Tin tức AI DePIN mới nhất

Phoenix đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Origin Quantum, một công ty hàng đầu về điện tử lượng tử tại Trung Quốc, để tích hợp chip lượng tử siêu dẫn 72-qubit của mình vào một mạng lưới AI và tính toán phi tập trung. Sự hợp tác này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào điện tử lượng tử, làm cho nó dễ tiếp cận hơn với một đối tượng rộng lớn hơn. Bằng cách tận dụng công nghệ tiên tiến của Origin Quantum, Phoenix dự định tạo ra các nút ảo hóa sẽ cung cấp khả năng tính toán lượng tử dưới dạng API đơn giản và thông qua một đầu cuối tính toán lượng tử, giảm đáng kể chi phí và độ phức tạp liên quan đến việc triển khai và phát triển. Nền tảng của quan hệ đối tác này nằm ở máy tính lượng tử siêu dẫn mới nhất của Origin Quantum, được biết đến với tên gọi "Origin Wukong," có 72 qubit hoạt động và 126 qubit nối. Công nghệ này đã hoạt động và đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học sinh học, kỹ thuật vật liệu và học máy lượng tử. Đáng chú ý, những tiến bộ mới nhất trong AI lượng tử đã chứng kiến việc triển khai các mạng nơ-ron sâu trên máy tính lượng tử của Origin, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp AI và công nghệ lượng tử. Để tăng cường khả năng tiếp cận, Phoenix đang phát triển QuantumVM, một nền tảng điện toán lượng tử dựa trên web cho phép người dùng chạy các ứng dụng lượng tử mà không cần có chuyên môn lập trình. Sáng kiến này dự kiến sẽ ra mắt vào đầu quý 2 năm 2025, cung cấp cho các nhà nghiên cứu và phát triển các công cụ để dễ dàng tạo ra và thực hiện các chức năng lượng tử. Tiger Li, Trưởng bộ phận Hệ sinh thái của Phoenix, nhấn mạnh tầm quan trọng của quan hệ đối tác này, cho biết rằng nó đại diện cho một cách tiếp cận mới trong tính toán và nhằm kết hợp công nghệ tiên tiến với các ứng dụng thực tiễn trong cả lĩnh vực AI và lượng tử.

EdgeCloud gần đây đã chào đón Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu của Đại học Sogang, do Giáo sư Buru Chang dẫn dắt, như một khách hàng mới nhất của mình. Sự bổ sung này mở rộng mạng lưới của EdgeCloud lên hai mươi khách hàng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm học thuật, doanh nghiệp, thể thao điện tử và thể thao truyền thống. Đại học Sogang, được công nhận là một trong những cơ sở nghiên cứu AI hàng đầu của Hàn Quốc, gia nhập nhóm đối tác học thuật danh tiếng như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST, Đại học Korea và Đại học Yonsei. Những cơ sở này đang tận dụng nền tảng điện toán GPU hybrid cloud-edge của Theta EdgeCloud để giải quyết các thách thức trong đào tạo và suy diễn AI. Giáo sư Buru Chang, một Giáo sư Trợ lý tại Khoa Trí tuệ Nhân tạo của Đại học Sogang, dẫn dắt Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu, chuyên về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy đa phương thức và khai thác dữ liệu. Tiến sĩ Chang có bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ Đại học Korea và đã từng làm việc như một nhà khoa học nghiên cứu học máy tại Hyperconnect. Dưới sự hướng dẫn của ông, phòng thí nghiệm đã nhận được sự công nhận đáng kể, đóng góp vào các hội nghị AI hàng đầu và tập trung vào các lĩnh vực đổi mới như tạo đối thoại và ứng dụng AI đa phương thức. Giáo sư Chang bày tỏ sự hào hứng về việc sử dụng nền tảng EdgeCloud, lưu ý rằng nó dễ sử dụng và có khả năng mở rộng, điều này sẽ cho phép phòng thí nghiệm khám phá những lĩnh vực mới trong nghiên cứu AI. Với việc truy cập vào Theta EdgeCloud, Phòng thí nghiệm Ngôn ngữ & Trí tuệ Dữ liệu nhằm nâng cao khả năng nghiên cứu của mình trong một số lĩnh vực chính. Những lĩnh vực này bao gồm phát triển các mô hình cho đối thoại miền mở và sự đa dạng ngữ nghĩa trong NLP, phát triển các giải pháp AI thời gian thực cho xử lý phương tiện truyền thông và cải thiện hiệu quả của các quy trình làm việc AI thông qua hạ tầng GPU hybrid của Theta. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến hứa hẹn trong nghiên cứu AI, khi phòng thí nghiệm mong muốn tận dụng sức mạnh tính toán có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để thúc đẩy đổi mới và giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực này.

