DePIN Explorer - DePIN Scan

Retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a pivotal method for integrating large language models (LLMs) into specialized business applications, enabling the infusion of proprietary data into model responses. Despite its effectiveness during the proof of concept (POC) phase, developers often face significant accuracy drops when transitioning RAG into production. This issue is particularly pronounced during the retrieval phase, where the aim is to accurately fetch the most relevant context for a given query, a metric known as context recall. This article delves into strategies for enhancing context recall by customizing and fine-tuning embedding models, ultimately improving RAG's performance in real-world applications. RAG operates in two main steps: retrieval and generation. In the retrieval phase, the model converts text into vectors, indexes, retrieves, and re-ranks these vectors to identify the top matches. However, failures in this phase can lead to missed relevant contexts, resulting in lower context recall and less accurate generation outputs. One effective solution is to adapt the embedding model, which is designed to understand relationships between text data, to produce embeddings that are specific to the dataset being used. This fine-tuning allows the model to generate similar vectors for similar sentences, enhancing its ability to retrieve context that is highly relevant to the query. To improve context recall, it is essential to prepare a tailored dataset that reflects the types of queries the model will encounter. This involves extracting a diverse range of questions from the knowledge base, paraphrasing them for variability, and organizing them by relevance. Additionally, constructing an evaluation dataset helps assess the model's performance in a realistic setting. By employing an Information Retrieval Evaluator, developers can measure metrics like Recall@k and Precision@k to gauge retrieval accuracy. Ultimately, fine-tuning the embedding model can lead to substantial improvements in context recall, ensuring that RAG remains accurate and reliable in production environments.

22 Kasım 2024'te Sui Vakfı, Sui blockchain ekosisteminde yeniliği artırmayı amaçlayan Franklin Templeton Dijital Varlıklar ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, blockchain tabanlı çözümler geliştirenler için değer fırsatları yaratılarak Sui'nin, bir Katman 1 ve akıllı sözleşme platformu olarak gelişimini artırmayı hedefliyor. Sui'de Ekosistem Geliştirme Müdürü olan Jameel Khalfan, bu ortaklığın Franklin Templeton'un ele aldığı merkeziyetsiz finansal zorluklardan ilham alan Sui teknolojisinin bir onayı olduğunu vurguladı. Franklin Templeton Dijital Varlıklar, birkaç yıldır blockchain teknolojisiyle aktif olarak ilgileniyor, çözümler geliştirmeye, düğüm doğrulayıcıları çalıştırmaya ve yatırım stratejileri geliştirmeye odaklanıyor. Özelleşmiş dijital varlık araştırma ekipleri, ürün geliştirme ve yatırım kararlarını yönlendirmek için tokenomik analiz ve veri bilimi içgörülerini kullanıyor. Franklin Templeton'da Dijital Varlık Yönetimi Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Direktörü Tony Pecore, Sui ekibinin yaptığı ilerlemelerden heyecan duyduğunu belirterek, blockchain teknolojisinin artan ilgiye rağmen sık sık teknik sınırlamalarla karşılaştığını ifade etti. Sui ekosistemi, merkezi limit emir defterine benzer bir merkeziyetsiz finans çözümü olan DeepBook ve merkeziyetsiz bir mobil ağı destekleyen Karrier One gibi yenilikçi projelere ev sahipliği yapıyor. Ayrıca, Sui yakın zamanda yerel USDC'yi piyasaya sürdü ve kullanıcılara yaygın olarak kullanılan bir stabilcoin'e doğrudan erişim sağlarken köprülenmiş varlıklarla ilişkili riskleri azaltıyor. Güvenli ve ölçeklenebilir bir platform olarak Sui, oyun, DeFi ve tokenleştirilmiş menkul kıymetler gibi çeşitli sektörlerde uygulama geliştiricileri için birinci sınıf bir destinasyon olarak kendini konumlandırıyor.

The cryptocurrency market is witnessing significant developments, particularly with the Akash Network's DePIN protocol, which has recently crossed a billion-dollar market cap. This surge has led to a notable increase in the Akash price, reflecting growing investor confidence. Meanwhile, Solana is on the brink of achieving a new all-time high (ATH), with its market cap inflow allowing it to surpass BNB. The excitement surrounding Solana's impending ATH is not just a win for the platform but also for the broader cryptocurrency ecosystem, showcasing its potential for mainstream adoption and robust development activity. In the realm of decentralized finance (DeFi), Lunex Network has emerged as a promising new player. This hybrid exchange offers a unique solution by facilitating cross-chain trading with over 50,000 trading pairs and a zero-fee structure. Lunex Network aims to simplify DeFi for both novice and experienced traders, making it more accessible to retail investors. With an impressive liquidity of $2.95 million already secured, Lunex is positioning itself as a key facilitator in the DeFi space, potentially democratizing access to this lucrative market. The rise of Akash Network, Solana, and Lunex Network highlights a broader trend towards decentralized innovation beyond traditional finance. Akash's recent 10% surge in the last 24 hours and a remarkable 36% increase over the past week emphasize its potential to disrupt conventional cloud services. As the demand for decentralized, trustless platforms grows, these tokens present exciting investment opportunities. With Solana nearing its ATH and Akash's momentum, investors are keenly watching these developments, while Lunex Network continues to attract attention with its DeFi offerings.

**Robot Pump IoTeX Ana Ağı'nda Başlatıldı** BlockBeats'in 21 Kasım'daki haberine göre, meme tokenlar için adil bir lansman platformu olan Robot Pump, resmi olarak IoTeX ana ağına geldi. Kullanıcılar artık Robot Pump kullanarak IoTeX blok zincirinde meme coin'leri başlatabilir ve ticaretini yapabilir. IoTeX, sıcak DeFi yarışında önde gelen bir ekosistemdir ve DePIN ile ilgili AI, RWA yönleriyle ilişkilidir. Robot Pump, DePIN ve ilgili AI, RWA alanlarında 'derin teknoloji' meme kültürünün gelişimini teşvik ettiğini iddia ediyor. IoTeX'in kurucu ortağı ve CTO'su Qevan, birçok memin gerçek dünya eşleştirmelerine dayandığını belirtti. DePIN, AI ve RWA projelerinin yüksek teknik engelleri ve uzun inşa döngüleri ile karşılaştırıldığında, düşük giriş engelleri, hızlı temposu ve geniş pazar temeli ile meme kültürü, halkın gerçek dünya etkisinin kripto dönüşüm sürecini daha verimli bir şekilde deneyimlemesine olanak tanır. IoTeX'in ilk on-chain DePIN kimlik sistemi olan ioID'nin bugün resmi olarak başlatıldığı ve Robot Pump'a entegre edildiği de dikkat çekicidir. ioID, fiziksel cihazları on-chain varlıklara dönüştürecek ve her fiziksel cihazın doğrulama için benzersiz bir on-chain kimliği olacaktır. Robot Pump ve ioID'nin birleşimi, gerçek dünya ile eşleştirilmiş memlerin yasal sahiplik doğrulaması için bir yol sağlayabilir.