En Son DePIN Yapay Zeka Haberleri

Stratos, nöromorfik hesaplama teknolojisini kullanan yapay zeka alanında önde gelen bir oyuncu olan DeepSouth AI ile heyecan verici bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, DeepSouth AI'nın en son yapay zeka yeteneklerini Stratos'un merkeziyetsiz altyapı çözümleriyle birleştirmeyi amaçlıyor. Amaç, Web3 ekosisteminde daha akıllı ve erişilebilir merkeziyetsiz uygulamalar oluşturarak bu uygulamaların genel işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini artırmaktır. DeepSouth AI, kapsamlı bir güçlü yapay zeka araçları paketi ile donatılmış çok yönlü bir platform geliştirme sürecindedir. Bu araçlar, geliştiricilerin ve işletmelerin ileri düzey yapay zeka çözümleri uygulamalarına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmıştır. Stratos'un sağlam ve ölçeklenebilir altyapısıyla entegre olarak, DeepSouth AI, yüksek talep gören yapay zeka destekli uygulamaları desteklemek için gerekli olan güvenilirlik, güvenlik ve performans sunan merkeziyetsiz bir depolama çözümünden faydalanacaktır. Bu stratejik işbirliği sayesinde, Stratos, DeepSouth AI'nın platformunun yüksek hacimli veri ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli merkeziyetsiz altyapıyı sağlamaya hazırdır. Bu ortaklık, yapay zeka ve merkeziyetsiz teknolojinin uyum içinde çalışabileceği yeni bir Web3 uygulamaları çağını başlatmaya hazırlanıyor ve nihayetinde dijital alanda yenilik ve erişilebilirliği artırıyor.

Yapay zekanın (YZ) hızlı gelişimi, çeşitli sektörlerde önemli ilerlemelere yol açtı, ancak yüksek enerji tüketimi nedeniyle ağır bir çevresel maliyetle birlikte geliyor. Özellikle sinir ağlarını kullanan YZ modelleri, büyük hesaplama gücü gerektirir ve bu da devasa elektrik tüketimine dönüşür. Örneğin, 2023'ün başlarında ChatGPT'yi çalıştırmak günlük yaklaşık 564 MWh elektrik tüketiyordu ve bu, yaklaşık 18.000 ABD hanehalkının enerji ihtiyacına eşdeğerdir. Bu enerji talebi, sinir ağı hesaplamaları için gerekli karmaşık kayan nokta işlemleri tarafından yönlendirilmektedir; bu nedenle, YZ sistemleri karmaşıklaştıkça enerji verimli çözümler aramak kritik hale gelmektedir. L-Mul (Doğrusal Karmaşıklıkta Çarpma) algoritması devreye giriyor; bu, YZ hesaplamalarıyla ilişkili enerji yükünü önemli ölçüde azaltma vaadi taşıyan çığır açan bir gelişmedir. L-Mul, kayan nokta çarpmalarını daha basit tam sayı toplama işlemleriyle yaklaşık olarak gerçekleştirerek çalışır ve bu, mevcut YZ modellerine ince ayar yapmadan entegre edilebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, eleman bazında tensör çarpmaları için enerji tüketiminde %95'e kadar ve nokta çarpımı hesaplamaları için %80'e kadar önemli enerji tasarrufları sağladığını göstermiştir. Önemli olan, bu enerji verimliliğinin YZ modellerinin doğruluğunu tehlikeye atmamış olmasıdır; bu, sürdürülebilir YZ arayışında önemli bir ilerlemeyi işaret eder. L-Mul'un etkileri yalnızca enerji tasarruflarıyla sınırlı kalmaz; aynı zamanda, dönüştürücü modeller ve büyük dil modelleri (LLM) gibi çeşitli uygulamalarda YZ modellerinin performansını artırır. GSM8k ve görsel soru yanıtlama görevleri gibi kıyaslamalarda, L-Mul geleneksel kayan nokta formatları olan FP8'i geride bırakarak karmaşık hesaplamaları verimli bir şekilde yönetme potansiyelini göstermiştir. YZ'ye olan talep artmaya devam ederken, L-Mul, yalnızca YZ ile ilişkili enerji krizini ele almakla kalmayıp, aynı zamanda teknoloji gelişiminde daha sürdürülebilir bir geleceğin yolunu açan önemli bir çözüm olarak öne çıkmaktadır.