Một sự hợp tác đột phá đang diễn ra giữa Phoenix, một nhà lãnh đạo trong trí tuệ nhân tạo phi tập trung, và Origin Quantum, một tiên phong trong điện tử lượng tử. Quan hệ đối tác này nhằm biến điện tử lượng tử từ một lĩnh vực phức tạp và bí ẩn thành một công cụ thực tiễn có thể tiếp cận cho các nhà công nghệ hàng ngày. Bằng cách tích hợp chip siêu dẫn 72-qubit của Origin Quantum vào mạng DePIN của Phoenix, sự hợp tác này nhằm mở khóa các khả năng tính toán mạnh mẽ, khiến các ứng dụng lượng tử tiên tiến dễ sử dụng như các ứng dụng di động. Sự tích hợp này hứa hẹn sẽ đơn giản hóa những phức tạp của các hệ thống lượng tử, cho phép người dùng khai thác tiềm năng của chúng mà không cần kiến thức chuyên môn. Tại trung tâm của sáng kiến này là máy tính lượng tử "Wukong" của Origin Quantum, với 198 qubit và được thiết kế để giải quyết các thách thức trong thế giới thực trên nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học sinh học, kỹ thuật vật liệu và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này đã gây tiếng vang trong các ngành công nghiệp, cung cấp các giải pháp trực tiếp nâng cao quy trình từ khoa học sinh học lượng tử đến tối ưu hóa sản xuất thông minh. Bổ sung cho điều này là sự ra mắt sắp tới của QuantumVM, một nền tảng trực quan dự kiến sẽ ra mắt vào đầu quý 2 năm 2025. QuantumVM sẽ cho phép người dùng thực hiện các phép toán lượng tử thông qua giao diện web thân thiện, giảm đáng kể các rào cản kỹ thuật và chi phí liên quan đến công nghệ lượng tử. Những tác động của quan hệ đối tác này vượt xa việc chỉ đơn giản là tiếp cận. Khi điện tử lượng tử tiếp tục phát triển, nó được dự đoán sẽ cách mạng hóa các ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, tài chính và logistics bằng cách tối ưu hóa các hệ thống và quy trình phức tạp. Hơn nữa, việc dân chủ hóa công nghệ lượng tử là rất quan trọng để thúc đẩy đổi mới, cho phép các công ty nhỏ hơn và các nhà phát triển độc lập đóng góp vào sự tiến bộ của công nghệ. Sự hợp tác giữa Phoenix và Origin Quantum không chỉ là về việc làm cho điện tử lượng tử trở nên dễ tiếp cận; nó còn là về việc định hình lại cảnh quan kỹ thuật số và mở đường cho một tương lai nơi những điều không thể trở thành điều bình thường.

