Apillon startet dezentralen Cloud-Funktionsdienst für Web3-Entwickler

Aleph.im, ein bedeutender Akteur in der dezentralen Infrastruktur, hat sich offiziell in Aleph Cloud umbenannt, was eine bedeutende Weiterentwicklung seines Serviceangebots markiert. Diese Transformation, die am 23. April angekündigt wurde, spiegelt das Bestreben des Unternehmens wider, ein umfassender Anbieter von dezentralen Cloud-Diensten zu werden. Die Umbenennung geht mit einer erweiterten Produktpalette einher, die dezentrale Berechnung, Speicherung, virtuelle Maschinen und GPU-Ressourcen umfasst, die alle darauf abzielen, die nächsten Generationen von Web3- und KI-Anwendungen zu unterstützen. Im Zusammenhang mit dieser Umbenennung hat Aleph Cloud ein Accelerator-Programm im Wert von 1 Million Dollar ins Leben gerufen, das darauf abzielt, Web3-Entwickler und Startups dabei zu unterstützen, sich von zentralisierten Cloud-Diensten wie AWS und Google Cloud zu lösen, die derzeit die Landschaft der Blockchain-Infrastruktur dominieren. Das neu gestartete Accelerator-Programm zielt darauf ab, wesentliche Ressourcen wie Rechencredits, Speicher und technische Unterstützung in verschiedenen Ökosystemen, einschließlich Ethereum, Base, Solana, BSC und Avalanche, bereitzustellen. Jonathan Schemoul, CEO von Aleph Cloud, betonte die Bedeutung der Dezentralisierung in Blockchain-Anwendungen und erklärte, dass die Abhängigkeit von zentralisierten Diensten Risiken birgt. Das Programm ist darauf ausgelegt, Entwicklern in der Frühphase zu unterstützen, indem es kostenlosen Zugang zu Cloud-Diensten für Projekte mit einem greifbaren Produkt oder einem Proof of Concept bietet, um ein florierendes Ökosystem dezentraler Anwendungen zu fördern. Die Strategie von Aleph Cloud positioniert das Unternehmen als Wettbewerber im wachsenden Markt für dezentrale Infrastruktur, wo es auf etablierte Akteure wie Filecoin und Akash trifft. Schemoul hob das einzigartige All-in-One-Design der Plattform hervor, das es den Nutzern ermöglicht, Berechnung, Speicherung und Hosting über eine einzige Schnittstelle zu verwalten. Mit einem Fokus auf Compliance und Datenschutz agiert Aleph Cloud als GDPR-konforme, kettenagnostische Plattform und stellt sicher, dass weder das Unternehmen noch seine Knotenbetreiber auf gespeicherte Daten zugreifen können. Dieses Engagement für Dezentralisierung und Benutzerdatenschutz hebt Aleph Cloud hervor, während es versucht, die Landschaft der Cloud-Dienste für Web3- und KI-Entwickler neu zu definieren.

Das AI-Forschungszentrum von Ellen Vitercik, Assistenzprofessorin für Ingenieurwissenschaften an der Stanford University, wird die hybride Cloud-Infrastruktur von Theta EdgeCloud nutzen, um seine Forschung im Bereich der diskreten Optimierung und des algorithmischen Denkens zu verbessern. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es dem Labor, die dezentrale GPU von EdgeCloud zu nutzen, die skalierbare und leistungsstarke Rechenleistung zu wettbewerbsfähigen Kosten bietet. Die Integration dieser Technologie wird voraussichtlich die Ausbildung von KI-Modellen erheblich beschleunigen und fortschrittliche Forschungsinitiativen erleichtern. Auch andere prominente akademische Institutionen wie die Seoul National University, KAIST und die University of Oregon nutzen die Infrastruktur von EdgeCloud, um ihre Produktivität in der KI-Forschung zu steigern. Ellen Vitercik ist auf maschinelles Lernen, algorithmisches Denken und die Schnittstelle zwischen Berechnung und Wirtschaft spezialisiert. Ihr Forschungslabor konzentriert sich auf mehrere Schlüsselbereiche, darunter die Anwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) für Optimierung, algorithmische Inhaltsauswahl und die Generalisierung von Clusteralgorithmen über verschiedene Datensatzgrößen hinweg. Durch den Einsatz der Ressourcen von Theta EdgeCloud zielt das Labor darauf ab, zu erforschen, wie KI Entscheidungsprozesse in wirtschaftlichen Kontexten, wie Preisstrategien und gezieltem Marketing, verbessern kann. Die hybride GPU-Infrastruktur von Theta EdgeCloud ist darauf ausgelegt, bedarfsgerechte Rechenleistung bereitzustellen, die sowohl skalierbar als auch kosteneffektiv ist, was sie zu einer idealen Lösung für akademische Forschung macht. Die Zusammenarbeit mit Viterciks Labor veranschaulicht den wachsenden Trend, fortschrittliche Cloud-Computing-Technologien in die akademische Forschung zu integrieren, insbesondere im Bereich der KI. Diese Partnerschaft verspricht nicht nur, die Forschungsziele von Vitercik voranzutreiben, sondern trägt auch zur breiteren Landschaft der KI-Forschung an mehreren Institutionen weltweit bei.

