Matchain geht Partnerschaft mit io.net ein, um die KI-Entwicklung im Web 3 zu verbessern
Donnerstag, Dezember 5, 2024 12:00 AM
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Der dezentrale GPU-Compute-Anbieter io.net hat eine strategische Partnerschaft mit Matchain, einer dezentralen KI-Identitätsschicht für Web 3, angekündigt. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Entwicklung von KI-Anwendungen innerhalb des Matchain-Ökosystems zu verbessern, indem die GPU-Infrastruktur von io.net genutzt wird. Die Partnerschaft soll den Entwicklungsprozess für Matchain-Entwickler optimieren, sodass sie sich auf die Schaffung innovativer Anwendungen konzentrieren können, ohne sich mit den Komplexitäten des Infrastrukturmanagements auseinandersetzen zu müssen. Matchain, bekannt für seine KI-gesteuerten Identitätslösungen, wird die dezentralen Rechenressourcen von io.net nutzen, um verschiedene Anwendungen zu unterstützen und letztendlich Fortschritte bei KI-Integrationen und -Innovationen zu fördern.
Die Integration der GPU-Infrastruktur von io.net wird den Matchain-Nutzern skalierbare und kosteneffiziente Rechenressourcen bieten. Durch die Nutzung der GPU-Cluster von io.net, die deutlich günstiger sind als traditionelle Cloud-Dienste, zielt Matchain darauf ab, seinen Nutzern leistungsstarke Rechenfähigkeiten bereitzustellen. Diese Partnerschaft senkt nicht nur die Kosten, sondern verbessert auch die Geschwindigkeit und Effizienz der Entwicklung von KI-Anwendungen. Jessie Xiao, Chief Commercial Officer von Matchain, betonte, dass diese Zusammenarbeit den Entwicklern die notwendigen Werkzeuge an die Hand gibt, um Anwendungen der nächsten Generation zu erstellen und gleichzeitig die Mission der KI-gesteuerten Innovation in dezentralen Ökosystemen voranzutreiben.
Darüber hinaus steht die Partnerschaft im Einklang mit den Zielen von Matchain, Blockchain-Technologie für die KI-Forschung zu nutzen. Durch die Integration des dezentralen Rechenmodells von io.net werden die Nutzer von Matchain von bedarfsgerechten GPU-Ressourcen und schnelleren Zahlungslösungen über die Solana-Blockchain profitieren. Diese Zusammenarbeit wird voraussichtlich 1,1 Millionen Nutzern den Zugang zu fortschrittlichen Werkzeugen zur Erstellung innovativer KI-Identitätsanwendungen, einschließlich Identitäts- und Datenmanagementlösungen, ermöglichen. Beide Unternehmen betrachten diese Partnerschaft als einen bedeutenden Schritt nach vorne im Bereich der KI und Blockchain und bieten praktische Lösungen für den Fortschritt dezentraler KI-Anwendungen.
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Dezentralisierung ist ein Schlüsselprinzip, das den Datenschutz im Web3 verbessert. Traditionelle Methoden zur Sicherung von Daten beinhalten oft, sie an einem Ort zu zentralisieren, was einen einzigen Schwachpunkt für böswillige Akteure schaffen kann. Im Gegensatz dazu verteilen dezentrale Systeme Daten über mehrere Standorte, was es Angreifern erheblich erschwert, diese auszunutzen. Die Blockchain-Technologie spielt eine entscheidende Rolle in dieser Transformation, indem sie ein transparentes und unveränderliches Protokoll von Transaktionen bereitstellt und gleichzeitig sicherstellt, dass sensible Informationen off-chain geschützt bleiben. Dieser duale Ansatz fördert ein vertrauenswürdigeres Umfeld für die Nutzer, das es ihnen ermöglicht, die Praktiken im Datenmanagement zu überprüfen, ohne ihre Privatsphäre zu gefährden.
Web3-Technologien ebnen auch den Weg für innovative Lösungen, die es Nutzern ermöglichen, ihre Daten zu monetarisieren und gleichzeitig die Kontrolle über deren Nutzung zu behalten. Durch die Nutzung von Smart Contracts können Einzelpersonen klare Regeln festlegen, wer auf ihre Daten zugreifen kann und unter welchen Umständen. Dieser Wandel vom bloßen Nutzer zum Datenbesitzer markiert einen bedeutenden Wandel in der digitalen Wirtschaft. Mit Werkzeugen wie iExecs Privacy Pass können Nutzer Token verdienen, während sie ihre persönlichen Informationen vertraulich halten. Letztendlich geht es bei Web3 nicht nur um die Verbesserung des Datenschutzes; es geht darum, Einzelpersonen zu ermächtigen, das Eigentum an ihren Daten zurückzuerobern und von ihrem Wert auf sichere und transparente Weise zu profitieren.
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Verstehen von Emissionsstrategien bei KI-TokenKI-Token gewinnen schnell an Bedeutung im Kryptowährungsmarkt, doch das Verständnis ihrer Emissionsstrategien ist entscheidend, um kurzfristige Risiken zu mindern. Dieser Artikel untersucht die Tokenomics mehrerer prominenter KI-Projekte und deren bevorstehende Angebotsausweitungen und bietet Einblicke, wie sich diese Veränderungen auf die Marktdynamik auswirken könnten.
Der $TAO-Token von Bittensor wird voraussichtlich im nächsten Monat einen erheblichen Anstieg von 3,02 % im zirkulierenden Angebot erleben, was einem zusätzlichen Marktwert von 129,26 Millionen USD entspricht. Diese beträchtliche Emission könnte zu einer erhöhten Liquidität und potenziellem Verkaufsdruck führen, was die Anleger dazu veranlassen könnte, Handelsvolumina und Preisfluktuationen genau zu beobachten, um die Marktnachfrage nach dem erhöhten Angebot zu beurteilen. Im Gegensatz dazu werden sowohl $AKT vom Akash Network als auch $AIOZ vom AIOZ Network ihre zirkulierenden Angebote um moderatere Prozentsätze von 0,82 % (7,92 Millionen USD) bzw. 0,59 % (7,37 Millionen USD) erweitern. Dieser maßvolle Ansatz zielt darauf ab, die Token-Dilution auszugleichen und gleichzeitig einen kontrollierten Freigabeverlauf aufrechtzuerhalten, um Marktschocks zu minimieren.
Auf der anderen Seite verfolgen $FET von FetchAI und $RENDER vom Render Network konservative Strategien zur Angebotsausweitung, wobei $FET einen bescheidenen Anstieg von 0,30 % (14,15 Millionen USD) und $RENDER eine minimale Erhöhung von 0,10 % (4,60 Millionen USD) plant. Diese Strategien sind darauf ausgelegt, den Token-Wert zu schützen, indem die inflationäre Angebotsseite begrenzt wird, insbesondere in volatilen Marktbedingungen. Darüber hinaus zeichnet sich Virtual AI Agents dadurch aus, dass es seit seiner Gründung ein statisches Token-Angebot beibehält, ohne geplante Emissionen, wodurch das Risiko einer Verdünnung vollständig ausgeschlossen wird. Diese Strategie stabilisiert zwar die Angebotsdynamik für Token-Inhaber, könnte jedoch Wachstumsanreize durch zukünftige Token-Freigaben einschränken. Das Verständnis dieser unterschiedlichen Emissionsstrategien ist entscheidend, um effektiv durch die Landschaft der KI-Token zu navigieren und die damit verbundenen Risiken zu managen.
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