Việc xây dựng các ứng dụng phi tập trung (dApps) thường có thể cảm thấy quá sức, nhưng hướng dẫn Hello World của iExec đã đơn giản hóa quy trình cho các nhà phát triển ở mọi cấp độ. Hướng dẫn thực hành này tập trung vào việc tạo ra các ứng dụng blockchain đầu tiên tập trung vào bảo mật, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo vệ, quản lý và chia sẻ dữ liệu. Bằng cách sử dụng các công cụ như DataProtector SDK và iExec Apps (iApps), các nhà phát triển có thể học cách xây dựng các ứng dụng ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng và bảo mật dữ liệu chỉ trong 30 phút. Nền tảng iExec được thiết kế cho các nhà phát triển muốn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật trong các dApps của họ. Với các tính năng như DataProtector SDK, các nhà phát triển có thể mã hóa dữ liệu nhạy cảm trong suốt vòng đời của nó, trong khi iExec Apps sử dụng Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (TEEs) để xử lý dữ liệu một cách an toàn. Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và Điện Toán Bảo Mật cho phép xử lý an toàn thông tin nhạy cảm, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và tài chính. Thêm vào đó, iExec cung cấp cơ hội kiếm tiền, cho phép các nhà phát triển mã hóa và kiếm tiền từ dữ liệu của họ trong khi vẫn duy trì bảo mật cho cả người xây dựng và người dùng cuối. iExec Hello World đóng vai trò là bước đệm cho các nhà phát triển muốn tạo ra các ứng dụng phi tập trung có tác động. Sau khi hoàn thành hướng dẫn, người tham gia có thể yêu cầu một phiếu BUILD để truy cập các công cụ và tài nguyên nâng cao, tham gia cộng đồng nhà phát triển iExec để hợp tác, và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế. Cách tiếp cận có cấu trúc mà iExec cung cấp đảm bảo rằng việc xây dựng dApps đầu tiên tập trung vào bảo mật không chỉ khả thi mà còn mang lại phần thưởng, trao quyền cho các nhà phát triển để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tạo ra các giải pháp sáng tạo trong không gian blockchain.

Spore.fun đang dẫn đầu trong việc đổi mới AI-FI (Autonomous AI-Native DeFi) bằng cách giới thiệu Mã hóa Hoàn toàn Đồng nhất (FHE) để nâng cao quản trị an toàn. Trong sự hợp tác với Mind Network, một người tiên phong trong công nghệ FHE, và tích hợp với Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) của Phala Network, Spore.fun nhằm định nghĩa lại cách mà các tác nhân AI quản lý các hệ thống phi tập trung. Thách thức chính mà họ phải đối mặt là vấn đề các tay săn phiếu, những người lợi dụng tính minh bạch của quản trị trên chuỗi để thao túng kết quả. Những người tham gia này đặt cược ngay trước khi bỏ phiếu, ảnh hưởng đến hành vi của cộng đồng, và sau đó rút cược ngay lập tức sau khi đạt được kết quả thuận lợi, dẫn đến sự biến dạng thị trường và làm suy yếu niềm tin trong cộng đồng. Để giải quyết vấn đề các tay săn phiếu, Spore.fun đang triển khai bỏ phiếu mù dựa trên FHE. Cơ chế đổi mới này ẩn danh tính và sở thích của cử tri trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và an toàn trong kết quả cuối cùng. Các phiếu bầu được mã hóa trước khi gửi, đảm bảo rằng không ai, bao gồm cả mạng lưới Spore.fun hoặc các người xác thực, có thể truy cập nội dung của các phiếu bầu. Việc tổng hợp các phiếu bầu đã mã hóa này được thực hiện bằng cách sử dụng FHE, cho phép tính toán mà không tiết lộ các đầu vào cá nhân. Thêm vào đó, TEE của Phala đóng vai trò quan trọng trong việc giải mã an toàn các kết quả cuối cùng để công bố, đảm bảo rằng trong khi các phiếu bầu cá nhân vẫn giữ bí mật, kết quả tổng hợp là có thể xác minh và đáng tin cậy. Việc tích hợp FHE vào mô hình quản trị của Spore mở ra giá trị cộng đồng đáng kể bằng cách nâng cao tính công bằng, đảm bảo quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính minh bạch, và cho phép sự tiến hóa phi tập trung. Cách tiếp cận bảo mật hai lớp này, kết hợp FHE và TEE, cho phép các tác nhân Spore hoạt động một cách tự chủ và an toàn, thúc đẩy làn sóng tiếp theo của quản trị AI phi tập trung. Bằng cách áp dụng bỏ phiếu mù FHE, Spore.fun không chỉ trao quyền cho cộng đồng với việc bỏ phiếu an toàn, không cần tin tưởng mà còn thiết lập một khuôn khổ cho các hệ sinh thái AI công bằng, ưu tiên quyền riêng tư. Khi họ tiếp tục đổi mới, Spore.fun đang định hình tương lai của AI phi tập trung, đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể phát triển và phát triển trong một môi trường an toàn.

