Tin tức AI DePIN mới nhất

Vào ngày 17 tháng 10 năm 2024, HashKey Global sẽ tổ chức một phiên Hỏi & Đáp (AMA) với Ionet, tập trung vào những cách sáng tạo mà Io.net dự định tận dụng Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) để nâng cao khả năng trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kiện này dự kiến sẽ cung cấp những hiểu biết quý giá về hướng đi chiến lược của Io.net và cách mà họ dự định mở rộng các sáng kiến AI của mình. Với sự quan tâm ngày càng tăng đối với việc tích hợp AI và blockchain, AMA có thể trở thành một thời điểm quan trọng cho các nhà đầu tư và các bên liên quan trong hệ sinh thái token IO. Cuộc thảo luận được dự đoán sẽ làm sáng tỏ những tác động tiềm năng của việc tích hợp AI thành công đối với hiệu suất thị trường của token IO. Khi nhu cầu về các giải pháp dựa trên AI tiếp tục tăng, khả năng của Io.net trong việc triển khai hiệu quả những công nghệ này có thể tăng cường đáng kể sự tự tin của nhà đầu tư. Điều này, theo đó, có thể dẫn đến sự gia tăng giá của token IO, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn hơn cho cả các nhà đầu tư hiện tại và tiềm năng. Cam kết của HashKey Global trong việc thúc đẩy đối thoại xung quanh blockchain và AI được thể hiện rõ trong AMA này. Bằng cách tương tác với cộng đồng và cung cấp một nền tảng cho cuộc thảo luận, họ nhằm mục đích làm rõ tương lai của Io.net và vai trò của nó trong bối cảnh công nghệ phi tập trung đang phát triển. Các bên liên quan được khuyến khích theo dõi các phát triển từ phiên này, vì những hiểu biết được chia sẻ có thể có những tác động lâu dài đối với token IO và quỹ đạo thị trường của nó.

Theta Labs đã công bố ra mắt phần mềm Thử Đồ Ảo AI cho Shopify, được phát triển hợp tác với KAIST AI Lab, một trung tâm nghiên cứu AI hàng đầu tại Hàn Quốc. Công nghệ đổi mới này sử dụng thị giác máy tính tiên tiến và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Khách hàng giờ đây có thể thử đồ ảo các loại áo khác nhau chỉ bằng cách tải lên một bức ảnh tự chụp, nhằm cải thiện sự tương tác của người dùng và có khả năng tăng tỷ lệ chuyển đổi doanh số cho các nhà bán lẻ thương mại điện tử. Để thúc đẩy việc áp dụng, Theta Labs đang cung cấp plugin này miễn phí cho các chủ cửa hàng Shopify trong một thời gian giới hạn, với các tích hợp beta thành công đã được báo cáo bởi các khách hàng như Soar và Mazer. Phần mềm Thử Đồ Ảo AI cho Shopify được hỗ trợ bởi Theta EdgeCloud, một nền tảng điện toán đám mây lai kết hợp hơn 30.000 nút biên phân phối từ Mạng Biên Theta với các dịch vụ đám mây từ các nhà cung cấp lớn như Google Cloud và Amazon Web Services. Hạ tầng này cung cấp hơn 80 PetaFLOPS sức mạnh tính toán GPU phân phối, cho phép tiết kiệm chi phí đáng kể cho các tác vụ tính toán GPU so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Nền tảng EdgeCloud cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình AI với chi phí thấp hơn một nửa so với các giải pháp đám mây khác, biến nó thành một lựa chọn tiết kiệm chi phí cho các doanh nghiệp. Sự ra mắt này đánh dấu một bước tiến lớn trong việc ứng dụng công nghệ EdgeCloud trong lĩnh vực thương mại điện tử. Bằng cách giải quyết những thách thức phổ biến mà các nhà bán lẻ trực tuyến và người mua sắm gặp phải, Theta Labs đang làm cho các công cụ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và hợp lý hơn. Nhìn về phía trước, Theta Labs và KAIST AI dự định mở rộng khả năng của mô hình Thử Đồ Ảo AI để bao gồm nhiều loại trang phục phức tạp hơn, chẳng hạn như mũ và quần, tiếp tục đẩy mạnh ranh giới của công nghệ thời trang dựa trên AI và nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến cho người tiêu dùng.

