Alım Destekli Üretimde Bağlam Hatırlama Geliştirme

Cuma, Kasım 22, 2024 12:00 AM
2,604

Alım destekli üretim (RAG), büyük dil modellerinin (LLM) özel iş uygulamalarına entegre edilmesi için temel bir yöntem olarak ortaya çıkmıştır ve model yanıtlarına özel verilerin eklenmesini sağlamaktadır. Kavramsal kanıt (POC) aşamasındaki etkinliğine rağmen, geliştiriciler genellikle RAG’ı üretime geçirdiğinde önemli doğruluk düşüşleriyle karşılaşmaktadır. Bu sorun, belirli bir sorgu için en alakalı bağlamı doğru bir şekilde almak amacıyla yapılan alım aşamasında özellikle belirgindir; bu ölçüt bağlam hatırlama olarak bilinir. Bu makale, RAG’ın gerçek dünya uygulamalarındaki performansını artırmak için gömme modellerini özelleştirerek ve ince ayar yaparak bağlam hatırlamayı artırma stratejilerini incelemektedir.

RAG, iki ana adımda çalışır: alım ve üretim. Alım aşamasında, model metni vektörlere dönüştürür, dizinler, bu vektörleri alır ve en iyi eşleşmeleri belirlemek için yeniden sıralar. Ancak, bu aşamadaki hatalar, ilgili bağlamların atlanmasına neden olabilir ve bu da bağlam hatırlamasının düşmesine ve daha az doğru üretim çıktılarıyla sonuçlanır. Etkili bir çözüm, metin verileri arasındaki ilişkileri anlamak için tasarlanmış gömme modelini, kullanılan veri kümesine özgü gömme üretecek şekilde uyarlamaktır. Bu ince ayar, modelin benzer cümleler için benzer vektörler üretmesini sağlar ve sorguya son derece ilgili bağlamı alma yeteneğini artırır.

Bağlam hatırlamasını geliştirmek için, modelin karşılaşacağı sorgu türlerini yansıtan özel bir veri kümesi hazırlamak önemlidir. Bu, bilgi tabanından çeşitli soru türlerini çıkarmayı, bunları değişkenlik için yeniden ifade etmeyi ve bunları alaka düzeyine göre düzenlemeyi içerir. Ayrıca, bir değerlendirme veri kümesi oluşturmak, modelin gerçekçi bir ortamda performansını değerlendirmeye yardımcı olur. Bilgi Alım Değerlendiricisi kullanarak, geliştiriciler alım doğruluğunu ölçmek için Recall@k ve Precision@k gibi metrikleri değerlendirebilir. Sonuç olarak, gömme modelinin ince ayarı, bağlam hatırlamasında önemli iyileştirmelere yol açabilir ve RAG’ın üretim ortamlarında doğru ve güvenilir kalmasını sağlar.

