Tin tức Edge mới nhất

Cảnh quan hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang phát triển, với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào ba trụ cột chính: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu. Ban đầu, trọng tâm là cải thiện sức mạnh tính toán, dẫn đến việc các công ty đầu tư mạnh vào GPU và trung tâm dữ liệu. Đáng chú ý, các công ty khai thác Web3 như Coreweave đã chuyển sang các trung tâm dữ liệu AI, trong khi các nền tảng tính toán phân tán như IO và Aether ngày càng thu hút sự chú ý. Khi các tiến bộ giảm thiểu các nút thắt cổ chai trong tính toán, ánh đèn đã chuyển sang khả năng biên và vai trò của blockchain trong việc khuyến khích sự tham gia của người dùng thông qua các cơ chế token, đánh dấu một sự tiến hóa quan trọng trong hạ tầng AI. Khi ngành công nghiệp AI tiến bộ, sự nhấn mạnh hiện nay đã chuyển sang các thuật toán và mô hình, với những đổi mới như DeepSeek V3 thúc đẩy các cuộc thảo luận quan trọng về việc giảm chi phí trong sản xuất Nội dung do AI tạo ra (AIGC) và tính khả thi của các khung tính toán phân tán bảo vệ quyền riêng tư. Mặc dù các ứng dụng hiện tại của các dự án crypto trong lĩnh vực này còn hạn chế, nhưng tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, lớp dữ liệu đặt ra một thách thức lớn, vì tính khả dụng của dữ liệu chất lượng cao, có cấu trúc tốt cho việc đào tạo mô hình hiệu quả đang bị đặt câu hỏi. Các dự án như Grass, nhằm mục đích thu thập lại dữ liệu internet, làm nổi bật nhu cầu về dữ liệu đào tạo sạch và phá vỡ các silo dữ liệu để tạo điều kiện chia sẻ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư. Roam, một dự án Web3 tiên phong, đang giải quyết những thách thức này bằng cách tạo ra một mạng không dây mở toàn cầu biến đổi dữ liệu cá nhân thành các tập dữ liệu sẵn sàng cho AI. Được hỗ trợ bởi các liên minh trong ngành, sản phẩm Đổi mới WiFi Toàn cầu OpenRoaming™ + Nạp tiền eSIM của Roam khuyến khích sự tham gia của người dùng và đảm bảo kết nối liền mạch. Bằng cách phá vỡ các rào cản đối với việc truy cập dữ liệu cá nhân, Roam nâng cao việc chia sẻ dữ liệu trong khi ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư. Sáng kiến này không chỉ giúp các tác nhân AI hoạt động trên nhiều thiết bị mà còn đặt nền tảng cho một kỷ nguyên mới của sự tích hợp AI với Internet of Things (IoT), báo hiệu một sự chuyển mình mang tính cách mạng hướng tới một nền văn minh dựa trên silicon nơi AI và nhân loại cùng tồn tại hài hòa.

Ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu hiện đang đối mặt với những thách thức lớn trong việc đáp ứng yêu cầu về sức mạnh tính toán khổng lồ của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Theo Bain & Company, các mô hình AI tiên tiến cần hàng nghìn đơn vị xử lý đồ họa (GPU) trong giai đoạn tiền đào tạo, điều này đòi hỏi các kiến trúc trung tâm dữ liệu cực kỳ tinh vi. Hiện tại, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn vận hành các trung tâm dữ liệu quy mô lớn với công suất từ 50 đến 200 megawatt, có chi phí từ 1 tỷ đến 4 tỷ đô la. Tuy nhiên, dự báo cho thấy rằng vào cuối thập kỷ này, các công suất này sẽ cần phải mở rộng lên hơn 1 gigawatt, với chi phí tăng vọt từ 10 tỷ đến 25 tỷ đô la. Tình hình này càng trở nên phức tạp bởi sự thống trị của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) và Alibaba, điều này hạn chế cơ hội cho các đối thủ nhỏ hơn xây dựng cơ sở hạ tầng tương đương. Để giải quyết những thách thức này, các mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) đã xuất hiện như một giải pháp tiềm năng. DePIN tổng hợp các tài nguyên tính toán quy mô nhỏ, dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng AI và giảm sự phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, token hóa và quản trị phi tập trung, DePIN khuyến khích sự