Posemesh của Auki: Mạng lưới phi tập trung cho nhận thức máy móc

Theta EdgeCloud đã giới thiệu một cải tiến quan trọng bằng cách cho phép người dùng khởi động các cụm GPU, điều cần thiết cho việc đào tạo các mô hình AI lớn. Tính năng mới này cho phép tạo ra các cụm bao gồm nhiều nút GPU cùng loại trong một khu vực cụ thể, tạo điều kiện cho việc giao tiếp trực tiếp giữa các nút với độ trễ tối thiểu. Khả năng này rất quan trọng cho việc đào tạo mô hình AI phân tán, vì nó cho phép xử lý song song trên nhiều thiết bị. Do đó, các tác vụ mà trước đây cần nhiều ngày hoặc tuần để hoàn thành trên một GPU đơn lẻ giờ đây có thể được thực hiện trong vài giờ hoặc thậm chí vài phút, tăng tốc đáng kể chu kỳ phát triển cho các ứng dụng AI. Việc giới thiệu các cụm GPU không chỉ nâng cao hiệu quả đào tạo mà còn hỗ trợ mở rộng theo chiều ngang, cho phép người dùng linh hoạt thêm nhiều GPU hơn khi cần thiết. Tính linh hoạt này đặc biệt có lợi cho việc đào tạo các mô hình nền lớn hoặc các kiến trúc hàng tỷ tham số vượt quá dung lượng bộ nhớ của một GPU đơn lẻ. Nhu cầu về tính năng này đã được nhiều khách hàng EdgeCloud, bao gồm các tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu, lên tiếng, nhấn mạnh tầm quan trọng của nó trong sự tiến hóa liên tục của Theta EdgeCloud như một nền tảng đám mây phi tập trung hàng đầu cho AI, truyền thông và giải trí. Để bắt đầu với các cụm GPU trên Theta EdgeCloud, người dùng có thể làm theo một quy trình đơn giản gồm ba bước. Điều này bao gồm việc chọn loại máy, chọn khu vực và cấu hình các cài đặt cụm như kích thước và hình ảnh container. Khi cụm đã được tạo, người dùng có thể SSH vào các nút GPU, cho phép họ thực hiện các tác vụ phân tán một cách hiệu quả. Ngoài ra, nền tảng còn cho phép mở rộng theo thời gian thực của cụm GPU, đảm bảo rằng người dùng có thể thích ứng với khối lượng công việc thay đổi một cách liền mạch. Tổng thể, tính năng mới này định vị Theta EdgeCloud như một đối thủ cạnh tranh trong không gian đám mây phi tập trung, đặc biệt cho các ứng dụng dựa trên AI.

Trong một bước chuyển đổi sáng tạo hướng tới kết nối phi tập trung, Roam đang biến đổi cách người dùng chia sẻ kết nối internet của họ. Bằng cách cho phép cá nhân đóng góp cả WiFi riêng tư và công cộng vào một mạng lưới toàn cầu, Roam trao quyền cho người dùng kiếm tiền từ băng thông không sử dụng của họ trong khi cung cấp cho người khác quyền truy cập đáng tin cậy vào internet. Mô hình này không chỉ nâng cao khả năng kết nối mà còn thưởng cho người dùng bằng Roam Points, có thể được chuyển đổi thành $ROAM hoặc sử dụng để tham gia vào các hoạt động trong ứng dụng khác nhau, bao gồm trò chơi và sự kiện độc quyền. An ninh và quyền riêng tư là những mối quan tâm hàng đầu khi chia sẻ kết nối internet, và Roam giải quyết những vấn đề này với một khung bảo mật mạnh mẽ được xây dựng trên công nghệ blockchain. Người dùng giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với sở thích chia sẻ WiFi của họ thông qua ứng dụng Roam, cho phép họ thêm, chỉnh sửa hoặc xóa các điểm phát sóng theo ý muốn. Nền tảng đảm bảo rằng tất cả các kết nối đều được mã hóa, bảo vệ dữ liệu cá nhân cho cả người chủ và người dùng truy cập mạng. Thêm vào đó, mỗi tài khoản Roam được gán một danh tính phi tập trung duy nhất (DID), tăng cường thêm quyền riêng tư và quản lý dữ liệu của người dùng. Sự phát triển nhanh chóng của Roam là rõ ràng, với hơn 2 triệu người dùng đã đăng ký và hơn 3,5 triệu điểm phát sóng WiFi được lập bản đồ trên toàn cầu, khiến nó trở thành mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung hàng đầu (DePIN) cho vùng phủ sóng WiFi. Sự mở rộng này được thúc đẩy bởi một cơ sở người dùng đa dạng, bao gồm sinh viên, du khách và các doanh nghiệp địa phương, những người không chỉ là người tiêu dùng mà còn là những người đóng góp tích cực cho mạng lưới. Bằng cách tải xuống ứng dụng Roam, người dùng có thể dễ dàng chia sẻ WiFi của họ và kiếm phần thưởng, từ đó tham gia vào nỗ lực cộng đồng nhằm nâng cao kết nối toàn cầu.