Related News

4EVERLAND'ın 2025 Vizyonu: Yenilikle Web3'ü Güçlendirmek cover
3 gün önce
4EVERLAND'ın 2025 Vizyonu: Yenilikle Web3'ü Güçlendirmek
2025 yılına girerken, 4EVERLAND, yenilikçi merkeziyetsiz teknoloji aracılığıyla Web3 geliştiricilerini ve küresel topluluğu güçlendirme taahhüdünü artırmaya hazır. 2024'teki başarıların üzerine inşa ederek, lider protokollerle ortaklıkları genişletmek ve gelişmiş AI hizmetlerini başlatmak da dahil olmak üzere, 4EVERLAND, Web3 ekosistemini destekleyen son teknoloji altyapı sunmaya odaklanmıştır. Önümüzdeki yıl, teklifleri geliştirme ve topluluk odaklı bir yaklaşımı teşvik etme misyonuyla dönüştürücü olmayı vaat ediyor, şirket BUIDL yapmaya devam ediyor. İlk çeyrekte, 4EVERLAND, Web3 geliştiricileri için tek durak Dapp lansman çözümü olarak tasarlanmış 4EVERBoost agregatör platformunu tanıtacak. Bu platform, uygulama dağıtım sürecini basitleştirmeyi amaçlayarak geliştiricilerin iş akışlarını optimize etmelerine ve hedef kitlelerine etkili bir şekilde ulaşmalarına olanak tanıyacak. Ayrıca, şirket, geliştirici deneyimini iyileştirmek ve 4EVERLAND platformuna daha fazla proje çekmek için zkSync, Arbitrum ve Optimism gibi anahtar oyuncularla ortaklıklarını derinleştirmeyi planlıyor. Yıl ilerledikçe, 4EVERLAND, ikinci çeyrekte geliştiriciler için AI hesaplama kaynaklarının sorunsuz entegrasyonunu kolaylaştıran merkeziyetsiz bir AI modeli pazarını başlatacak. AI Worker'ın tanıtımı, büyük ölçekli AI modellerinin dağıtımını daha da basitleştirecek. Üçüncü çeyrekte, 4EVER Node Ağı'nın açık versiyonu, topluluk üyelerinin kullanılmayan kaynakları katkıda bulunmalarını sağlayarak ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği artıracak. Son olarak, dördüncü çeyrekte, token sahiplerinin yönetime katılmasına olanak tanıyan bir DAO kurulacak ve böylece karar alma süreçlerinde şeffaflık ve topluluk katılımı artacaktır. Genel olarak, 2025 yılı, 4EVERLAND için yenilik ve işbirliği yılı olarak belirlenmiş olup, Web3 alanındaki rolünü pekiştirecektir.
io.net, Dağıtık GPU Çözümlerini Geliştirmek için Dell Technologies Ortak Programına Katılıyor cover
8 gün önce
io.net, Dağıtık GPU Çözümlerini Geliştirmek için Dell Technologies Ortak Programına Katılıyor
io.net, GPU'lar için merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) alanında önde gelen bir oyuncu, yakın zamanda Dell Technologies Ortak Programına katıldı. Bu stratejik ortaklık, io.net'in iş geliştirme, satış ve pazarlama çabalarını artırmayı amaçlıyor. Yetkili bir ortak ve bulut hizmet sağlayıcısı olarak io.net, merkeziyetsiz GPU ağını Dell'in sağlam altyapısıyla entegre etmeyi hedefliyor ve yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve yüksek performanslı hesaplama (HPC) gibi yeni teknolojilere yönelik ölçeklenebilir ve maliyet etkin çözümler sunuyor. io.net'in İş Geliştirme Başkan Yardımcısı Tausif Ahmed, bu ortaklığın şirket için önemli bir dönüm noktası olduğunu vurgulayarak, onu AI, ML ve HPC sektörlerinde önde gelen bir çözüm sağlayıcısı olarak konumlandırdığını belirtti. Dell Technologies Ortak Programı, ortaklara gerekli iş geliştirme, satış ve pazarlama kaynakları sağlayan uluslararası bir girişimdir. Bu programa katılarak, io.net, merkeziyetsiz GPU ağını genişletmeye ve pazar yeteneklerini artırmaya yardımcı olacak birçok kaynağa erişim kazanıyor. Bu işbirliği, io.net'in diğer ortaklarla strateji geliştirmesine olanak tanımanın yanı sıra, küresel erişimini de genişleterek, merkeziyetsiz GPU gücünü Dell'in güvenilir donanım altyapısıyla sorunsuz bir şekilde entegre eden çözümlerin dağıtımını sağlıyor. Ortaklığın, io.net'in pazara giriş çabalarını ve ortak pazarlama faaliyetlerini güçlendirmesi bekleniyor ve nihayetinde gelişmiş hesaplama çözümleri arayan kurumsal müşterilere fayda sağlaması öngörülüyor. AI ve ML endüstrilerinde ölçeklenebilir ve verimli hesaplama hizmetlerine olan talep artmaya devam ederken, io.net'in merkeziyetsiz ağı, geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarına çekici bir alternatif sunuyor. Hızla dağıtılabilen ve daha düşük maliyetle sunulan talep üzerine GPU kümeleri sağlayarak, io.net, AI geliştirmede karşılaşılan darboğazları ele alıyor. Dell ile olan ortaklık, özellikle AI eğitimi, çıkarım ve HPC kullanım durumlarıyla ilgilenen işletmeler için merkeziyetsiz hesaplama çözümlerine erişimi demokratikleştirmeyi hedefliyor. Dell'in küresel varlığı ve güvenilir itibarı ile io.net, bu yenilikçi çözümlerin çeşitli endüstrilerde benimsenmesini hızlandırmak için iyi bir konumda.