tham gia từ cá nhân và tổ chức, cho phép họ đóng góp các tài nguyên vật lý như lưu trữ dữ liệu, sản xuất năng lượng và sức mạnh tính toán. Cách tiếp cận phi tập trung này không chỉ nâng cao tính minh bạch và an ninh mà còn cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực thông qua AI biên, điều này triển khai các thuật toán AI trực tiếp trên các thiết bị ở rìa mạng, từ đó giảm bớt gánh nặng cho các mạng đám mây tập trung. Nhìn về phía trước đến năm 2025, DePIN có khả năng biến đổi cơ bản cảnh quan AI. Các chuyên gia dự đoán sự mở rộng lớn của các mạng tính toán phi tập trung, chuyển việc đào tạo mô hình AI từ các cụm siêu máy tính tập trung sang các mạng phân phối được cung cấp bởi DePIN. Thêm vào đó, các động lực token hóa sẽ khuyến khích sự tham gia rộng rãi hơn trong phát triển AI, cho phép các bên nhỏ hơn kiếm tiền từ tài nguyên của họ trong khi đóng góp cho đổi mới toàn cầu. Hơn nữa, tính chất phi tập trung của DePIN nâng cao an ninh và quyền riêng tư, giải quyết các lỗ hổng liên quan đến cơ sở hạ tầng tập trung. Khi DePIN trưởng thành, nó được kỳ vọng sẽ tạo điều kiện cho các ứng dụng đột phá trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe và quản lý năng lượng, đồng thời đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng AI vẫn có thể tiếp cận được cho các công ty khởi nghiệp và các nhà nghiên cứu, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái công nghệ công bằng hơn.

Khi các mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) phát triển vào năm 2024, Roam đã nổi lên như một người dẫn đầu, với hơn một triệu nút tự xây dựng và hơn 1,72 triệu lượt đăng ký người dùng trên toàn cầu. Sự tăng trưởng đáng kể này đã đưa Roam lên vị trí hàng đầu trong bảng xếp hạng nút phần cứng của DePINScan. Thành công của công ty phần lớn được ghi nhận nhờ công nghệ OpenRoaming™ đổi mới, giúp kết nối liền mạch qua hơn bốn triệu điểm phát WiFi tại 190 quốc gia. Lợi thế công nghệ này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn nhấn mạnh tiềm năng cho việc áp dụng rộng rãi các ứng dụng Web3 trong cuộc sống hàng ngày, xác thực mô hình kinh doanh thân thiện với người dùng của Roam trong lĩnh vực mạng không dây phi tập trung. Vào tháng 10 năm 2024, Roam đã công bố phát triển một Lớp Dữ Liệu Viễn Thông toàn cầu cùng với việc ra mắt Roam eSIM, nhằm mở rộng nhanh chóng cơ sở người dùng thông qua một cách tiếp cận tiết kiệm chi phí và an toàn. Việc giới thiệu Roam Growth, một mô-đun chính của Lớp Dữ Liệu Viễn Thông, dự kiến sẽ cách mạng hóa việc tạo ra thu nhập cho các thành viên trong mạng. Sáng kiến này sẽ cho phép người dùng biến các thiết bị mạng của họ, chẳng hạn như bộ định tuyến Roam, thành tài sản kinh tế thông qua tích hợp dịch vụ tự động, từ đó tạo điều kiện cho khả năng khai thác đa dạng. Sự hợp tác với Huma về các kế hoạch mua bộ định tuyến càng làm giảm rào cản gia nhập, khuyến khích sự tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái của Roam. Tập trung chiến lược của Roam vào sự tham gia của cộng đồng và đổi mới được thể hiện rõ trong hệ sinh thái của nó, bao gồm bốn mô-đun thiết yếu: Mạng Roam, Tăng Trưởng Roam, Khám Phá Roam và Cộng Đồng Roam. Mỗi mô-đun đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy hợp tác, khuyến khích sự tham gia và nâng cao trải nghiệm người dùng. Khi Roam tiếp tục mở rộng các dịch vụ và tối ưu hóa các cơ chế khuyến khích của mình, công ty có khả năng thu hút nhiều nhà phát triển và người dùng hơn, củng cố vị thế của mình như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực mạng dữ liệu viễn thông phi tập trung. Sự tích hợp AI vào hoạt động của Roam hứa hẹn sẽ mở ra những cơ hội mới cho việc quản lý mạng thông minh và sự tham gia của người dùng, mở đường cho một tương lai vững mạnh và bền vững trong hệ sinh thái DePIN.