Phòng thí nghiệm AI & Media (AIM Lab) của Đại học Sungkyunkwan, do Giáo sư Sungeun Hong lãnh đạo, đã trở thành cơ sở giáo dục thứ 32 trên toàn cầu áp dụng Theta EdgeCloud, một hạ tầng GPU phi tập trung được thiết kế riêng cho nghiên cứu AI và học máy. Sự hợp tác này sẽ nâng cao đáng kể khả năng của AIM Lab trong các lĩnh vực như học đa phương thức, thích ứng miền và thị giác 3D. Đáng chú ý, công trình gần đây của họ, được Samsung hỗ trợ, có tiêu đề "Các chuyên gia Gaussian nhận thức câu hỏi cho việc trả lời câu hỏi âm thanh-visual," đã được chấp nhận là Bài báo Nổi bật tại CVPR 2025, một trong những hội nghị AI danh giá nhất. Việc tích hợp Theta EdgeCloud sẽ cho phép các nhà nghiên cứu truy cập tài nguyên GPU hiệu suất cao theo yêu cầu, tạo điều kiện cho các vòng lặp nhanh hơn trong khi giảm chi phí. Giáo sư Hong, một chuyên gia về AI đa phương thức và nhận thức robot, nhấn mạnh những lợi ích của Theta EdgeCloud trong việc cung cấp sự linh hoạt tính toán cần thiết để thúc đẩy nghiên cứu của họ. Sự tập trung của AIM Lab vào mô hình hóa ngôn ngữ-ảnh và chuyển giao miền bảo vệ quyền riêng tư sẽ được hưởng lợi từ kiến trúc phi tập trung, cho phép đào tạo và đánh giá mô hình nhanh chóng. Sự hợp tác với Samsung càng củng cố đầu ra nghiên cứu của phòng thí nghiệm, thể hiện mối quan hệ chiến lược nâng cao sự phát triển của các công nghệ AI có tác động. Những thành tựu gần đây của AIM Lab, bao gồm mô hình QA-TIGER sáng tạo cho việc trả lời câu hỏi video và cơ chế chú ý tiết kiệm bộ nhớ cho phân đoạn hình ảnh, nhấn mạnh cam kết của phòng thí nghiệm đối với nghiên cứu tiên tiến. Bằng cách tham gia vào một mạng lưới các cơ sở giáo dục danh tiếng sử dụng Theta EdgeCloud, như Stanford và KAIST, Đại học Sungkyunkwan đang chuẩn bị dẫn đầu trong việc thúc đẩy đổi mới AI. Sự hợp tác này không chỉ tăng tốc nghiên cứu mà còn định vị AIM Lab ở vị trí hàng đầu trong việc phát triển các ứng dụng AI có liên quan xã hội, chứng minh sức mạnh của sự hợp tác giữa học thuật và doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Vào tháng Năm, DIMO đã công bố một số cập nhật hấp dẫn nhằm nâng cao trải nghiệm của các nhà phát triển trên nền tảng của mình. Điểm nổi bật nhất là phiên bản beta công khai của DIMO Webhooks, cho phép các nhà phát triển đăng ký các sự kiện xe thay vì phải truy vấn lại API Telemetry. Tính năng đổi mới này dự kiến sẽ giúp đơn giản hóa đáng kể việc phát triển các ứng dụng dựa trên sự kiện. Chức năng Webhooks được tích hợp vào Bảng Điều Khiển Nhà Phát Triển DIMO, với hỗ trợ cho SDK Python và n8n đã có sẵn, cho phép các nhà phát triển quản lý webhooks một cách lập trình hoặc trong môi trường low-code. Ngoài ra, DIMO đã cải thiện trải nghiệm người dùng khi đăng xuất khỏi tài khoản bằng tính năng Đăng Nhập với DIMO. Các nhà phát triển giờ đây có thể triển khai tùy chọn đăng xuất trực tiếp thông qua SDK Thành Phần React, cho phép người dùng dễ dàng đăng xuất qua nút “Quản Lý Tài Khoản DIMO” mới. Đối với các ứng dụng không phải React, một phương pháp Chuyển Hướng URL mới đã được giới thiệu, giúp đơn giản hóa việc quản lý phiên người dùng. Những cập nhật này nhằm nâng cao sự tiện lợi cho người dùng và đơn giản hóa quy trình đăng xuất cho các nhà phát triển. Hơn nữa, DIMO rất vui mừng giới thiệu các chứng thực trên chuỗi, giúp thiết lập niềm tin vào dữ liệu xe bằng cách cho phép các bên thứ ba xác minh thông tin một cách không thể thay đổi trên blockchain. Tính năng này hoạt động như một Công Chứng Viên cho dữ liệu xe, đảm bảo tính xác thực và chất lượng mà không chỉ dựa vào nguồn gốc. Cuối cùng, DIMO sẽ ngừng cấp quyền cũ cho API Trao Đổi Token vào ngày 27 tháng Năm, kêu gọi các nhà phát triển chuyển sang hợp đồng quyền SACD để duy trì tính liên tục của dịch vụ. Những cập nhật này phản ánh cam kết của DIMO trong việc xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy cho cả nhà phát triển và người dùng.

