Mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung: Một bước ngoặt cho sự phát triển AI

Ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu hiện đang đối mặt với những thách thức lớn trong việc đáp ứng yêu cầu về sức mạnh tính toán khổng lồ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Theo Bain & Company, các mô hình AI tiên tiến cần hàng nghìn đơn vị xử lý đồ họa (GPU) trong giai đoạn tiền đào tạo, điều này đòi hỏi các kiến trúc trung tâm dữ liệu cực kỳ tinh vi. Hiện tại, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn vận hành các trung tâm dữ liệu quy mô lớn với công suất từ 50 đến 200 megawatt, có chi phí từ 1 tỷ đến 4 tỷ đô la. Tuy nhiên, dự báo cho thấy rằng vào cuối thập kỷ này, các công suất này sẽ cần phải mở rộng lên hơn 1 gigawatt, với chi phí tăng vọt từ 10 tỷ đến 25 tỷ đô la. Tình hình này càng trở nên phức tạp bởi sự thống trị của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) và Alibaba, điều này hạn chế cơ hội cho các đối thủ nhỏ hơn xây dựng cơ sở hạ tầng tương đương.

Để giải quyết những thách thức này, các mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) đã xuất hiện như một giải pháp tiềm năng. DePIN tổng hợp các tài nguyên tính toán quy mô nhỏ, dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng AI và giảm sự phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, token hóa và quản trị phi tập trung, DePIN khuyến khích sự tham gia từ cá nhân và tổ chức, cho phép họ đóng góp các tài nguyên vật lý như lưu trữ dữ liệu, sản xuất năng lượng và sức mạnh tính toán. Cách tiếp cận phi tập trung này không chỉ nâng cao tính minh bạch và an ninh mà còn cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực thông qua AI biên, điều này triển khai các thuật toán AI trực tiếp trên các thiết bị ở rìa mạng, từ đó giảm bớt gánh nặng cho các mạng đám mây tập trung.

Nhìn về phía trước đến năm 2025, DePIN có khả năng biến đổi cơ bản cảnh quan AI. Các chuyên gia dự đoán sự mở rộng lớn của các mạng tính toán phi tập trung, chuyển việc đào tạo mô hình AI từ các cụm siêu máy tính tập trung sang các mạng phân phối được cung cấp bởi DePIN. Thêm vào đó, các động lực token hóa sẽ khuyến khích sự tham gia rộng rãi hơn trong phát triển AI, cho phép các bên nhỏ hơn kiếm tiền từ tài nguyên của họ trong khi đóng góp cho đổi mới toàn cầu. Hơn nữa, tính chất phi tập trung của DePIN nâng cao an ninh và quyền riêng tư, giải quyết các lỗ hổng liên quan đến cơ sở hạ tầng tập trung. Khi DePIN trưởng thành, nó được kỳ vọng sẽ tạo điều kiện cho các ứng dụng đột phá trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe và quản lý năng lượng, đồng thời đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng AI vẫn có thể tiếp cận được cho các công ty khởi nghiệp và các nhà nghiên cứu, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái công nghệ công bằng hơn.