Mit der fortschreitenden technologischen Entwicklung erweist sich das dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk (DePIN) als transformative Kraft im Bereich des Cloud-Computings. Basierend auf Blockchain-Technologie nutzt DePIN individuelle Hardwaregeräte, die als Knoten bekannt sind und von Personalcomputern bis hin zu IoT-Geräten reichen können. Dieses dezentrale Netzwerk beseitigt die Notwendigkeit einer zentralen Autorität, verbessert die Sicherheit und Transparenz und übertrifft traditionelle Systeme in Bezug auf Effizienz und Skalierbarkeit. Mit dem Aufstieg von KI-Anwendungen werden dezentrale Netzwerke zunehmend unerlässlich für die Verwaltung von Datensammlung und -verarbeitung, wie ein aktueller Bericht von CoinDesk zeigt, der darauf hinweist, dass die Marktkapitalisierung von DePIN-Token 25 Milliarden Dollar überschreitet, angetrieben durch Fortschritte in den Bereichen Computing und KI. Mehrere Projekte veranschaulichen das Potenzial der DePIN-Technologie. Akash, oft als "Airbnb des Cloud-Computings" bezeichnet, verbindet Verkäufer von überschüssigen Rechenressourcen mit Käufern und schafft eine Open-Source-Plattform für Cloud-Dienste. Währenddessen konzentriert sich io.net darauf, ein dezentrales GPU-Netzwerk für maschinelles Lernen bereitzustellen, das 83.000 GPUs und erhebliche Kosteneinsparungen im Vergleich zu traditionellen Anbietern bietet. Grass, eine weitere DePIN-Initiative, ermöglicht es Nutzern, ihre Internetbandbreite im Austausch gegen Belohnungen zu teilen, während Koii darauf abzielt, den Zugang zu dezentralem Computing zu demokratisieren, indem es jedem Gerät ermöglicht, am Netzwerk teilzunehmen, wodurch der Umfang der Nutzerbeteiligung und der Belohnungsmöglichkeiten erweitert wird. Trotz der vielversprechenden Fortschritte sieht sich der DePIN-Markt Herausforderungen bei der Etablierung eines nachhaltigen Einnahmemodells gegenüber. Viele Projekte verlassen sich auf ein Dual-Token-System, um Angebot und Nachfrage ins Gleichgewicht zu bringen, ähnlich dem Goldlöckchen-Problem, das richtige Gleichgewicht zu finden. Um das Wachstum zu fördern, vereinfachen Initiativen wie Koiis EZSandbox den Onboarding-Prozess für Entwickler, indem sie Werkzeuge und Ressourcen bereitstellen, um dezentrale Anwendungen zu erstellen und zu testen. Kooperationen, wie die Partnerschaft von Koii mit der Web3-Suchmaschine Adot, verbessern weiter die Effizienz und Zugänglichkeit des Netzwerks. Mit dem wachsenden Vertrauen auf Cloud-Computing sind DePIN-Plattformen wie Koii, Akash und Grass bereit, die Landschaft des dezentralen Computings neu zu gestalten und es für Nutzer weltweit zugänglicher und kostengünstiger zu machen.