Çığır açan bir entegrasyonda, Lit Protokolü OpenAI'nin yeteneklerini ve Solana blok zincirini güvenli bir şekilde birleştirmenin yolunu gösterdi. Solana'da Wrapped Keys kullanarak, geliştiriciler Lit Action içinde OpenAI API'si tarafından üretilen yanıtları imzalayabilirler. Bu entegrasyon, özellikle AI destekli otonom ajanlar alanında birçok yenilikçi uygulamanın kapılarını açıyor. Bu ajanlar, Lit'in eşik tabanlı Programlanabilir Anahtar Çiftleri (PKP) ve Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE) sayesinde, hassas API anahtarlarını ifşa etmeden blok zincirinde çalışabilirler. Bu, tüm hassas işlemlerin korunmasını sağlar ve AI ajanlarının hem blok zinciri hem de geleneksel web hizmetleriyle etkileşimde bulunmasına olanak tanırken merkeziyetsiz kimlikleri korur. Entegrasyon ayrıca özel hesaplama ve veri işleme önemini vurgular. Verileri şifreleyerek ve büyük dil modelleri (LLM) istemlerini Lit'in TEE'si içinde çalıştırarak, geliştiriciler hassas bilgilerin, tıbbi kayıtlar veya finansal veriler gibi, süreç boyunca güvende kalmasını sağlayabilirler. TEE, donanım düzeyinde izolasyon sağlar; bu, düğüm operatörlerinin bile şifrelenmemiş verilere erişemeyeceği anlamına gelir. Bu uçtan uca şifreleme, özel bilgilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar ve tüm hesaplamaların sonuçlar tekrar şifrelenip geri gönderilmeden önce güvenli bir ortamda gerçekleşmesini garanti eder. Ayrıca, entegrasyon eğitim ve çıkarım için kriptografik kanıtların üretilmesini kolaylaştırır. PKP imza izinlerini belirli IPFS CID hash'leriyle sınırlayarak, geliştiriciler LLM tarafından üretilen içeriğin doğruluğunu garanti edebilirler. Bu kanıt sistemi, denetim izleri ve uyum gereksinimleri için özellikle faydalıdır, çünkü üçüncü tarafların LLM tarafından üretilen içeriğin doğruluğunu doğrulamasına olanak tanır. Genel olarak, bu entegrasyon, AI ile blok zincir teknolojisinin birleştirilmesinin potansiyelini sergileyerek gelecekte daha güvenli ve verimli uygulamalar için yol açmaktadır.

Dağıtık hesaplama ağlarında güvenlik ve güvenilirliği artırmak için önemli bir adım olarak, GPU kümelerine odaklanan merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) io.net, sıfır bilgi kanıtları (ZKP) alanında lider olan NovaNet ile ortaklık kurdu. Bu iş birliği, GPU kaynaklarının özgünlüğü ve performansı hakkında kriptografik güvenceler sağlayacak sıfır bilgi GPU kimlik doğrulama (zkGPU-ID) olarak bilinen çığır açıcı bir çözüm geliştirmeyi amaçlıyor. NovaNet'in gelişmiş ZKP teknolojisini kullanarak, io.net, merkeziyetsiz platformunda kullanılan GPU'ların yalnızca belirtilen özelliklerini karşılamakla kalmayıp, potansiyel olarak bunları aşabileceğini doğrulayabilecek, böylece kullanıcı güvenini ve kaynak güvenilirliğini artıracaktır. io.net'in İş Geliştirme Başkan Yardımcısı Tausif Ahmed, bu ortaklığın önemini vurgulayarak, geniş bir dağıtık GPU tedarikçisi ağı arasında koordinasyon ve doğrulamayı optimize etmenin, izin gerektirmeyen ve işletmelere hazır bir merkeziyetsiz hesaplama ağı oluşturmak için kritik olduğunu belirtti. NovaNet'in zkGPU-ID entegrasyonu, io.net'in GPU kaynaklarını küresel ölçekte sürekli olarak doğrulamasını ve test etmesini