Trong một phát triển quan trọng trong không gian dữ liệu phi tập trung, 3Box Labs đã công bố việc sáp nhập với Textile, đánh dấu một chương mới cho Ceramic, hiện đã trở thành một phần của gia đình Textile. Sự sáp nhập này kết nối Ceramic với các giải pháp dữ liệu phi tập trung sáng tạo khác như Tableland DB và Basin Network. Khi ngành công nghiệp tiền điện tử phát triển, các ứng dụng đang được phát triển với dữ liệu phi tập trung và có thể kết hợp cũng đang thay đổi, đặc biệt là với sự gia tăng của các tác nhân AI đang trở thành trung tâm trong việc sản xuất và tiêu thụ dữ liệu. Những tác nhân này yêu cầu lưu trữ phi tập trung, khả năng kết hợp mở và khả năng phát trực tiếp theo thời gian thực, tất cả đều là cốt lõi trong các sản phẩm của cộng đồng Ceramic. Nhìn về phía trước, Ceramic đặt mục tiêu thiết lập mình như một yếu tố nền tảng của một mạng lưới trí tuệ mở rộng lớn hơn. Mạng lưới này sẽ tạo điều kiện cho các giao dịch tự động giữa các tác nhân AI, cho phép họ mua và bán trí tuệ theo yêu cầu. Các tác nhân sẽ có thể nâng cao kiến thức và khả năng của mình bằng cách tích hợp với những tác nhân khác, ủy quyền cho các nhiệm vụ chuyên môn hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ - tất cả đều trên chuỗi. Vai trò của Ceramic sẽ rất quan trọng trong việc cho phép giao tiếp và chia sẻ kiến thức giữa các tác nhân, bổ sung cho các công nghệ lưu trữ được phát triển bởi Textile. Bất chấp những thay đổi này, Ceramic sẽ duy trì hoạt động hiện tại mà không làm gián đoạn sự phát triển hoặc dịch vụ khách hàng của mình. Sự sáp nhập không chỉ củng cố vị thế của Ceramic trong bối cảnh dữ liệu phi tập trung mà còn kết nối nó với một mạng lưới lớn hơn các tác nhân háo hức muốn sử dụng và trả tiền cho các tập dữ liệu. Động thái chiến lược này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy đổi mới và hợp tác trong hệ sinh thái phi tập trung, mở đường cho những tiến bộ thú vị trong tương lai.

Trong bối cảnh đang phát triển của trí tuệ nhân tạo, các tác nhân AI đang chuẩn bị đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định và giao dịch hàng ngày. Tầm nhìn được trình bày trong "Bốn Tương Lai" của USV nhấn mạnh một tương lai mà những tác nhân này tự động tương tác và giao dịch, quản lý mọi thứ từ thanh toán dịch vụ đến giám sát tài sản vật lý. Tuy nhiên, thách thức hiện tại nằm ở sự phân biệt giữa kết nối thiết bị và khả năng tương tác. Chỉ kết nối một thiết bị với một ứng dụng không đủ để trao quyền cho các tác nhân AI hoạt động trên nhiều dịch vụ khác nhau. Để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, một giao thức chia sẻ giúp giao tiếp liền mạch giữa các thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau là điều cần thiết, và đây là nơi cơ sở hạ tầng phi tập trung của DIMO phát huy tác dụng. Khung công tác của DIMO cho phép các tác nhân AI truy cập dữ liệu thiết bị một cách an toàn và có thể xác minh, cho phép họ đưa ra quyết định thông minh thay mặt cho người dùng. Khả năng này mở rộng đến các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như tối ưu hóa việc sạc xe điện (EV) và tự động quản lý phí đỗ xe. Ví dụ, một tác nhân AI có thể phân tích giá điện theo thời gian thực và tình trạng pin của xe để xác định thời điểm sạc tối ưu, đảm bảo tiết kiệm chi phí trong khi kéo dài tuổi thọ pin. Tương