CUDOS Intercloud startet skalierbaren GPU-as-a-Service für Web3 und KI

CUDOS Intercloud, ein Produkt von CUDO, wurde gestartet, um die Lücke im Web3-Computing zu schließen, indem eine skalierbare, verteilte GPU-as-a-Service-Cloudlösung angeboten wird. Sie ist darauf ausgelegt, den Bedürfnissen von DePIN-Communities und KI-Berechnungsaufgaben wie maschinelles Lernen und Inferenz gerecht zu werden. Die Plattform adressiert die Herausforderungen, mit denen Web3-Unternehmen konfrontiert sind, wenn es darum geht, auf GPUs zuzugreifen und Servicelevel sicherzustellen, während sie ein auf Web 3.0 ausgerichtetes Erlebnis bieten. Durch die Integration von NVIDIA-GPUs hilft CUDOS Intercloud, die Herausforderungen beim Aufbau robuster und dezentralisierter Web3- und KI-Systeme zu überwinden. Das CUDO-Netzwerk hat über 500.000 verbrauchte Stunden an KI-GPU-Zeit geliefert, unterstützt eine Reihe von NVIDIA-GPUs für professionelle Visualisierung und Workloads im Hochleistungsrechnen. CUDOS Intercloud bietet erhebliche Kosteneinsparungen, einen Fokus auf GPU-Computing für KI und die Nutzung von Rechenzentren, die zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben werden, was es zu einer wirtschaftlichen und umweltfreundlichen Alternative für das KI-Zeitalter macht.