sağlayacak, böylece müşterilerin güvenilir ve belirttikleri ihtiyaçları karşılayan GPU'ları gönül rahatlığıyla kiralayabilmelerini sağlayacaktır. Bu girişim, kaynakların özgünlüğü ve performansı ile ilgili endişeleri gidermeyi amaçlayan merkeziyetsiz hesaplama altyapısında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Ayrıca, zkGPU-ID protokolü, GPU özelliklerinin daha düşük maliyetlerle kriptografik kanıtlarını oluşturma ve doğrulama konusunda önemli bir rol oynayan NovaNet'in zkVM (sıfır bilgi sanal makinesi) teknolojisini kullanıyor. NovaNet'in Teknik Kurucu Ortağı Wyatt Benno, ZKP'lerin gizlilik ve yerel doğrulanabilirlik için çeşitli cihazlar ve bağlamlar arasında çalışmasının gerekliliğini vurguladı. NovaNet'in zkEngine'i, io.net'in platformundaki GPU'ları titizlikle test eder ve tanımlar, GPU bütünlüğünü garanti eden bir ZKP oluşturur. Bu ortaklık, merkeziyetsiz GPU hesaplama ağlarında şeffaflık, güvenilirlik ve güvenlik için yeni bir standart belirliyor ve sektörde önemli bir ilerleme kaydediyor.

Mevcut kripto para manzarasında, Dogecoin (DOGE) piyasa dalgalanmalarına rağmen sürekli likiditeyi koruyarak dikkate değer bir dayanıklılık göstermiştir. Son ABD seçimlerinin ardından, büyük yatırımcılar veya balinalar tarafından önemli bir aktivite artışı yaşandı ve balina net akışları neredeyse %957 oranında arttı. Bu artış, işlemlerin bir günde yaklaşık 45 milyon DOGE'den 430 milyonun üzerine çıkmasına neden oldu. Dogecoin'in fiyatı seçim döneminde yaklaşık %10'luk kısa bir artış yaşasa da, daha sonra yaklaşık %6 düştü ve biraz daha düşük bir seviyede stabilize oldu. Yine de, ticaret hacmi 3,8 milyar doları aşarak güçlü kalmaya devam ediyor ve piyasa değeri 29 milyar dolara yakın, bu da güçlü piyasa varlığını ve büyük yatırımcıların devam eden ilgisini vurguluyor. Öte yandan, Bittensor (TAO) likiditede bir düşüş yaşadığı için zorluklarla karşı karşıya kalıyor ve bu durum yatırımcılar arasında endişelere yol açıyor. Yaklaşık 3,7 milyar dolarlık piyasa değeri ve günlük yaklaşık 165 milyon dolarlık ticaret hacmi ile azalan ticaret aktivitesi, yatırımcı katılımında bir değişimi gösteriyor. Şu anda, maksimum arzı 21 milyon olan 7,4 milyon TAO token dolaşımda. Likiditedeki düşüş, fiyat dalgalanmasını artırabilir ve bu nedenle yatırımcıların bu eğilimleri dikkatle izlemeleri önemlidir. Sürekli bir düşüş, tokenin değerini ve potansiyel yatırımcılar için genel çekiciliğini etkileyebilir. Buna karşılık, IntelMarkets (INTL) modern bir blok zincirine dayanan benzersiz bir yapay zeka destekli ticaret platformu ile kripto ticaret arenasında umut verici bir alternatif olarak ortaya çıkıyor. Ön satışının 5. aşamasında bulunan IntelMarkets, yaklaşık 2 milyon dolar topladı ve 0,045 Tether fiyatıyla yaklaşık 10 milyon token sattı, bu fiyatın yaklaşık 0,054'e çıkması bekleniyor. Platformun kendi kendine öğrenen botları, gerçek zamanlı verilere dayalı olarak ticaret yapanların bilinçli kararlar almasına olanak tanıyan 100.000'den fazla veri noktasını işliyor. Sınırlı token arzı ve gelişmiş teknolojisi ile IntelMarkets, dalgalı bir piyasada sürekli büyüme ve istikrar arayan yatırımcılar için stratejik bir platform olarak kendini konumlandırıyor.

