Top KI- und Dezentralisierte Infrastrukturprojekte für 2024

Donnerstag, Juni 13, 2024 3:23 AM

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KI Cloud-Dienste Bergbau Token-Start

Künstliche Intelligenz (KI) und Dezentralisierte physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) revolutionieren die technologische Landschaft. DePIN-Projekte, die Blockchain mit physischer Infrastruktur kombinieren, sollen die Ressourcenverwaltung und Informationsverarbeitung im Jahr 2024 transformieren. Hier sind die Top KI & DePIN-Projekte, die man in diesem Jahr im Auge behalten sollte:

DePIN-Projekte integrieren digitale Blockchain-Fähigkeiten mit physischen Infrastrukturen wie Datenspeicherung und Stromnetze. Sie zielen darauf ab, Sektoren zu stören, die traditionell von zentralen Behörden kontrolliert werden. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören:

Filecoin (FIL): Ein dezentrales Speichernetzwerk, in dem Benutzer Speicherplatz für Filecoin-Token vermieten können. Mit über 1,7 Milliarden EiB gespeicherten Daten hat Filecoin intelligente Verträge durch die Filecoin Virtual Machine (FVM) eingeführt.
Helium (HNT): Ein dezentrales drahtloses Netzwerk für IoT-Geräte, das einen Proof of Coverage-Konsensalgorithmus verwendet. Es fördert die Netzabdeckung durch HNT-Token.
Akash Network (AKT): Eine Open-Source-Cloud-Computing-Plattform, die Serverbesitzer mit Benutzern verbindet, die Cloud-Ressourcen benötigen, und auf der Tendermint-Blockchain betrieben wird.
NEAR Protocol: Eine von der Community betriebene Cloud-Plattform mit hoher Transaktionsgeschwindigkeit, die die Entwicklererfahrung mit intuitiven Funktionen vereinfacht.
Arweave (AR): Bekannt als ‘das Permanetzwerk’, bietet Arweave unbegrenzte Datenspeicherung durch seine Blockweave-Technologie.
Theta Network (THETA): Ein auf der Blockchain basierendes Video-Streaming-Netzwerk, bei dem Benutzer durch das Teilen von Bandbreite und Rechenressourcen Token verdienen.
Render Network (RNDR): Ein dezentrales GPU-Netzwerk für 3D-Rendering, das Knotenbetreiber mit Künstlern und Entwicklern verbindet.
Node AI (GPU): Bietet Zugang zu GPU- und KI-Technologien und ermöglicht es Benutzern, am KI-Ökosystem teilzunehmen.
Streamr (DATA): Ein dezentraler Datenaustausch für Echtzeit-Datentransaktionen, der Datenanbieter und -verbraucher anreizt.
Bittensor (TAO): Kombiniert Blockchain mit maschinellem Lernen und fördert Knoten für KI-Berechnungen und Governance.

DePIN-Projekte verbessern die Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz, indem sie physische Vermögenswerte mit Blockchain-Technologie verbinden. Diese Integration bildet ein robustes Ökosystem mit drei Ebenen: physische Infrastruktur, Middleware und die Blockchain selbst.

Die Zukunft von DePIN sieht vielversprechend aus, mit einer wachsenden Marktgöße und potenziellen Anwendungen in verschiedenen Sektoren. Investitionen in DePIN-Projekte wie Helium gelten als vielversprechend für 2024. Es ist jedoch wichtig, gründliche Recherchen durchzuführen, bevor man in ein beliebiges Kryptowährungsprojekt investiert.

Source: analyticsinsight.net

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Theta Network hat eine bedeutende Partnerschaft mit dem Liu Lab an der Brandeis University, geleitet von Professor Hongfu Liu, bekannt gegeben, um Theta EdgeCloud zur Verbesserung der Forschung in maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen. Diese Zusammenarbeit markiert einen entscheidenden Moment für Theta, da sie ihre Position als führender Anbieter von dezentraler GPU-Infrastruktur für die akademische Forschung festigt. Das Liu Lab reiht sich in eine angesehene Liste von Institutionen ein, darunter die Stanford University und die Seoul National University, die die hybriden GPU-Fähigkeiten von EdgeCloud nutzen, um die Produktivität in der KI-Forschung zu steigern. Durch die Integration dieser dezentralen Ressourcen kann das Labor auf skalierbare und leistungsstarke Rechenleistung zugreifen, die für die Weiterentwicklung ihrer Forschungsinitiativen im Bereich datenzentriertes Lernen und Clusteranalyse entscheidend ist. Professor Liu betonte die Vorteile dieser Integration und erklärte, dass die Flexibilität und Kosteneffizienz von Theta EdgeCloud es ihrem Team ermöglichen, sich auf innovative Forschungsprojekte zu konzentrieren, ohne die Last der Verwaltung umfangreicher Rechenressourcen tragen zu müssen. Die Forschung des Labors konzentriert sich hauptsächlich auf datenzentriertes Lernen, das die Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten über die bloße Verfeinerung von Algorithmen priorisiert. Dieser Ansatz ist entscheidend für die Entwicklung zuverlässiger und fairer Modelle des maschinellen Lernens, da er sicherstellt, dass die verwendeten Datensätze gut annotiert und repräsentativ für reale Szenarien sind. Die laufenden Studien des Liu Labs in diesem Bereich umfassen verschiedene Anwendungen wie die Korrektur von fehlerhaften Labels und aktives Lernen, was die Breite ihrer Forschungskapazitäten zeigt. Die dezentrale Infrastruktur von Theta EdgeCloud stärkt nicht nur das Liu Lab, sondern unterstützt auch eine breitere akademische Gemeinschaft, indem sie auf Abruf verfügbare, leistungsstarke Rechenressourcen bereitstellt. Diese Initiative ermöglicht es Forschern, Ressourcen dynamisch zuzuweisen und sowohl Leistung als auch Kosten für großangelegte Projekte zu optimieren. Während Theta Network weiterhin Partnerschaften mit führenden Institutionen eingeht, zielt es darauf ab, bahnbrechende Forschung in KI und maschinellem Lernen zu fördern und sicherzustellen, dass Forscher sich auf ihre Arbeit konzentrieren können, ohne durch die Einschränkungen traditioneller Rechenressourcen behindert zu werden. Diese Zusammenarbeit stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, um fortschrittliche KI-Forschung für akademische Institutionen weltweit zugänglicher und effizienter zu gestalten.

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