Tin tức AI DePIN mới nhất

Trong bối cảnh đang phát triển của Web3, sở hữu dữ liệu đã nổi lên như một mối quan tâm quan trọng đối với các nhà phát triển và người dùng. Khi các ứng dụng phi tập trung (dApps) ngày càng phát triển, các câu hỏi xung quanh việc ai có thể truy cập dữ liệu của người dùng, cách dữ liệu được sử dụng và liệu người dùng có thể lấy lại quyền kiểm soát sau khi chia sẻ trở nên rất quan trọng. Lời hứa của Web3 là trao quyền cho người dùng kiểm soát thông tin cá nhân của họ, điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong cách các nhà phát triển tiếp cận bảo mật và quản trị dữ liệu. iExec cung cấp một bộ giải pháp được thiết kế để giải quyết những thách thức này, đảm bảo rằng người dùng giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu của họ ngay cả sau khi đã chia sẻ. Các nhà phát triển phải đối mặt với một số thách thức chính liên quan đến sở hữu dữ liệu, bao gồm bảo mật, kiểm soát và niềm tin. Người dùng thường do dự khi tham gia vào các dApps do lo ngại về việc truy cập trái phép vào dữ liệu của họ. Các công cụ của iExec, chẳng hạn như DataProtector, cung cấp mã hóa mạnh mẽ cho cả lưu trữ và chia sẻ dữ liệu, cho phép người dùng mã hóa các tệp trước khi chia sẻ chúng trên các nền tảng phi tập trung. Thêm vào đó, hệ thống mã hóa dữ liệu trên chuỗi của iExec cho phép người dùng biến thông tin của họ thành tài sản kỹ thuật số, cấp cho họ khả năng cấp hoặc thu hồi quyền truy cập khi cần thiết. Điều này đảm bảo rằng người dùng có thể chia sẻ thông tin nhạy cảm, như hồ sơ y tế, trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát về việc ai có thể truy cập và trong bao lâu. Hơn nữa, các công cụ tăng cường quyền riêng tư của iExec, chẳng hạn như Privacy Pass, trao quyền cho người dùng Web3 kiếm tiền từ dữ liệu cá nhân của họ mà không phải hy sinh quyền sở hữu hoặc quyền riêng tư. Bằng cách cho phép người dùng tham gia vào các chiến dịch tiếp thị mục tiêu trong khi giữ thông tin cá nhân của họ bí mật, iExec tạo điều kiện cho một môi trường an toàn cho việc kiếm tiền từ dữ liệu. Sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm vẫn được bảo vệ trong quá trình xử lý, cho phép các ứng dụng bên thứ ba tương tác với các tập dữ liệu được mã hóa mà không bao giờ truy cập vào thông tin thô. Khi các nhà phát triển điều hướng những phức tạp của sở hữu dữ liệu trong Web3, iExec cung cấp các công cụ cần thiết để xây dựng niềm tin và trao quyền cho người dùng trong hệ sinh thái phi tập trung.

Trong một phát triển quan trọng trong lĩnh vực blockchain và AI, io.net và Mira Network đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược nhằm nâng cao xác minh AI không cần tin cậy. Sự hợp tác này kết hợp khả năng tính toán GPU phi tập trung của io.net với các kỹ thuật đồng thuận tiên tiến của Mira Network để giải quyết những thách thức hiện tại về độ chính xác, độ tin cậy và khả năng mở rộng trong các đầu ra AI. Việc tích hợp các công nghệ này dự kiến sẽ mang lại việc xác minh dữ liệu do AI tạo ra nhanh hơn, chính xác hơn và tiết kiệm chi phí hơn, cuối cùng cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm độ trễ cho các dịch vụ của Mira Network. Tại trung tâm của quan hệ đối tác này là hệ thống xác minh AI dựa trên đồng thuận của Mira Network, giúp giảm đáng kể tỷ lệ lỗi. Bằng cách sử dụng mạng GPU phi tập trung rộng lớn của io.net, Mira sẽ có quyền truy cập vào một nguồn sức mạnh tính toán hiệu quả về chi phí, tạo điều kiện cho việc xác minh đầu ra AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Sự hợp tác này cũng hỗ trợ Chương trình Ủy quyền Node của Mira, khuyến khích các nhà đóng góp ủy quyền tài nguyên GPU và tham gia vào các hoạt động xác minh AI, từ đó dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI và cho phép người tham gia kiếm phần thưởng. Khi nhu cầu về các giải pháp AI đáng tin cậy ngày càng tăng, quan hệ đối tác giữa io.net và Mira Network đang chuẩn bị thiết lập các tiêu chuẩn mới về độ chính xác trong xác minh AI. Nghiên cứu hiện tại cho thấy rằng lý luận AI tiên tiến có thể có tỷ lệ lỗi cao tới 30%, nhưng thông qua cách tiếp cận đồng thuận của họ, Mira nhằm mục tiêu giảm những lỗi này xuống dưới 5%, với mục tiêu dài hạn là đạt được dưới 0,1%. Mục tiêu đầy tham vọng này, được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng GPU toàn cầu của io.net, sẽ cho phép Mira Network mở rộng quy trình xác minh của mình một cách hiệu quả trong khi duy trì hiệu suất cao và độ trễ thấp, đảm bảo rằng nó đáp ứng nhu cầu của cơ sở khách hàng đang mở rộng trong bối cảnh AI đang phát triển.

