Últimas Noticias DePIN IA

El sector de la Red de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) está evolucionando rápidamente, mostrando un potencial significativo en varios dominios tecnológicos. Según un informe reciente de Messari, DePIN se encuentra actualmente en su fase de crecimiento inicial, con menos del 0,1% de la cuota de mercado, pero con una capitalización de mercado de 50 mil millones de dólares, respaldada por más de 13 millones de dispositivos que contribuyen diariamente. Al eliminar intermediarios centralizados, DePIN facilita un intercambio más eficiente e inclusivo de activos físicos, lo cual es crucial para el desarrollo y operación de infraestructuras críticas en computación, IA, tecnología inalámbrica y servicios energéticos. Desde su creación, DePIN ha atraído la atención de grandes empresas tecnológicas, especialmente en 2023, cuando los fabricantes globales comenzaron a integrar blockchain en infraestructuras del mundo real. El sector se puede categorizar en Redes de Recursos Físicos, que se centran en dispositivos, y Redes de Recursos Digitales, que enfatizan recursos de computación como CDNs e IA. Esta dualidad permite a los propietarios de dispositivos individuales compartir datos y ganar recompensas mientras proporcionan recursos de computación accesibles. Las aplicaciones de DePIN se extienden a telecomunicaciones, gestión de datos y almacenamiento en la nube, ofreciendo alternativas escalables a los sistemas centralizados tradicionales y mejorando las funcionalidades de IA. A la vanguardia de esta innovación se encuentra Phoenix, una red de computación de IA descentralizada que aprovecha la infraestructura DePIN para ofrecer soluciones escalables para aplicaciones de IA. La plataforma SkyNet de Phoenix utiliza una red global distribuida de GPUs de alto rendimiento, incluyendo tanto modelos de NVIDIA como alternativos, para optimizar las operaciones de IA. Sus colaboraciones con empresas como TandemAI y Origin Quantum tienen como objetivo democratizar el acceso a recursos de computación avanzados, permitiendo que organizaciones de investigación realicen análisis complejos a costos mínimos. A medida que se proyecta que el sector DePIN-AI alcance un tamaño de mercado de 3.5 billones de dólares para 2028, Phoenix está en una posición privilegiada para liderar esta ola transformadora al fusionar infraestructura descentralizada con tecnologías de IA de vanguardia.

El Protocolo SFT, un actor destacado en el panorama Web3, ha anunciado una asociación estratégica con SOLPEN, un ecosistema DePIN impulsado por IA basado en la blockchain de Solana. Esta colaboración tiene como objetivo redefinir la interacción entre redes de IA descentralizadas y el Internet de las Cosas (IoT), fortaleciendo así la conexión entre la tecnología Web3 y la infraestructura física. La iniciativa fue revelada a través de los canales oficiales de redes sociales del Protocolo SFT, destacando la importancia de esta fusión para avanzar en las capacidades de ambas plataformas. La asociación está destinada a fusionar las soluciones robustas del Protocolo SFT para la infraestructura DePIN con la tecnología portátil impulsada por IA de vanguardia de SOLPEN. Se espera que esta integración cree un ecosistema descentralizado que funcione con baja latencia y alta eficiencia. Al aprovechar el procesamiento de datos descentralizado y la analítica de IA, la colaboración promete mejorar significativamente las aplicaciones del mundo real. El Protocolo SFT se ha establecido como un actor clave en el ecosistema DePIN, centrándose en infraestructuras basadas en blockchain que apoyan aplicaciones del mundo real sin problemas, impulsando así la adopción más amplia de tecnologías Web3. Además, la colaboración se beneficia de la blockchain de alto rendimiento de Solana, que facilita una integración sin precedentes en varias plataformas Web3. Al establecer nuevos estándares para la infraestructura descentralizada, tanto el Protocolo SFT como SOLPEN están mejorando la practicidad y accesibilidad de sus ofertas. A medida que continúan evolucionando, esta asociación está destinada a conducir hacia una red Web3 más inteligente e integrada con IA, allanando el camino para soluciones innovadoras en el ámbito descentralizado.