Network3, một nền tảng công nghệ tiên phong, đã có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực giải pháp AI Layer2, cho phép các nhà phát triển trên toàn cầu suy luận, đào tạo và xác thực mô hình một cách hiệu quả. Phân tích gần đây bởi Depinscan, một nền tảng trí tuệ DePIN toàn diện được hỗ trợ bởi IoTex, đã tiết lộ rằng các thợ mỏ của Network3 đã đạt được một cột mốc đáng chú ý với thời gian hoàn vốn chỉ 71 ngày. Thành tựu này đưa Network3 đứng đầu ngành về cả thời gian hoàn vốn và doanh thu hàng ngày, nhấn mạnh tiềm năng đầu tư của nó. Thời gian hoàn vốn ngắn hơn rất quan trọng đối với các nhà đầu tư vì nó cho thấy sự trở lại nhanh chóng về vốn, khiến Network3 trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những người muốn tận dụng các công nghệ mới nổi. Thành công của Network3 có thể được quy cho mạng lưới cơ sở hạ tầng mạnh mẽ của nó, với hơn 555.000 nút và đã cung cấp 2 Petabyte dịch vụ mạng trên hơn 185 quốc gia. Phạm vi rộng lớn này đã dẫn đến 97.000 phiên hoạt động hàng ngày và doanh thu hàng tháng vượt quá 100.000 USD. Bằng cách hỗ trợ sự phát triển của AI, Network3 trao quyền cho các nhà phát triển với các công cụ tối ưu hóa mô hình, học tập liên kết, điện toán biên và điện toán bảo mật. Sự tập trung kép vào việc nâng cao hiệu quả nút phi tập trung trong khi cung cấp các dịch vụ thiết yếu cho phát triển AI đã đưa Network3 trở thành một nhà lãnh đạo trong cả công nghệ và khả năng thị trường. Ngoài những tiến bộ công nghệ, Network3 đã thành công trong việc huy động 5,5 triệu USD vốn hạt giống từ các nhà đầu tư nổi bật, bao gồm Borderless, EV3 Labs và Quỹ Eco IoTeX. Với một cộng đồng đang phát triển với hơn 252.000 người theo dõi trên X, nền tảng này đang trên đà thu hút thêm nhiều sự chú ý. Khi tiếp tục chứng minh giá trị của mình trong việc làm cho AI trở nên có lợi và hiệu quả hơn, Network3 đang sẵn sàng cho sự tăng trưởng nhanh chóng và sự quan tâm ngày càng tăng từ các nhà đầu tư trong tương lai.

Network3: Cách mạng hóa Hạ tầng AI Edge Vào ngày 26 tháng 11, CZ (người sáng lập Binance) đã tweet, 'Tôi không phản đối meme, nhưng các đồng tiền meme đang trở nên 'một chút' kỳ quặc. Hãy xây dựng các ứng dụng thực sự bằng cách sử dụng blockchain.' Sự ám ảnh của thị trường với các đồng tiền meme đã che khuất các dự án blockchain hướng đến tiện ích như Network3, một dự án hạ tầng AI Edge phi tập trung đang chuẩn bị cho sự phát triển đáng kể. Network3 tích hợp kinh tế token blockchain, mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), học tập liên kết và AI Edge để thách thức sự độc quyền AI của các công ty công nghệ lớn. Với hơn 543.010 nút trên 185 quốc gia, khung học tập liên kết phi tập trung của Network3 đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong khi khuyến khích sự tham gia của các nút. Sự phát triển nhanh chóng của dự án, vượt qua Helium về số lượng nút, cho thấy tiềm năng của nó trong việc dân chủ hóa sức mạnh tính toán và dữ liệu. Tiềm năng thị trường và Kinh tế token Sự kết hợp giữa DePIN và AI Edge mang đến một cơ hội trị giá hàng nghìn tỷ đô la. DePIN khuyến khích người dùng đóng góp tài nguyên vật lý, dự báo quy mô thị trường đạt 3,5 nghìn tỷ đô la vào năm 2028. Hiện tại, với giá trị 1,33 tỷ đô la, lĩnh vực DePIN đang chuẩn bị cho sự phát triển theo cấp số nhân. AI Edge, với quy mô thị trường dự kiến đạt 269,82 tỷ đô la vào năm 2032, xuất sắc trong việc bảo mật dữ liệu và hiệu quả, thu hút các gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA và Google. Mô hình kinh tế token của Network3, với tổng cung token là 1 tỷ, đảm bảo phần thưởng khai thác bền vững thông qua staking và khai thác. Đầu tư vào Network3 Đầu tư vào Network3 mang đến một cánh cửa vào tương lai của hạ tầng AI, kết hợp sự tích hợp thế giới vật lý của DePIN và sức mạnh tính toán phi tập trung của AI Edge. Với một mô hình kinh tế rõ ràng và tiềm năng thị trường theo cấp số nhân, Network3 nổi bật như một người tiên phong trong việc cách mạng hóa lĩnh vực AI.

