Das AI Lab kooperiert mit Theta EdgeCloud zur Verbesserung der KI-Ausbildung

Somnia, beschrieben als "der Traumcomputer für eine vollständig on-chain Welt", hat eine strategische Partnerschaft mit Ankr, einem führenden RPC-Knotenanbieter in der Blockchain-Branche, bekannt gegeben. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Ökosystem von Somnia zu verbessern, indem Entwicklern erstklassige Infrastruktur, Kosteneffizienz und innovative Möglichkeiten geboten werden. Die Partnerschaft soll die On-Chain-Integration von Daten erleichtern und Entwicklern die notwendigen Werkzeuge zur Verfügung stellen, die für ihren Erfolg im Blockchain-Bereich erforderlich sind. Eine der herausragenden Eigenschaften dieser Partnerschaft ist die Bereitstellung von branchenführenden RPC- und Subgraph-Diensten durch Ankr, die sicherstellen, dass Entwickler beim Bauen auf der Blockchain von Somnia hohe Leistung und Zuverlässigkeit erleben. Darüber hinaus bietet Ankr eine großzügige kostenlose Stufe an, die es Entwicklern ermöglicht, bis zu 1 Million kostenlose RPC-Anfragen pro Tag zu tätigen. Diese Initiative reduziert die Kosten für Entwickler erheblich und macht Somnia zu einer attraktiven Plattform für die Erstellung skalierbarer dezentraler Anwendungen. Darüber hinaus werden die beiden Unternehmen gemeinsam einen Hackathon veranstalten, um Innovationen innerhalb des Somnia-Ökosystems zu fördern und Entwickler einzuladen, die Möglichkeiten von Somnias hochdurchsatzfähiger Blockchain zu erkunden. Die Partnerschaft spiegelt ein gemeinsames Engagement zwischen Somnia und Ankr wider, Entwickler zu stärken und die Horizonte der Blockchain-Technologie zu erweitern. Durch die Bereitstellung transparenter und erschwinglicher Preise für Entwickler stimmt Ankr mit Somnias Philosophie überein, die Erbauer im Bereich der dezentralen Anwendungen zu unterstützen. Gemeinsam streben sie an, ein lebendiges Ökosystem zu schaffen, in dem innovative dApps gedeihen und ein globales Publikum erreichen können, was einen bedeutenden Schritt in der Evolution der Web3-Technologie darstellt.

Die Nachfrage nach dezentraler Energiespeicherung steigt, wobei mehrere Token in diesem innovativen Sektor führend sind. Besonders hervorzuheben sind Filecoin (FIL), Theta Network (THETA), BitTorrent (BTT), MultiversX (EGLD) und AIOZ Network, die an der Spitze der dezentralen physischen Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) im Energiebereich stehen. Diese Token sind nicht nur entscheidend für die dezentrale Datenspeicherung und Inhaltsbereitstellung, sondern spielen auch eine bedeutende Rolle bei blockchain-basierten Energielösungen. Ihre Preisbewegungen und Handelsvolumina bieten potenzielle Chancen für Investoren und Entwickler, die an der Schnittstelle von Blockchain-Technologie und Energie tätig sind. Filecoin hat sich als führend im Bereich der dezentralen Speicherlösungen etabliert, insbesondere im Management von erneuerbaren Energiedaten. Laut den neuesten Daten liegt der Preis von Filecoin bei 5,70 $ mit einem Handelsvolumen von 721 Millionen $, was einen moderaten Anstieg von 1,43 % im Vergleich zum Vortag widerspiegelt. Ähnlich ist das Theta Network, das sich auf dezentrale Videoübertragungssysteme spezialisiert hat, mit einem Preis von 1,96 $ und einem täglichen Handelsvolumen von 83 Millionen $, was einen Anstieg von 1,27 % zeigt. Beide Token unterstreichen den kritischen Bedarf an effizientem Daten- und Medienmanagement in nachhaltigen Energieanwendungen und zeigen ihre wachsende Bedeutung auf dem Markt. Weitere bemerkenswerte Akteure sind BitTorrent und MultiversX, die sich auf Skalierbarkeit und Integration von Smart Cities konzentrieren. BitTorrent, mit einem Preis von 0,000001 $, hat ein Handelsvolumen von 52 Millionen $, hat jedoch kürzlich einen Rückgang von 2,05 % verzeichnet. Im Gegensatz dazu zielt MultiversX darauf ab, skalierbare Blockchain-Lösungen für Smart Cities bereitzustellen, derzeit mit einem Preis von 37,78 $ und einem Handelsvolumen von 80 Millionen $, trotz eines leichten Rückgangs von 1,11 %. AIOZ Network, mit einem Preis von 0,763 $ und einem Handelsvolumen von 16 Millionen $, verbessert die Echtzeitüberwachung von Energie durch dezentrale Inhaltsbereitstellung. Gemeinsam gestalten diese Token die Zukunft des Energiemanagements und der Infrastruktur.