Auki Labs, Posemesh'i Tanıtıyor: İşbirlikçi Robotik İçin Yeni Bir Dönem cover
8 gün önce
Auki Labs, Posemesh'i Tanıtıyor: İşbirlikçi Robotik İçin Yeni Bir Dönem
Robotik alanında, birden fazla robotun paylaşılan alanlarda etkili bir şekilde işbirliği yapabilmesi için gereken zorluk önemli bir engel olmuştur. Auki Labs, robotların çevrelerini algılama ve etkileşim biçimlerini geliştiren ortak bir mekansal harita olan posemesh'in geliştirilmesiyle bu sorunu ele alıyor. Şu anda, çoğu mekansal harita bağlamsal bilgi eksikliği nedeniyle yalnızca geometrik veriler sağlamakta ve anlamlı nesne etiketleri sunmamaktadır. Bu sınırlama, robotların nesne tanıma için hesaplama açısından yoğun süreçlere bağımlı kalmasına neden olur, bu da karar verme sürecini yavaşlatır ve otonom sistemlerin ölçeklenebilirliğini kısıtlar. Auki Labs, posemesh'i tanıtarak bu süreci basitleştirmeyi ve robotların daha az hesaplama talebiyle daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlamayı hedefliyor. Unitree G1 ve Go2-W robotları, posemesh'in uygulanması için ideal platformlar olarak bu yeniliğin öncüsü konumundadır. Gelişmiş sensörleri ve hareket kabiliyetleri ile bu robotlar, önceden oluşturulmuş mekansal haritalarda etkili bir şekilde gezinme yeteneğine sahiptir. Posemesh, robotlar arasında ortak bir anlayış sağlamakta, böylece her robotun çevresini bağımsız olarak işlemesine gerek kalmadan hareketleri koordine etmelerine ve görevleri dağıtmalarına olanak tanımaktadır. Bu işbirlikçi yaklaşım, yalnızca verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda gereksiz tekrarları en aza indirir ve sonuçta robotlar arası iletişimi geliştirir ve çeşitli endüstrilerde daha ölçeklenebilir sistemler oluşturur. Auki Labs, robotların gerçek zamanlı olarak ortamlara uyum sağlayabileceği, hesaplama darboğazlarını aşabileceği ve sorunsuz bir şekilde birlikte çalışabileceği bir gelecek hayal ediyor. Posemesh ve ileri robotik platformlara yatırım yaparak, şirket robotik ve yapay zeka konusunda daha akıllı bir yaklaşımın öncüsü olmaktadır. Bu girişim, robotların karma veya hibrit ortamlarda yaygın olarak benimsenmesi için kritik öneme sahiptir, çünkü bu, parçalarının toplamından daha büyük olan işbirlikçi filoların potansiyelini açığa çıkarmaktadır. Auki Labs yenilik yapmaya devam ettikçe, daha bağlantılı ve verimli bir robotik geleceğin vaadi giderek daha somut hale gelmektedir.
