DePINs: Transformation der Web3-Infrastruktur und KI-Nachfrage

Die KI-Branche erlebt derzeit einen entscheidenden Moment, der durch das Aufkommen kleinerer und effizienterer Modelle wie DeepSeek gekennzeichnet ist. Entgegen den Erwartungen verringern diese Fortschritte nicht die Nachfrage nach Rechenressourcen; vielmehr verstärken sie sie, was mit Jevons' Paradoxon übereinstimmt, das besagt, dass eine erhöhte Effizienz zu einem größeren Gesamtverbrauch führen kann. Da KI-Modelle günstiger, schneller und zugänglicher werden, steigt die Nachfrage nach Rechenleistung weiter an, was kritische Fragen aufwirft, wie man die weit verbreitete KI-Inferenz unterstützen kann, ohne neue Engpässe in der bestehenden Infrastruktur zu schaffen. Historisch gesehen war die KI auf großangelegte zentrale Infrastrukturen angewiesen, die von Hyperscalern kontrolliert werden, was Bedenken hinsichtlich Zugänglichkeit, Preisgestaltung und Verfügbarkeit aufwarf. Die Einführung von Modellen wie DeepSeek stellt jedoch dieses Paradigma in Frage, indem sie zeigt, dass Effizienzgewinne neuen Druck auf Rechenressourcen ausüben können. Da immer mehr Einzelpersonen und Organisationen KI-Technologien übernehmen, steigt die Gesamtnachfrage nach Rechenleistung in die Höhe, insbesondere da Open-Source-Alternativen an Bedeutung gewinnen. Dieser Wandel ist in der raschen Entwicklung kostenloser und Open-Source-Modelle zu erkennen, die proprietäre Optionen übertreffen und es Startups und unabhängigen Entwicklern ermöglichen, am KI-Markt teilzunehmen, ohne den Einschränkungen traditioneller Cloud-Anbieter unterworfen zu sein. Mit der steigenden Nachfrage nach skalierbarer und kosteneffizienter KI-Infrastruktur wird dezentrales Computing als praktikable Lösung immer wichtiger. Durch die Verteilung von Arbeitslasten über ein globales Netzwerk von Hochleistungs-GPUs adressiert dieses Modell viele Ineffizienzen, die mit zentralisierten Systemen verbunden sind. Dezentralisierung verbessert nicht nur die Kosteneffizienz und Skalierbarkeit, sondern bietet auch mehr Privatsphäre und Kontrolle über Daten. Der Erfolg von Modellen wie DeepSeek verdeutlicht die Notwendigkeit eines Wandels hin zu verteiltem KI-Computing, bei dem Entwickler und Forscher unabhängig von monopolisierten Cloud-Infrastrukturen arbeiten können. Die Zukunft des KI-Computings besteht nicht darin, die Nachfrage zu reduzieren, sondern sich an den ständig wachsenden Bedarf an Rechenleistung anzupassen und sicherzustellen, dass das KI-Ökosystem parallel zu seinen Fortschritten weiterentwickelt wird.