Orchid (OXT) hat kürzlich einen bemerkenswerten Anstieg der Handelsaktivität erlebt, wobei das Handelsvolumen innerhalb von nur 24 Stunden um erstaunliche 2500% in die Höhe geschossen ist. Dieser Anstieg des Handelsvolumens, das einen kumulierten Gesamtwert von 547,74 Millionen USD erreichte, deutet auf eine signifikante Zunahme der Nachfrage nach der Kryptowährung hin. Gleichzeitig hat auch der Preis von OXT einen bemerkenswerten Anstieg erfahren und ist im gleichen Zeitraum um 30% gestiegen. Die Daten von AMBCrypto und CoinMarketCap heben hervor, dass dieser Anstieg nicht nur ein vorübergehender Moment ist, sondern vielmehr ein Spiegelbild des wachsenden Interesses und der Akzeptanz der Orchid-Plattform durch die Anleger. Der Anstieg des Handelsvolumens wurde von einem entsprechenden Anstieg des Open Interest begleitet, das auf ein neues Allzeithoch von 19 Millionen USD gestiegen ist, was einem Anstieg von 253,88% entspricht. Diese Kombination aus steigendem Handelsvolumen und Open Interest deutet darauf hin, dass Anleger aktiv neue Positionen eröffnen, wobei der Schwerpunkt auf Käufen liegt. Der Preis von OXT hat einen signifikanten Anstieg erlebt und ist von einem Tiefststand von 0,0768 USD auf ein Hoch von 0,1598 USD gestiegen, wobei der aktuelle Handel bei etwa 0,1297 USD liegt. Der Altcoin hat auch beeindruckende Gewinne sowohl auf wöchentlichen als auch auf monatlichen Charts gezeigt, mit Zuwächsen von 43,15% bzw. 75,15%. Darüber hinaus wird die optimistische Stimmung rund um OXT weiter durch einen Anstieg des Abflussvolumens belegt, das einen Höchststand von 7,1 Millionen USD erreicht hat. Dies deutet darauf hin, dass viele Anleger sich entscheiden, ihre Vermögenswerte in Kaltlagerung oder private Wallets zu verschieben, anstatt sie an Börsen zu belassen. Darüber hinaus haben große Anleger ein erhöhtes Interesse gezeigt, wobei die Zuflüsse einen Jahreshoch von 255,79 Millionen OXT-Token erreicht haben. Dies deutet darauf hin, dass eine signifikante Akkumulation unter großen Anlegern stattfindet. Wenn die aktuellen Trends anhalten, könnte OXT möglicherweise auf Widerstand bei etwa 0,17 USD stoßen, während Gewinnmitnahmen durch kurzfristige Anleger zu einem Rückgang auf 0,09 USD führen könnten.