Los New Jersey Devils han presentado un innovador chatbot de IA llamado "Bott Stevens", destinado a mejorar la interacción digital con los aficionados. Este innovador chatbot lleva el nombre del legendario jugador de los Devils, Scott Stevens, y está impulsado por la infraestructura de IA descentralizada de Theta EdgeCloud. Programado para lanzarse durante la temporada 2024-25 de la NHL, Bott Stevens estará disponible en el sitio web oficial del equipo, proporcionando a los aficionados información en tiempo real sobre horarios de juegos, ventas de entradas, estadísticas y mercancía. Al utilizar la tecnología de Generación Aumentada por Recuperación de Theta, el chatbot garantizará la precisión de los datos al obtener información de los canales oficiales de la NHL, minimizando así el riesgo de desinformación de fuentes no verificadas. Bott Stevens cuenta con impresionantes capacidades computacionales, aprovechando la red de más de 30,000 nodos de borde y GPUs distribuidas de Theta EdgeCloud, que en conjunto ofrecen más de 80 PetaFLOPS de potencia de procesamiento. Esta robusta infraestructura está diseñada para manejar la demanda máxima, especialmente durante eventos cruciales como los playoffs o anuncios importantes del equipo. Además de responder a las consultas de los aficionados, el chatbot proporcionará momentos históricos, resúmenes de juegos, información sobre lugares y actualizaciones sobre eventos del equipo. Las futuras mejoras podrían incluir análisis predictivos para deportes de fantasía y herramientas interactivas para involucrar aún más a los aficionados. Para promover a Bott Stevens, los Devils planean integrar sus capacidades en múltiples plataformas, fomentando la interacción y la conciencia de los aficionados. El chatbot no solo entregará estadísticas y horarios, sino también contenido curado que enriquezca la experiencia del aficionado, como momentos históricos e información sobre eventos próximos. Las métricas de éxito incluirán tasas de participación de usuarios, precisión de la información y comentarios de los aficionados, asegurando que Bott Stevens siga siendo un recurso valioso para la comunidad de los Devils. Al centrarse en el aprendizaje continuo y en interacciones personalizadas, el equipo busca diferenciar a Bott Stevens de otros agentes de IA, creando una experiencia única y atractiva para los aficionados.

El panorama de la IA Confidencial está experimentando una transformación significativa, impulsada principalmente por la introducción de las Extensiones de Dominio de Confianza de Intel® (Intel® TDX). Durante años, los desarrolladores enfrentaron desafíos al intentar asegurar cargas de trabajo de IA utilizando Intel SGX, lo que a menudo requería modificaciones extensas en las aplicaciones y conducía a problemas de compatibilidad. Este proceso engorroso no solo desperdiciaba tiempo, sino que también obstaculizaba la adopción en el mundo real de soluciones de IA Confidencial. Sin embargo, con Intel TDX, los desarrolladores ahora pueden ejecutar cargas de trabajo de IA en máquinas virtuales seguras sin necesidad de reescribir su código, lo que agiliza el proceso de desarrollo y mejora el rendimiento. Intel TDX está diseñado para crear un entorno de ejecución confiable (TEE) aislado por hardware que mejora la confidencialidad e integridad de los datos en entornos virtualizados. Integrado en los procesadores escalables Intel® Xeon® de 4ª generación, TDX introduce Dominios de Confianza que aíslan las máquinas virtuales del hipervisor e incluso de los proveedores de servicios en la nube. Esta aislamiento es crucial para las aplicaciones de IA que manejan conjuntos de datos sensibles y modelos propietarios, ya que reduce significativamente la superficie de ataque mientras mantiene un alto rendimiento. Además, TDX está optimizado para cargas de trabajo de IA, aprovechando las capacidades avanzadas de la CPU para acelerar modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, lo que lo convierte en una opción robusta para los desarrolladores. La colaboración entre Intel TDX e iExec está allanando el camino para una nueva era de IA Confidencial. Como miembro Gold de la Alianza de Socios de Intel, iExec está a la vanguardia de este movimiento, proporcionando soluciones que permiten la ejecución segura, descentralizada y escalable de cargas de trabajo de IA. Esta asociación no solo mejora la seguridad de los cálculos de IA, sino que también garantiza el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Con aplicaciones prácticas en sectores como la salud y las finanzas, iExec empodera a los desarrolladores para construir aplicaciones de IA que preserven la privacidad y prioricen la propiedad de los datos y la computación segura, lo que en última instancia conduce a un ecosistema de IA más confiable.