Lit Protokol: Gelişmiş Kriptografik Çözümlerle Web'i Birleştirmek cover
9 gün önce
Lit Protokol: Gelişmiş Kriptografik Çözümlerle Web'i Birleştirmek
Hızla gelişen blockchain teknolojisi alanında, Lit Protokol, parçalı ağlar ve platformlar arasındaki boşluğu kapatmak için kriptografik yetenekleri artırmada önemli adımlar atmaktadır. Dağıtık anahtar yönetimi ve özel hesaplama ağı olarak Lit Protokol, geliştiricilere gizli bilgileri güvenli bir şekilde yönetmek ve otonom uygulamalar oluşturmak için gerekli araçları sunmaktadır. BLS ve ECDSA imzaları gibi kriptografik ilkelere temel destek ile geliştiriciler, web2 ve web3 ortamları arasında kesintisiz etkileşimleri kolaylaştıran yenilikçi uygulamalar oluşturmak için Lit'i kullanmışlardır. Bu yıl, AI ajanları, zincir soyutlaması, kullanıcı cüzdanları ve doğrulanabilir web verileri gibi alanlarda dikkate değer bir büyüme yaşanmakta ve bu, Lit'in altyapısının potansiyelini göstermektedir. 2025 yılına bakıldığında, Lit Protokol, çeşitli ekosistemler arasında birlikte çalışabilirliği artırmak için ek imza şemaları ve eğriler sunarak kriptografik tekliflerini genişletmeyi planlamaktadır. Anahtar iyileştirmeler arasında ECDSA imzalama için performans artırımları, P-256 ve P-384 gibi NIST eğrelerine destek ve FROST protokolü aracılığıyla Schnorr/EdDSA imzalarının entegrasyonu bulunmaktadır. Bu gelişmeler, geliştiricilerin daha güvenli ve verimli uygulamalar oluşturmasına olanak tanırken, çeşitli blockchain ekosistemleriyle uyumluluğu da sağlamaktadır. Ayrıca, Tam Homomorfik Şifreleme (FHE) anahtarlarının tanıtılması, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplamalara olanak tanıyacak, gizliliği korurken gelişmiş analizler ve güvenli veri paylaşımını mümkün kılacaktır. Lit Protokol'ün 2024'teki başarıları, 24 milyondan fazla kriptografik talebin yerine getirilmesi ve 1 milyondan fazla anahtarın oluşturulması ile geliştirici topluluğunun özverisini yansıtmaktadır. Fox, Genius ve Emblem Vault gibi kuruluşlarla yapılan dikkate değer ortaklıklar, Lit Protokol'ün merkeziyetsiz finansal uygulamalardan programlanabilir veri yönetimine kadar çeşitli uygulamalardaki çok yönlülüğünü vurgulamaktadır. Lit, yenilik yapmaya ve yeteneklerini genişletmeye devam ederken, geliştiricilere güvenli, merkeziyetsiz ve otonom uygulamalar oluşturmak için en iyi araçları sunma taahhüdünü sürdürmekte ve nihayetinde bugün içinde bulunduğumuz parçalı dijital manzarayı birleştirmektedir.
Solana, AI'nin Artan Hesaplama Gücü Talebini Karşılamak İçin DePIN Compute'u Başlattı cover
10 gün önce
Solana, AI'nin Artan Hesaplama Gücü Talebini Karşılamak İçin DePIN Compute'u Başlattı
Solana, yapay zekanın (AI) hızlı genişlemesiyle artan hesaplama gücü talebini karşılamak için tasarlanmış, devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir sistem olan Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) Compute'u başlattı. Geleneksel hesaplama sistemleri bu talebi karşılamakta zorlanıyor, ancak DePIN, Airbnb'nin ev sahiplerinin boş mülklerini paylaşmasına benzer şekilde, kullanılmayan kaynakları kullanarak yenilikçi bir çözüm sunuyor. Bu yenilikçi yaklaşım, kullanıcıların kullanılmayan GPU'larını paraya dönüştürmelerine olanak tanıyor ve bu kaynakları hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan geliştiricilere, araştırmacılara ve girişimcilere sunuyor. DePIN Compute'un işlevselliği oldukça basit: kullanıcılar kullanılmayan GPU güçlerini kiralayarak yeni bir gelir akışı oluşturabilir ve kaynak kullanımını optimize edebilir. Bu merkeziyetsiz model, genellikle yüksek performanslı hesaplama platformlarının finansal olarak zorlayıcı olduğu küçük geliştiriciler ve araştırmacılar için özellikle faydalıdır. Blockchain teknolojisini kullanarak DePIN Compute, hesaplama kaynaklarının paylaşımı için hızlı, maliyet etkin ve ölçeklenebilir bir yöntem sağlar ve nihayetinde ileri teknolojilere erişimi demokratikleştirir. DePIN Compute'un önemi, özellikle VanEck'in projeye 10 milyon dolardan fazla yatırım yapma taahhüdü ile son yatırımlarla vurgulanmaktadır; bu da potansiyeline olan güçlü güveni yansıtmaktadır. VanEck'in daha önceki Solana desteği, ABD'de ilk SOL tabanlı Borsa Yatırım Fonu (ETF) başvurusu da dahil olmak üzere olumlu bir piyasa tepkisine katkıda bulundu. AI gelişmeye devam ederken, DePIN Compute gibi girişimler, hesaplama gücüne erişim ve kullanım şekillerini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor, yeniliği teşvik ediyor ve daha geniş bir bireyler ve organizasyonlar yelpazesinin ileri teknolojilerden yararlanmasını sağlıyor.
