Tin tức AI DePIN mới nhất

CUDOS, một người chơi nổi bật trong lĩnh vực điện toán đám mây bền vững và phi tập trung, gần đây đã thiết lập một quan hệ đối tác chiến lược với ParallelAI, một người tiên phong trong các giải pháp xử lý song song dành cho trí tuệ nhân tạo. Sự hợp tác này nhằm kết hợp GPU Ada Lovelace và Ampere hiệu suất cao của CUDOS với Middleware GPU Parahub của ParallelAI, từ đó tạo ra một môi trường điện toán AI phi tập trung hứa hẹn mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng xuất sắc. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung của CUDOS, hệ sinh thái $PAI của ParallelAI sẽ có quyền truy cập vào các nguồn GPU mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí, cho phép tăng tốc các khối lượng công việc AI, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp tối ưu hóa việc sử dụng GPU trong khi giảm thiểu chi phí hoạt động. Thời điểm của mối quan hệ đối tác này đặc biệt quan trọng khi CUDOS tiếp tục xây dựng trên sự hợp nhất token gần đây với các thành viên ASI Alliance, bao gồm các thực thể nổi bật như Fetch.ai, SingularityNET và Ocean Protocol. Sự liên kết chiến lược này càng củng cố vị thế của CUDOS trong một mạng lưới AI phi tập trung được công nhận toàn cầu. Các sản phẩm sắp ra mắt của ParallelAI như Ngôn ngữ Lập trình Parilix và Bộ chuyển đổi mã tự động PACT sẽ bổ sung cho mối quan hệ đối tác này, đơn giản hóa lập trình GPU và nâng cao khả năng tiếp cận xử lý song song cho các nhà phát triển, từ đó thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực AI. Sự hợp tác giữa CUDOS và ParallelAI thể hiện sự cam kết chung trong việc thúc đẩy các giải pháp điện toán AI bền vững và dễ tiếp cận. Khi việc tích hợp công nghệ của họ tiến triển, mối quan hệ đối tác này dự kiến sẽ mở ra một kỷ nguyên mới của điện toán hiệu suất cao phi tập trung, cuối cùng định hình lại cảnh quan trí tuệ nhân tạo cho cả các nhà phát triển và doanh nghiệp. Với khả năng của ParallelAI trong việc nâng cao hiệu quả tính toán bằng cách giảm đáng kể thời gian tính toán, sự kết hợp giữa hai công ty này dự kiến sẽ thúc đẩy một loạt các dự án AI và phân tích dữ liệu quy mô lớn.

Verida DAO đã chính thức ra mắt Chương Trình Tài Trợ AI Riêng Tư Verida đầu tiên, nhằm thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực AI riêng tư và lưu trữ phi tập trung. Sáng kiến này được thiết kế để hỗ trợ các dự án đột phá tận dụng Cầu Dữ Liệu Riêng Tư Verida, dự kiến sẽ mở rộng khả năng bằng cách tích hợp thêm các kết nối dữ liệu. Bằng cách này, chương trình sẽ trao quyền cho các nhà phát triển sử dụng API Verida để truy cập một loạt dữ liệu người dùng rộng hơn, cuối cùng dẫn đến việc tạo ra các tác nhân và ứng dụng AI tinh vi hơn. Các khoản tài trợ sẽ có sẵn từ ngày 15 tháng 11 đến ngày 15 tháng 2, với tổng giá trị quỹ tài trợ là 30.000 đô la trong các token VDA. Chương trình có nhiều cấp độ tài trợ, phục vụ cho các mức độ phức tạp khác nhau của dự án. Cấp độ 1 cung cấp 500 đô la cho việc mở rộng các kết nối hiện có, trong khi Cấp độ 2 cung cấp 1.000 đô la cho các kết nối cơ bản. Đối với các dự án tiên tiến hơn, Cấp độ 3 trao 2.000 đô la cho các kết nối có độ phức tạp cao, và Cấp độ 4 cấp 3.500 đô la cho các kết nối nâng cao. Cách tiếp cận theo cấp độ này khuyến khích một loạt các giải pháp đổi mới trong hệ sinh thái lưu trữ phi tập trung. Các bên quan tâm có thể đăng ký quan tâm của mình bằng cách điền vào một mẫu đơn được chỉ định, sẽ được nhóm DAO xem xét. Các đơn đăng ký thành công sẽ dẫn đến các cuộc thảo luận thêm về các dự án được đề xuất. Verida DAO rất hào hứng về những đóng góp tiềm năng cho tương lai của AI riêng tư và mong chờ thấy những giải pháp đổi mới nâng cao cảnh quan lưu trữ phi tập trung. Sáng kiến này đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc hiện thực hóa tầm nhìn dài hạn của Verida về việc mở khóa dữ liệu cho các trường hợp sử dụng AI riêng tư đa dạng.

