die Übernahme von Theta EdgeCloud wird das SEIT-Labor von einer dezentralen Cloud-Plattform profitieren, die das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen erheblich beschleunigt und die Einrichtung von GPU-Ressourcen im Vergleich zu traditionellen Anbietern um bis zu das Fünffache reduziert. Diese Partnerschaft stärkt nicht nur das akademische Netzwerk von Theta, sondern unterstreicht auch sein Engagement, komplexe Herausforderungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Medien, Gesundheitswesen, Bioinformatik und Finanzen, anzugehen.

Am 22. Januar 2025 wird Network3 AI sein neues Produkt N3 auf der IoTeX-Plattform vorstellen. Dieses innovative Angebot kombiniert den dezentralen Zugang zu KI mit fortschrittlicher Technologie und markiert einen bedeutenden Schritt in der Integration dezentraler physischer Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) und künstlicher Intelligenz (KI). Der Launch wird voraussichtlich Technikbegeisterte in das IOTX-Ökosystem ziehen, was potenziell die Akzeptanzraten steigern und den Preis des Tokens positiv beeinflussen könnte, wenn die Community positiv reagiert. Die Einführung von N3 ist nicht nur ein technologischer Fortschritt; sie stellt einen Wandel hin zur Demokratisierung des Zugangs zu KI dar. Durch die Nutzung von Edge-Computing und GPU-Fähigkeiten möchte Network3 AI den Nutzern verbesserte Werkzeuge zur Verfügung stellen, die sie in verschiedenen Anwendungen stärken können. Wie bei jeder neuen Technologie wird die Vorfreude auf N3 voraussichtlich Spekulationen und Aufregung auf dem Markt erzeugen, was zu erhöhten Investitionen in IOTX führen könnte, da die Stakeholder versuchen, von dem potenziellen Wachstum zu profitieren. Während der Countdown zum Launch weitergeht, wird die Community ermutigt, sich diesen entscheidenden Termin im Kalender zu markieren. Die Zusammenarbeit zwischen Network3 AI und IoTeX bedeutet eine vielversprechende Zukunft für dezentrale Technologien und deren Anwendungen in der KI. Mit dem bevorstehenden Launch werden alle Augen darauf gerichtet sein, wie sich N3 entwickelt und welchen Einfluss es auf das breitere Blockchain-Ökosystem hat.

DeepLink sprengt Grenzen in der Gaming-Welt, indem es KI, Blockchain und dezentrale GPU-Cluster kombiniert, um Cloud-Gaming-Erlebnisse mit ultra-niedriger Latenz zu bieten. Entwickelt, um Gaming zugänglich und skalierbar zu machen, ermöglicht DeepLink den Nutzern, leistungsstarke Spiele auf jedem Gerät zu genießen, von AAA-Spielen bis hin zu immersiven VR/AR-Umgebungen. * Hauptmerkmale von DeepLink * ✅ Dezentrale GPU-Cluster: Hochleistungs-GPU-Cluster sorgen für nahtlose Spielerlebnisse, ohne dass kostspielige Hardware-Upgrades erforderlich sind. * ✅ KI-Optimierung: Nutzung von KI, um ein flüssiges Gameplay zu bieten, die Latenz zu reduzieren und die visuelle Qualität für Spieler weltweit zu verbessern. * ✅ Zugängliches Gaming: Macht aus Low-End-Geräten Gaming-Machtwerke und demokratisiert erstklassige Gaming-Erlebnisse für alle. * ✅ Blockchain-Integration: Ermöglicht transparente, sichere Transaktionen und Dezentralisierung für ein vertrauenswürdiges Gaming-Ökosystem. * ✅ Skalierbar & Kosteneffektiv: Von Indie-Entwicklern bis hin zu AAA-Publishern bietet DeepLink eine flexible und erschwingliche Infrastruktur für Gaming und Unterhaltung.