Thị trường tiền điện tử hiện đang chứng kiến một sự gia tăng đáng kể trong các đồng tiền dựa trên AI, với IntelMarkets (INTL) dẫn đầu trong thành công bán trước. Đồng tiền mới nổi này đã thu hút được sự chú ý đáng kể, huy động được hơn 1,1 triệu đô la với giá bán trước chỉ 0,027 đô la. Các nhà phân tích thị trường dự đoán một sự tăng giá tiềm năng lên tới 1.000% trong những tháng tới, làm nổi bật sự quan tâm ngày càng tăng đối với công nghệ AI trong không gian tiền điện tử. Bên cạnh INTL, Near Protocol (NEAR) và Bittensor (TAO) cũng đang trải qua những mức tăng ấn tượng, với NEAR giao dịch ở mức 4,99 đô la sau khi phục hồi đáng kể từ mức thấp 3,25 đô la. Xu hướng này cho thấy một sự thay đổi trong động lực thị trường, với các đồng tiền AI sẵn sàng thách thức các đối thủ đã được thiết lập như Cardano (ADA). Cardano (ADA) hiện đang đối mặt với một sự suy giảm, gặp khó khăn trong việc duy trì giá trị của nó giữa một thị trường tăng trưởng. Đồng tiền này đã thấy một sự gia tăng nhỏ chỉ 3%, giao dịch ở mức 0,36 đô la, nhưng đã trải qua những biến động đáng kể, giảm xuống mức thấp 0,3434 đô la. Những cây nến đỏ liên tục trên biểu đồ hàng tuần cho thấy một xu hướng giảm, với sự sụt giảm hàng tháng là 2%. Khi thị trường chuyển hướng sang các dự án dựa trên AI, vị thế của Cardano có thể bị đe dọa, khiến các nhà đầu tư phải xem xét lại chiến lược của họ trước những đối thủ mới nổi này. Nền tảng IntelMarkets nhằm cách mạng hóa giao dịch tiền điện tử bằng cách cung cấp cho các nhà giao dịch bán lẻ các công cụ và tính năng tiên tiến được thiết kế để đơn giản hóa quá trình ra quyết định. Sử dụng kiến trúc kép trên các blockchain Ethereum và Solana, IntelMarkets tận dụng hơn 100.000 đầu vào để tạo ra một tín hiệu giao dịch duy nhất, nâng cao trải nghiệm giao dịch. Khi nhu cầu về các giải pháp giao dịch hiệu quả và tiết kiệm chi phí ngày càng tăng, IntelMarkets đang ở vị trí tốt để tận dụng xu hướng này, có khả năng định hình lại cảnh quan của các nền tảng giao dịch tiền điện tử.

