Theta Labs kooperiert mit der Seoul Women's University, um die KI-Forschung mit dezentraler GPU-Rechenleistung zu stärken

Freitag, September 6, 2024 10:01 AM
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Theta Labs kooperiert mit der Seoul Women's University, um die KI-Forschung mit dezentraler GPU-Rechenleistung zu stärken cover

Theta Labs hat eine Partnerschaft mit der Seoul Women’s University geschlossen, um dem KI-Forschungslabor Zugang zur dezentralen GPU-Rechenleistung von Theta EdgeCloud zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die KI-Forschung in den Bereichen Gesundheitswesen, Bioinformatik und Finanzen zu verbessern, indem Kosten gesenkt und die Rechenleistung gesteigert werden. Theta EdgeCloud, aufgebaut auf dem Theta Network, bietet skalierbare GPU-Rechenressourcen für verschiedene Anwendungen, dank seines verteilten Netzwerks von über 30.000 Knoten. Die Partnerschaft mit SWU zeigt, wie dezentrale Infrastrukturnetzwerke wie Theta EdgeCloud reale Probleme lösen können, insbesondere bei der Kostensenkung und Steigerung der Forschungsproduktivität. Durch die Nutzung des dezentralen GPU-Netzwerks von Theta können Universitäten finanzielle und logistische Hürden in der KI-Forschung überwinden, was zu einer erhöhten Innovation und Demokratisierung der KI-Forschung führt. Der DePIN-Sektor, zu dem Technologien wie Theta EdgeCloud gehören, verzeichnet ein rasches Wachstum, wobei Messari bis 2028 einen Marktwert von 3,5 Billionen US-Dollar prognostiziert. Frühphasige DePIN-Projekte haben erhebliche Risikokapitalfinanzierungen angezogen, mit über 246 Millionen US-Dollar, die bis August 2024 in 70 Deals aufgebracht wurden, was einem Anstieg von 296 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht.

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Das AI-Forschungszentrum von Ellen Vitercik, Assistenzprofessorin für Ingenieurwissenschaften an der Stanford University, wird die hybride Cloud-Infrastruktur von Theta EdgeCloud nutzen, um seine Forschung im Bereich der diskreten Optimierung und des algorithmischen Denkens zu verbessern. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es dem Labor, die dezentrale GPU von EdgeCloud zu nutzen, die skalierbare und leistungsstarke Rechenleistung zu wettbewerbsfähigen Kosten bietet. Die Integration dieser Technologie wird voraussichtlich die Ausbildung von KI-Modellen erheblich beschleunigen und fortschrittliche Forschungsinitiativen erleichtern. Auch andere prominente akademische Institutionen wie die Seoul National University, KAIST und die University of Oregon nutzen die Infrastruktur von EdgeCloud, um ihre Produktivität in der KI-Forschung zu steigern. Ellen Vitercik ist auf maschinelles Lernen, algorithmisches Denken und die Schnittstelle zwischen Berechnung und Wirtschaft spezialisiert. Ihr Forschungslabor konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche, darunter die Anwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) für Optimierung, algorithmische Inhaltsauswahl und die Generalisierung von Clusteralgorithmen über verschiedene Datensatzgrößen hinweg. Durch den Einsatz der Ressourcen von Theta EdgeCloud zielt das Labor darauf ab, zu erforschen, wie KI Entscheidungsprozesse in wirtschaftlichen Kontexten, wie Preisstrategien und gezieltem Marketing, verbessern kann. Die hybride GPU-Infrastruktur von Theta EdgeCloud ist darauf ausgelegt, bedarfsgerechte Rechenleistung bereitzustellen, die sowohl skalierbar als auch kosteneffektiv ist, was sie zu einer idealen Lösung für akademische Forschung macht. Die Zusammenarbeit mit Viterciks Labor veranschaulicht den wachsenden Trend, fortschrittliche Cloud-Computing-Technologien in die akademische Forschung zu integrieren, insbesondere im Bereich der KI. Diese Partnerschaft verspricht nicht nur, die Forschungsziele von Vitercik voranzutreiben, sondern trägt auch zur breiteren Landschaft der KI-Forschung an mehreren Institutionen weltweit bei.
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