The DePIN Explorer - DePIN Scan

DePIN Scan là trình duyệt cho các dự án tiền điện tử DePIN. Có 296 Dự án DePIN với tổng mức vốn hóa thị trường DePIN là $27,927,169,073 và tổng số thiết bị DePIN là 19,074,201. Nhấp vào các dự án dưới đây để tìm hiểu cách bắt đầu kiếm thu nhập thụ động từ hôm nay.
Dự Án
Mã Thông Báo
Thể Loại
Lượng Theo Dõi Trên Mạng Xã Hội
Vốn Hóa Thị Trường
Giá Mã Thông Báo
Khối Lượng Giao Dịch 24h
1 Ngày
7 Ngày
30 Ngày
Tổng Số Thiết Bị
7 Ngày Qua
Solana's logo
Solana
SOL
Chain
2,857,235
$120,733,763,721
$254.49$9,453,755,317
-0.4%
+20.5%
+49.0%
-
Render's logo
Render
RNDR
ServerAI
205,471$3,780,978,134$7.31$331,309,812
+0.8%
+9.4%
+44.4%
-
Filecoin's logo
Filecoin
FIL
Server
664,476$2,881,610,354$4.81$502,908,070
+6.5%
+13.4%
+30.1%
3,539
Theta's logo
Theta
THETA
ServerAI
270,337$1,716,555,980$1.72$75,565,687
-1.8%
+24.3%
+36.4%
5,885
Akash's logo
Akash
AKT
ServerAI
119,054$926,893,865$3.75$27,693,610
-1.2%
+12.6%
+52.4%
472
Helium's logo
Helium
HNT
Wireless
213,792$922,638,212$5.36$20,002,802
-5.5%
-9.2%
-24.4%
-
Grass's logo
Grass
GRASS
ComputeAI
514,215$505,367,196$2.08$214,478,585
-12.8%
-26.1%
-
-
IoTeX's logo
IoTeX
IOTX
Chain
300,755
$392,924,500
$0.04161$23,984,980
-2.9%
+3.1%
+2.6%
-
io.net's logo
io.net
IO
ComputeAI
506,482$293,158,028$2.44$174,978,285
+10.6%
+18.5%
+38.2%
-
Nosana's logo
Nosana
NOS
ComputeAI
59,263$260,488,898$3.13$3,615,964
-11.4%
-1.3%
+50.0%
-
Aethir's logo
Aethir
ATH
Compute
844,097$233,356,676$0.05756$44,367,535
-3.8%
-4.7%
+16.6%
-
Hivemapper's logo
Hivemapper
HONEY
SensorAI
48,864$186,120,908$0.06340$833,732
+1.1%
-9.7%
+21.8%
8,037
Hành Trình của ATOR: Xây Dựng Tương Lai Phi Tập Trung cho Quyền Riêng Tư trên Internet cover
một ngày trước
Hành Trình của ATOR: Xây Dựng Tương Lai Phi Tập Trung cho Quyền Riêng Tư trên Internet
Một năm trước, Dự án Tor đã đưa ra một quyết định quan trọng là loại bỏ tất cả các Relay ATOR khỏi mạng của họ, điều này đã khơi dậy một tầm nhìn cho một tương lai phi tập trung mới. Thay vì đầu hàng, nhóm đã đặt mục tiêu tạo ra một mạng lưới tự mở rộng, không cần tin cậy, được thiết kế để nâng cao quyền riêng tư cho người dùng trên toàn thế giới. Mục tiêu của họ là làm gián đoạn thị trường VPN bằng cách kết hợp tốc độ, độ tin cậy và tính thân thiện với người dùng thông qua phần cứng tùy chỉnh, cuối cùng làm cho việc duyệt web riêng tư trở nên dễ dàng tiếp cận với hàng tỷ người. Tầm nhìn này đã trở thành hiện thực với sự ra mắt của Mạng Anyone, với 5000 relay hoạt động ấn tượng, khẳng định vị thế của mình là một trong những mixnet lớn nhất và nhanh nhất trên toàn cầu. Nhìn lại năm qua, nhóm bày tỏ lòng biết ơn tới cộng đồng của họ vì sự hỗ trợ không ngừng trong những thời điểm khó khăn. Mặc dù gặp nhiều khó khăn, dự án đã thể hiện sự kiên cường và sức mạnh, cho thấy sức mạnh của sự phi tập trung và sự đồng lòng của cộng đồng. Các đội ngũ lãnh đạo và kỹ thuật vẫn giữ nguyên trong suốt quá trình chuyển đổi, trao quyền cho các thành viên cộng đồng trước đây đảm nhận những vai trò quan trọng hơn trong hệ sinh thái. Dự án đã phát triển thành một sáng kiến mã nguồn mở, mở rộng từ một giao thức đăng ký Smartweave duy nhất sang hơn 30 kho lưu trữ hoạt động đóng góp cho công nghệ blockchain, quyền riêng tư, phần cứng và ứng dụng. Nhìn về phía trước, nhóm thừa nhận rằng hành trình vẫn chưa kết thúc, với kế hoạch tiếp tục phi tập trung hóa mạng lưới sau khi chuyển sang giao thức phân phối AO của họ. Họ nhấn mạnh rằng quản trị cộng đồng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì sự an toàn và hiệu suất của mạng. Tinh thần của ATOR giờ đây biểu trưng cho việc vượt qua những trở ngại trong không gian Web3, và nhóm cam kết duy trì tính minh bạch thông qua các bản cập nhật thường xuyên. Khi họ đối mặt với thách thức lớn hơn về việc áp dụng quyền riêng tư toàn cầu, họ vẫn tận tâm xây dựng một hệ sinh thái Web3 có tiềm năng thay đổi cuộc sống.