Matchain, một blockchain danh tính AI phi tập trung, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với io.net, một nhà lãnh đạo trong các mạng máy tính phi tập trung. Sự hợp tác này nhằm nâng cao hạ tầng có sẵn cho các nhà phát triển trong hệ sinh thái Matchain bằng cách cung cấp các công cụ AI chạy trên GPU với chi phí thấp và khả năng mở rộng. Là đối tác tính toán chính thức của Matchain, io.net sẽ cung cấp hạ tầng GPU phi tập trung cho phép một loạt các ứng dụng AI. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ đơn giản hóa việc quản lý hạ tầng cho các nhà phát triển và đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng của các công nghệ Web3, đặc biệt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Quan hệ đối tác hứa hẹn sẽ cung cấp cho các nhà phát triển Matchain các nguồn lực GPU hiệu quả về chi phí và có khả năng mở rộng, cần thiết cho các khối lượng công việc nặng nề liên quan đến việc đào tạo, triển khai và mở rộng các mô hình AI. So với các dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, các nguồn lực được cung cấp thông qua sự hợp tác này sẽ giảm đáng kể chi phí cho các nhà phát triển, giúp điện toán hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn cho các dự án phi tập trung. Sự cải thiện này sẽ mở rộng quy mô của hệ sinh thái Matchain, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng phi tập trung (dApps) với những cách tiếp cận đổi mới về quản lý danh tính và dữ liệu, tận dụng khả năng tối ưu AI của Matchain và hạ tầng hướng GPU của io.net. Jessie Xiao, giám đốc thương mại của Matchain, nhấn mạnh tầm quan trọng của quan hệ đối tác này trong việc tạo điều kiện phát triển các ứng dụng AI phi tập trung. Ông cho biết việc hợp tác với io.net đã tăng cường khả năng của họ trong việc cung cấp cho các nhà phát triển hạ tầng hiệu suất cao, giá cả phải chăng cho các ứng dụng thế hệ tiếp theo. Thêm vào đó, sự hợp tác này phù hợp với mục tiêu rộng lớn hơn của Matchain trong việc sử dụng công nghệ blockchain cho nghiên cứu AI. Bằng cách tích hợp các dịch vụ tính toán phi tập trung của io.net, người dùng Matchain sẽ được hưởng lợi từ các nguồn lực theo yêu cầu, thanh toán nhanh hơn thông qua blockchain Solana, và hỗ trợ tùy chỉnh cho việc đào tạo và triển khai mô hình AI. Quan hệ đối tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong đổi mới AI phi tập trung, trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng an toàn, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí trên nền tảng Matchain.