In einer bahnbrechenden Zusammenarbeit hat Mawari sich mit der Nankai Electric Railway Co., Ltd., der Meta Osaka Co., Ltd. und der e-stadium Co., Ltd. zusammengeschlossen, um die "Digital Entertainment City Namba" in Osaka, Japan, ins Leben zu rufen. Dieses innovative Projekt zielt darauf ab, die weltweit erste Smart City zu schaffen, die künstliche Intelligenz (KI), erweiterte Realität (XR) und dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) auf städtischer Ebene integriert. Durch die Nutzung der einzigartigen Stärken jedes Partners soll die Initiative fortschrittliche Technologie mit dem täglichen urbanen Leben verbinden, eine lebendige digitale Kultur fördern und soziale Herausforderungen durch Gemeinschaftsengagement angehen. Mawaris zentrale Rolle besteht darin, Edge-Computing- und Rendering-Geräte in den Immobilien von Nankai zu implementieren, um eine dezentrale Streaming-Infrastruktur aufzubauen. Dieses Setup verbessert das Benutzererlebnis, indem es die Latenz minimiert und Echtzeit-Interaktionen mit lebensechten KI-Avataren ermöglicht. Diese Avatare sind darauf ausgelegt, bei verschiedenen Aufgaben zu helfen, wie z.B. Touristen zu führen und die Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg zu erleichtern. Das Projekt ist ein bedeutender Meilenstein für Mawari, da es darauf abzielt, KI-gesteuerte immersive Erlebnisse zu demokratisieren, wobei CEO Luis Oscar Ramirez das Potenzial für eine breite Akzeptanz und greifbare soziale Auswirkungen betont. Die voraussichtlichen Auswirkungen der Digital Entertainment City Namba gehen über Unterhaltung hinaus und zielen auf Sektoren wie Tourismus und Arbeitskräfte ab. Durch die Bereitstellung mehrsprachiger 3D-Guides und immersiver kultureller Erlebnisse zielt das Projekt darauf ab, mehr ausländische Besucher nach Japan zu bringen und damit lokale Unternehmen zu stärken. Darüber hinaus wird Japans Arbeitskräftemangel angegangen, indem flexible, remote Arbeitsmöglichkeiten durch KI-gesteuerte Avatare geschaffen werden, was die Inklusivität für verschiedene Gruppen fördert. Diese Initiative verbessert nicht nur die Zugänglichkeit, sondern entspricht auch Japans dringendem Bedarf an innovativen Lösungen für den Arbeitsmarkt und markiert einen transformativen Schritt in Richtung einer digital integrierten urbanen Zukunft.

Acurast hat bedeutende Fortschritte erzielt, indem es erfolgreich das Testnet von Monad in sein Netzwerk integriert hat, was die Fähigkeiten der Echtzeit- und Hochleistungs-Blockchain-Technologie verbessert. Diese Integration ermöglicht es, Monad nahtlos über Acurast zugänglich zu machen, wodurch der Onboarding-Prozess für Projekte innerhalb des Monad-Ökosystems optimiert wird. Die Zusammenarbeit ermöglicht es Projekten, Acurasts dezentrales Compute-Netzwerk zu nutzen, das effiziente und kostengünstige Off-Chain-Berechnungen bietet, was letztendlich das Monad-Ökosystem stärkt und Entwicklern einen zugänglicheren Weg bietet, leistungsstarke Verarbeitungskapazitäten zu nutzen. Monad zeichnet sich durch seine hochmoderne Blockchain-Infrastruktur aus, die Echtzeitausführung und Skalierbarkeit betont. Die Integration mit Acurast verstärkt die Kernvorteile von Monad, wie optimierte Ausführungsschichten, die den Transaktionsdurchsatz und die Effizienz erheblich verbessern. Acurast ergänzt dies, indem es eine dezentrale Compute-Umgebung bereitstellt, die die Datenintegrität und Sicherheit gewährleistet und gleichzeitig die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit aufrechterhält. Diese Synergie ermöglicht es Entwicklern, innovativ zu sein, ohne Geschwindigkeit oder Sicherheit zu opfern, und ebnet den Weg für fortschrittliche Anwendungen wie Hochfrequenzhandel-Algorithmen und KI-gesteuerte Lösungen. Die Bedeutung dieser Integration geht über bloße technische Verbesserungen hinaus; sie stellt einen entscheidenden Moment für Dezentrale Physische Infrastruktur Netzwerke (DePIN) dar. Während Sektoren wie Gaming und DeFi an Bedeutung gewonnen haben, stellt DePIN die nächste Grenze in der dezentralen Technologie dar. Durch die Zusammenführung von Acurasts Compute-Netzwerk mit Monad fördert die Partnerschaft nicht nur die Rechenfähigkeiten, sondern macht auch dezentrale Infrastruktur zugänglicher und robuster. Mit über 37.000 onboarded Geräten und rund 170 Millionen Transaktionen im Testnet ist Acurast bereit, der wachsenden Nachfrage nach realen Anwendungen in der Krypto-Ökonomie gerecht zu werden und die zukünftige Landschaft von DePIN zu gestalten.