Las criptomonedas impulsadas por IA como Bittensor e IntelMarkets están experimentando un aumento significativo, con el impresionante incremento del 40% del mes pasado atrayendo la atención de los analistas. La creciente adopción de la inteligencia artificial y la inteligencia descentralizada ha posicionado tanto a los tokens TAO como a los INTL para un potencial crecimiento sustancial. Los inversores se preguntan si esto es solo el comienzo de un movimiento más grande en el espacio cripto, especialmente dado que los recientes desarrollos de Bittensor sugieren un futuro prometedor. El token TAO de Bittensor ha ganado recientemente tracción en el sector DeFi de IA, aunque sigue dentro de un canal de precios descendente. Ha surgido un pequeño patrón envolvente alcista, lo que sugiere un posible breakout. Los factores que contribuyen a este optimismo incluyen el plan de inversión sustancial del presidente Trump para la IA, que, a pesar de centrarse en soluciones centralizadas, podría elevar las discusiones en torno a la IA descentralizada, donde Bittensor está avanzando. Además, una asociación entre Zuvu AI y Vana tiene como objetivo mejorar la IA descentralizada dentro de Bittensor, lo que podría allanar el camino para que TAO alcance la ambiciosa marca de $1,000 en condiciones de mercado favorables. Por otro lado, IntelMarkets está democratizando el acceso a herramientas de IA para comerciantes cotidianos, que anteriormente solo estaban disponibles para fondos de cobertura. Al proporcionar bots de trading avanzados y alertas en tiempo real, IntelMarkets empodera a los pequeños comerciantes para que tomen decisiones informadas. La plataforma también enfatiza la educación, ofreciendo recursos para simplificar estrategias de inversión complejas. Con su robusto sistema de seguridad, Codeum, IntelMarkets asegura que los activos de los usuarios permanezcan protegidos. Actualmente en la Fase 10 de su preventa, el token INTL tiene un precio atractivo de $0.092, con predicciones que sugieren que podría rivalizar con la capitalización de mercado de Bittensor, ofreciendo a los primeros inversores un potencial de retorno de inversión del 20,000%.

La revolución Web3 ha traído consigo promesas de mayor propiedad, transparencia y seguridad para los usuarios. Sin embargo, sigue existiendo un desafío significativo: el tema de la privacidad y la seguridad de los datos. La tecnología blockchain, aunque ofrece seudonimato, registra cada transacción en un libro mayor público, lo que significa que la verdadera privacidad es elusiva. A través de un análisis exhaustivo en cadena, se pueden rastrear a las personas, exponiéndolas a posibles amenazas de seguimiento y seguridad. Para realizar genuinamente la visión de Web3, los desarrolladores deben priorizar la integración de soluciones centradas en la privacidad que protejan los datos de los usuarios mientras mantienen la transparencia y la seguridad. Una de las vulnerabilidades críticas en Web3 es el manejo de datos en uso. Las medidas de seguridad tradicionales a menudo se centran en los datos en reposo o en tránsito, descuidando los datos sensibles que son procesados activamente por las aplicaciones. Sin la protección adecuada, estos datos permanecen sin cifrar en la memoria, lo que los hace susceptibles a violaciones y accesos no autorizados. iExec está abordando este problema con su innovador enfoque de Computación Confidencial Descentralizada (DeCC), que combina la descentralización de la blockchain con seguridad basada en hardware para proteger los datos en uso, permitiendo así a los usuarios mantener la propiedad y monetizar su información de manera segura. El protocolo de iExec integra la computación confidencial fuera de la cadena con la seguridad de la blockchain en la cadena a través de sus contratos inteligentes Proof of Contribution (POCO). Esta sinergia permite a los desarrolladores crear aplicaciones descentralizadas (dApps) impulsadas por la confianza que gestionan datos sensibles sin exponerlos a terceros. Herramientas como DataProtector y Web3Mail empoderan a los desarrolladores para cifrar datos, gestionar el acceso de manera dinámica y monetizar activos digitales mientras garantizan la privacidad. A medida que el desarrollo de IA sigue enfrentando desafíos en relación con la privacidad de los datos y la compensación justa para los contribuyentes, las soluciones de IA Confidencial de iExec prometen flujos de trabajo seguros y escalables, asegurando que los contribuyentes de datos mantengan el control y el valor en el paisaje en evolución de Web3.

