Matchain geht Partnerschaft mit io.net ein, um dezentrale KI-Infrastruktur zu verbessern

Exabits, ein Crypto-AI-Startup, das sich auf die Tokenisierung von GPUs konzentriert, hat erfolgreich 15 Millionen Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde gesammelt, die von Hack VC geleitet wurde. Diese Finanzierungsrunde hat die Bewertung von Exabits auf 150 Millionen Dollar getrieben. Das Startup, das von Dr. Hoansoo Lee mitgegründet wurde, begann im Juli mit der Mittelbeschaffung und schloss die Runde im Oktober ab. Während die spezifischen Investoren über Hack VC hinaus nicht bekannt gegeben wurden, erwähnte Lee, dass ein Token-Launch bevorsteht. Mit dieser Seed-Finanzierung hat Exabits insgesamt 20 Millionen Dollar an Mitteln gesammelt, basierend auf früheren Runden in diesem Jahr. Das Hauptziel von Exabits ist es, das Rechnen zu dezentralisieren, indem GPUs tokenisiert werden, die es als 'die Währung des digitalen Zeitalters' betrachtet. Lee betonte das exponentielle Wachstumspotenzial der GPU-Computingleistung im Vergleich zu traditionellen Vermögenswerten wie Bitcoin und Gold. Das einzigartige Tokenisierungsmodell von Exabits zielt darauf ab, direkten Zugang zu GPU-Computing-Vermögenswerten zu bieten, einen liquiden Markt zu fördern, Einnahmen zu generieren und Belohnungen für Token-Inhaber bereitzustellen. Obwohl der Token noch nicht gestartet wurde, hat Exabits ein erhebliches Umsatzwachstum verzeichnet, mit einem durchschnittlichen vierteljährlichen Anstieg von 300%, was einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von 10 Millionen Dollar entspricht.

Die Integration von vertraulicher dezentraler Berechnung (CDC) und GPU-Beschleunigung verändert die Landschaft der sicheren und effizienten Datenverarbeitung. Diese Technologien bieten einen bahnbrechenden Ansatz zum Schutz sensibler Informationen und gleichzeitig zur Erreichung unvergleichlicher Rechenleistung. Durch die Nutzung von CDC zur Gewährleistung der Datensicherheit und die Verwendung von GPUs für die Hochgeschwindigkeitsverarbeitung können wir Daten über verteilte Netzwerke sicher verwalten und analysieren und so neue Möglichkeiten für Innovationen erschließen. ## Vertrauliche Dezentrale Berechnung [Vertrauliche dezentrale Berechnung](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), oder CDC, ist ein Paradigmenwechsel in der Datenverarbeitung. Sie ermöglicht eine sichere Berechnung sensibler Daten, ohne deren Privatsphäre zu gefährden. Durch den Einsatz kryptografischer Techniken und sicherer Hardware-Enklaven stellt CDC sicher, dass Daten während des gesamten Berechnungsprozesses verschlüsselt bleiben, selbst vor den Rechenknoten. Dieser Ansatz verringert das Risiko von Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff. Die Leistung von GPUs, die ursprünglich für die Grafikdarstellung entwickelt wurden, hat sich zu leistungsstarken Parallelverarbeitungsmaschinen entwickelt. Ihre Fähigkeit, zahlreiche Berechnungen gleichzeitig durchzuführen, macht sie ideal zur Beschleunigung einer Vielzahl von Rechenaufgaben, von maschinellem Lernen und wissenschaftlichen Simulationen bis hin zu Datenanalyse und Kryptographie. Durch die Integration von GPU-Beschleunigung in CDC können wir das volle Potenzial beider Technologien ausschöpfen. Diese Kombination bietet mehrere bedeutende Vorteile: * Verbesserte Privatsphäre: CDC stellt sicher, dass Daten während der Berechnung verschlüsselt bleiben, während GPU-Beschleunigung zur effizienten Durchführung komplexer kryptografischer Operationen genutzt werden kann. * Verbesserte Leistung: GPUs können die Ausführung rechenintensiver Aufgaben erheblich beschleunigen, wie z.B. das Training großer Modelle des maschinellen Lernens oder das Knacken kryptografischer Chiffren. * Skalierbarkeit: CDC kann über mehrere Knoten skaliert werden, und GPU-Beschleunigung kann verwendet werden, um die Arbeitslast auf diese Knoten zu verteilen, was die Leistung und Skalierbarkeit weiter verbessert. * Geringere Latenz: Durch das Auslagern rechenintensiver Aufgaben an GPUs können wir die Gesamtlatenz des Berechnungsprozesses reduzieren. ### Unser Ansatz: QEMU-Hypervisor und PCI-Passthrough Um die Vorteile von CDC und GPU-Beschleunigung zu realisieren, haben wir einen neuartigen Ansatz unter Verwendung des [QEMU-Hypervisors](https://www.qemu.org/) und der PCI-Passthrough-Technologie gewählt. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, GPU-Ressourcen innerhalb einer vertraulichen Rechenumgebung sicher zu isolieren. * QEMU-Hypervisor: QEMU, eine vielseitige Virtualisierungsplattform, bietet eine sichere und isolierte Umgebung für den Betrieb virtueller Maschinen. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von QEMU können wir eine vertrauenswürdige Ausführungsumgebung (TEE) für vertrauliche Berechnungen schaffen. * PCI-Passthrough: PCI-Passthrough ermöglicht den direkten Zugriff auf Hardwaregeräte, wie z.B. GPUs, von innerhalb einer virtuellen Maschine. Dies ermöglicht es uns, die volle Leistung der GPU zur Beschleunigung von Berechnungen innerhalb des TEE zu nutzen. Durch die Kombination von QEMU und PCI-Passthrough können wir eine leistungsstarke und flexible Plattform für [vertrauliche dezentrale Berechnung](https://aleph.im/) mit GPU-Beschleunigung schaffen. Dieser Ansatz bietet ein hohes Maß an Sicherheit und Leistung und ist für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet, darunter: * Sichere KI und maschinelles Lernen: Training und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens auf sensiblen Daten, ohne die Privatsphäre zu gefährden. * Private Datenanalyse: Analyse großer Datensätze unter Wahrung der Vertraulichkeit der Daten. * Blockchain und Kryptowährung: Sicherung von Blockchain-Transaktionen und Mining-Operationen. * Sichere Remote-Rendering: Rendering komplexer Grafiken und virtueller Realitätserlebnisse aus der Ferne, ohne sensible Daten offenzulegen. ### Fazit Die Kombination aus vertraulicher dezentraler Berechnung und GPU-Beschleunigung stellt einen entscheidenden Fortschritt in der sicheren und effizienten Datenverarbeitung dar. Durch die Nutzung der Stärken dieser Technologien können wir drängende Herausforderungen in den Bereichen Datenschutz, Sicherheit und Rechenleistung angehen. Unser innovativer Einsatz von QEMU und PCI-Passthrough bietet ein flexibles und skalierbares Framework, das das transformative Potenzial sicherer Datenberechnung in verschiedenen Anwendungen erschließt.

Der Sektor der künstlichen Intelligenz (KI) wächst rasant, doch viele Unternehmen verlassen sich weiterhin auf zentralisierte Dienste wie Amazon Web Services (AWS) für ihre Cloud-Computing-Bedürfnisse. Diese Abhängigkeit kann zu hohen Kosten und potenziellen Ausfällen führen. Wes Levitt, Leiter der Strategie bei Theta Labs, argumentiert, dass dezentrales Cloud-Computing eine Lösung für diese Herausforderungen bietet. In einer aktuellen Episode des Podcasts The Agenda diskutierte Levitt, wie Dezentralisierung nicht nur die Kosten senkt, sondern auch die Zuverlässigkeit und Flexibilität für die Nutzer erhöht. Er betonte, dass Theta Labs, indem es sich von wenigen zentralen Ausfallpunkten entfernt, den Zugang zu Rechenleistung demokratisieren möchte, insbesondere in den Bereichen KI und Wissenschaft. Theta Labs ist der Motor hinter dem Theta Network, das sich als dezentrale Cloud-Lösung für KI, Medien und Unterhaltung positioniert. Levitt stellte fest, dass das Unternehmen zunächst auf Medien fokussiert war, jedoch einen signifikanten Anstieg von KI-bezogenen Kunden, insbesondere von akademischen Institutionen, verzeichnet hat. Er hob Partnerschaften mit führenden koreanischen Universitäten und der University of Oregon hervor und erklärte, dass dezentrale Cloud-Dienste eine kostengünstige Alternative für Organisationen bieten, die sich AWS nicht leisten können. Diese Flexibilität ist entscheidend für akademische Institutionen, die oft ihre Rechenressourcen schnell für Forschungsprojekte vor Konferenzen skalieren und danach wieder zurückfahren müssen. Die dezentrale KI-Nische hat ein bemerkenswertes Wachstum erlebt, wobei die Marktkapitalisierung von KI- und Big-Data-Krypto-Projekten von 16,17 Milliarden Dollar im Dezember 2023 auf über 70 Milliarden Dollar bis Dezember 2024 gestiegen ist. Trotz dieses Anstiegs stellte Levitt klar, dass das Ziel des Theta Networks nicht darin besteht, AWS oder andere zentralisierte Cloud-Anbieter zu eliminieren. Er erkannte an, dass es immer Anwendungsfälle für Zentralisierung geben wird, insbesondere für spezifische Anwendungen, die fokussierte Ressourcen erfordern. Dennoch bleibt er optimistisch, was das Potenzial dezentraler KI betrifft, in Zukunft mit zentralisierten Lösungen zu konkurrieren, und schlägt vor, dass mit der wachsenden Nachfrage nach dezentralen Diensten diese im Technologiebereich ebenso bedeutend werden könnten.