Camera Hành Trình Phi Tập Trung cho Xe Tesla Những chiếc xe hiện đại giờ đây được coi là những chiếc máy tính tiên tiến trên bánh xe, được trang bị hệ thống camera tinh vi cung cấp cái nhìn 360° về môi trường xung quanh. Những hệ thống này rất quan trọng cho việc điều hướng, an toàn và phát triển công nghệ lái xe tự động. Tuy nhiên, tiềm năng đầy đủ của những hệ thống camera này thường không được khai thác triệt để. Mạng NATIX đã giới thiệu VX360, một thiết bị trong mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) được thiết kế để nâng cao khả năng của hệ thống camera hiện có của Tesla. VX360 biến thiết lập camera thành một camera hành trình 360° không chỉ cải thiện an toàn cho các phương tiện tự động mà còn cung cấp cơ hội cho việc lập bản đồ thời gian thực, định giá tài sản, đánh giá bảo hiểm và nhiều hơn nữa. Thiết bị sáng tạo này nhằm mục đích ghi lại những tình huống lái xe thực tế không thể đoán trước, được gọi là 'các trường hợp biên', để đào tạo tốt hơn AI của xe tự động.

375ai đang cách mạng hóa xử lý dữ liệu tại biên Khi thế giới ngày càng kết nối thông qua hàng triệu thiết bị thông minh, nhu cầu xử lý dữ liệu nhanh chóng tại biên—ngay nơi dữ liệu được tạo ra—lớn hơn bao giờ hết. AI biên cho phép trí tuệ nơi dữ liệu được tạo ra, trên các con đường cao tốc, những con phố nhộn nhịp, trong bệnh viện và cửa hàng bán lẻ. Nó hoạt động tại biên của mạng, giúp hiểu rõ dữ liệu không cấu trúc, thời gian thực đại diện cho thế giới của chúng ta. 375ai đã đi đầu trong đổi mới AI biên, tận dụng phần cứng độc quyền tiên tiến và các đối tác chiến lược để tiên phong mạng lưới trí tuệ dữ liệu biên phi tập trung đầu tiên trên thế giới. Sau nhiều năm phát triển, chúng tôi rất vui mừng thông báo ra mắt 375go Discovery Testnet. Tại sao AI biên và tại sao bây giờ? AI biên triển khai trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị trong thế giới vật lý, bỏ qua nhu cầu xử lý đám mây tập trung. Những tiến bộ gần đây trong AI, thiết bị Internet of Things (IoT) và cơ sở hạ tầng máy tính khiến AI biên không chỉ khả thi mà còn cần thiết. Các lợi ích bao gồm: Quyết định thời gian thực, Tăng cường quyền riêng tư, Giảm chi phí, Khả năng thích ứng và Độ bền. Sự phát triển bùng nổ của các thiết bị IoT đã dẫn đến một lượng lớn dữ liệu—từ nhiều loại cảm biến đến điện thoại di động và camera giao thông. Thay vì gửi tất cả dữ liệu này trở lại các máy chủ tập trung để phân tích, AI biên cho phép xử lý và hành động trên dữ liệu đó tại chỗ. Điều này dẫn đến chi phí thấp hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn, quyền riêng tư được nâng cao và thậm chí là tự chủ trong trường hợp không có kết nối internet.