Bittensor, một loại tiền điện tử tập trung vào trí tuệ nhân tạo, gần đây đã nổi lên như một nhân tố quan trọng trên thị trường, đứng thứ ba trong số các loại tiền điện tử tăng giá hàng đầu trong 30 ngày qua. Token này, được biết đến với tên gọi TAO, đã tăng vọt ấn tượng 106,8%, đưa vốn hóa thị trường của nó lên hơn 4,79 tỷ USD. Sự gia tăng này được cho là do xu hướng rộng lớn hơn trong lĩnh vực AI, đặc biệt bị ảnh hưởng bởi sự tăng giá cổ phiếu của Nvidia Corp, đã tăng 15,4% trong cùng khoảng thời gian. Khi cổ phiếu của Nvidia tiếp tục tăng, vốn hóa thị trường AI-crypto cũng đã được cải thiện, hiện đạt 29,8 tỷ USD, theo CoinGecko. Sự quan tâm từ các tổ chức đã đóng góp đáng kể vào sự phát triển của Bittensor, với Grayscale, một nhà quản lý tài sản kỹ thuật số nổi bật, đã ra mắt một quỹ tập trung vào Bittensor thu hút 4,9 triệu USD tài sản quản lý. Quyết định của Grayscale tăng tỷ lệ phân bổ cho Bittensor từ 2% lên 31% trong quỹ AI của họ đã tạo niềm tin cho các nhà đầu tư, dẫn đến việc tăng cường áp dụng và đầu tư vào TAO. Thêm vào đó, nhu cầu đối với Bittensor trên thị trường hợp đồng tương lai đã đạt mức cao kỷ lục 220 triệu USD, cho thấy sự gia tăng quan tâm từ các nhà giao dịch và nhà đầu tư. Các nhà phân tích lạc quan về xu hướng tương lai của TAO, với dự đoán mục tiêu ngắn hạn là 1.000 USD và mục tiêu trung hạn là 3.330 USD. Các chỉ báo kỹ thuật hỗ trợ triển vọng lạc quan này, khi TAO hiện đang giao dịch trên mức trung bình động 50 ngày, cho thấy khả năng tiếp tục đà tăng. Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) vẫn ổn định trên 60, cho thấy tâm lý lạc quan vẫn còn mạnh mẽ. Tuy nhiên, các nhà phân tích cảnh báo rằng mức hỗ trợ quan trọng là 650 USD; một sự giảm xuống dưới mức này có thể báo hiệu sự thay đổi trong động lực, có khả năng dẫn đến xu hướng giảm.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một tài sản quan trọng cho các tổ chức, với ba phần tư hiện đang tận dụng nó để nâng cao đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng. Các nhà phân tích dự đoán rằng đến năm 2026, 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng các ứng dụng hỗ trợ AI, làm biến đổi đáng kể nhiều ngành công nghiệp. Các lĩnh vực marketing và quảng cáo đang đi đầu, sử dụng AI để đảm bảo lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, khi AI ngày càng trở nên phổ biến, các mối quan tâm về tính bảo mật dữ liệu xuất hiện, đặc biệt là liên quan đến việc sử dụng thông tin nhạy cảm về doanh nghiệp và cá nhân trong việc đào tạo các hệ thống AI. Đảm bảo tính bảo mật là điều cần thiết không chỉ cho an ninh mà còn để xây dựng niềm tin và sự công bằng trong các quyết định dựa trên AI. Những thách thức của AI, thường được gọi là "vấn đề hộp đen", làm nổi bật nhu cầu về tính minh bạch trong các hệ thống AI. Người dùng thường gặp khó khăn trong việc hiểu cách AI đưa ra quyết định, gây ra lo ngại về trách nhiệm và tiêu chuẩn đạo đức. Các vấn đề về quyền riêng tư càng trở nên phức tạp do việc xử lý dữ liệu cá nhân, và chủ quyền dữ liệu trở thành một yếu tố quan trọng, đặc biệt là với các luồng dữ liệu xuyên biên giới. Khi AI ngày càng ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta, các công ty phải đối mặt với thách thức kép là đảm bảo an ninh trong khi cũng tìm cách kiếm tiền từ các ứng dụng AI mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư của người dùng. AI bảo mật nổi lên như một giải pháp cho những thách thức này, nhấn mạnh việc xử lý dữ liệu và quy trình ra quyết định an toàn. Tại iExec, sự tập trung vào điện toán bảo mật đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm vẫn được bảo vệ trong suốt quy trình làm việc của AI. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, iExec nâng cao khả năng xác minh và độ tin cậy của các quy trình AI, cho phép các bên liên quan theo dõi từng bước và xác minh kết quả. Sự tích hợp của AI bảo mật với blockchain không chỉ bảo vệ dữ liệu mà còn cung cấp một khuôn khổ để kiếm tiền từ các ứng dụng AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng. Khi các tiến bộ tiếp tục trong lĩnh vực này, tương lai của AI bảo mật trông có vẻ hứa hẹn, với những phát triển liên tục nhằm nâng cao an ninh, tính minh bạch và các yếu tố đạo đức trong các ứng dụng AI.