Theta Labs đã công bố Liner là khách hàng doanh nghiệp mới nhất của Theta EdgeCloud, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực giải pháp tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI sinh sinh. Liner, được công nhận là một trong những nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực này và được xếp hạng trong Top 10 bởi Andreessen Horowitz, nhằm mục đích tận dụng Theta EdgeCloud để nâng cao công cụ tìm kiếm AI của mình cho hơn 10 triệu sinh viên và nhà nghiên cứu. Kể từ khi ra mắt EdgeCloud vào tháng 6, Theta đã thu hút được sự chú ý tại các tổ chức học thuật trên khắp Hoa Kỳ và Hàn Quốc, với những hợp tác nổi bật bao gồm Đại học Oregon và Đại học Yonsei, tất cả đều tập trung vào việc thúc đẩy nghiên cứu AI. Gần đây, Liner đã huy động được 29 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series B, do INTERVEST và Atinum Investment dẫn đầu, với sự đóng góp từ Samsung Venture Investment và những nhà đầu tư khác. Số tiền này củng cố vị thế của Liner trong lĩnh vực truy xuất thông tin chuyên biệt và hỗ trợ sự mở rộng nhanh chóng của họ tại thị trường Hoa Kỳ, nơi có hơn 10 triệu người dùng đã đăng ký từ các trường đại học danh tiếng. Theo CEO của Liner, Luke Jinu Kim, hai phần ba số người dùng trả phí của họ đến từ học viện Hoa Kỳ, điều này nhấn mạnh vị thế vững chắc của công ty trong lĩnh vực này. Sự công nhận của Liner trong danh sách 100 AI+X Mới Nổi 2024 càng nhấn mạnh tiềm năng tăng trưởng và cách tiếp cận đổi mới của họ đối với AI. Công cụ tìm kiếm AI của Liner tích hợp các mô hình tiên tiến như GPT-4 và mô hình Liner 7B độc quyền của họ, được thiết kế cho việc truy xuất thông tin siêu cá nhân hóa. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật suy diễn tiên tiến, Liner cung cấp các câu trả lời chính xác từ các nguồn học thuật đáng tin cậy, phục vụ nhu cầu của sinh viên và nhà nghiên cứu. Sự hợp tác với Theta sẽ nâng cao khả năng suy diễn AI của Liner, tận dụng các nguồn tài nguyên GPU phi tập trung của EdgeCloud để có kết quả tìm kiếm nhanh hơn và hiệu quả hơn. Sự hợp tác này không chỉ củng cố các dịch vụ của Liner mà còn phù hợp với cam kết của Theta trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng chất lượng cao cho nghiên cứu học thuật.