Die Digitale Unterhaltungsstadt Namba ist ein innovatives Projekt der erweiterten Realität (XR), das in Osaka, Japan, angesiedelt ist und künstliche Intelligenz (KI) als Führer in der gesamten Stadt integriert. Diese Initiative wird durch das dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerk (DePIN) von Mawari unterstützt und zeigt, wie DePINs effektiv den Rechenbedarf sowohl von XR- als auch von KI-Technologien erfüllen können. Die Zusammenarbeit umfasst wichtige Akteure wie Mawari, Meta Osaka, die Nankai Electric Railway und das Namba e-stadium, und hebt Osakas reiches kulturelles und technologisches Erbe hervor, während die Grenzen immersiver Erlebnisse erweitert werden. Das Projekt zielt darauf ab, die Touristenerlebnisse zu verbessern, indem virtuelle KI-Führer eingesetzt werden, die verschiedene Aufgaben übernehmen können, von der Bereitstellung von Informationen bis hin zu Kundenservice. Diese KI-gesteuerten Charaktere sind darauf ausgelegt, intuitive Interaktionen zu ermöglichen, die Sprachbarrieren überwinden und den Tourismus zugänglicher machen. Die Integration von KI in XR-Erlebnisse stellt einzigartige Herausforderungen dar, insbesondere aufgrund der erheblichen Rechenleistung, die für die Grafikdarstellung und die KI-Verarbeitung erforderlich ist. DePINs, wie sie von Mawari angeboten werden, versprechen, diese Herausforderungen zu mildern, indem sie dezentrale GPU-Netzwerke nutzen, um Latenz und Bandbreitennachfrage zu reduzieren. Mit dem wachsenden Bedarf an KI-Verarbeitung wird der Übergang von der grafischen Darstellung zu KI-Fähigkeiten unter GPU-DePINs zunehmend üblich. Besonders bemerkenswert ist, dass das Render Network erfolgreich den Fokus auf KI-Verarbeitung neben der ursprünglichen Ausrichtung auf Grafik erweitert hat. Das Projekt Digitale Unterhaltungsstadt Namba veranschaulicht diesen Trend und zeigt das Potenzial dezentraler GPU-Netzwerke, die Konvergenz von XR- und KI-Technologien zu unterstützen. Darüber hinaus werden DePIN-Token nach japanischem Recht als Utility-Token klassifiziert, was hilft, regulatorische Herausforderungen zu bewältigen und Innovationen in diesem Sektor zu fördern.

Am 20. Februar 2025 stellte Zeeve, ein führender Anbieter von Blockchain-Infrastruktur-Lösungen, Cogitus vor, eine Plattform zur Bereitstellung mit einem Klick für Avalanche Layer 1 (L1) Testnets. Diese innovative Plattform ermöglicht es Web3-Startups und Entwicklern, vollständig funktionale öffentliche Testnets für nur 50 USD in den ersten sechs Monaten zu starten. Traditionell erforderte die Bereitstellung eines unabhängigen L1-Netzwerks erhebliche Ressourcen und umfangreiche DevOps-Expertise, aber Cogitus zielt darauf ab, diesen Prozess zu vereinfachen und ihn für Entwickler aus verschiedenen Branchen, einschließlich Gaming und Finanzen, zugänglicher zu machen. Avalanche L1s haben aufgrund ihrer anpassbaren und souveränen Blockchain-Umgebungen an Popularität gewonnen. Sie bieten unabhängige Governance, Validator-Strukturen und Wirtschaftsmodelle und gewährleisten gleichzeitig die Interoperabilität innerhalb des breiteren Avalanche-Ökosystems. Mit der Einführung von Cogitus können Entwickler nun ihre eigenen Testnets bereitstellen und experimentieren, indem sie Konfigurationen in Echtzeit anpassen, um ihren spezifischen Anwendungsfällen gerecht zu werden. Diese Flexibilität positioniert Avalanche L1s als bevorzugte Lösung