tự, bằng cách sử dụng dữ liệu vị trí, tác nhân có thể tự động quản lý phí đỗ xe, giao tiếp với các API của thành phố và tư nhân để ngăn chặn các khoản phí không cần thiết mà không cần sự can thiệp của người dùng. Những ví dụ này minh họa cách mà giao thức của DIMO tạo điều kiện cho các tương tác thông minh trong một hệ sinh thái thiết bị kết nối. Tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng phi tập trung không thể bị đánh giá thấp, vì nó không chỉ nâng cao độ bền của mạng mà còn mở rộng tiềm năng cho các tác nhân AI hoạt động trên một loạt thiết bị rộng hơn. Để AI chuyển từ việc ra quyết định dựa trên phần mềm sang kiểm soát thực tế, nó phải dựa vào các oracle an toàn để có dữ liệu đáng tin cậy, khả năng tương tác thiết bị để kiểm soát rộng rãi và các khung danh tính máy để thực hiện các giao dịch an toàn. Trong khi nhiều sáng kiến AI mong đợi cơ sở hạ tầng này phát triển một cách tự nhiên, DIMO và cộng đồng của nó đang tích cực xây dựng nó ngay bây giờ, tạo ra một môi trường mở và phi tập trung nơi các tác nhân AI có thể phát triển và có ảnh hưởng thực tế.

Trong quý 4 năm 2024, IoTeX đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể sau khi ra mắt phiên bản 2.0, với số giao dịch trung bình hàng ngày tăng vọt 1.267% so với quý trước (QoQ) đạt 384.300. Sự gia tăng này được bổ sung bởi thông lượng đỉnh đạt 62 giao dịch mỗi giây (tps). Tổng phí tích lũy trên Mạng IoTeX cũng chứng kiến sự gia tăng đáng kể 205% QoQ, đạt 448.500 đô la, chủ yếu do sự tăng vọt 1.600% trong phí gas và 690% trong phí giao dịch phi tập trung (DEX), chủ yếu từ hoạt động trên Mimo. Việc giới thiệu giao thức ioID, cung cấp giải pháp danh tính onchain toàn cầu cho các thiết bị thông minh, đã đóng vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng này bằng cách cho phép danh tính thiết bị có thể xác minh và nâng cao sự tham gia của người dùng trong hệ sinh thái cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN). IoTeX cũng đã có những bước tiến trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nền tảng của mình với sự ra mắt của BinoAI, một tác nhân tự động được xây dựng trên nền tảng ELIZA. Phát triển này là một phần của quan hệ đối tác chiến lược với Eliza Labs, nhằm tạo ra các tác nhân AI có thể nhận thức và tương tác với môi trường vật lý bằng cách sử dụng dữ liệu DePIN. Thêm vào đó, việc phát hành Quicksilver, một khung lớp giữa, tạo điều kiện kết nối giữa dữ liệu DePIN và các tác nhân AI, cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phản hồi thích ứng. Những đổi mới này định vị IoTeX như một nhà lãnh đạo trong sự hội tụ của AI và DePIN, có khả năng biến đổi cách các ứng dụng phi tập trung tương tác với dữ liệu thế giới thực. Hệ sinh thái IoTeX đã mở rộng đáng kể, hiện đang lưu trữ 251 dự án, bao gồm 66 dự án tập trung vào DePIN. Các quan hệ đối tác với nhiều thực thể, chẳng hạn như Nubila cho dữ liệu môi trường và Streamr cho phát trực tuyến dữ liệu phi tập trung, đã làm phong phú thêm hệ sinh thái. Các nâng cấp gần đây cho IoTeX Core, đặc biệt là khả năng tương thích EVM Cancun, nâng cao chức năng và khả năng tương tác của mạng với Ethereum. Khi IoTeX tiếp tục đổi mới và mở rộng các dịch vụ của mình, nó sẵn sàng đóng vai trò quan trọng trong tương lai của cơ sở hạ tầng phi tập trung và các ứng dụng dựa trên AI.