Aethir, Beam Foundation và MetaStreet đã hợp tác để công bố Tính Toán Chiến Thuật, một sáng kiến quan trọng trị giá 40 triệu USD nhằm giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán trong cả lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và blockchain. Sự hợp tác này tận dụng mạng lưới GPU phi tập trung của Aethir, các chiến lược đầu tư của Beam và cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung (DeFi) của MetaStreet để tạo ra những con đường mới cho việc kiếm tiền từ tài nguyên tính toán. Tính Toán Chiến Thuật sẽ hoạt động dưới tên Tính Toán Chiến Thuật Holding Limited, tập trung vào các cơ hội liên quan đến tính toán như tài trợ phần cứng, chênh lệch lợi suất tư nhân và khởi động mạng, như đã được nêu trong một bài viết gần đây trên Beam Medium. Sáng kiến này được thiết kế để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên tính toán trong khi tích hợp một cách liền mạch các đổi mới dựa trên tiền điện tử. Tính Toán Chiến Thuật nhằm xác định các cơ hội có lợi trong thị trường tính toán, bao gồm một cách tiếp cận độc đáo để “canh tác” token Aethir. Quy trình này giống như việc kiếm tín dụng cho việc sử dụng GPU của Aethir, tương tự như cách Microsoft cung cấp tín dụng Azure cho các dịch vụ đám mây của mình. Bằng cách tận dụng các chiến lược này, Tính Toán Chiến Thuật tìm cách cân bằng động lực cung và cầu trong cảnh quan tính toán, cuối cùng mang lại lợi ích cho cả cộng đồng AI và blockchain. Beam Foundation cam kết đầu tư 5 triệu USD vào dự án này, được hỗ trợ bởi những nhà đầu tư nổi bật như Sophon Foundation. Daniel Wang, CEO của Aethir, bày tỏ rằng sự hợp tác này sẽ mở ra những cơ hội mới trong việc kiếm tiền từ tài nguyên tính toán và thúc đẩy đổi mới trong AI có thể mở rộng và công nghệ phi tập trung. Trong khi đó, MetaStreet, thông qua nhánh phát triển Permian Labs, đang đóng góp chuyên môn của mình trong các công cụ DeFi để tài trợ cho các nút được cung cấp bởi GPU. Đồng sáng lập David Choi nhấn mạnh rằng Tính Toán Chiến Thuật xây dựng trên nền tảng hiện có của họ, giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng tính toán và kích thích đổi mới tại giao điểm của tiền điện tử, AI và cơ sở hạ tầng.

Nhà cung cấp tính toán GPU phi tập trung io.net đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Matchain, một lớp danh tính AI phi tập trung cho Web 3. Sự hợp tác này nhằm nâng cao phát triển ứng dụng AI trong hệ sinh thái Matchain bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng GPU của io.net. Quan hệ đối tác này được thiết kế để đơn giản hóa quy trình phát triển cho các nhà phát triển Matchain, cho phép họ tập trung vào việc tạo ra các ứng dụng sáng tạo mà không gặp phải những phức tạp trong việc quản lý cơ sở hạ tầng. Matchain, nổi tiếng với các giải pháp danh tính dựa trên AI, sẽ sử dụng các nguồn tài nguyên tính toán phi tập trung của io.net để hỗ trợ nhiều ứng dụng khác nhau, cuối cùng thúc đẩy sự tiến bộ trong việc tích hợp và đổi mới AI. Việc tích hợp cơ sở hạ tầng GPU của io.net sẽ cung cấp cho người dùng Matchain các nguồn tài nguyên tính toán có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí. Bằng cách sử dụng các cụm GPU của io.net, có giá thành thấp hơn nhiều so với các dịch vụ đám mây truyền thống, Matchain nhằm mục đích cung cấp khả năng tính toán hiệu suất cao cho người dùng. Quan hệ đối tác này không chỉ giảm chi phí mà còn nâng cao tốc độ và hiệu quả trong phát triển ứng dụng AI. Jessie Xiao, Giám đốc Thương mại của Matchain, nhấn mạnh rằng sự hợp tác này trao quyền cho các nhà phát triển với các công cụ cần thiết để xây dựng các ứng dụng thế hệ tiếp theo trong khi thúc đẩy sứ mệnh đổi mới dựa trên AI trong các hệ sinh thái phi tập trung. Hơn nữa, quan hệ đối tác này phù hợp với các mục tiêu của Matchain trong việc tận dụng công nghệ blockchain cho nghiên cứu AI. Bằng cách tích hợp mô hình tính toán phi tập trung của io.net, người dùng Matchain sẽ được hưởng lợi từ các nguồn GPU theo yêu cầu và các giải pháp thanh toán nhanh hơn thông qua blockchain Solana. Sự hợp tác này dự kiến sẽ cung cấp cho 1,1 triệu người dùng quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến để tạo ra các ứng dụng dựa trên danh tính AI sáng tạo, bao gồm các giải pháp quản lý danh tính và dữ liệu. Cả hai công ty đều xem quan hệ đối tác này là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI và blockchain, cung cấp các giải pháp thực tiễn cho sự phát triển của các ứng dụng AI phi tập trung.

