Theta Network se asocia con la Universidad de Brandeis para mejorar la investigación en IA

Theta Network ha anunciado una asociación significativa con el Liu Lab de la Universidad de Brandeis, dirigido por el profesor Hongfu Liu, para utilizar Theta EdgeCloud en la mejora de la investigación en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). Esta colaboración marca un momento crucial para Theta, ya que consolida su posición como líder en infraestructura GPU descentralizada para la investigación académica. El Liu Lab se une a una lista prestigiosa de instituciones, incluidas la Universidad de Stanford y la Universidad Nacional de Seúl, que están aprovechando las capacidades híbridas de GPU de EdgeCloud para aumentar la productividad en la investigación en IA. Al integrar estos recursos descentralizados, el laboratorio puede acceder a una potencia de computación escalable y de alto rendimiento, que es crucial para avanzar en sus iniciativas de investigación en aprendizaje centrado en datos y análisis de agrupamiento.
El profesor Liu enfatizó los beneficios de esta integración, afirmando que la flexibilidad y la rentabilidad de Theta EdgeCloud permiten a su equipo centrarse en proyectos de investigación innovadores sin la carga de gestionar recursos computacionales extensos. La investigación del laboratorio se centra principalmente en el aprendizaje centrado en datos, que prioriza la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento sobre la mera refinación de algoritmos. Este enfoque es esencial para desarrollar modelos de aprendizaje automático confiables y justos, ya que asegura que los conjuntos de datos utilizados estén bien anotados y sean representativos de escenarios del mundo real. Los estudios en curso del Liu Lab en este ámbito incluyen diversas aplicaciones, como la corrección de etiquetas ruidosas y el aprendizaje activo, lo que demuestra la amplitud de sus capacidades de investigación.
La infraestructura descentralizada de Theta EdgeCloud no solo empodera al Liu Lab, sino que también apoya a una comunidad académica más amplia al proporcionar recursos de computación de alto rendimiento bajo demanda. Esta iniciativa permite a los investigadores asignar recursos de manera dinámica, optimizando tanto el rendimiento como el costo para proyectos a gran escala. A medida que Theta Network continúa asociándose con instituciones líderes, su objetivo es facilitar investigaciones innovadoras en IA y aprendizaje automático, asegurando que los investigadores puedan concentrarse en su trabajo sin las limitaciones de la computación tradicional. Esta colaboración representa un paso significativo hacia la accesibilidad y eficiencia de la investigación avanzada en IA para instituciones académicas de todo el mundo.
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