Die Telekommunikationsbranche steht am Rande einer transformativen Ära mit dem Aufkommen der 6G-Technologie, die verspricht, Konnektivität und Innovation neu zu definieren. Das JOINER-Projekt, das erste nationale Beschleunigungsprogramm für 6G und darüber hinaus im Vereinigten Königreich, zielt darauf ab, Forscher, Unternehmen und staatliche Stellen zu vereinen, um bedeutende Herausforderungen im Telekommunikationssektor anzugehen. Durch die Förderung von Zusammenarbeit und den Abbau von Silos schafft JOINER eine gemeinsame Plattform, die den Austausch von Ressourcen und die Entwicklung innovativer Lösungen erleichtert und letztendlich die Branche vorantreibt. Ein herausragendes Merkmal der JOINER-Initiative ist die Implementierung von Hypervisor as a Service (HaaS), basierend auf der Cell-Stack-Software von Weaver Labs. Dieser Dienst führt eine Schicht der Cloud-Automatisierung ein, die das Management komplexer Telco-Cloud-Plattformen wie Kubernetes und OpenStack vereinfacht. Durch die Ermöglichung einer Zero-Touch-Bereitstellung und -verwaltung können sich Forscher auf Innovationen konzentrieren, ohne die technische Komplexität der Cloud-Infrastruktur tragen zu müssen. Dieser optimierte Ansatz verbessert die Zusammenarbeit und beschleunigt die Entwicklung neuer Technologien, wodurch das Vereinigte Königreich als führend in der Telekommunikationsinnovation positioniert wird. Die Mission von JOINER geht über HaaS hinaus, da sie darauf abzielt, großangelegte Forschung zu erleichtern, gemeinsame Telekommunikationstestumgebungen zu schaffen und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Interessengruppen zu fördern. Mit Plänen, Experimente an mehreren miteinander verbundenen Standorten durchzuführen und bis März 2025 die erste vollständige 6G-Demonstration im Vereinigten Königreich zu liefern, wird JOINER eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Telekommunikation spielen. Durch die Ausbildung der nächsten Generation von Fachleuten und die Stärkung der Führungsrolle des Vereinigten Königreichs in globalen Telekommunikationsstandards ebnet JOINER, unterstützt von Weaver Labs, den Weg für eine intelligentere, besser vernetzte Welt, die von 6G und darüber hinaus angetrieben wird.

