Manta Network Hợp Tác với Aethir Để Tăng Cường Truy Cập GPU

Theo dữ liệu gần đây từ DePINscan, dự án AI Layer2 Network3 đã đạt được những bước tiến đáng kể khi vượt qua 240.000 node toàn cầu. Những node này được phân bố rộng rãi trên hơn 184 quốc gia và khu vực, bao gồm các khu vực quan trọng như Châu Âu, Bắc Mỹ và Đông Nam Á. Mạng lưới rộng lớn này làm nổi bật ảnh hưởng và khả năng tiếp cận ngày càng tăng của dự án trên thị trường toàn cầu, phục vụ cho một cơ sở người dùng đa dạng trải dài qua nhiều châu lục. Network3 đã đạt được hỗ trợ nền tảng toàn diện trên nhiều hệ điều hành khác nhau, bao gồm iOS, Windows, macOS, Android và Linux. Sự linh hoạt này cho phép người dùng tải xuống nền tảng trên các thiết bị ưa thích của họ, cho phép họ kiếm được phần thưởng token Network3. Người dùng có thể kiếm những phần thưởng này bằng cách chia sẻ các tài nguyên quý giá như băng thông, bộ dữ liệu và sức mạnh tính toán, được sử dụng để đào tạo các mô hình AI nhỏ. Cách tiếp cận đổi mới này không chỉ khuyến khích sự tham gia mà còn thúc đẩy một môi trường hợp tác cho sự phát triển AI. Mục tiêu chính của Network3 là hỗ trợ các nhà phát triển AI toàn cầu thực hiện việc suy diễn, đào tạo hoặc xác thực quy mô lớn một cách hiệu quả và tiết kiệm. Khi dự án tiếp tục phát triển, ChainCatcher nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhìn nhận công nghệ blockchain với một góc nhìn hợp lý. Người dùng được khuyến khích nâng cao nhận thức về rủi ro và thận trọng đối với các phát hành và đầu cơ token ảo khác nhau. Cần lưu ý rằng tất cả nội dung được cung cấp là thông tin thị trường hoặc ý kiến từ các bên liên quan và không nên được hiểu là lời khuyên đầu tư.

DePIN, hay Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung, đang nổi lên như một mô hình chuyển đổi, chuyển hướng khỏi các hệ thống hạ tầng tập trung truyền thống. Khác với các mô hình thông thường do một nhà cung cấp duy nhất chi phối, DePIN tận dụng một mạng lưới phân tán các bên tham gia để cung cấp và duy trì hạ tầng vật lý thiết yếu, bao gồm sức mạnh tính toán, lưu trữ và kết nối. Sự phi tập trung này không chỉ nâng cao khả năng phục hồi bằng cách giảm sự phụ thuộc vào một điểm thất bại duy nhất mà còn tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, dẫn đến hiệu quả chi phí và năng lượng đáng kể. Các bên tham gia trong mạng lưới DePIN đóng góp tài nguyên và được bồi thường, tạo ra một môi trường hợp tác có lợi cho tất cả các bên liên quan. Ý nghĩa của DePIN nằm ở khả năng giải quyết những thách thức quan trọng mà hạ tầng kỹ thuật số đang phải đối mặt. Bằng cách cho phép các dịch vụ như suy diễn AI hoạt động gần hơn với các nguồn dữ liệu, DePIN giảm độ trễ, điều này rất quan trọng cho các ứng dụng thời gian thực. Hơn nữa, tính chất phân tán của các mạng này tăng cường khả năng phục hồi, khiến chúng ít dễ bị tổn thương hơn trước các sự cố. Hiệu quả chi phí đạt được thông qua một tập hợp đa dạng các nhà cung cấp, loại bỏ nhu cầu về hạ tầng tập trung đắt đỏ. Thêm vào đó, kiến trúc của DePIN thúc đẩy tính bền vững môi trường bằng cách tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, từ đó giảm thiểu dấu chân carbon tổng thể liên quan đến các trung tâm dữ liệu lớn. CUDOS Intercloud đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái DePIN bằng cách cung cấp một nền tảng điện toán đám mây phi tập trung kết nối các nhà cung cấp dịch vụ trên toàn cầu. Sự tích hợp này cho phép độ trễ thấp hơn trong tính toán và suy diễn AI, vì khối lượng công việc có thể được xử lý gần hơn với các nguồn dữ liệu của chúng. Bằng cách khai thác các tài nguyên chưa được sử dụng hết, CUDOS Intercloud không chỉ giảm chi phí vận hành mà còn nâng cao hiệu quả năng lượng. Kiến trúc bền vững của nó đảm bảo rằng khối lượng công việc có thể được chuyển động một cách linh hoạt trong trường hợp xảy ra sự cố, cải thiện thời gian hoạt động và độ tin cậy. Khi nhu cầu về hạ tầng phi tập trung tiếp tục tăng, CUDOS Intercloud đang ở vị trí tốt để dẫn đầu trong việc cách mạng hóa dịch vụ đám mây, lưu trữ và xử lý AI trong khuôn khổ DePIN.