Web3 ekosistemi için önemli bir gelişme olarak Stratos, Web3 AI güvenlik araçları ve kod denetim hizmetleri sağlayıcısı olan MetaTrust Labs ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu işbirliği, gelişmiş AI destekli güvenlik önlemlerini Stratos'un merkeziyetsiz depolama çözümleri ile birleştirerek Web3 uygulamalarının güvenliğini ve dayanıklılığını artırmayı hedefliyor. Ortaklık, yalnızca verileri korumakla kalmayıp, aynı zamanda Web3 uygulamalarının güvenilirliğini ve verimliliğini sağlamak için sağlam bir altyapı oluşturmayı amaçlıyor; bu, hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için kritik bir unsurdur. Singapur'daki Nanyang Teknolojik Üniversitesi'nde inkübe edilen MetaTrust Labs, Web3 güvenliğine yenilikçi yaklaşımıyla tanınmaktadır. Şirket, geliştiricilerin ve paydaşların uygulamalarını ve akıllı sözleşmelerini korumalarına yardımcı olmak için tasarlanmış gelişmiş AI çözümleri geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu güvenlik odaklı yaklaşım, hızla gelişen dijital ortamda, zayıflıkların önemli risklere yol açabileceği bir ortamda hayati öneme sahiptir. AI teknolojilerini kullanarak, MetaTrust Labs potansiyel tehditlere karşı dayanıklı daha güvenli ve verimli dijital ekosistemler yaratmayı hedefliyor. Merkeziyetsiz altyapı çözümlerine olan bağlılığı ile tanınan Stratos, bu ortaklıkta önemli bir rol oynamaktadır. Şirket, Web3 platformları için yüksek erişilebilirlik, ölçeklenebilirlik ve dayanıklılık destekleyen merkeziyetsiz bir depolama çerçevesi sunmaktadır. Merkeziyetsiz depolama çözümlerini MetaTrust Labs'ın AI destekli güvenlik araçları ile entegre ederek, ortaklık Web3 uygulamalarındaki kod ve veriler için eşsiz bir koruma seviyesi sunmayı vaat ediyor. Bu işbirliği, geliştiriciler için güvenlik güvenini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda Web3 alanının genel bütünlüğüne de katkıda bulunarak daha güvenli bir dijital geleceğe zemin hazırlamaktadır.

Yapay zekanın (AI) hızlı evrimi, dikkat gerektirmeyen modellerin ortaya çıkışıyla önemli ölçüde etkilenmektedir ve Falcon Mamba 7B dikkat çekici bir örnektir. Abu Dabi'deki Teknoloji İnovasyon Enstitüsü (TII) tarafından geliştirilen bu çığır açıcı model, dikkat mekanizmalarına büyük ölçüde bağımlı olan geleneksel Dönüştürücü tabanlı mimarilerden ayrılmaktadır. Bunun yerine, Falcon Mamba 7B, uzun bağlam görevleriyle ilişkili hesaplama zorluklarını ele alarak daha hızlı ve bellek açısından daha verimli çıkarım sağlayan Durum-Space Modellerini (SSM) kullanmaktadır. 5.5 trilyon token içeren geniş bir veri kümesi üzerinde eğitim alarak, Falcon Mamba 7B, Google'ın Gemma'sı ve Microsoft'un Phi'si gibi mevcut modellere rekabetçi bir alternatif olarak kendini konumlandırmaktadır. Falcon Mamba 7B'nin mimarisi, giriş uzunluğuna bakılmaksızın sabit bir çıkarım maliyeti sağlamaya yönelik tasarlanmıştır ve bu, Dönüştürücü modellerin başına bela olan kare ölçeklenme sorununu etkili bir şekilde çözmektedir. Bu benzersiz yetenek, belgelere özetleme ve müşteri hizmetleri otomasyonu gibi uzun bağlam işleme gerektiren uygulamalarda mükemmel performans göstermesini sağlar. Çeşitli doğal dil işleme benchmark'larında üstün performans sergilemesine rağmen, karmaşık bağlamsal anlayış gerektiren görevlerde hala sınırlamalarla karşılaşmaktadır. Yine de, bellek verimliliği ve hızı, AI çözümlerini optimize etmek isteyen kuruluşlar için çekici bir seçenek haline getirmektedir. Falcon Mamba 7B'nin etkileri, yalnızca performans metriklerinin ötesine geçmektedir. Kuantizasyon desteği, hem GPU'larda hem de CPU'larda verimli dağıtım sağlamaktadır ve bu da çok yönlülüğünü artırmaktadır. AI alanı geliştikçe, Falcon Mamba 7B'nin başarısı, dikkat gerektirmeyen modellerin birçok uygulama için standart hale gelebileceğini önermektedir. Süregelen araştırmalar ve geliştirmelerle, bu modeller hem hız hem de doğruluk açısından geleneksel mimarileri aşma potansiyeline sahip olabilir ve çeşitli endüstrilerde yenilikçi uygulamalar için yol açabilir.