Web3 Çağında Veri Gizliliğini Güçlendirmek cover
10 gün önce
Web3 Çağında Veri Gizliliğini Güçlendirmek
İnternetin evrilen manzarasında, veri gizliliği konusundaki endişeler zirveye ulaştı. Yakın zamanda yapılan bir MAGNA/Ketch anketi, bireylerin yalnızca %5'inin şirketlerin kişisel bilgilerini nasıl topladığı ve kullandığı konusunda tamamen güvende hissettiğini ortaya koydu. Web3'e geçerken, kullanıcıların verileri üzerinde kontrolü yeniden kazanmalarını sağlayan yeni bir paradigma ortaya çıkıyor. Blockchain teknolojisini Gizlilik Artırıcı Teknolojiler (PET'ler) ile birleştirerek, Web3 yalnızca veri güvenliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda veri yönetiminde gizlilik ve şeffaflık standartlarını yeniden tanımlar. Dolaşıklık, Web3'te veri gizliliğini artıran temel bir ilkedir. Verileri güvence altına almanın geleneksel yöntemleri genellikle verileri tek bir yerde merkezileştirmeyi içerir; bu da kötü niyetli aktörler için tek bir başarısızlık noktası yaratabilir. Buna karşılık, merkezi olmayan sistemler verileri birden fazla yere dağıtarak, saldırganların istismar etmesini önemli ölçüde zorlaştırır. Blockchain teknolojisi, işlemlerin şeffaf ve değiştirilemez bir kaydını sağlarken, hassas bilgilerin zincir dışı korunmasını garanti ederek bu dönüşümde kritik bir rol oynar. Bu çift yaklaşım, kullanıcıların gizliliklerini tehlikeye atmadan veri yönetim uygulamalarını doğrulamalarına olanak tanıyarak daha güvenilir bir ortam oluşturur. Web3 teknolojileri ayrıca, kullanıcıların verilerini kullanımı üzerinde kontrolü koruyarak para kazanabilecekleri yenilikçi çözümlerin yolunu açar. Akıllı sözleşmeler kullanarak, bireyler verilerine kimlerin erişebileceği ve hangi koşullarda erişebileceği konusunda net kurallar belirleyebilir. Sadece kullanıcı olmaktan veri sahibi olmaya geçiş, dijital ekonomide önemli bir değişimi işaret eder. iExec'in Privacy Pass gibi araçlarla, kullanıcılar kişisel bilgilerini gizli tutarken token kazanabilirler. Sonuç olarak, Web3 sadece veri gizliliğini artırmakla kalmaz; aynı zamanda bireylerin verilerinin mülkiyetini yeniden kazanmalarını ve değerinden güvenli ve şeffaf bir şekilde yararlanmalarını sağlamakla ilgilidir.
En son DePIN haberleri ve güncellemeleri için kaydolun