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của việc tạo hình ảnh AI, Ideogram 2.0 nổi bật như một nền tảng xuất sắc, cung cấp sự kết hợp ấn tượng giữa tính chân thực và các tính năng thân thiện với người dùng. Phiên bản mới nhất này được thiết kế với sự tiếp cận dễ dàng, cho phép người dùng ở mọi trình độ kỹ năng tạo ra những hình ảnh tuyệt đẹp mà không cần có chuyên môn lập trình. Mô hình dùng thử miễn phí khuyến khích sự thử nghiệm, trong khi việc giới thiệu quyền truy cập API ở chế độ beta mở ra những con đường mới cho các nhà phát triển muốn tích hợp các khả năng AI tiên tiến vào dự án của họ. Tuy nhiên, tính năng nổi bật là "các gợi ý ma thuật", cung cấp các gợi ý do AI tạo ra giúp nâng cao quá trình sáng tạo, khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho cả người dùng thông thường và chuyên nghiệp. Trải nghiệm ban đầu của tôi với Ideogram 2.0 thật sự ấn tượng. Sử dụng một gợi ý đơn giản cho một hình ảnh tĩnh vật, tôi nhận được bốn hình ảnh được render đẹp mắt, thể hiện khả năng của nền tảng trong việc đáp ứng các nhu cầu hình ảnh cụ thể. Việc thêm tính năng "các gợi ý ma thuật" không chỉ làm phong phú thêm kết quả mà còn chứng minh tính linh hoạt của nền tảng. Hơn nữa, Ideogram 2.0 xuất sắc trong việc tạo meme và deep fake, một khía cạnh độc đáo khiến nó khác biệt so với các đối thủ. Mặc dù kết quả có thể cực kỳ chân thực, người dùng được khuyên nên tiếp cận tính năng này một cách thận trọng, xem xét các vấn đề đạo đức khi tạo ra nội dung như vậy. Ngoài các chức năng cốt lõi, Ideogram 2.0 giải quyết các vấn đề phổ biến mà các trình tạo AI khác gặp phải, chẳng hạn như chất lượng văn bản kém và thiếu kiểm soát màu sắc. Với các phông chữ chính xác và khả năng tuân thủ các bảng màu cụ thể, nó trở thành một công cụ vô giá cho các nhà thiết kế và tiếp thị. Phiên bản cao cấp cũng cung cấp khả năng nâng cấp AI, cải thiện độ phân giải hình ảnh cho việc sử dụng chuyên nghiệp. Mặc dù API yêu cầu một khoản tiền gửi tối thiểu, nhưng giá trị tổng thể mà Ideogram 2.0 cung cấp khiến nó trở thành một khoản đầu tư xứng đáng cho những ai nghiêm túc về việc tận dụng AI trong các dự án hình ảnh của họ. Trong một thị trường đông đúc, Ideogram 2.0 chắc chắn là một sản phẩm cần thử cho bất kỳ ai quan tâm đến việc tạo hình ảnh AI.

Trong một tập gần đây của Hashing It Out, Nicholas Zaldastani, chủ tịch và đồng sáng lập CESS, đã thảo luận về sức mạnh biến đổi của công nghệ blockchain trong lĩnh vực quyền sở hữu dữ liệu và an ninh. Nhìn lại thời gian làm việc tại Oracle vào cuối những năm 1980, Zaldastani đã lưu ý sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong giá trị của dữ liệu, thứ đã trở thành nền tảng của nền kinh tế toàn cầu. Khi thông tin kỹ thuật số ngày càng quyết định nhiều khía cạnh của cuộc sống, sự cấp bách xung quanh quyền riêng tư và an ninh dữ liệu đã gia tăng, thúc đẩy các cuộc thảo luận về các giải pháp lưu trữ phi tập trung cho phép người dùng giữ quyền kiểm soát thông tin của họ. Trung tâm trong những hiểu biết của Zaldastani là khái niệm chủ quyền dữ liệu, điều này ủng hộ quyền của cá nhân trong việc quản lý dữ liệu của chính họ. Ông đã chỉ trích các hệ thống lưu trữ tập trung truyền thống vì những điểm yếu của chúng, thường khiến dữ liệu dễ bị truy cập trái phép và lạm dụng. Ngược lại, các mạng phi tập trung như CESS cung cấp các giải pháp sáng tạo bằng cách phân phối dữ liệu qua nhiều nút khác nhau, từ đó nâng cao an ninh. Zaldastani giải thích rằng bằng cách chia nhỏ dữ liệu thành các đoạn mã hóa và sao chép chúng qua nhiều vị trí, rủi ro về vi phạm dữ liệu được giảm thiểu đáng kể, vì việc truy cập vào một nút duy nhất chỉ cho ra một phần thông tin. Các tác động của lưu trữ dữ liệu phi tập trung không chỉ dừng lại ở quyền riêng tư cá nhân, mà còn ảnh hưởng đến các lĩnh vực như token không thể thay thế (NFT) và trí tuệ nhân tạo (AI). Khi công nghệ blockchain tiếp tục phát triển, nó có tiềm năng định nghĩa lại cách quản lý và bảo mật dữ liệu, đảm bảo rằng người dùng duy trì quyền sở hữu và kiểm soát. Tập podcast này là một nguồn tài nguyên quan trọng để hiểu những xu hướng mới nổi này và tương lai của dữ liệu trong một thế giới ưu tiên kỹ thuật số.