Aethir, ein Anbieter von dezentraler Cloud-Gaming-Infrastruktur, wurde kürzlich in einer Fallstudie von SuperScale hervorgehoben, einem führenden Experten für die Nutzerakquise im Gaming. Die Studie untersucht, wie die innovative Cloud-Streaming-Technologie von Aethir die Strategien zur Nutzerakquise für Gaming-Studios erheblich verbessern kann und eine skalierbare Alternative zur traditionellen Verteilung über App-Stores bietet. Durch die Nutzung von webbasiertem Streaming ermöglicht Aethir Studios, die hohen Servicegebühren zu umgehen, die mit kommerziellen App-Stores verbunden sind, die bis zu 30 % des Umsatzes eines Spiels einnehmen können. Dieses unabhängige Veröffentlichungsmodell reduziert nicht nur die Kosten, sondern verbessert auch die Effizienz der Nutzerakquise. Die von SuperScale durchgeführte Fallstudie umfasste eine zweiphasige Analyse, die sich auf die Auswirkungen von Aethir auf die Kennzahlen zur Nutzerakquise konzentrierte, insbesondere auf die Konversionsraten und den Return on Ad Spend (ROAS). In der ersten Phase zeigte die Analyse von Engagement-Methoden wie „Stream Now“, „Instant Play“ und „Download“, dass 43 % mehr Spieler Instant Play gegenüber direkten Downloads bevorzugten. Darüber hinaus stiegen die Klickraten um 35 %, und die Konversionsraten für die Streaming-Option waren 45 % höher als bei traditionellen Methoden. Diese Ergebnisse unterstreichen die Effektivität des Cloud-Streamings von Aethir bei der Anwerbung und Bindung von Nutzern. In der zweiten Phase maß SuperScale das frühe Nutzerengagement und den ROAS und verglich das Verhalten zwischen App-Store-Downloads und der Stream Now-Funktion von Aethir. Die Ergebnisse waren überzeugend und zeigten, dass 143 % mehr Nutzer mit der Stream Now-Funktion interagierten, mit einem Anstieg des ROAS am Tag 7 um 75 %. Darüber hinaus wuchs der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer um 93 %, und die Sitzungszahlen stiegen um 77 %. Die Cloud-Streaming-Infrastruktur von Aethir bietet erhebliches Potenzial für etablierte Publisher, Live-Service-Spiele und aufstrebende Märkte und ist ein wichtiges Werkzeug zur Optimierung von Umsatzmodellen und zur Verbesserung der Strategien zur Nutzerakquise in der Gaming-Branche.

Die Ära der aggressiven Durchsetzung von Kryptowährungsregulierungen unter der ehemaligen Vorsitzenden der U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), Gary Gensler, mag vergangen sein, aber die regulatorischen Herausforderungen, vor denen dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) stehen, bleiben ungelöst. Selbst mit einer pro-Krypto-Haltung der aktuellen Regierung behindert der Mangel an regulatorischer Klarheit weiterhin Innovation und Wachstum in diesem Sektor. DePIN integriert Blockchain mit realer Infrastruktur, die von dezentralen Cloud-Diensten bis hin zu Telekommunikation und Umweltdatenverarbeitung reicht. Diese hybride Natur schafft einen regulatorischen Graubereich, der DePIN-Projekte in Unsicherheit über die Compliance-Anforderungen lässt. Trotz der wachsenden Bedeutung von DePIN-Lösungen hat die SEC es versäumt, klare Regeln bezüglich ihrer Governance und Tokenomics zu formulieren. Das Fehlen spezifischer Vorschriften zwingt DePIN-Projekte dazu, vage Compliance-Landschaften zu navigieren, wodurch wichtige Ressourcen von Innovationen zu rechtlichen Ausgaben umgeleitet werden. Ein strukturierterer regulatorischer Rahmen sollte zentrale Bereiche wie die Klassifizierung von Tokens ansprechen und sicherstellen, dass DePIN-Token, die oft funktionale Zwecke erfüllen, nicht fälschlicherweise als Wertpapiere eingestuft werden. Klare Regeln für die Ausgabe und Nutzung würden Investoren schützen und gleichzeitig nachhaltiges Wachstum ermöglichen. Darüber hinaus sind robuste Datenschutzvorschriften für DePIN-Projekte, die reale Daten sammeln, unerlässlich. Ein transparenter regulatorischer Rahmen sollte Richtlinien zur Datenspeicherung, -schutz und -monetarisierung umreißen, um das Vertrauen der Nutzer zu wahren. Darüber hinaus beinhalten viele DePIN-Initiativen grenzüberschreitende Hardware-Implementierungen, was Compliance-Probleme mit unterschiedlichen nationalen Gesetzen aufwirft. Die Angleichung der regulatorischen Rahmenbedingungen über die Gerichtsbarkeiten hinweg würde die Wachstumsbarrieren verringern. Die SEC hat die Möglichkeit, sich von einer strafenden Durchsetzung zu einer proaktiven Anleitung zu bewegen und einen ausgewogenen regulatorischen Ansatz zu schaffen, der Innovationen fördert und gleichzeitig die Einhaltung gewährleistet. Durch die Schaffung klarer Vorschriften können politische Entscheidungsträger das volle Potenzial von DePIN freisetzen und die Konnektivität, Sicherheit und Nachhaltigkeit im Blockchain-Bereich verbessern.