Quỹ Sui Hợp Tác với Franklin Templeton để Tăng Cường Đổi Mới Blockchain cover
một ngày trước
Quỹ Sui Hợp Tác với Franklin Templeton để Tăng Cường Đổi Mới Blockchain
Vào ngày 22 tháng 11 năm 2024, Quỹ Sui đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Franklin Templeton Digital Assets, nhằm thúc đẩy đổi mới trong hệ sinh thái blockchain Sui. Sự hợp tác này nhằm nâng cao sự phát triển của Sui, một nền tảng Layer 1 và hợp đồng thông minh, bằng cách tạo ra các cơ hội giá trị cho những người xây dựng các giải pháp dựa trên blockchain. Jameel Khalfan, Trưởng phòng Phát triển Hệ sinh thái tại Sui, nhấn mạnh rằng quan hệ đối tác này là một sự xác nhận cho công nghệ của Sui, được lấy cảm hứng từ những thách thức trong tài chính phi tập trung mà Franklin Templeton đang giải quyết. Franklin Templeton Digital Assets đã tích cực tham gia vào công nghệ blockchain trong nhiều năm, tập trung vào việc xây dựng các giải pháp, vận hành các nút xác thực và phát triển các chiến lược đầu tư. Nhóm nghiên cứu tài sản kỹ thuật số của họ sử dụng phân tích tokenomic và những hiểu biết từ khoa học dữ liệu để hướng dẫn phát triển sản phẩm và quyết định đầu tư. Tony Pecore, Phó Chủ tịch cấp cao và Giám đốc Quản lý Tài sản Kỹ thuật số tại Franklin Templeton, bày tỏ sự phấn khích về những tiến bộ mà đội ngũ Sui đang thực hiện, lưu ý rằng công nghệ blockchain thường gặp phải những hạn chế kỹ thuật mặc dù sự quan tâm ngày càng tăng. Hệ sinh thái Sui đã có những dự án đổi mới như DeepBook, một giải pháp tài chính phi tập trung tương tự như sổ lệnh giới hạn trung tâm, và Karrier One, hỗ trợ một mạng di động phi tập trung. Ngoài ra, Sui gần đây đã ra mắt USDC gốc, cung cấp cho người dùng quyền truy cập trực tiếp vào một stablecoin được sử dụng rộng rãi trong khi giảm thiểu rủi ro liên quan đến tài sản cầu nối. Là một nền tảng an toàn và có thể mở rộng, Sui đang định vị mình là điểm đến hàng đầu cho những người xây dựng ứng dụng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm trò chơi, DeFi và chứng khoán token hóa.