Meta đã có một bước nhảy vọt đáng kể vào lĩnh vực sản xuất video AI với việc ra mắt Movie Gen, một công cụ tiên tiến được thiết kế để tạo ra video và âm thanh chất lượng cao. Nền tảng sáng tạo này cho phép người dùng thực hiện các tác vụ hiệu ứng hình ảnh phức tạp như thay thế môi trường, hoán đổi nhân vật và loại bỏ đối tượng. Movie Gen không chỉ đạt được chất lượng video tương đương với các đối thủ như Sora của OpenAI mà còn cho phép người dùng tải lên hình ảnh của riêng họ và tích hợp chúng vào nội dung được tạo ra. Công cụ này nhằm mục đích dân chủ hóa sự biểu đạt sáng tạo, cung cấp cơ hội cho những người có thể không có quyền truy cập vào các nguồn tài nguyên sản xuất video truyền thống. Tại trung tâm của Movie Gen là các mô hình nền tảng sử dụng các kỹ thuật tiên tiến để tạo ra video HD 1080p và âm thanh đồng bộ. Hệ thống được xây dựng trên kiến trúc Transformer, sử dụng phương pháp khớp dòng trong quá trình đào tạo để nâng cao hiệu suất. Cách tiếp cận của Meta bao gồm việc tiền đào tạo trên các tập dữ liệu lớn và sau đó tinh chỉnh để đảm bảo đầu ra thực tế. Các khả năng của công cụ bao gồm tạo video từ văn bản, chỉnh sửa video chính xác và tạo video cá nhân hóa, khiến nó trở thành một tài sản đa năng cho cả những người sáng tạo nghiệp dư và chuyên nghiệp. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu, Movie Gen đã cho thấy kết quả ấn tượng so với các hệ thống thương mại hiện có. Dữ liệu đào tạo phong phú của Meta và các phương pháp đào tạo sáng tạo góp phần vào hiệu suất vượt trội của nó. Khi công ty hợp tác với các chuyên gia sáng tạo để hoàn thiện công cụ, sự mong đợi cho việc phát hành công khai của nó ngày càng tăng. Nếu được ra mắt thành công, Movie Gen có thể cách mạng hóa cảnh quan sản xuất video, thách thức các đối thủ đã được thiết lập và mở ra những con đường mới cho sự sáng tạo trong không gian kỹ thuật số.

Theta Hackathon gần đây đã kết thúc thành công, giới thiệu một loạt các dự án ấn tượng tập trung vào AI, video và trò chơi. Sự kiện này đã làm nổi bật những đóng góp của các nhà phát triển và đội ngũ tài năng, những người cam kết xây dựng một tương lai phi tập trung cho truyền thông và giải trí. Trong số các dự án nổi bật, TPLAY đã trở thành người chiến thắng trong hạng mục Video/Rendering. TPLAY là một mạng xã hội cách mạng được thiết kế để chia sẻ video trên Mạng Theta, cho phép người dùng tải lên hoặc tạo video do AI tạo ra, tham gia các cuộc thi và giành giải thưởng thú vị. Nền tảng này không chỉ biến đổi việc tạo và chia sẻ nội dung video mà còn cung cấp một sự kết hợp độc đáo giữa công nghệ và sáng tạo. TPLAY không chỉ là một nền tảng chia sẻ video; nó là một hệ sinh thái toàn diện giúp người dùng kiểm soát nội dung của họ. Người dùng có thể tải lên và chia sẻ video một cách an toàn, sử dụng các giải pháp lưu trữ phi tập trung và tận dụng các công cụ AI tiên tiến để tạo