io.net und NovaNet starten zkGPU-ID zur verbesserten GPU-Verifizierung
In einem bedeutenden Schritt zur Stärkung von Transparenz und Zuverlässigkeit in dezentralen, GPU-betriebenen Anwendungen hat io.net, ein dezentrales physisches Infrastruktur-Netzwerk (DePIN), eine Partnerschaft mit NovaNet, einem dezentralen Anreiznetzwerk, das sich auf den Datenschutz durch Zero-Knowledge-Beweise konzentriert, angekündigt. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, eine bahnbrechende Technologie zur Identifizierung von GPUs mit Zero-Knowledge, bekannt als zkGPU-ID, einzuführen. Durch die Implementierung dieses innovativen Systems wird io.net sicherstellen, dass seine GPU-Ressourcen konstant die versprochenen Leistungsniveaus liefern, wodurch das Vertrauen der Nutzer in die Qualität und Authentizität dezentraler Rechenressourcen gestärkt wird.
Das zkGPU-ID-System verwendet fortschrittliche kryptografische Techniken, um zu überprüfen, dass die GPUs auf io.net ihre beworbenen Fähigkeiten erfüllen oder übertreffen. Mithilfe der Zero-Knowledge-Beweis-Technologie von NovaNet kann io.net die GPU-Spezifikationen validieren, ohne sensible Informationen offenzulegen, wodurch sowohl der Datenschutz als auch die robuste Verifizierung gestärkt werden. Diese Lösung ermöglicht es den Nutzern, nicht nur die Leistung der GPUs zu bestätigen, sondern auch deren Authentizität, was eine entscheidende Sicherheitsebene für dezentrale Rechennetzwerke hinzufügt. Laut Tausif Ahmed, VP für Geschäftsentwicklung bei io.net, wird diese Partnerschaft die Koordination und Verifizierung über ein umfangreiches Netzwerk von verteilten GPU-Anbietern optimieren, sodass die Kunden den GPUs, die sie von io.net mieten, vertrauen können.
Um seine Ziele zu erreichen, nutzt das zkGPU-ID eine Zero-Knowledge-virtuelle Maschine (zkVM), um die GPU-Spezifikationen zu bewerten und kryptografische Beweise zu generieren, die verschiedene Leistungsniveaus validieren. Dieser Prozess erzeugt manipulationssichere Beweise, und jeder Versuch, die Details zu manipulieren, führt zu ungültigen Beweisen, wodurch die Integrität des Netzwerks gesichert wird. Wyatt Benno von NovaNet betonte, dass ihre zkVM eine sichere und skalierbare Methode zur GPU-Verifizierung bietet, die zuverlässige Leistungszusagen gewährleistet. Die Zusammenarbeit zwischen io.net und NovaNet steht kurz davor, die Standards für Transparenz und Zuverlässigkeit in der dezentralen Recheninfrastruktur neu zu definieren, wodurch zkGPU-ID zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Nutzer wird, die auf GPU-Ressourcen angewiesen sind.