CreatorBid gần đây đã gia nhập mạng lưới phi tập trung io.net, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của AI và tăng quy mô mô hình hình ảnh. io.net, một người chơi nổi bật trong các mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePINs), đã chào đón CreatorBid, một trung tâm cho nền kinh tế Người sáng tạo AI, vào nền tảng của mình. Quan hệ đối tác chiến lược này dự kiến sẽ nâng cao khả năng của CreatorBid bằng cách sử dụng mạng GPU phi tập trung của io.net, cho phép tăng quy mô hiệu quả các mô hình hình ảnh AI trong khi giảm đáng kể chi phí so với các dịch vụ máy tính tập trung truyền thống. Việc tích hợp với io.net cung cấp cho CreatorBid quyền truy cập vào các tài nguyên GPU có thể mở rộng và linh hoạt, giải quyết các vấn đề tập trung thường gặp với các nhà cung cấp dịch vụ thông thường, chẳng hạn như chi phí cao và tốc độ xử lý chậm. Giám đốc điều hành của CreatorBid, Phil Kothe, bày tỏ sự lạc quan về mối quan hệ đối tác này, cho biết nó sẽ cho phép công ty mở rộng các dịch vụ của mình không chỉ giới hạn ở hình ảnh mà còn bao gồm video và phát trực tiếp. Sự hợp tác này dự kiến sẽ nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của nền tảng CreatorBid, điều này rất cần thiết cho việc phát triển các giải pháp AI tiên tiến và cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể cho các nhà sáng tạo và thương hiệu. Hơn nữa, CreatorBid sẽ trao quyền cho các nhà sáng tạo bằng cách cho phép họ khởi động, phát triển và kiếm tiền từ sự hiện diện kỹ thuật số của mình thông qua các influencer AI tùy chỉnh. Nền tảng này sử dụng Agent Keys trên Mạng Cơ sở, đóng vai trò như các token thành viên nhằm thúc đẩy sự tương tác và chia sẻ giá trị giữa các nhà sáng tạo và khán giả của họ. Với token gốc $AGENT hỗ trợ các giao dịch và quản trị, CreatorBid nhằm mục đích định nghĩa lại cảnh quan của người sáng tạo bằng cách tích hợp các công cụ AI tiên tiến với công nghệ blockchain. Quan hệ đối tác này không chỉ làm nổi bật tiềm năng của các mạng GPU phi tập trung trong việc tạo nội dung và phát triển AI mà còn định vị CreatorBid như một hệ sinh thái Người sáng tạo AI hàng đầu trong ngành.

Trong một phát triển quan trọng cho Kinh tế Người sáng tạo AI, io.net đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với CreatorBid, một nền tảng chuyên về các công cụ AI cho người sáng tạo và thương hiệu. Sự hợp tác này sẽ cho phép CreatorBid sử dụng mạng GPU phi tập trung của io.net, nâng cao khả năng mở rộng và hiệu quả của các mô hình hình ảnh và video. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung này, CreatorBid nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên trong khi giảm thiểu chi phí, giúp tính toán hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn cho các doanh nghiệp tham gia vào công nghệ AI. Tausif Ahmed, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh tại io.net, nhấn mạnh những lợi ích của mối quan hệ đối tác này, cho biết rằng nó cho phép CreatorBid khai thác mạng GPU phi tập trung của họ cho các giải pháp AI tiên tiến. Giám đốc điều hành của CreatorBid, Phil Kothe, cũng đồng tình với quan điểm này, nhấn mạnh tiềm năng của các nguồn GPU có thể mở rộng để trao quyền cho các Người ảnh hưởng và Đại lý AI. Mối quan hệ đối tác này dự kiến sẽ cách mạng hóa việc tạo nội dung, vì nó cho phép các nhà sáng tạo tương tác với khán giả và sản xuất các định dạng nội dung đa dạng một cách tự chủ, mở đường cho một kỷ nguyên mới trong khởi nghiệp kỹ thuật số. CreatorBid đang dẫn đầu trong Kinh tế Người sáng tạo AI, cung cấp các công cụ cho phép người sáng tạo kiếm tiền từ nội dung của họ và xây dựng các cộng đồng sôi động xung quanh các Đại lý AI. Những nhân vật kỹ thuật số tùy chỉnh này tạo điều kiện cho sự tương tác và gắn kết, thúc đẩy sự đồng sở hữu giữa người sáng tạo và người hâm mộ. Bằng cách tích hợp các công cụ AI tiên tiến với công nghệ blockchain, CreatorBid đang định nghĩa lại cảnh quan người sáng tạo và định vị mình như một người chơi chính trong quá trình chuyển đổi sang Kinh tế Người sáng tạo tự chủ. Mối quan hệ đối tác với io.net không chỉ thể hiện các ứng dụng thực tiễn của các mạng GPU phi tập trung mà còn thúc đẩy tầm nhìn của CreatorBid về một tương lai do AI điều khiển trong việc tạo nội dung và thương hiệu.