video. Nền tảng khuyến khích sự tham gia của người dùng thông qua các cuộc thi hàng tuần, nơi người tham gia có thể giành giải thưởng dựa trên sự tương tác của khán giả. Ngoài ra, TPLAY cung cấp các tính năng tương tác như thích, bình luận và chia sẻ video, cùng với các cập nhật theo thời gian thực về tình trạng cuộc thi và xử lý video, nâng cao sự tham gia của cộng đồng. Kiến trúc kỹ thuật của TPLAY tích hợp các công nghệ web hiện đại với blockchain của Mạng Theta, tạo điều kiện cho các tương tác của người dùng thông qua ví phi tập trung. Nền tảng này xử lý việc tải lên video và quản lý các tương tác blockchain thông qua các hợp đồng thông minh, đảm bảo giao dịch token an toàn và quản lý cuộc thi. Những cải tiến trong tương lai cho TPLAY bao gồm việc giới thiệu các công cụ AI tiên tiến cho chỉnh sửa video, thiết lập một DAO cho các đề xuất tính năng do người dùng điều khiển, và chuyển đổi sang một giải pháp lưu trữ hoàn toàn phi tập trung. Chúc mừng đội chiến thắng vì những đóng góp sáng tạo của họ cho Hệ sinh thái Theta!

Coinbase đã thông báo rằng họ sẽ thêm hỗ trợ cho altcoin tập trung vào trí tuệ nhân tạo, io.net (IO), trên mạng Solana (SOL). Sự bổ sung này đánh dấu một bước tiến quan trọng cho mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), nhằm tận dụng các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) nhàn rỗi cho các dự án học máy (ML) và AI. Theo Coinbase, giao dịch cho IO sẽ bắt đầu vào hoặc sau 9 giờ sáng theo giờ Thái Bình Dương vào ngày 9 tháng 10 năm 2024, tùy thuộc vào việc đáp ứng các điều kiện thanh khoản. Giao dịch sẽ được khởi động theo từng giai đoạn, và điều quan trọng cần lưu ý là hỗ trợ cho IO có thể bị hạn chế ở một số khu vực pháp lý. Tại thời điểm viết bài, IO đang giao dịch ở mức 1,77 USD, phản ánh sự giảm hơn 3% trong 24 giờ qua. Với vốn hóa thị trường 168 triệu USD, io.net xếp hạng là dự án tiền điện tử lớn thứ 295. Dự án này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào sức mạnh tính toán bằng cách tổng hợp hơn một triệu GPU từ các trung tâm dữ liệu độc lập, thợ đào tiền điện tử và các dự án tiền điện tử khác như Filecoin và Render. Sáng kiến này đặc biệt kịp thời khi nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU đang gia tăng do sự phát triển nhanh chóng của khối lượng công việc AI và ML. Dự án io.net nhấn mạnh sứ mệnh của mình là làm cho việc tính toán trở nên quy mô hơn, dễ tiếp cận hơn và hiệu quả hơn. Các nhà cung cấp đám mây lớn hiện tại sở hữu khoảng 10-15 exaFLOPS khả năng tính toán GPU. Tuy nhiên, nhu cầu dự kiến về tính toán GPU trong đám mây có thể tăng lên từ 20-25 exaFLOPS, phản ánh các yêu cầu ngày càng tăng cho việc đào tạo và suy diễn mô hình AI/ML. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, việc tích hợp các dự án tập trung vào AI như io.net có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của tính toán phi tập trung.