Große Sprachmodelle (LLMs) sind zu unverzichtbaren Werkzeugen in der Verarbeitung natürlicher Sprache geworden, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen. Aufgrund ihres breiten Trainings schneiden sie jedoch möglicherweise in spezifischen Anwendungen ohne weitere Anpassung nicht optimal ab. Feinabstimmungstechniken wie Q-LoRA ermöglichen es Forschern, vortrainierte Modelle wie Llama 3.2 11B für bestimmte Aufgaben, wie die extraktive Fragenbeantwortung, anzupassen. Dieser Artikel beschreibt den Prozess der Feinabstimmung von Llama 3.2 11B mit Q-LoRA auf dem SQuAD v2-Datensatz und zeigt die Leistungsverbesserungen, die durch diese Methode erzielt wurden. LoRA oder Low-Rank-Adaptation ist eine Technik, die neue Gewichte in ein bestehendes Modell einführt, ohne die ursprünglichen Parameter zu verändern. Durch das Hinzufügen von Adaptergewichten, die die Ausgaben bestimmter Schichten anpassen, ermöglicht LoRA Modellen, ihr vortrainiertes Wissen zu behalten und gleichzeitig neue Fähigkeiten zu erwerben, die auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten sind. In diesem Experiment liegt der Fokus auf der Feinabstimmung von Llama 3.2 11B für die extraktive Fragenbeantwortung, mit dem Ziel, präzise Textsegmente zu extrahieren, die Benutzeranfragen direkt beantworten, anstatt den Inhalt zusammenzufassen oder umzuformulieren. Das Experiment wurde auf einer Google Colab-Plattform mit einer A100-GPU durchgeführt, wobei die Hugging Face Transformers-Bibliothek die Implementierung erleichterte. Die Ergebnisse des Feinabstimmungsprozesses waren vielversprechend und zeigten einen signifikanten Anstieg der Leistung des Modells im Validierungsdatensatz. Der BERT-Score verbesserte sich von 0,6469 auf 0,7505, während der exakte Übereinstimmungswert von 0,116 auf 0,418 stieg. Diese Verbesserungen zeigen, dass die Q-LoRA-Technik das Llama 3.2 11B-Modell effektiv für Aufgaben der extraktiven Fragenbeantwortung anpasst. Dieser Artikel dient als Leitfaden für Forscher, die ähnliche Methoden auf andere Modelle und Aufgaben anwenden möchten, und hebt das Potenzial der Feinabstimmung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache hervor.

In dieser Woche gab die dezentrale Plattform für verteilte GPU-Ressourcen io.net eine strategische Partnerschaft mit OpenLedger bekannt, einer Datenblockchain, die speziell für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt wurde. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es OpenLedger, die globalen GPU-Computing-Ressourcen von io.net zu nutzen, um seine Fähigkeit zur Verfeinerung und Schulung von KI-Modellen zu verbessern. Bekannt als das Internet der GPUs bietet io.net ein leistungsstarkes Netzwerk verteilter GPU-Ressourcen, das es OpenLedger ermöglicht, die Entwicklung seiner KI-Modelle zu beschleunigen und Entwicklern zu helfen, effizientere KI-basierte dezentrale Anwendungen (DApps) zu erstellen. Laut Tausif Ahmad, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei io.net, wird diese Partnerschaft OpenLedger eine zuverlässige Infrastruktur bieten, um seine KI-Modelle zu skalieren und neue Anwendungsfälle zu erschließen, wodurch seine Position als innovativer Anbieter im Bereich der dezentralen KI gestärkt wird. Neben der Bereitstellung von GPU-Ressourcen wird die Infrastruktur von io.net die Inferenz und das Hosting von KI-Modellen unterstützen, um optimale Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Diese Partnerschaft wird voraussichtlich den Ruf von OpenLedger als führenden Anbieter zuverlässiger Datensätze verbessern und Innovationen an der Schnittstelle von Blockchain und KI vorantreiben. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, qualitativ hochwertige Daten sicher und effizient zu erstellen und gleichzeitig Innovation und Leistung zu fördern. Ein Teammitglied von OpenLedger betonte, dass die Nutzung der GPU-Infrastruktur von io.net es den Nutzern ermöglichen wird, KI-Modelle effizienter zu optimieren, was letztendlich zur Entwicklung vertrauenswürdiger und erklärbarer KI-Modelle führen wird. Ein wesentlicher Faktor für die Wahl von OpenLedger, io.net als seinen GPU-Ressourcenanbieter auszuwählen, sind die kosteneffizienten und skalierbaren Compute-Lösungen, die angeboten werden. Diese Partnerschaft wird es OpenLedger ermöglichen, seine Dienstleistungen ohne die Einschränkungen hoher Kosten, die mit zentralisierten Cloud-Anbietern verbunden sind, auszubauen. Durch die Verarbeitung größerer Datensätze und die Entwicklung von KI-Modellen mit beispielloser Effizienz strebt OpenLedger an, die Grenzen der dezentralen KI-Innovation zu erweitern. Letztendlich steht diese Partnerschaft im Einklang mit der Mission von OpenLedger, eine offene, kollaborative Datenumgebung zu fördern und die Einführung von blockchain-basierten KI-Lösungen zu unterstützen.

Das Hivemapper-Netzwerk hat einen Vorschlag zur Erhöhung des Preises für Kartenkredite von 0,005 $ auf 0,0075 $ bekannt gegeben, der am 1. Januar 2025 in Kraft treten soll. Diese Anpassung ist Teil einer Strategie zur Stabilisierung des Preises für Kartendaten für Endkunden, während sichergestellt wird, dass der aus den Ausgaben der Kunden erzielte Wert dem Hivemapper-Netzwerk zugutekommt. Kartenkredite, die durch das Verbrennen von HONEY generiert werden, spielen eine entscheidende Rolle in diesem Ökosystem, da Entwickler sie einlösen müssen, um auf Netzwerkdaten zuzugreifen. Die vorgeschlagene Erhöhung zielt darauf ab, die deflationäre Entwicklung von HONEY zu fördern, indem ein größerer Teil der Einnahmen zurück ins Netzwerk fließt, was die langfristige Nachhaltigkeit unterstützt. Das Hivemapper-Netzwerk arbeitet nach einem Burn-and-Mint-Modell, bei dem Kartenbeitragszahler HONEY für die Bereitstellung von Daten verdienen, während Entwickler HONEY verbrennen, um auf diese Daten zuzugreifen. Dieses System ist darauf ausgelegt, Angebot und Nachfrage effektiv auszubalancieren. Durch die Erhöhung des Preises für Kartenkredite erwartet das Netzwerk, dass Entwickler weiterhin in der Lage sind, wertschöpfende Produkte zu entwickeln, da die erhöhten Kosten durch das Potenzial höherer Gewinnmargen ausgeglichen werden. Die Führung von Bee Maps, dem ersten Entwickler im Netzwerk, hat Vertrauen geäußert, dass diese Preisänderung die Nutzung des Netzwerks nicht negativ beeinflussen wird, was auf eine handhabbare Margenkompression hinweist. Die Einbindung der Gemeinschaft wird gefördert, während der Vorschlag voranschreitet. Mitglieder der Hivemapper-Community sind eingeladen, ihre Gedanken und Rückmeldungen während einer Kommentierungsphase vom 26. November bis 2. Dezember 2024 zu teilen. Die Hivemapper-Stiftung betont die Bedeutung der Zusammenarbeit bei der Verfeinerung des Designs des Netzwerks, um das Ziel zu erreichen, die frischeste Karte der Welt zu erstellen. Dieser Vorschlag spiegelt das Engagement sowohl für die Anreize der Entwickler als auch für die allgemeine Gesundheit des Hivemapper-Ökosystems wider.