StrikeBit ha anunciado recientemente una asociación estratégica con Aethir, destinada a proporcionar a los desarrolladores de IA los recursos informáticos necesarios para desarrollar y escalar agentes de IA de manera eficiente. Esta colaboración integra la tecnología avanzada de StrikeBit con la infraestructura de computación GPU descentralizada de Aethir, asegurando un desarrollo y despliegue de IA seguros y efectivos. StrikeBit, una plataforma de comercio de criptomonedas, utiliza agentes de IA para analizar tendencias del mercado e implementar estrategias, creando así nuevas oportunidades de inversión para los usuarios de criptomonedas. Aethir se destaca como una plataforma de computación GPU descentralizada que ofrece infraestructura en la nube de alto rendimiento, permitiendo a las empresas acceder a potentes GPUs para diversas aplicaciones, incluidos modelos de IA y videojuegos. La asociación es particularmente significativa, ya que permite a los desarrolladores de IA de StrikeBit aprovechar la eficiente tecnología GPU de Aethir, que es crucial para procesar grandes cantidades de datos y refinar productos de IA. Esta integración no solo mejora las capacidades de los agentes de IA de StrikeBit, sino que también asegura que el proceso de desarrollo siga siendo rentable y accesible para equipos más pequeños. Las implicaciones de esta asociación son profundas. Al utilizar el poder de computación descentralizado de Aethir, StrikeBit está fomentando un ecosistema que prioriza la privacidad, la accesibilidad y la propiedad, al tiempo que ofrece recursos informáticos de alto rendimiento. Esta colaboración elimina la dependencia de los servicios de nube centralizados tradicionales, que pueden ser prohibitivamente costosos. Como resultado, los desarrolladores de IA de StrikeBit pueden acelerar sus flujos de trabajo, expandir sus operaciones y explorar nuevas oportunidades sin las restricciones habituales, transformando en última instancia el panorama del desarrollo de IA en el espacio de las criptomonedas.

En un movimiento significativo para el panorama de la computación descentralizada, io.net y Aethir han anunciado una colaboración estratégica destinada a mejorar el acceso y el rendimiento de las GPU para aplicaciones en IA, aprendizaje automático y juegos. Al integrar la avanzada tecnología de virtualización de io.net con la nube GPU distribuida de grado empresarial de Aethir, la asociación busca crear una solución robusta, de baja latencia y rentable adaptada a cargas de trabajo intensivas en GPU. Esta colaboración llega en un momento en que la demanda de computación con GPU está en aumento, con proyecciones que indican que el mercado podría cuadruplicarse para 2030. La alianza entre io.net y Aethir está diseñada para proporcionar una solución altamente escalable y eficiente para satisfacer la creciente demanda global de recursos de GPU. Las capacidades de virtualización y orquestación de vanguardia de io.net permitirán a los ingenieros de IA y aprendizaje automático implementar clústeres de Ray y Kubernetes sin problemas a través de una red de más de 600,000 GPUs y CPUs descentralizadas. Mientras tanto, la infraestructura de nube distribuida de Aethir está lista para ofrecer a los clientes empresariales en los sectores de IA, aprendizaje automático y juegos recursos de nube GPU rápidos y escalables, aprovechando una red de más de 40,000 GPUs de alto rendimiento, incluidas 3,000 NVIDIA H100s. Bajo los términos de esta colaboración, ambas empresas integrarán sus ecosistemas para ofrecer a los clientes una experiencia de computación con GPU sin interrupciones en diversas cargas de trabajo, incluyendo agrupamiento e inferencia sin servidor. Esta integración recíproca permitirá que las soluciones de agrupamiento de io.net sean accesibles en la plataforma de Aethir, proporcionando a las empresas una amplia gama de opciones de computación basadas en GPU. Además, ambas empresas planean colaborar en iniciativas de marketing y comunidad, mejorando aún más el ecosistema general. Como parte de su asociación, un airdrop distribuirá tokens por un valor de 50 millones de dólares a los miembros de la comunidad de ambas plataformas, marcando un hito significativo en su misión conjunta de democratizar el acceso a la computación de alto rendimiento para todos.