Nvidia đã đạt được một cột mốc lịch sử khi vượt qua Apple trở thành công ty có giá trị nhất thế giới, với vốn hóa thị trường đạt 3,43 nghìn tỷ USD. Thành tựu này diễn ra sau khi giá cổ phiếu của công ty tăng 2,9%, đưa nó vượt lên trên định giá 3,38 nghìn tỷ USD của Apple. Sự thống trị của Nvidia trong sản xuất chip trí tuệ nhân tạo đã là yếu tố chính trong sự tăng trưởng này, với các sản phẩm của nó trở thành thiết yếu cho các hệ thống AI của các công ty công nghệ lớn. Kể từ cuối năm 2022, giá trị cổ phiếu của Nvidia đã tăng vọt hơn 850%, nhờ vào nhu cầu mạnh mẽ cho các chip AI của mình, với các nhà phân tích dự đoán sự tăng trưởng lợi nhuận đáng kể cho công ty trong những năm tới. Sự thành công của Nvidia đã có tác động lan tỏa đến thị trường tiền điện tử, đặc biệt là đối với các loại tiền kỹ thuật số tập trung vào AI. NEAR Protocol, được thiết kế cho các ứng dụng AI, đã tăng 5,46%, trong khi Internet Computer tăng 4,99%. Bittensor, một nền tảng AI phi tập trung, ghi nhận mức tăng đáng kể 14,65%. Những mức tăng này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng của nhà đầu tư đối với các loại tiền điện tử liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo. Token của Liên minh Siêu trí tuệ Nhân tạo và Injective cũng tham gia vào đợt tăng giá, cho thấy sự tham gia rộng rãi hơn của thị trường vào các tài sản liên quan đến AI. Khi Nvidia tiếp tục ảnh hưởng đến thị trường, nó hiện đại diện cho 7% trọng số của Chỉ số S&P 500, đóng góp đáng kể vào mức tăng của chỉ số này trong năm nay. Tuy nhiên, công ty đang phải đối mặt với sự giám sát quy định liên quan đến kế hoạch mua lại 700 triệu USD công ty khởi nghiệp AI của Israel, Run Labs. Thách thức quy định này thêm một lớp thận trọng vào câu chuyện tăng trưởng của Nvidia. Sự gia tăng đồng thời của giá cổ phiếu Nvidia và giá trị tiền điện tử AI cho thấy một sự công nhận trên toàn thị trường về tầm quan trọng ngày càng tăng của AI, với các nhà đầu tư tích cực tìm kiếm cơ hội tiếp xúc với công nghệ này thông qua nhiều phương tiện đầu tư khác nhau, bao gồm cả cổ phiếu truyền thống và tiền điện tử.