für hochleistungsfähige dezentrale Anwendungen (dApps) und Web3-Startups, die nach skalierbaren Blockchain-Lösungen suchen. Zu den Hauptmerkmalen von Cogitus gehören vollständig ausgestattete öffentliche Testnets mit vorkonfigurierten Validator-Knoten, RPC-Endpunkten und speziellen Explorern, die alle bereit zur Bereitstellung sind. Die Plattform automatisiert die Netzwerkkonfiguration und beseitigt die technischen Komplexitäten, die oft mit solchen Setups verbunden sind. Darüber hinaus bietet sie eine proaktive Überwachung rund um die Uhr und Multi-Cloud-Redundanz, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. Mit einer rabattierten Mainnet-Bereitstellung für 995 USD wird Cogitus von Zeeve die Art und Weise revolutionieren, wie Entwickler Avalanche L1s bereitstellen und skalieren, und eine schnelle Innovation in Sektoren wie Gaming, DeFi und KI-gesteuerten Netzwerken ermöglichen.

Am 20. Februar 2025 gab Phoenix, ein dezentrales KI-Computernetzwerk, in Shanghai, China, eine strategische Partnerschaft mit TandemAI, einem führenden Unternehmen im Bereich der KI-Arzneimittelentdeckungstechnologie, bekannt. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die fortschrittliche KI-Arzneimittelentdeckungsplattform von TandemAI, TandemViz, auf der SkyNet-KI-Computerschicht von Phoenix bereitzustellen. Die Integration wird eine maßgeschneiderte, leichtgewichtige Version von TandemViz ermöglichen, die im KI-Knoten-Netzwerk von SkyNet betrieben wird, sodass Forschungsorganisationen, Labore und Pharmaunternehmen das System ohne anfängliche Kosten nutzen können, mit dem Potenzial für erheblich reduzierte Betriebskosten, während sie ihre Nutzung ausweiten. Die Bedeutung dieser Partnerschaft geht über die bloße technologische Integration hinaus; sie stellt einen transformativen Wandel in der Zugänglichkeit von KI-Lösungen in der Arzneimittelentdeckung dar. Zuvor waren solche hochpreisigen und rechenintensiven Lösungen überwiegend großen Unternehmen vorbehalten. Diese Zusammenarbeit zielt jedoch darauf ab, den Zugang zu demokratisieren, sodass auch kleinere Akteure, einschließlich einzelner Forscher und Labore, diese fortschrittlichen Werkzeuge nutzen können. Diese Entwicklung ist besonders relevant für den Bereich der dezentralen Wissenschaft (DeSci), da sie branchenspezifische KI-Forschungstools einführt, die das Wertversprechen von DeSci-Initiativen verbessern können, was möglicherweise zur Gründung von dezentralen autonomen Organisationen (DAOs) führt, die Mittel für gezielte Forschungsprojekte bereitstellen. TandemAI, gegründet von der Branchenveteranin Lanny Sun, hat sich schnell zu einem Unternehmen mit über 350 Fachleuten entwickelt, darunter mehr als 50 preisgekrönte KI- und computergestützte Chemiker. Das Unternehmen hat eine Kundenbasis von über 80 großen Pharmaunternehmen weltweit. In der Zwischenzeit ist die SkyNet-Computerschicht von Phoenix für Skalierbarkeit und Effizienz ausgelegt und unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen innerhalb ihres KI-Ökosystems, das über 130 Anwendungen umfasst, die sich auf KI für Handel, Spiele und DeSci konzentrieren. Diese Partnerschaft ist darauf ausgelegt, Innovationen im Bereich der KI-Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, unterstützt durch den 20 Millionen US-Dollar schweren Phoenix AI Ecosystem Fund, der von JDI Group und Tensor Ventures ins Leben gerufen wurde.