Mạng lưới Akash và Mạng lưới Lunex Dẫn đầu trong Đổi mới Tiền điện tử cover
một ngày trước
Mạng lưới Akash và Mạng lưới Lunex Dẫn đầu trong Đổi mới Tiền điện tử
Thị trường tiền điện tử đang chứng kiến những phát triển đáng kể, đặc biệt là với giao thức DePIN của Mạng lưới Akash, gần đây đã vượt qua mức vốn hóa thị trường một tỷ đô la. Sự gia tăng này đã dẫn đến sự tăng giá đáng chú ý của Akash, phản ánh sự tự tin ngày càng tăng của các nhà đầu tư. Trong khi đó, Solana đang trên bờ vực đạt được mức cao nhất mọi thời đại (ATH) mới, với dòng vốn hóa thị trường cho phép nó vượt qua BNB. Sự phấn khích xung quanh ATH sắp tới của Solana không chỉ là một chiến thắng cho nền tảng mà còn cho toàn bộ hệ sinh thái tiền điện tử, cho thấy tiềm năng của nó cho việc áp dụng chính thống và hoạt động phát triển mạnh mẽ. Trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi), Mạng lưới Lunex đã nổi lên như một người chơi mới đầy hứa hẹn. Sàn giao dịch hybrid này cung cấp một giải pháp độc đáo bằng cách tạo điều kiện cho giao dịch chéo chuỗi với hơn 50.000 cặp giao dịch và cấu trúc không phí. Mạng lưới Lunex nhằm đơn giản hóa DeFi cho cả nhà giao dịch mới và có kinh nghiệm, làm cho nó dễ tiếp cận hơn với các nhà đầu tư bán lẻ. Với thanh khoản ấn tượng 2,95 triệu đô la đã được đảm bảo, Lunex đang định vị mình như một người hỗ trợ chính trong không gian DeFi, có khả năng dân chủ hóa quyền truy cập vào thị trường sinh lợi này. Sự gia tăng của Mạng lưới Akash, Solana và Mạng lưới Lunex làm nổi bật một xu hướng rộng lớn hơn hướng tới đổi mới phi tập trung ngoài tài chính truyền thống. Sự tăng trưởng 10% gần đây của Akash trong 24 giờ qua và mức tăng 36% đáng kể trong tuần qua nhấn mạnh tiềm năng của nó để làm gián đoạn các dịch vụ đám mây thông thường. Khi nhu cầu về các nền tảng phi tập trung, không cần tin cậy ngày càng tăng, những token này mang đến những cơ hội đầu tư thú vị. Với Solana gần đạt ATH và động lực của Akash, các nhà đầu tư đang theo dõi chặt chẽ những phát triển này, trong khi Mạng lưới Lunex tiếp tục thu hút sự chú ý với các đề xuất DeFi của mình.
Cải thiện khả năng nhớ ngữ cảnh trong Tạo ra Tăng cường Tìm kiếm cover
một ngày trước
Cải thiện khả năng nhớ ngữ cảnh trong Tạo ra Tăng cường Tìm kiếm
Tạo ra tăng cường tìm kiếm (RAG) đã nổi lên như một phương pháp quan trọng để tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào các ứng dụng kinh doanh chuyên biệt, cho phép tích hợp dữ liệu độc quyền vào các phản hồi của mô hình. Mặc dù hiệu quả trong giai đoạn thử nghiệm (POC), các nhà phát triển thường gặp phải sự sụt giảm độ chính xác đáng kể khi chuyển RAG vào sản xuất. Vấn đề này đặc biệt rõ ràng trong giai đoạn tìm kiếm, nơi mục tiêu là lấy chính xác ngữ cảnh liên quan nhất cho một truy vấn nhất định, một chỉ số được gọi là khả năng nhớ ngữ cảnh. Bài viết này đi sâu vào các chiến lược để cải thiện khả năng nhớ ngữ cảnh bằng cách tùy chỉnh và tinh chỉnh các mô hình nhúng, cuối cùng cải thiện hiệu suất của RAG trong các ứng dụng thực tế. RAG hoạt động trong hai bước chính: tìm kiếm và tạo ra. Trong giai đoạn tìm kiếm, mô hình chuyển đổi văn bản thành các vector, lập chỉ mục, truy xuất và xếp hạng lại các vector này để xác định các kết quả hàng đầu. Tuy nhiên, các thất bại trong giai đoạn này có thể dẫn đến việc bỏ lỡ các ngữ cảnh liên quan, dẫn đến khả năng nhớ ngữ cảnh thấp hơn và các đầu ra tạo ra ít chính xác hơn. Một giải pháp hiệu quả là điều chỉnh mô hình nhúng, được thiết kế để hiểu mối quan hệ giữa dữ liệu văn bản, để tạo ra các nhúng cụ thể cho tập dữ liệu đang được sử dụng. Việc tinh chỉnh này cho phép mô hình tạo ra các vector tương tự cho các câu tương tự, nâng cao khả năng truy xuất ngữ cảnh rất liên quan đến truy vấn. Để cải thiện khả năng nhớ ngữ cảnh, điều cần thiết là chuẩn bị một tập dữ liệu tùy chỉnh phản ánh các loại truy vấn mà mô hình sẽ gặp phải. Điều này bao gồm việc trích xuất một loạt các câu hỏi đa dạng từ cơ sở tri thức, diễn đạt lại chúng để tạo sự biến đổi, và tổ chức chúng theo mức độ liên quan. Ngoài ra, việc xây dựng một tập dữ liệu đánh giá giúp đánh giá hiệu suất của mô hình trong một môi trường thực tế. Bằng cách sử dụng một Đánh giá viên Tìm kiếm Thông tin, các nhà phát triển có thể đo lường các chỉ số như Recall@k và Precision@k để đánh giá độ chính xác của việc truy xuất. Cuối cùng, việc tinh chỉnh mô hình nhúng có thể dẫn đến những cải thiện đáng kể trong khả năng nhớ ngữ cảnh, đảm bảo rằng RAG vẫn chính xác và đáng tin cậy trong các môi trường sản xuất.