Theta EdgeCloud đã giới thiệu một cải tiến quan trọng bằng cách cho phép thanh toán bằng Theta Fuel (TFUEL) cho các dịch vụ của mình. Thay đổi này đưa TFUEL trở thành phương thức thanh toán chính cho EdgeCloud, tương tự như vai trò của nó đối với hàng ngàn Edge Nodes toàn cầu hỗ trợ mạng lưới. Người dùng chọn thanh toán bằng token TFUEL sẽ được hưởng mức giảm giá 5% trên phí dịch vụ của họ, bao gồm suy diễn và đào tạo AI, livestream video, và các chức năng rendering video/trò chơi trong tương lai. Động thái chiến lược này không chỉ khuyến khích việc sử dụng TFUEL mà còn củng cố sự tích hợp của nó vào hệ sinh thái Theta rộng lớn hơn. Việc áp dụng EdgeCloud đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, đặc biệt trong các cơ sở giáo dục tại Hoa Kỳ và Hàn Quốc. Các trường đại học nổi bật như Đại học Oregon, Đại học Hàn Quốc và Đại học Yonsei đang tận dụng cơ sở hạ tầng GPU đám mây lai của EdgeCloud để thúc đẩy nghiên cứu AI. Xu hướng này nhấn mạnh cam kết của Theta trong việc thúc đẩy đổi mới học thuật bằng cách cung cấp các nguồn tài nguyên tính toán quan trọng cho các dự án AI phức tạp. Thêm vào đó, các khách hàng doanh nghiệp như Jamcoding, một nhà lãnh đạo trong các nền tảng học lập trình trực tuyến, đang sử dụng EdgeCloud để giải quyết các ứng dụng AI quan trọng, bao gồm thị giác máy tính và đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn, càng làm cho EdgeCloud trở nên gắn bó hơn với nền kinh tế token Theta. Trong khi việc hỗ trợ USD vẫn rất quan trọng để thu hút khách hàng Web2, hệ sinh thái Theta được thiết kế để hoạt động như một nền kinh tế phi tập trung, nơi các giao dịch fiat được chuyển đổi thành mua TFUEL. Điều này đảm bảo rằng tất cả các hoạt động của EdgeCloud đều đóng góp vào nền kinh tế on-chain của Theta, ngay cả khi được khởi xướng bởi người dùng không phải tiền điện tử. Với việc ra mắt gần đây của EdgeCloud Mobile, tiềm năng tích hợp với 3,9 tỷ thiết bị Android trên toàn cầu mở ra những con đường mới cho các ứng dụng AI. Khi thị trường AI dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể, cấu trúc thanh toán cốt lõi của EdgeCloud sẽ đảm bảo rằng TFUEL và nền kinh tế token Theta vẫn giữ vai trò trung tâm trong hoạt động của nó.

Manta Network gần đây đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Aethir, một nhà cung cấp hạ tầng đám mây phi tập trung nổi bật. Sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp truy cập GPU hiệu suất cao cho các ứng dụng trong hệ sinh thái Manta Network, nâng cao đáng kể khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí. Quan hệ đối tác này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng tiêu tốn tài nguyên trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI) và trò chơi, nơi mà hiệu suất và chi phí là những yếu tố quan trọng. Bằng cách tận dụng khả năng của Aethir, Manta Network mong muốn tối ưu hóa hiệu suất của các ứng dụng trong khi giảm chi phí vận hành, tạo ra một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển. Đối với các nhà phát triển xây dựng trên Manta Network, sự hợp tác này mở ra những cơ hội mới cho đổi mới. Họ giờ đây có thể sử dụng DePIN stack của Aethir, cung cấp sức mạnh tính toán hiệu suất cao có thể mở rộng và giá cả phải chăng. Điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng yêu cầu xử lý mạnh mẽ, cho phép các nhà phát triển truy cập tài nguyên tính toán mạnh mẽ mà không phải chịu những chi phí cao thường liên quan đến các dịch vụ đám mây tập trung. Khả năng tăng tốc nghiên cứu và phát triển sẽ cho phép ra mắt thị trường nhanh hơn và đổi mới, cuối cùng nâng cao hiệu suất tổng thể của các ứng dụng trong hệ sinh thái Manta Network. Aethir nổi bật như một người tiên phong trong các nền tảng GPU-as-a-service phi tập trung, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI và trò chơi. Với một mạng lưới phân phối toàn cầu gồm hơn 43.000 GPU, bao gồm hơn 3.000 NVIDIA H100, Aethir cung cấp giá cả cạnh tranh và tài nguyên tính toán xuất sắc. Cách tiếp cận phi tập trung này giảm thiểu độ trễ và tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên, cung cấp cho các nhà phát triển một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí để mở rộng các dự án của họ. Manta Network, được công nhận là giải pháp mở rộng Layer 2 mô-đun lớn nhất trên Ethereum, tiếp tục thu hút các khoản đầu tư và hỗ trợ đáng kể, củng cố thêm vị thế của mình trong lĩnh vực web3.