La tecnología Web3 está experimentando un crecimiento significativo, sin embargo, su complejidad sigue siendo una gran barrera para la adopción generalizada. En el último episodio del podcast "Hashing It Out", el anfitrión Elisha Owusu Akyaw se entrevista con Moe El-Shibib y Selim Sezgin, cofundadores de Ponder One, para discutir los apremiantes desafíos de usabilidad que obstaculizan el compromiso del usuario. Destacan que, aunque los avances técnicos en blockchain son impresionantes, han superado la experiencia del usuario, dificultando que los recién llegados naveguen por las plataformas de finanzas descentralizadas (DeFi) y gestionen activos a través de varias cadenas. La conversación enfatiza la necesidad de un enfoque más amigable para el usuario en Web3. Para abordar estos problemas de usabilidad, el episodio explora soluciones innovadoras impulsadas por IA que pueden agilizar las transacciones en blockchain. Al automatizar procesos como intercambios y puentes, la IA puede reducir significativamente el conocimiento técnico requerido de los usuarios, haciendo que las interacciones sean más intuitivas. Además, la discusión toca la importancia de la funcionalidad entre cadenas, que permite a los usuarios interactuar sin problemas a través de diferentes blockchains, eliminando así la tediosa tarea de cambiar manualmente de red. Este enfoque en simplificar la experiencia del usuario es crucial para fomentar una mayor adopción de las tecnologías Web3. La conversación también profundiza en el papel de la gobernanza descentralizada en la configuración de las aplicaciones Web3. El equipo de Ponder One enfatiza la importancia de la toma de decisiones impulsada por la comunidad, donde los usuarios pueden votar sobre integraciones y desarrollos de protocolos. Sin embargo, advierten que las estructuras de gobernanza deben encontrar un equilibrio entre descentralización y eficiencia para seguir siendo efectivas. A medida que la industria avanza hacia la integración de activos del mundo real (RWAs) y mejora el acceso a DeFi, el futuro de Web3 dependerá de simplificar la tecnología blockchain para los usuarios cotidianos, asegurando un ecosistema más inclusivo para todos.

La reciente integración de 4EVER Chat en la Awesome DeepSeek Integration representa un avance crucial para la infraestructura de 4EVERLAND AI RPC. Esta colaboración establece AI RPC como una "autopista para modelos", permitiendo a los desarrolladores acceder tanto a DeepSeek como a más de 200 modelos de lenguaje grande (LLMs) a través de una única API. Con una estabilidad y velocidad líderes en la industria, 4EVERLAND AI RPC mejora el modelo DeepSeek al proporcionar una capa de red descentralizada de grado empresarial. Además, 4EVER Chat se destaca como el primer marco de Agente de IA que admite interacciones privadas multicadena, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones de IA conformes sin depender de servicios de terceros. Esta integración significa una convergencia significativa de la infraestructura Web3 y de IA, ofreciendo a los desarrolladores un acceso fluido al modelo DeepSeek mientras desafía la dominancia de los gigantes de la computación en la nube tradicionales en el poder de cálculo de IA. En el panorama actual de la inteligencia artificial y los grandes datos, la multitud de modelos de IA disponibles puede dificultar que los desarrolladores elijan el adecuado para sus necesidades específicas. Las complejidades involucradas en la implementación de LLMs de código abierto a gran escala también pueden obstaculizar la entrada al mercado. 4EVERLAND aborda estos desafíos al proporcionar una API estándar de AI RPC que simplifica la integración de funcionalidades de IA en aplicaciones. Este enfoque simplificado permite a las empresas mejorar sus servicios, aumentar la eficiencia operativa y ofrecer experiencias de usuario personalizadas a través de soluciones de IA a medida. Al utilizar AI RPC, las empresas pueden reducir significativamente las complejidades asociadas con la implementación de LLMs, convirtiéndolo en una herramienta esencial para mejorar aplicaciones, servicios o proyectos de investigación. La integración de AI RPC y 4EVER Chat tiene como objetivo crear un ecosistema similar a una "red eléctrica" para aplicaciones de IA. Los desarrolladores obtienen acceso bajo demanda a las capacidades de LLM sin necesidad de infraestructura interna, mientras que los proveedores de modelos como DeepSeek funcionan como "centrales eléctricas", generando ingresos a través de efectos de red. Este enfoque innovador permite a las empresas pasar de la autosuficiencia a aprovechar una red inteligente, centrándose en la innovación en lugar de en las cargas operativas. Al estandarizar la implementación de modelos y enfatizar la eficiencia de costos y la optimización del rendimiento, 4EVERLAND y DeepSeek están democratizando el acceso a la IA, haciendo que los LLMs sean más accesibles para los desarrolladores en varios sectores.