Veri, AI ve kripto para kesişiminde yeniliğe yönelik canlı bir itici güç olarak, bir grup inşaatçı bu ay Bangkok'taki toplulukla etkileşime geçmeye hazırlanıyor. 11 Kasım'daki Filecoin FIL Geliştirici Zirvesi, 12-15 Kasım tarihleri arasında Devcon ve 15 Kasım'daki Fluence'in DePIN Günü dahil olmak üzere birkaç önemli etkinlikte yer alacaklar. Bu toplantılar, inşaatçılar, operatörler ve yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, hızla gelişen Web3 ortamında ağ kurma ve iş birliği için bir platform sunmaktadır. Bu etkinliklerin odak noktası, merkeziyetsiz teknolojilere ilgi duyanlar arasında bağlantılar kurmaktır. Katılımcılar, merkeziyetsiz depolama, doğrulanabilir veriler ve kimlik yönetimi gibi çeşitli konularda tartışmalara katılmayı bekleyebilirler. Organizatörler, Web3 veri ekosistemindeki zorluklarla başa çıkan bireyler için iş birliği alanı olarak hizmet eden özel Telegram grupları olan Proof of Data'yı tanıtmak konusunda özellikle heveslidirler. Bu girişim, katılımcıların veri erişilebilirliği ve sentetik verilerle ilgili içgörü ve çözümleri paylaşabilecekleri bir topluluk oluşturmayı amaçlamaktadır. Web3 ekosistemi büyümeye devam ederken, bu tür etkinlikler ilişkiler kurmak ve bilgi paylaşmak için kritik öneme sahiptir. Deneyimli geliştiricilerden meraklı öğrenicilere kadar çeşitli paydaşları bir araya getirerek, Bangkok'taki toplantılar fikirler ve yenilikler için bir eriyik potası olmayı vaat ediyor. Katılımcılar, DePIN Günü'nde ekip ile bağlantı kurmaya ve Proof of Data topluluğundaki devam eden tartışmaya katılmaya teşvik edilmektedir, böylece herkes merkeziyetsiz teknolojilerin geleceğine katkıda bulunma fırsatına sahip olur.