In der sich entwickelnden Landschaft von Web3 ist der Datenbesitz zu einem kritischen Anliegen für Entwickler und Nutzer geworden. Da dezentrale Anwendungen (dApps) an Bedeutung gewinnen, werden Fragen darüber, wer auf Nutzerdaten zugreifen kann, wie sie genutzt werden und ob Nutzer die Kontrolle nach dem Teilen zurückerlangen können, von größter Bedeutung. Das Versprechen von Web3 besteht darin, den Nutzern die Kontrolle über ihre persönlichen Informationen zu geben, was einen Wandel in der Herangehensweise der Entwickler an Datensicherheit und Governance erfordert. iExec bietet eine Reihe von Lösungen an, die darauf abzielen, diese Herausforderungen zu bewältigen und sicherzustellen, dass die Nutzer die volle Kontrolle über ihre Daten behalten, selbst nachdem sie geteilt wurden. Entwickler stehen vor mehreren wichtigen Herausforderungen in Bezug auf den Datenbesitz, einschließlich Sicherheit, Kontrolle und Vertrauen. Nutzer zögern oft, sich mit dApps zu beschäftigen, aus Angst vor unbefugtem Zugriff auf ihre Daten. Die Tools von iExec, wie DataProtector, bieten eine robuste Verschlüsselung sowohl für die Datenspeicherung als auch für das Teilen, sodass Nutzer Dateien vor dem Teilen auf dezentralen Plattformen verschlüsseln können. Darüber hinaus ermöglicht das On-Chain-Daten-Tokenisierungssystem von iExec den Nutzern, ihre Informationen in digitale Vermögenswerte umzuwandeln, was ihnen die Möglichkeit gibt, den Zugriff nach Bedarf zu gewähren oder zu widerrufen. Dies stellt sicher, dass Nutzer sensible Informationen, wie medizinische Unterlagen, teilen können, während sie die Kontrolle darüber behalten, wer darauf zugreifen kann und wie lange. Darüber hinaus ermöglichen die datenschutzfördernden Tools von iExec, wie Privacy Pass, Web3-Nutzern, ihre persönlichen Daten zu monetarisieren, ohne den Besitz oder die Privatsphäre zu opfern. Indem sie es den Nutzern ermöglichen, an gezielten Marketingkampagnen teilzunehmen, während ihre persönlichen Informationen vertraulich bleiben, schafft iExec eine sichere Umgebung für die Datenmonetarisierung. Die Kombination aus Blockchain-Technologie und Trusted Execution Environments (TEEs) stellt sicher, dass sensible Daten während der Verarbeitung geschützt bleiben, sodass Drittanwendungen mit verschlüsselten Datensätzen interagieren können, ohne jemals auf Rohdaten zuzugreifen. Während Entwickler die Komplexität des Datenbesitzes im Web3 navigieren, bietet iExec die notwendigen Werkzeuge, um Vertrauen aufzubauen und die Nutzer im dezentralen Ökosystem zu stärken.

Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) erweisen sich als transformative Kraft in der Blockchain-Landschaft, indem sie dezentrale Protokolle nutzen, um physische Einrichtungen zu verwalten und Ineffizienzen in zentralisierten Ressourcen-Netzwerken anzugehen. Der Begriff wurde von der Web3-Medien- und Forschungsfirma Messari geprägt und hat seit seiner Einführung, insbesondere in der zweiten Hälfte des Jahres 2023 und im gesamten Jahr 2024, an Bedeutung gewonnen. Diese Projekte zielen darauf ab, Probleme wie menschliche Fehler, Fehlfunktionen und finanzielle Intransparenz zu mildern und bieten sicherere und kostengünstigere Alternativen. Mit derzeit etwa 296 aktiven DePIN-Projekten verzeichnet dieser Sektor ein exponentielles Wachstum, was auf ein starkes Interesse an dezentralen Lösungen in verschiedenen Branchen, einschließlich KI, Mobilität und Gesundheit, hinweist. Die Entwicklung von DePIN lässt sich auf frühe Blockchain-Projekte wie IOTA und Filecoin zurückverfolgen, wobei der Start von Helium im Jahr 2019 einen bedeutenden Meilenstein für dezentrale Konnektivität darstellt. Als der Begriff DePIN an Popularität gewann, umfasste er eine wachsende Anzahl von Projekten, die Blockchain für Datenmanagement und Anreizverteilung nutzen. Durch die Verwendung eines 'Plug-and-Play'-Systems erleichtern DePIN-Netzwerke die Interkonnektivität unabhängiger Infrastrukturen, wie IoT-Geräte und dezentrale GPU-Netze. Dieser innovative Ansatz ermöglicht eine effiziente Datenverarbeitung und Verwaltungsfunktionen und erlaubt vielfältige Anwendungen, die von dezentralem Mitfahrdienst bis hin zu Netzwerken für Rechenressourcen reichen. Der DePIN-Markt, der derzeit mit 33 Milliarden US-Dollar bewertet wird, floriert, wobei mehrere Projekte Marktkapitalisierungen von über 1 Milliarde US-Dollar erreichen. Wenn wir auf 2024 und darüber hinaus blicken, sind wichtige Entwicklungen, die es zu beobachten gilt, die Integration von KI, das Aufkommen von Multi-Token-Ökosystemen und die Expansion in den Handelsfinanzierungssektor. Trotz der Herausforderungen wie rechtlicher Unsicherheiten und der Komplexität der Blockchain-Technologie sind DePIN-Netzwerke bereit für eine zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Sektoren. Durch die Beseitigung von Intermediären und die Schaffung ausgewogener Netzwerke könnte DePIN das Ressourcenmanagement und die Nutzung in der dezentralen Welt neu definieren, was es für potenzielle Investoren unerlässlich macht, gründliche Recherchen durchzuführen, bevor sie sich mit diesen innovativen Projekten befassen.