Die Sogang-Universität tritt dem EdgeCloud-Netzwerk bei, um die KI-Forschung voranzutreiben

Mittwoch, Februar 12, 2025 12:00 AM
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EdgeCloud hat kürzlich das Language & Data Intelligence Laboratory der Sogang-Universität, geleitet von Professor Buru Chang, als neuesten Kunden begrüßt. Diese Ergänzung erweitert das Netzwerk von EdgeCloud auf zwanzig Kunden aus verschiedenen Sektoren, darunter Wissenschaft, Unternehmen, E-Sport und traditionelle Sportarten. Die Sogang-Universität, die als eine der führenden KI-Forschungseinrichtungen Südkoreas anerkannt ist, reiht sich in eine angesehene Gruppe akademischer Partner wie die Seoul National University, KAIST, Korea University und Yonsei University ein. Diese Institutionen nutzen die hybride Cloud-Edge-GPU-Computing-Plattform von Theta EdgeCloud, um Herausforderungen im Bereich KI-Training und -Inference zu bewältigen.

Professor Buru Chang, Assistenzprofessor im Fachbereich Künstliche Intelligenz an der Sogang-Universität, leitet das Language & Data Intelligence Laboratory, das sich auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP), multimodales maschinelles Lernen und Datenanalyse spezialisiert hat. Dr. Chang hat einen Doktortitel in Informatik von der Korea University und hat zuvor als Forschungswissenschaftler für maschinelles Lernen bei Hyperconnect gearbeitet. Unter seiner Leitung hat das Labor erhebliche Anerkennung erlangt, indem es zu führenden KI-Konferenzen beigetragen hat und sich auf innovative Bereiche wie Dialoggenerierung und multimodale KI-Anwendungen konzentriert. Professor Chang äußerte seine Begeisterung über die Nutzung der EdgeCloud-Plattform und hob deren Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit hervor, die es dem Labor ermöglichen werden, neue Horizonte in der KI-Forschung zu erkunden.

Mit dem Zugang zu Theta EdgeCloud zielt das Language & Data Intelligence Laboratory darauf ab, seine Forschungsfähigkeiten in mehreren Schlüsselbereichen zu verbessern. Dazu gehören die Weiterentwicklung von Modellen für offene Dialoge und semantische Vielfalt in der NLP, die Entwicklung von Echtzeit-KI-Lösungen für die Medienverarbeitung und die Verbesserung der Effizienz von KI-Workflows durch die hybride GPU-Infrastruktur von Theta. Die Zusammenarbeit stellt einen vielversprechenden Schritt nach vorne in der KI-Forschung dar, da das Labor darauf abzielt, skalierbare und kosteneffiziente Rechenleistung zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen in diesem Bereich anzugehen.

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