Verida DAO, Özel AI ve merkeziyetsiz depolama alanlarında yeniliği teşvik etmeyi amaçlayan ilk Verida Özel AI Hibe Programını resmi olarak başlattı. Bu girişim, Verida Özel Veri Köprüsü'nü kullanan çığır açan projeleri desteklemek için tasarlanmıştır; bu köprü, ek veri bağlantılarını entegre ederek yeteneklerini genişletmeyi planlamaktadır. Böylece, program Verida API'sini kullanan geliştiricilere daha geniş bir kullanıcı verisi yelpazesine erişim sağlayarak, daha karmaşık AI ajanları ve uygulamaları oluşturulmasına olanak tanıyacaktır. Hibeler 15 Kasım'dan 15 Şubat'a kadar mevcut olacak ve toplam hibe havuzu 30.000 dolar değerinde VDA token'ı içerecektir. Program, çeşitli proje karmaşıklığı seviyelerine hitap eden birden fazla finansman katmanı sunmaktadır. Katman 1, mevcut bağlantıların genişletilmesi için 500 dolar sunarken, Katman 2 temel bağlantılar için 1.000 dolar sağlamaktadır. Daha gelişmiş projeler için, Katman 3 yüksek karmaşıklıkta bağlantılar için 2.000 dolar, Katman 4 ise gelişmiş bağlantılar için 3.500 dolar vermektedir. Bu çok katmanlı yaklaşım, merkeziyetsiz depolama ekosisteminde geniş bir yenilikçi çözüm yelpazesini teşvik etmektedir. İlgilenen katılımcılar, DAO ekibi tarafından incelenecek bir form doldurarak ilgilerini kaydedebilirler. Başarılı başvurular, önerilen projeler hakkında daha fazla tartışmaya yol açacaktır. Verida DAO, Özel AI'nın geleceğine katkı sağlama potansiyelinden heyecan duymakta ve merkeziyetsiz depolama alanını geliştiren yenilikçi çözümler görmeyi dört gözle beklemektedir. Bu girişim, Verida'nın çeşitli Özel AI kullanım durumları için verileri açma konusundaki uzun vadeli vizyonunu gerçekleştirmek için önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir.

CUDOS, sürdürülebilir ve dağıtık bulut bilişim alanında önde gelen bir oyuncu, yakın zamanda yapay zeka için özel olarak tasarlanmış paralel işleme çözümlerinde öncü olan ParallelAI ile stratejik bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, CUDOS'un yüksek performanslı Ada Lovelace ve Ampere GPU'larını ParallelAI'nin Parahub GPU Ara Katmanı ile birleştirmeyi amaçlıyor ve böylece olağanüstü verimlilik ve ölçeklenebilirlik vaat eden bir dağıtık yapay zeka hesaplama ortamı yaratıyor. CUDOS'un dağıtık altyapısını kullanarak, ParallelAI'nin $PAI ekosistemi, sağlam ve maliyet etkin GPU kaynaklarına erişim elde edecek ve geliştiricilerin ve işletmelerin GPU kullanımını optimize etmesine olanak tanırken operasyonel giderleri en aza indirgeyecek hızlandırılmış yapay zeka iş yükleri sağlayacaktır. Bu ortaklığın zamanlaması özellikle önemlidir çünkü CUDOS, Fetch.ai, SingularityNET ve Ocean Protocol gibi tanınmış kuruluşları içeren ASI Alliance üyeleri ile yakın zamanda gerçekleştirdiği token birleşimini sürdürmektedir. Bu stratejik uyum, CUDOS'un küresel ölçekte tanınan bir dağıtık yapay zeka ağı içindeki konumunu daha da pekiştiriyor. ParallelAI'nin Parilix Programlama Dili ve PACT Otomatik Kod Dönüştürücüsü gibi yaklaşan lansmanları, bu ortaklığı tamamlayarak GPU programlamasını basitleştirecek ve geliştiriciler için paralel işlemenin erişilebilirliğini artıracak, böylece yapay zeka sektöründe yeniliği teşvik edecektir. CUDOS ve ParallelAI arasındaki işbirliği, sürdürülebilir ve erişilebilir yapay zeka hesaplama çözümlerini teşvik etme konusundaki karşılıklı taahhüdü simgeliyor. Teknolojilerinin entegrasyonu ilerledikçe, bu ortaklık, dağıtık, yüksek performanslı hesaplamanın yeni bir çağını başlatma potansiyeline sahip ve nihayetinde geliştiriciler ve işletmeler için yapay zeka alanını yeniden tanımlayacaktır. ParallelAI'nin hesaplama verimliliğini önemli ölçüde azaltarak artırma yeteneği ile bu iki şirket arasındaki sinerjinin, çok çeşitli yapay zeka destekli projeleri ve büyük ölçekli veri analizlerini güçlendirmesi bekleniyor.