Liên minh DePIN đã công bố một sự hợp tác thú vị với UpRock, đánh dấu một bước tiến quan trọng cho cả hai nền tảng. Sự hợp tác này nhằm tạo ra những thông tin không thiên lệch, có thể truy cập theo thời gian thực cho mọi người, từ đó định nghĩa lại cách người dùng tương tác với thông tin trong lĩnh vực kỹ thuật số. Sứ mệnh của UpRock là thu hẹp khoảng cách giữa trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung và hạ tầng phi tập trung, thiết lập một hệ sinh thái dữ liệu minh bạch và công bằng có lợi cho tất cả người dùng. Sự hợp tác này sẽ mở đường cho các tiêu chuẩn công nghiệp mới trong lĩnh vực khả năng truy cập dữ liệu. DePIN, hoạt động trên một hạ tầng phi tập trung được hỗ trợ bởi blockchain, đã công bố thông tin này qua tài khoản X chính thức của mình. UpRock được công nhận vì cách tiếp cận sáng tạo trong việc thu thập web và tổng hợp dữ liệu tập trung vào AI, loại bỏ những thiên lệch thường thấy trong các mô hình AI truyền thống. Bằng cách tận dụng các kỹ thuật thu thập web tiên tiến, UpRock thu thập những thông tin có ý nghĩa theo thời gian thực trong khi đảm bảo việc truy cập dữ liệu được tối ưu hóa qua khung phi tập trung của mình. Cùng nhau, Liên minh DePIN và UpRock đang sẵn sàng định nghĩa lại trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tích hợp hạ tầng phi tập trung của DePIN với khả năng AI của UpRock, sự hợp tác này nhằm tạo ra một cảnh quan kỹ thuật số bao trùm hơn và do người dùng kiểm soát. Sự hợp tác này hứa hẹn sẽ cung cấp dữ liệu an toàn, minh bạch và dễ tiếp cận trong khi giảm thiểu các rủi ro liên quan đến kiểm soát tập trung. Khi cả hai nền tảng phát triển, họ trở thành những ngọn hải đăng cho một tương lai được đặc trưng bởi những thông tin phi tập trung, công bằng và tập trung vào người dùng, cuối cùng nâng cao môi trường dựa trên kiến thức cho tất cả người dùng.

Theta EdgeCloud đã tích hợp DeepSeek-R1, một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến được phát triển bởi công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc DeepSeek. DeepSeek-R1 cung cấp hiệu suất tương đương với các mô hình như ChatGPT của OpenAI, Mixtral của Mistral và LLaMA của Meta trong khi sử dụng tài nguyên tính toán ít hơn đáng kể. Bằng cách hỗ trợ DeepSeek-R1, Theta EdgeCloud, một hạ tầng đám mây GPU phi tập trung, nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận AI. Những đổi mới của DeepSeek, chẳng hạn như multi-head-latent-attention (MLA) và định lượng độ chính xác FP8, cho phép các LLM tiên tiến chạy trên GPU tiêu dùng, làm cho AI hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp quy mô nhỏ mà không cần dựa vào hạ tầng đám mây tập trung đắt đỏ. Kiến trúc phi tập trung của Theta EdgeCloud cung cấp khả năng mở rộng bằng cách phân bổ động các nút GPU dựa trên nhu cầu, loại bỏ nhu cầu mở rộng hạ tầng vật lý tốn kém. Cách tiếp cận này cũng giảm chi phí bằng cách tận dụng sức mạnh tính toán chưa được sử dụng, cho phép người dùng chỉ phải trả cho các tài nguyên họ tiêu thụ. Ngoài việc tiết kiệm chi phí, Theta EdgeCloud còn thúc đẩy tính bền vững bằng cách phân phối xử lý AI trên nhiều địa điểm thay vì dựa vào các trung tâm dữ liệu tiêu tốn năng lượng. Với sự tích hợp này, Theta Labs tiếp tục đẩy ranh giới của hạ tầng AI phi tập trung, cung cấp một lựa chọn tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng và thân thiện với môi trường hơn cho việc đào tạo và suy diễn mô hình AI.