GPUs sind jetzt in [Aleph Cloud](https://aleph.im/) integriert und bieten Hochleistungsrechnen für KI-Dienste, Rendering, Gaming, KI-Agenten und mehr. Wir freuen uns, einen bedeutenden Meilenstein für unser dezentrales Cloud-Ökosystem mit der neuesten Integration von GPUs bekannt zu geben. Die neue Aleph Cloud Core Channel Node-Anwendung führt die GPU-Integration ein, eine transformative Funktion, die Aleph Cloud als leistungsstarke und wettbewerbsfähige Lösung für Hochleistungsrechenbedürfnisse positioniert. Darüber hinaus bringt dieses Release Funktionen zur Kontoverwaltung, Preisabschätzungen und eine Reihe von Leistungsverbesserungen mit sich, die Aleph Cloud zu einer noch robusteren Plattform für Entwickler und Unternehmen machen. Mit der GPU-Unterstützung können Benutzer jetzt unvergleichliche Rechenleistung für Aufgaben wie KI-Training, Rendering, Gaming und den Betrieb von KI-Agenten freischalten. Durch die Nutzung der dezentralen Infrastruktur bietet Aleph Cloud sowohl Skalierbarkeit als auch Flexibilität zu äußerst wettbewerbsfähigen Preisen, alles über das bequeme Pay-as-You-Go (PAYG)-Modell mit ALEPH-Token. # Revolutionierung des Cloud-Computing mit GPU-Integration Die Integration von GPUs in Aleph Cloud stellt einen entscheidenden Schritt nach vorne dar. Durch den Zugang zu sowohl Verbraucher- als auch Unternehmens-GPUs können Benutzer jetzt die genauen Ressourcen auswählen, die sie über unsere intuitive Schnittstelle unter console.twentysix.cloud benötigen. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Arbeitslasten nahtlos zu skalieren, egal ob sie maschinelles Lernen Modelle erstellen, komplexe Grafiken rendern oder cloudbasiertes Gaming betreiben. Jedes GPU-Modell ist mit spezifischen vCPU-, RAM- und Festplattenspeicherzuweisungen gekoppelt, um eine Spitzenleistung für jede Arbeitslast zu gewährleisten. Zum Beispiel kostet ein RTX 4090, ideal für Gaming oder kleinere KI-Projekte, etwa 240 $ pro Monat*, während ein Unternehmens-GPU H100, das für datenintensive Operationen konzipiert ist, etwa 1.920 $ pro Monat* kostet. # Verbesserte Pay-As-You-Go-Modell Das PAYG-Modell von Aleph Cloud ist darauf ausgelegt, Flexibilität und Kostentransparenz zu bieten, ein entscheidender Vorteil für Unternehmen und Entwickler. Mit ALEPH-Token als exklusiver Zahlungsmethode können Benutzer ein nahtloses Zahlungserlebnis über Blockchains wie Base und Avalanche genießen. Dies gewährleistet nicht nur Erschwinglichkeit, sondern auch Zugänglichkeit für ein globales Publikum. Darüber hinaus wird, wenn ein Benutzer eine GPU-gestützte virtuelle Maschine bereitstellt und eine Zahlung initiiert, das System automatisch zwei Zahlungsströme erstellen. 