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của việc tạo hình ảnh bằng AI, một đối thủ mới đã xuất hiện, lật đổ các mô hình đã được thiết lập như Flux và MidJourney. Mô hình, trước đây được biết đến với tên gọi Red Panda, đã được công bố chính thức với tên Recraft V3, được phát triển bởi một startup có trụ sở tại London. Mô hình đổi mới này đã đạt được điểm số cao nhất trên hệ thống xếp hạng ELO cho các trình tạo hình ảnh, vượt qua các đối thủ với hiệu suất và chất lượng hình ảnh ấn tượng. Recraft V3 có tốc độ tạo hình tương đương với SDXL, sản xuất hình ảnh chất lượng cao trong vòng chưa đầy 10 giây, và đã được khen ngợi vì độ chính xác về giải phẫu và khả năng tạo hình ảnh với các đoạn văn bản dài, một tính năng không được cung cấp bởi các mô hình khác. Được thành lập vào năm 2022, Recraft AI ban đầu tập trung vào việc tạo ra các công cụ hỗ trợ AI cho các nhà thiết kế đồ họa. Tuy nhiên, quỹ đạo của công ty đã thay đổi mạnh mẽ sau khi nhận được 11 triệu đô la tài trợ từ các nhà đầu tư nổi bật, bao gồm Khosla Ventures và cựu CEO GitHub Nat Friedman. CEO Anna Veronika Dorogush nhấn mạnh rằng sự phát triển của công ty chủ yếu đến từ sự giới thiệu của người dùng hơn là từ tiếp thị rộng rãi. Recraft V3 hoạt động theo mô hình đăng ký, cung cấp cho người dùng miễn phí một số tín dụng hàng ngày hạn chế trong khi giữ quyền sở hữu các sản phẩm sáng tạo cho các thuê bao trả phí. Mô hình này cho phép người dùng tạo ra hình ảnh với các chi tiết tinh xảo và khuyết điểm, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ cho thiết kế kỹ thuật số. Mặc dù có nhiều điểm mạnh, Recraft V3 cũng không thiếu những hạn chế. Trong khi nó xuất sắc về tính chân thực và chi tiết, đôi khi nó gặp khó khăn với nhận thức không gian trong các cảnh phức tạp, dẫn đến những sai lệch nhỏ có thể yêu cầu người dùng điều chỉnh. Tuy nhiên, chiến lược giá cả và khả năng của nó khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những ai tìm kiếm hình ảnh chất lượng cao, chân thực mà không có “gương mặt AI” điển hình. Khi thị trường tạo hình ảnh AI tiếp tục phát triển, Recraft V3 nổi bật như một lựa chọn linh hoạt và mạnh mẽ, thu hút cả người dùng thông thường và các nhà thiết kế chuyên nghiệp.

io.net, một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (dePIN) hàng đầu cho các cụm GPU, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với GAIB, một lớp kinh tế tập trung vào AI và tính toán. Sự hợp tác này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán GPU, nâng cao đổi mới và khả năng tiếp cận. Với việc GAIB đã là nhà cung cấp GPU chính cho io.net, quan hệ đối tác sẽ mở rộng để bao gồm các sáng kiến trong tiếp thị chiến lược, gắn kết cộng đồng, tích hợp kỹ thuật và phát triển kinh doanh. Tausif Ahmed, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh tại io.net, nhấn mạnh sự tiến triển tự nhiên của mối quan hệ của họ, cho biết rằng sự kết hợp giữa cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của io.net và cách tiếp cận đổi mới của GAIB đối với việc mã hóa GPU sẽ mở ra những khả năng mới cho cả hai cộng đồng. Quan hệ đối tác sẽ khám phá nhiều sự cộng hưởng khác nhau, bao gồm mã hóa tính toán, nỗ lực tiếp thị chung và các sáng kiến phát triển kinh doanh phối hợp để xác định các cơ hội thị trường mới. Kony Kwong, Giám đốc điều hành của GAIB, bày tỏ sự phấn khích về sự hợp tác, nhấn mạnh sứ mệnh chung của họ là làm cho tính toán AI trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Cả hai công ty dự định tận dụng chuyên môn của họ để thực hiện các sáng kiến có thể bao gồm đánh giá công nghệ, lập kế hoạch triển khai và các chiến dịch công khai. Quan hệ đối tác này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc làm cho tính toán GPU hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn, tạo ra những cơ hội mới cho các chủ sở hữu GPU để tạo ra lợi nhuận từ tài sản của họ.