Vào ngày 26 tháng 11, người sáng lập Binance Zhao Changpeng đã bày tỏ quan điểm của mình về các đồng meme, cho rằng mặc dù ông không phản đối chúng, nhưng sự chú ý vào những đồng tiền này đã làm lu mờ các dự án blockchain đầy hứa hẹn. Cảm xúc này làm nổi bật tiềm năng của các dự án như Network3, một hạ tầng AI Edge phi tập trung nhằm làm thay đổi bối cảnh AI đang bị chi phối bởi các công ty công nghệ lớn. Bằng cách tích hợp công nghệ blockchain với các mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và học tập liên kết, Network3 cung cấp một khuôn khổ hợp tác cho các nhà phát triển AI trong khi đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Dự án đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, với hơn 100,000 nút mới được thêm vào gần đây, nâng tổng số lên hơn 507,261 trên 188 quốc gia, định vị nó như một người chơi quan trọng trong lĩnh vực DePIN. Triển vọng thị trường cho Network3 là hứa hẹn, đặc biệt khi các lĩnh vực DePIN và AI Edge đang chuẩn bị cho sự tăng trưởng đáng kể. Theo các báo cáo, thị trường DePIN có thể đạt khoảng 2.2 nghìn tỷ USD vào năm 2024 và 3.5 nghìn tỷ USD vào năm 2028, trong khi thị trường AI Edge dự kiến sẽ tăng từ 27.01 tỷ USD vào năm 2024 lên 269.82 tỷ USD vào năm 2032. Mặc dù vốn hóa thị trường hiện tại của lĩnh vực DePIN chỉ là 1.33 tỷ USD, nhưng tiềm năng tăng trưởng nhanh chóng là rõ ràng khi ngày càng nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp tham gia vào công nghệ này. Sự kết hợp độc đáo của Network3 giữa DePIN và AI Edge không chỉ nâng cao quyền riêng tư và hiệu quả dữ liệu mà còn mở ra những con đường đầu tư và ứng dụng mới. Về mặt kinh tế token, Network3 có một mô hình rõ ràng với tổng nguồn cung 1 tỷ token, 75% trong số đó được phân bổ cho các ưu đãi cộng đồng thông qua khai thác và đào tạo mô hình AI. Dự án đã thành công trong việc huy động 5.5 triệu USD từ các nhà đầu tư nổi bật, điều này sẽ hỗ trợ cho sự phát triển công nghệ và mở rộng toàn cầu của nó. Khi sự kiện phát hành token (TGE) và airdrop đến gần, Network3 sắp bước vào một giai đoạn tăng trưởng mới, tạo ra cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư dài hạn. Với cách tiếp cận đổi mới và vị trí thị trường mạnh mẽ, Network3 đang ở vị trí tốt để trở thành một nhân tố chính trong lĩnh vực AI phi tập trung và DePIN.

Cảnh quan trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua một sự chuyển mình đáng kể với sự xuất hiện của EdgeAI phi tập trung, nhằm dân chủ hóa quyền truy cập vào các công nghệ AI. Hiện tại, một số công ty công nghệ lớn, bao gồm OpenAI, IBM, Amazon và Google, đang thống trị lớp hạ tầng AI, tạo ra rào cản cho các thực thể nhỏ hơn và hạn chế quyền truy cập cho hàng triệu người dùng và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Sự kiểm soát tập trung này không chỉ làm tăng chi phí mà còn hạn chế đổi mới. EdgeAI phi tập trung, được minh họa bởi các sáng kiến như Network3, nhằm giải quyết những thách thức này bằng cách tích hợp Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) và EdgeAI, cho phép các hệ thống AI hoạt động trên nhiều thiết bị khác nhau trong khi đảm bảo tính riêng tư và sự tham gia của cộng đồng. Một trong những lợi thế chính của EdgeAI là khả năng giảm sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu lớn do các gã khổng lồ công nghệ sở hữu. Các mô hình AI truyền thống, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-3, yêu cầu nguồn lực đáng kể để đào tạo, thường có chi phí từ 500.000 đến 4,6 triệu đô la. Rào cản tài chính