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của việc tạo hình ảnh bằng AI, một đối thủ mới đã xuất hiện, lật đổ các mô hình đã được thiết lập như Flux và MidJourney. Mô hình, trước đây được biết đến với tên gọi Red Panda, đã được công bố chính thức với tên Recraft V3, được phát triển bởi một startup có trụ sở tại London. Mô hình đổi mới này đã đạt được điểm số cao nhất trên hệ thống xếp hạng ELO cho các trình tạo hình ảnh, vượt qua các đối thủ với hiệu suất và chất lượng hình ảnh ấn tượng. Recraft V3 có tốc độ tạo hình tương đương với SDXL, sản xuất hình ảnh chất lượng cao trong vòng chưa đầy 10 giây, và đã được khen ngợi vì độ chính xác về giải phẫu và khả năng tạo hình ảnh với các đoạn văn bản dài, một tính năng không được cung cấp bởi các mô hình khác. Được thành lập vào năm 2022, Recraft AI ban đầu tập trung vào việc tạo ra các công cụ hỗ trợ AI cho các nhà thiết kế đồ họa. Tuy nhiên, quỹ đạo của công ty đã thay đổi mạnh mẽ sau khi nhận được 11 triệu đô la tài trợ từ các nhà đầu tư nổi bật, bao gồm Khosla Ventures và cựu CEO GitHub Nat Friedman. CEO Anna Veronika Dorogush nhấn mạnh rằng sự phát triển của công ty chủ yếu đến từ sự giới thiệu của người dùng hơn là từ tiếp thị rộng rãi. Recraft V3 hoạt động theo mô hình đăng ký, cung cấp cho người dùng miễn phí một số tín dụng hàng ngày hạn chế trong khi giữ quyền sở hữu các sản phẩm sáng tạo cho các thuê bao trả phí. Mô hình này cho phép người dùng tạo ra hình ảnh với các chi tiết tinh xảo và khuyết điểm, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ cho thiết kế kỹ thuật số. Mặc dù có nhiều điểm mạnh, Recraft V3 cũng không thiếu những hạn chế. Trong khi nó xuất sắc về tính chân thực và chi tiết, đôi khi nó gặp khó khăn với nhận thức không gian trong các cảnh phức tạp, dẫn đến những sai lệch nhỏ có thể yêu cầu người dùng điều chỉnh. Tuy nhiên, chiến lược giá cả và khả năng của nó khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những ai tìm kiếm hình ảnh chất lượng cao, chân thực mà không có “gương mặt AI” điển hình. Khi thị trường tạo hình ảnh AI tiếp tục phát triển, Recraft V3 nổi bật như một lựa chọn linh hoạt và mạnh mẽ, thu hút cả người dùng thông thường và các nhà thiết kế chuyên nghiệp.

Stratos gần đây đã hình thành một số đối tác quan trọng nhằm nâng cao lưu trữ đám mây phi tập trung và mở rộng khả năng hạ tầng của mình. Đáng chú ý, sự hợp tác với ICN đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ đám mây phi tập trung trở nên dễ tiếp cận và bền vững hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Thêm vào đó, Stratos đã hợp tác với aZen Protocol để đổi mới trong lĩnh vực SocialFi, tích hợp các giải pháp lưu trữ của mình với hệ sinh thái của aZen. Đối tác với Satochain nhằm thúc đẩy các ứng dụng phi tập trung cho Bitcoin, tận dụng mạng lưới lưu trữ của Stratos để nâng cao khả năng Web3 cho người dùng Bitcoin. Hơn nữa, sự hợp tác với ARC tập trung vào việc tăng cường trí tuệ nhân tạo thông qua lưu trữ phi tập trung, trong khi đối tác với FurGPT hỗ trợ việc tạo ra và lưu trữ nghệ thuật thú cưng ảo một cách phi tập trung, củng cố cam kết của Stratos trong việc tiên phong các ứng dụng Web3. Ngoài những đối tác này, Stratos đang tích cực tương tác với cộng đồng và định vị mình như một nhà lãnh đạo tư tưởng trong các giải pháp dữ liệu phi tập trung. Người sáng lập, Bin, đã tham gia một cuộc thảo luận nổi bật trên X, nơi ông chia sẻ những hiểu biết về các giải pháp lưu trữ của Stratos và đề cập đến nhu cầu ngày càng tăng đối với lưu trữ dữ liệu phi tập trung trong một thế giới được điều khiển bởi Web3. Sự tương tác này không chỉ nâng cao sự hiện diện của Stratos mà còn nhấn mạnh vai trò của nó trong việc định hình tương lai của các giải pháp dữ liệu phi tập trung. Công ty cam kết mở rộng hệ sinh thái của mình thông qua việc tương tác cộng đồng liên tục và các đối tác. Nhìn về phía trước, Stratos dự định tiếp tục các tiến bộ kỹ thuật của mình, bao gồm việc tích hợp với Osmosis Dex và cải tiến giao diện File Drive của mình. Công ty cũng đang tập trung vào việc cải thiện hiệu suất và phát triển một Trình Khám Phá Chuỗi Stratos mới. Stratos hướng tới việc xây dựng một đám mây phi tập trung thế hệ tiếp theo cung cấp một mạng lưới lưu trữ, cơ sở dữ liệu và tính toán đáng tin cậy, có thể mở rộng và tự cân bằng, phấn đấu trở thành nền tảng của kỷ nguyên phi tập trung mới. Với sự đồng thuận Proof-of-Traffic độc đáo của mình, Stratos thưởng cho những người tham gia và đóng góp, củng cố thêm vị thế của mình trong bối cảnh phi tập trung.