Cảnh quan trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua một sự chuyển mình đáng kể với sự xuất hiện của EdgeAI phi tập trung, nhằm dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI. Hiện tại, một số công ty công nghệ lớn, bao gồm OpenAI, IBM, Amazon và Google, đang thống trị lớp hạ tầng AI, tạo ra rào cản cho các thực thể nhỏ hơn và hạn chế quyền truy cập cho hàng triệu người dùng và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Sự kiểm soát tập trung này không chỉ làm tăng chi phí mà còn hạn chế đổi mới. EdgeAI phi tập trung, được minh họa bởi các sáng kiến như Network3, nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách tích hợp Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) và EdgeAI, cho phép các hệ thống AI hoạt động trên nhiều thiết bị khác nhau trong khi đảm bảo tính riêng tư và sự tham gia của cộng đồng. Một trong những lợi thế chính của EdgeAI là khả năng giảm sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu lớn do các gã khổng lồ công nghệ sở hữu. Các mô hình AI truyền thống, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-3, yêu cầu nguồn lực đáng kể để đào tạo, thường có chi phí từ 500.000 đến 4,6 triệu đô la. Rào cản tài chính này càng củng cố thêm sự độc quyền của Big Tech. Ngược lại, EdgeAI cho phép các nhà phát triển đào tạo và triển khai các mô hình trên các thiết bị nhỏ hơn, từ điện thoại thông minh đến các thiết bị IoT, mở rộng khả năng tiếp cận và thúc đẩy đổi mới. Tuy nhiên, để EdgeAI đạt được tiềm năng tối đa, các thiết bị phải có khả năng giao tiếp và chia sẻ tài nguyên hiệu quả, vượt qua những hạn chế về tính toán và lưu trữ. Khung học tập liên kết phi tập trung sáng tạo của Network3 đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc đào tạo AI hợp tác. Bằng cách cho phép nhiều thiết bị hoặc 'nút' kết hợp tài nguyên của họ, khung này nâng cao hiệu quả và sự phát triển của các hệ thống AI. Việc tích hợp các phương pháp mã hóa mạnh mẽ, chẳng hạn như Chữ ký ẩn không có chứng chỉ (CLSC), đảm bảo việc chia sẻ dữ liệu an toàn trong khi vẫn duy trì tính riêng tư. Hơn nữa, việc sử dụng mã hóa Reed-Solomon tối ưu hóa độ chính xác của dữ liệu. Kết quả là, các thiết bị Edge trong hệ sinh thái Network3 có thể thực hiện các phân tích cục bộ, dẫn đến độ trễ thấp và phản hồi theo thời gian thực. Cách tiếp cận phi tập trung này không chỉ giảm thiểu sự độc quyền tập trung mà còn mở ra các nguồn doanh thu mới cho các nhà phát triển và người dùng, cuối cùng làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và có lợi cho tất cả mọi người.