này càng củng cố thêm sự độc quyền của Big Tech. Ngược lại, EdgeAI cho phép các nhà phát triển đào tạo và triển khai các mô hình trên các thiết bị nhỏ hơn, từ điện thoại thông minh đến các thiết bị IoT, mở rộng khả năng tiếp cận và thúc đẩy đổi mới. Tuy nhiên, để EdgeAI đạt được tiềm năng tối đa, các thiết bị phải có khả năng giao tiếp và chia sẻ tài nguyên hiệu quả, vượt qua những hạn chế về tính toán và lưu trữ. Khung học tập liên kết phi tập trung sáng tạo của Network3 đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc đào tạo AI hợp tác. Bằng cách cho phép nhiều thiết bị hoặc 'nút' kết hợp tài nguyên của họ, khung này nâng cao hiệu quả và sự phát triển của các hệ thống AI. Việc tích hợp các phương pháp mã hóa mạnh mẽ, chẳng hạn như Chữ ký ẩn không có chứng chỉ (CLSC), đảm bảo việc chia sẻ dữ liệu an toàn trong khi vẫn duy trì tính riêng tư. Hơn nữa, việc sử dụng mã hóa Reed-Solomon tối ưu hóa độ chính xác của dữ liệu. Kết quả là, các thiết bị Edge trong hệ sinh thái Network3 có thể thực hiện các phân tích cục bộ, dẫn đến độ trễ thấp và phản hồi theo thời gian thực. Cách tiếp cận phi tập trung này không chỉ giảm thiểu sự độc quyền tập trung mà còn mở ra các nguồn doanh thu mới cho các nhà phát triển và người dùng, cuối cùng làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và có lợi cho tất cả mọi người.

Aethir đang có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực blockchain bằng cách tích hợp LayerZero để nâng cao khả năng của mình như một hệ sinh thái AI và game đa chuỗi. Sự tích hợp này nhằm đưa tầm nhìn omnichain đến gần hơn với thực tế, cho phép các tương tác liền mạch giữa các mạng blockchain khác nhau. Token gốc của Aethir, $ATH, sẽ có sẵn để thử nghiệm trên ZKSync, như đã được thông báo trên tài khoản X chính thức của nền tảng. Sự tích hợp với LayerZero sẽ tạo điều kiện cho các hoạt động cross-chain, cho phép người dùng di chuyển token $ATH một cách dễ dàng giữa các chuỗi khác nhau, từ đó mở rộng tính hữu dụng của token trong hệ sinh thái. Nền tảng Aethir được xây dựng trên một cơ sở hạ tầng đám mây phi tập trung mạnh mẽ hỗ trợ các ứng dụng AI và game. Với hơn 43.000 GPU chất lượng cao, bao gồm hơn 3.000 NVIDIA H100, Aethir được trang bị tốt để xử lý các tính toán AI phức tạp. Mạng lưới cũng có hơn 32.000 thiết bị Aethir Edge phân phối toàn cầu, nâng cao khả năng tính toán của nó. Token $ATH đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái này, cho phép các bên liên quan như Aethir Checker Nodes, các nhà điều hành thiết bị Edge và các nhà cung cấp đám mây tham gia vào sự phát triển và chức năng của mạng lưới. Sự hợp tác với LayerZero sẽ cho phép Aethir chuyển sang chuỗi Sophon ZK, nâng cao khả năng đa chuỗi và tạo điều kiện cho việc thực hiện các hợp đồng thông minh trên các blockchain khác nhau. Để tăng cường hơn nữa cơ sở hạ tầng đám mây GPU của mình, Aethir cũng đang tích hợp giao thức thanh khoản omnichain của Stargate, điều này sẽ đơn giản hóa việc trao đổi token $ATH. Sự tích hợp này sẽ cung cấp quyền truy cập vào các pool thanh khoản thống nhất, tính cuối cùng ngay lập tức và nhiều tùy chọn staking và farming khác nhau. Những tiến bộ này được thiết kế để thúc đẩy Aethir vào một tương lai đa chuỗi, đảm bảo rằng các khối lượng công việc AI và game có thể được truy cập trực tiếp trên nhiều mạng blockchain khác nhau. Khi Aethir tiếp tục đổi mới, nó sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sự tiến hóa của các giải pháp đám mây phi tập trung cho các lĩnh vực AI và game.