80 % der Zahlung werden direkt an den Knotenbetreiber, der die Rechenleistung bereitstellt, zugewiesen, während 20 % zum Aleph Cloud-Treasury beitragen. Dieses Modell gewährleistet eine faire und nachhaltige Verteilung der Ressourcen, die Knotenbetreiber anreizt und gleichzeitig in das kontinuierliche Wachstum und die Entwicklung des Aleph Cloud-Ökosystems reinvestiert. Die Preisstruktur ist einfach, aber äußerst wettbewerbsfähig. Zum Beispiel: * Verbraucher-GPUs wie der RTX 4090 kosten etwa 111 $ pro Monat, während ein RTX 4000 ADA nur etwa 55 $ pro Monat kostet*. * Unternehmens-GPUs wie die A100 und H100 sind für intensive Aufgaben konzipiert und kosten etwa 875 $ bzw. 583 $ pro Monat*. Diese transparente Struktur ermöglicht es Benutzern, genau zu budgetieren und ihre Ressourcen entsprechend den Entwicklungen ihrer Projekte zu skalieren.  Preise aufgeschlüsselt am 18.02.2025 # Neue Funktionen für ein optimiertes Benutzererlebnis Zusätzlich zur GPU-Integration bringt dieses Release mehrere Funktionen mit sich, die darauf abzielen, die Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Zu den wichtigsten Highlights gehören: * Aggregates Caching: Durch die Implementierung von Caching für Eigentümeraggregate und Metrikdaten bietet die Plattform jetzt schnellere Reaktionszeiten und reibungslosere Leistung. * Preisabschätzung: Benutzer können jetzt die Kosten für ausführbare Nachrichten vor dem Senden schätzen, was mehr Transparenz und Kontrolle bietet. * Vorab berechnete Salden: Diese Funktion verbessert die Systemleistung erheblich, indem sie den Rechenaufwand reduziert. * Kostenservice-Updates: Der Kostenservice verwendet jetzt Preisaggregate für genauere Schätzungen. Diese Verbesserungen machen Aleph Cloud insgesamt zuverlässiger und benutzerfreundlicher und festigen ihre Position als führende Lösung für dezentrales Cloud-Computing. ## Neue Anwendungsfälle mit GPUs freischalten Die Hinzufügung von GPUs erweitert die Möglichkeiten von Aleph Cloud, um eine Vielzahl von Branchen und Anwendungen zu bedienen: * KI und maschinelles Lernen: Trainieren und implementieren Sie maschinelle Lernmodelle schneller und effizienter. * Rendering: Erstellen Sie atemberaubende visuelle Effekte und hochwertige 3D-Grafiken mit reduzierten Renderzeiten. * Gaming: Bieten Sie nahtlose, leistungsstarke Erlebnisse für Cloud-Gaming-Plattformen. * KI-Agenten: Betreiben Sie fortschrittliche KI-Agenten mit robusten, dezentralen Rechenressourcen. Diese Anwendungsfälle zeigen die Vielseitigkeit des GPU-Angebots von Aleph Cloud und machen es zu einer überzeugenden Wahl für Entwickler, Kreative und Unternehmen. # Ausblick Die Veröffentlichung der GPU-Integration und der begleitenden Funktionen stellt einen bedeutenden Fortschritt für Aleph Cloud und seine Community dar. Während wir weiterhin unsere Plattform verbessern, bleiben wir verpflichtet, den Benutzern die Werkzeuge zu geben, die sie benötigen, um in einer dezentralen Welt zu innovieren, zu skalieren und erfolgreich zu sein. Um diese neuen Funktionen zu erkunden und GPUs auf Aleph Cloud zu nutzen, besuchen Sie noch heute [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/). Für weitere Updates folgen Sie uns auf Twitter und treten Sie unserer Discord-Community bei. Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des Cloud-Computing neu definieren. *Diese Preise sind in USD umgerechnet aus dem aktuellen Preis des ALEPH-Tokens. Diese Daten sollten sich im Laufe der Zeit entwickeln.*