Việc phát hành Llama 3.2 gần đây của Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), giúp các kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu dễ dàng nâng cao hiệu suất mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. Hướng dẫn này phác thảo quy trình tinh chỉnh, bao gồm thiết lập cần thiết, tạo tập dữ liệu và cấu hình kịch bản đào tạo. Tinh chỉnh cho phép các mô hình như Llama 3.2 chuyên môn hóa trong các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, dẫn đến các phản hồi chính xác và liên quan hơn so với các mô hình đa năng. Để bắt đầu tinh chỉnh Llama 3.2, người dùng trước tiên phải thiết lập môi trường của họ, đặc biệt nếu họ đang sử dụng Windows. Điều này bao gồm việc cài đặt Windows Subsystem for Linux (WSL) để truy cập vào terminal Linux, cấu hình quyền truy cập GPU với các driver NVIDIA phù hợp, và cài đặt các công cụ cần thiết như các phụ thuộc phát triển Python. Khi môi trường đã được chuẩn bị, người dùng có thể tạo một tập dữ liệu được tùy chỉnh cho việc tinh chỉnh. Ví dụ, một tập dữ liệu có thể được tạo ra để đào tạo Llama 3.2 trả lời các câu hỏi toán đơn giản, đây là một ví dụ đơn giản về tinh chỉnh có mục tiêu. Sau khi chuẩn bị tập dữ liệu, bước tiếp theo là thiết lập một kịch bản đào tạo sử dụng thư viện Unsloth, giúp đơn giản hóa quy trình tinh chỉnh thông qua Low-Rank Adaptation (LoRA). Điều này bao gồm việc cài đặt các gói cần thiết, tải mô hình và bắt đầu quá trình đào tạo. Khi mô hình đã được tinh chỉnh, điều quan trọng là đánh giá hiệu suất của nó bằng cách tạo một tập kiểm tra và so sánh các phản hồi của mô hình với các câu trả lời mong đợi. Mặc dù tinh chỉnh mang lại nhiều lợi ích đáng kể trong việc cải thiện độ chính xác của mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể, nhưng cần xem xét những hạn chế của nó và hiệu quả tiềm năng của việc tinh chỉnh lời nhắc cho các yêu cầu ít phức tạp hơn.

Trong một phát triển quan trọng trong lĩnh vực blockchain và AI, Stratos đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Tatsu, một dự án crypto AI phi tập trung tiên phong hoạt động trong mạng Bittensor và hệ sinh thái TAO. Tatsu đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc xác minh danh tính phi tập trung, tận dụng các chỉ số tiên tiến như hoạt động trên GitHub và số dư tiền điện tử để tạo ra một điểm số con người độc đáo. Cách tiếp cận đổi mới này nâng cao quy trình xác minh, làm cho chúng đáng tin cậy và hiệu quả hơn trong bối cảnh phi tập trung. Với sự ra mắt sắp tới của Tatsu Identity 2.0 và một subnet Hiểu Biết Tài Liệu mới, Tatsu đang chuẩn bị định nghĩa lại khả năng của AI phi tập trung. Quan hệ đối tác này sẽ thấy Tatsu tích hợp các giải pháp lưu trữ phi tập trung của Stratos, điều này sẽ tăng cường đáng kể quản lý dữ liệu và các giao thức bảo mật của họ. Sự hợp tác này không chỉ là một sự hợp nhất công nghệ mà còn là sự kết hợp của chuyên môn nhằm đẩy mạnh ranh giới của những gì có thể trong không gian phi tập trung. Bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng vững chắc của Stratos, Tatsu có thể nâng cao các dịch vụ của mình và đảm bảo rằng quy trình xác minh danh tính của họ vừa an toàn vừa hiệu quả. Sự hợp tác này dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng trong hệ sinh thái TAO, mở ra cánh cửa cho các ứng dụng mới cho công nghệ tiên tiến của Tatsu. Khi cả hai công ty bắt đầu hành trình này cùng nhau, những tác động đối với cộng đồng blockchain là rất lớn. Sự tích hợp lưu trữ phi tập trung với các giải pháp AI tiên tiến có thể dẫn đến những thay đổi mang tính chuyển mình trong cách xác minh danh tính được thực hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Quan hệ đối tác này minh chứng cho tiềm năng của việc kết hợp công nghệ phi tập trung với AI để tạo ra các giải pháp an toàn, hiệu quả và đổi mới hơn, thiết lập một tiền lệ cho các hợp tác trong tương lai trong không gian blockchain.