Einzelhandelsgeschäfte weltweit kämpfen mit einem erheblichen Personalengpass, ein Trend, der durch demografische Veränderungen in den entwickelten Ländern verschärft wird. Um diese Herausforderung zu bewältigen, verstärkt Auki Labs seinen Fokus auf Robotik und KI und glaubt, dass diese Technologien die Betriebseffizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern können. Das Unternehmen hat kürzlich zwei wichtige Updates zu seinen Robotik-Initiativen angekündigt, die Fortschritte bei ihrem proprietären Roboter und Bemühungen zur Gewährleistung der Kompatibilität mit Robotern anderer Hersteller, beginnend mit den Modellen von Unitree, umfassen. Diese Initiative zielt darauf ab, ein interoperables Maschinenwahrnehmungsnetzwerk zu schaffen, das es verschiedenen Robotern und Geräten ermöglicht, nahtlos in kommerziellen Räumen zusammenzuarbeiten. Das erste Update hebt die Verbesserungen hervor, die an Auki's Ladenroboter vorgenommen wurden, der nun über eine erhöhte Interaktivität und intelligentere Funktionen verfügt. Eine neue frontale Kamera liefert Echtzeitdaten an einen Rekonstruktionsserver, sodass der Roboter eine aktualisierte digitale Darstellung seiner Umgebung aufrechterhalten kann. Diese Verbesserung erhöht nicht nur das räumliche Bewusstsein des Roboters, sondern automatisiert auch den Mapping-Prozess. Darüber hinaus verfügt der Roboter über eine Touchscreen-Oberfläche, die es den Kunden ermöglicht, nach Produkten zu suchen und geführte Unterstützung zu erhalten, wodurch eine der häufigsten Kundenservice-Interaktionen im Einzelhandel optimiert wird. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig angesichts der anhaltenden Personalprobleme, mit denen Einzelhändler konfrontiert sind. Das zweite Update stellt den Unitree Go2-W vor, einen robotischen Wachhund, der für die Patrouille in Einzelhandelsumgebungen konzipiert ist. Ausgestattet mit Sensoren und einem Suchscheinwerfer kann dieser Roboter die Bedingungen im Geschäft überwachen und das Personal auf potenzielle Probleme, wie z.B. verlassene Pakete, aufmerksam machen. Auki Labs engagiert sich dafür, die Integration verschiedener Robotik-Technologien durch sein Auki-Netzwerk voranzutreiben, ihre Fähigkeiten zu verbessern und ein effizienteres Einkaufserlebnis zu schaffen. Während Auki Labs weiterhin im Bereich Robotik und räumliches Computing innoviert, scheint die Zukunft des Einzelhandels bereit für eine Transformation zu sein, die verbesserten Service und Betriebseffizienz angesichts der anhaltenden Personalengpässe verspricht.

In einem bedeutenden Schritt für die Bereiche der dezentralen Finanzen (DeFi) und der künstlichen Intelligenz (KI) haben io.net und Injective eine Partnerschaft angekündigt, die darauf abzielt, die dezentralen Rechenfähigkeiten im Injective-Netzwerk zu verbessern. Diese Zusammenarbeit, die in einem Blogbeitrag am 14. Januar 2025 bekannt gegeben wurde, wird es io.net ermöglichen, sein dezentrales GPU-Computernetzwerk auszubauen, um DeFAI-Entwickler auf der Injective-Plattform zu unterstützen. Die Integration ist jetzt live und markiert einen entscheidenden Schritt in der Entwicklung dezentraler physischer Infrastrukturnetzwerke, die derzeit einen Marktwert von etwa 32 Milliarden Dollar repräsentieren. io.net hebt sich als führendes Projekt im Bereich der dezentralen Infrastruktur hervor und hat zum 14. Januar 2025 eine Marktkapitalisierung von 393 Millionen Dollar. Zu den weiteren bemerkenswerten Akteuren in diesem Sektor gehören Render, Filecoin, Theta Network und The Graph. Unterdessen werden die Marktkapitalisierungen der KI-Agenten und des KI-Marktes mit 13 Milliarden Dollar bzw. 44 Milliarden Dollar angegeben. Injective selbst, das von Binance inkubiert und von prominenten Risikokapitalgesellschaften wie Jump Crypto und Pantera Capital unterstützt wird, hat eine Marktkapitalisierung von 2,03 Milliarden Dollar und positioniert sich als wichtiger Akteur im Blockchain-Bereich für DeFi, reale Vermögenswerte und KI. Die Partnerschaft zwischen io.net und Injective soll Entwicklern die Möglichkeit geben, auf fortschrittliche Werkzeuge über das iAgent-Framework von Injective und das dezentrale GPU-Netzwerk von io.net zuzugreifen. Diese Initiative folgt einer früheren Zusammenarbeit zwischen Injective und Aethir im Dezember 2024, die die tokenisierte Zuweisung von GPU-Computerrressourcen einführte. Durch die Umwandlung von GPU-Ressourcen in handelbare Token auf der Injective-Plattform können Entwickler, Forscher und Unternehmen nun flexibler und kosteneffizienter auf Rechenressourcen zugreifen, was Innovationen im KI-Ökosystem und im weiteren Web3-Bereich fördert.