Vào năm 2025, DePIN (Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung) đã chuyển mình từ một lĩnh vực hẹp trong không gian tiền điện tử thành một thành phần quan trọng của thế giới thực. Sự tiến hóa này không chỉ mang tính lý thuyết; nó bao gồm các yếu tố hữu hình như bộ định tuyến, GPU, cảm biến và pin mặt trời, tất cả đều góp phần vào một loại internet mới, ngang hàng, được mã hóa và xây dựng từ các điểm cuối. DePIN thay đổi cơ bản mô hình hạ tầng truyền thống bằng cách cho phép người dùng hàng ngày đóng góp tính toán, lưu trữ, băng thông hoặc năng lượng, và đổi lại, họ nhận được tiền thưởng. Với vốn hóa thị trường vượt quá 50 tỷ đô la và hơn 350 mã thông báo, DePIN đã nổi lên như một lĩnh vực phát triển nhanh nhất của Web3, được hỗ trợ bởi các triển khai thực tế và các dòng doanh thu ngày càng tăng. Các dự án hàng đầu như iExec, Arweave và Helium đang dẫn đầu phong trào này, sử dụng hợp đồng thông minh để vận hành mạng lưới của họ mà không cần trung gian. Người đóng góp có thể dễ dàng thiết lập nút, phục vụ mạng lưới và kiếm mã thông báo, tất cả trong khi đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và khả năng phục hồi hệ thống. Tuy nhiên, việc mở rộng các mạng lưới này gặp phải những thách thức đáng kể, bao gồm nhu cầu phối hợp, khả năng tương tác giữa các chuỗi và điều hướng các quy định pháp lý. iExec, đặc biệt, xuất sắc trong việc cung cấp hạ tầng tính toán bảo mật cần thiết cho AI, quản lý dữ liệu và các ứng dụng thời gian thực. Cuối cùng, DePIN đang trên con đường thiết lập một hệ điều hành phi tập trung cho thế giới vật lý. Cách tiếp cận đổi mới này không chỉ nhanh chóng và có thể kết hợp mà còn đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong cách hạ tầng được hình thành và sử dụng. Thay vì dựa vào các hệ thống thuê, tương lai của hạ tầng là kiếm được nó, từng nút một, trao quyền cho cá nhân tham gia vào hệ sinh thái chuyển đổi này.

Câu chuyện DePIN (Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung) đang nhanh chóng thu hút sự chú ý, được củng cố bởi sự ra mắt của các giao thức đổi mới và sự mở rộng của các giao thức hiện có. Các báo cáo gần đây cho thấy tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực DePIN đã tăng 132% so với năm trước, vượt qua 40 tỷ USD. Thêm vào đó, các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này đã huy động được hơn 266 triệu USD. Với các ứng dụng thực tế đã được chứng minh và các quan hệ đối tác chiến lược, DePIN sẵn sàng chuyển đổi các ngành công nghiệp lớn như viễn thông, năng lượng và điện toán. Đặc biệt, lĩnh vực điện toán dự kiến sẽ trở thành một trong những thị trường DePIN lớn nhất, với Inferix dẫn đầu như mạng GPU phi tập trung lớn nhất châu Á, cung cấp GPU hiệu suất cao cho đào tạo AI và điện toán hình ảnh với chi phí cạnh tranh. Inferix đã thông báo hợp tác với Animoca Brands Nhật Bản để ra mắt Bán Node Công Nhân Inferix vào ngày 30 tháng 5 năm 2025. Bán hàng này sẽ bao gồm một mạng lưới các máy phi tập trung, được phân loại thành Node Quản Lý, Node Xác Minh và Node Công Nhân. Node Công Nhân là rất quan trọng để xử lý phần lớn các tác vụ kết xuất và xử lý. Khi một công việc AI hoặc kết xuất được yêu cầu, Node Quản Lý sẽ phân phối các tác vụ cho các Node Công Nhân, sau đó trả lại kết quả để xác minh. Kết quả xác minh thành công sẽ dẫn đến phần thưởng được phân phối dưới dạng token IFX từ blockchain Inferix, khuyến khích sự tham gia vào mạng lưới. Giấy phép Node Công Nhân, được đại diện dưới dạng NFT ERC721, cho phép người nắm giữ kiếm phần thưởng bằng cách vận hành một Client Node Công Nhân. Inferix dự kiến sẽ triển khai khoảng 100.000 Node Công Nhân, với 75% Quỹ Hệ Sinh Thái được phân bổ cho phần thưởng doanh thu dịch vụ. Bán Node sẽ bao gồm cả Bán Danh Sách Trắng và Bán Công Khai, bắt đầu đồng thời vào ngày 30 tháng 5 năm 2025. Những người tham gia quan tâm có thể tìm thấy thông tin chi tiết về cấu trúc bán hàng, các mức giá và tiêu chí đủ điều kiện thông qua các kênh chính thức. Mạng GPU đổi mới của Inferix được thiết lập để cách mạng hóa điện toán hình ảnh, cho phép các giải pháp kết xuất nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn cho nhiều ngành công nghiệp.