VanEck, một công ty quản lý tài sản nổi bật, gần đây đã công bố ra mắt một quỹ đầu tư mạo hiểm mới có tên là VanEck Ventures, với số vốn ấn tượng là 30 triệu USD. Quỹ này được thiết kế đặc biệt nhằm hỗ trợ sự phát triển và tăng trưởng của các ngành công nghiệp tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI). VanEck Ventures dự định tập trung đầu tư vào các startup giai đoạn đầu trong các lĩnh vực này, cho thấy niềm tin mạnh mẽ vào tiềm năng của các công nghệ đổi mới đang định hình tương lai của tài chính và công nghệ. Động thái của VanEck diễn ra vào thời điểm cả ngành công nghiệp crypto và AI đang trải qua sự tăng trưởng và quan tâm đáng kể từ các nhà đầu tư. Bằng cách thành lập quỹ này, VanEck không chỉ củng cố cam kết của mình đối với các thị trường mới nổi mà còn định vị mình như một người chơi chính trong bối cảnh đang phát triển của tài sản kỹ thuật số và các giải pháp AI. Cách tiếp cận đầu tư chiến lược này có thể dẫn đến việc xác định các dự án đột phá có thể định nghĩa lại ranh giới của công nghệ và tài chính. Trước những phát triển này, ChainCatcher nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhìn nhận công nghệ blockchain với một góc nhìn hợp lý. Các nhà đầu tư được nhắc nhở nâng cao nhận thức về rủi ro và thận trọng đối với các phát hành token ảo và các hoạt động đầu cơ khác nhau. Nội dung mà ChainCatcher chia sẻ là một lời nhắc nhở rằng tất cả thông tin được cung cấp đều liên quan đến thị trường và không nên được hiểu là lời khuyên đầu tư, khuyến khích độc giả thực hiện nghiên cứu của riêng mình trước khi đưa ra quyết định tài chính.

Trong những phát triển gần đây, nhu cầu về các mô hình ngôn ngữ lớn địa phương (LLMs) đã tăng vọt khi các doanh nghiệp và nhà phát triển ưu tiên quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu. Chạy LLMs tại chỗ cho phép người dùng giữ dữ liệu của họ trên thiết bị của mình, giảm bớt những lo ngại liên quan đến việc gửi thông tin nhạy cảm đến các máy chủ bên ngoài. Bài viết này nêu bật sáu công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng chạy LLMs ngoại tuyến, đảm bảo quyền riêng tư và tùy chỉnh tốt hơn. Những công cụ này không chỉ cung cấp một môi trường an toàn cho việc xử lý dữ liệu mà còn mang lại sự linh hoạt về cấu hình và sử dụng mô hình mà không phải chịu chi phí liên quan đến dịch vụ đám mây. Trong số các công cụ đáng chú ý là GPT4ALL, được thiết kế với quyền riêng tư là cốt lõi. Nó hỗ trợ một loạt phần cứng tiêu dùng và cho phép người dùng chạy nhiều LLMs mà không cần kết nối internet. Các tính năng chính bao gồm thư viện mô hình phong phú, tích hợp tài liệu địa phương và cài đặt tùy chỉnh cho các tham số khác nhau. Ngoài ra, Ollama nổi bật với khả năng tạo chatbot tùy chỉnh tại chỗ, cung cấp tùy chỉnh mô hình linh hoạt và tích hợp liền mạch với các ứng dụng. Cả hai công cụ đều phục vụ cho các nhà phát triển đang tìm kiếm giải pháp mạnh mẽ, tập trung vào quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính dễ sử dụng và khả năng tiếp cận. Một công cụ đáng chú ý khác là LLaMa.cpp, nổi tiếng với thiết lập tối thiểu và hiệu suất cao trên nhiều phần cứng khác nhau. Nó hỗ trợ nhiều mô hình phổ biến và tích hợp tốt với các công cụ AI mã nguồn mở. LM Studio và Jan cũng cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để chạy LLMs tại chỗ, với các tính năng cho phép tùy chỉnh tham số mô hình và chức năng ngoại tuyến. Cuối cùng, Llamafile cung cấp một cách đơn giản để chạy LLMs thông qua một tệp thực thi duy nhất, nâng cao khả năng tiếp cận trên nhiều kiến trúc khác nhau. Cùng nhau, những công cụ này minh họa xu hướng ngày càng tăng của việc sử dụng LLM địa phương, cung cấp cho người dùng khả năng duy trì quyền riêng tư trong khi tận dụng các khả năng AI tiên tiến.