io.net, một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (dePIN) hàng đầu cho các cụm GPU, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với GAIB, một lớp kinh tế tập trung vào AI và tính toán. Sự hợp tác này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán GPU, nâng cao đổi mới và khả năng tiếp cận. Với việc GAIB đã là nhà cung cấp GPU chính cho io.net, quan hệ đối tác sẽ mở rộng để bao gồm các sáng kiến trong tiếp thị chiến lược, gắn kết cộng đồng, tích hợp kỹ thuật và phát triển kinh doanh. Tausif Ahmed, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh tại io.net, nhấn mạnh sự tiến triển tự nhiên của mối quan hệ của họ, cho biết rằng sự kết hợp giữa cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của io.net và cách tiếp cận đổi mới của GAIB đối với việc mã hóa GPU sẽ mở ra những khả năng mới cho cả hai cộng đồng. Quan hệ đối tác sẽ khám phá nhiều sự cộng hưởng khác nhau, bao gồm mã hóa tính toán, nỗ lực tiếp thị chung và các sáng kiến phát triển kinh doanh phối hợp để xác định các cơ hội thị trường mới. Kony Kwong, Giám đốc điều hành của GAIB, bày tỏ sự phấn khích về sự hợp tác, nhấn mạnh sứ mệnh chung của họ là làm cho tính toán AI trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Cả hai công ty dự định tận dụng chuyên môn của họ để thực hiện các sáng kiến có thể bao gồm đánh giá công nghệ, lập kế hoạch triển khai và các chiến dịch công khai. Quan hệ đối tác này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc làm cho tính toán GPU hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn, tạo ra những cơ hội mới cho các chủ sở hữu GPU để tạo ra lợi nhuận từ tài sản của họ.

Công ty lưu trữ đám mây phân tán Storj đã thông báo việc thăng chức Colby Winegar lên vị trí CEO, thay thế Ben Golub, người đã giữ vai trò này hơn sáu năm. Winegar, người trước đây giữ chức vụ Giám đốc Doanh thu, đã là một nhân vật quan trọng trong những thành tựu gần đây của công ty, bao gồm việc mua lại Valdi và PetaGene. Golub, hiện là chủ tịch hội đồng quản trị điều hành, đã khen ngợi những đóng góp và khả năng lãnh đạo của Winegar, cho biết ông đã đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một cơ sở khách hàng mạnh mẽ và phát triển một hệ sinh thái đối tác vững chắc. Việc chuyển giao trách nhiệm cho Winegar đã bắt đầu cách đây sáu tháng, cho thấy một chiến lược kế nhiệm được lên kế hoạch tốt. Dưới sự lãnh đạo của Winegar, Storj nhắm đến việc tận dụng các giải pháp lưu trữ đám mây phân tán của mình, được cho là cung cấp chi phí thấp hơn tới 90% và phát thải carbon ít hơn 83% so với các phương pháp lưu trữ truyền thống. Ông nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp quản lý dữ liệu sáng tạo khi việc áp dụng AI gia tăng trong nhiều ngành công nghiệp. Tầm nhìn của Winegar bao gồm việc hợp tác với các đối tác liên minh kỹ thuật, khách hàng và nhà phân phối để nâng cao khả năng chuyển đổi của các sản phẩm của Storj. Kiến trúc tương thích S3 của công ty tận dụng dung lượng chưa sử dụng từ các ổ đĩa và trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, cung cấp các giải pháp lưu trữ hiệu quả và truy cập GPU theo yêu cầu thông qua mạng lưới toàn cầu của mình. Để hỗ trợ việc chuyển giao lãnh đạo này, Storj đã thực hiện các tuyển dụng chiến lược, bao gồm một lãnh đạo mới cho tổ chức bán hàng trực tiếp và một sự thăng chức nội bộ để giám sát đội ngũ bán hàng kênh. Những thay đổi này được thiết kế để củng cố chiến lược bán hàng của công ty và phù hợp với các mục tiêu tăng trưởng của nó. Thêm vào đó, vào tháng Tám, Storj đã công bố một quan hệ đối tác với CUDOS, một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, để tạo điều kiện dễ dàng hơn trong việc truy cập tài nguyên tính toán AI. Sự hợp tác này nhằm nâng cao khả năng của Storj trong việc hỗ trợ các khối lượng công việc AI, đặc biệt là với việc truy cập vào các chip Nvidia tiên tiến, củng cố thêm vị thế của nó trong các lĩnh vực lưu trữ đám mây và AI.