XNET

375ai đang cách mạng hóa xử lý dữ liệu tại biên Khi thế giới ngày càng kết nối thông qua hàng triệu thiết bị thông minh, nhu cầu xử lý dữ liệu nhanh chóng tại biên—ngay nơi dữ liệu được tạo ra—lớn hơn bao giờ hết. AI biên cho phép trí tuệ nơi dữ liệu được tạo ra, trên các con đường cao tốc, những con phố nhộn nhịp, trong bệnh viện và cửa hàng bán lẻ. Nó hoạt động tại biên của mạng, giúp hiểu rõ dữ liệu không cấu trúc, thời gian thực đại diện cho thế giới của chúng ta. 375ai đã đi đầu trong đổi mới AI biên, tận dụng phần cứng độc quyền tiên tiến và các đối tác chiến lược để tiên phong mạng lưới trí tuệ dữ liệu biên phi tập trung đầu tiên trên thế giới. Sau nhiều năm phát triển, chúng tôi rất vui mừng thông báo ra mắt 375go Discovery Testnet. Tại sao AI biên và tại sao bây giờ? AI biên triển khai trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị trong thế giới vật lý, bỏ qua nhu cầu xử lý đám mây tập trung. Những tiến bộ gần đây trong AI, thiết bị Internet of Things (IoT) và cơ sở hạ tầng máy tính khiến AI biên không chỉ khả thi mà còn cần thiết. Các lợi ích bao gồm: Quyết định thời gian thực, Tăng cường quyền riêng tư, Giảm chi phí, Khả năng thích ứng và Độ bền. Sự phát triển bùng nổ của các thiết bị IoT đã dẫn đến một lượng lớn dữ liệu—từ nhiều loại cảm biến đến điện thoại di động và camera giao thông. Thay vì gửi tất cả dữ liệu này trở lại các máy chủ tập trung để phân tích, AI biên cho phép xử lý và hành động trên dữ liệu đó tại chỗ. Điều này dẫn đến chi phí thấp hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn, quyền riêng tư được nâng cao và thậm chí là tự chủ trong trường hợp không có kết nối internet.

Trong một sự chuyển mình quan trọng trong thị trường mạng không dây phi tập trung, Helium và Xnet hiện đang ưu tiên kết nối Wi-Fi hơn là băng tần CBRS 3.5GHz trước đây. Sự thay đổi này chủ yếu được thúc đẩy bởi những thách thức liên quan đến CBRS, bao gồm can thiệp và trải nghiệm người dùng kém. Mario Di Dio, giám đốc điều hành của mạng Helium thuộc Nova Labs, nhấn mạnh rằng Wi-Fi, đặc biệt với công nghệ Passpoint, cung cấp một lựa chọn triển khai trưởng thành và dễ dàng hơn. Công nghệ này, giúp đơn giản hóa kết nối Wi-Fi, đã nhận được sự hỗ trợ rộng rãi trên nhiều thiết bị, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn hơn cho các nhà điều hành mạng phi tập trung. Cả Helium và Xnet đã chuyển từ việc khuyến khích triển khai các đài phát CBRS tốn kém sang việc thúc đẩy lắp đặt các điểm phát Wi-Fi, có chi phí thấp hơn nhiều. Mặc dù khu vực phủ sóng của các điểm phát Wi-Fi thường nhỏ hơn so với các địa điểm CBRS, chiến lược này đã dẫn đến các thỏa thuận lớn về việc giảm tải với các nhà điều hành mạng không dây nổi bật. Helium đã ký kết các thỏa thuận với hai trong ba nhà điều hành 5G lớn nhất tại Mỹ, trong khi Xnet tuyên bố đã có thỏa thuận với AT&T. Những quan hệ đối tác này cho phép cả hai công ty giảm tải lưu lượng mạng lên các địa điểm tương ứng của họ, thưởng cho các nhà điều hành điểm phát với các token tiền điện tử dựa trên lượng dữ liệu đã giảm tải. Sự phát triển từ mạng không dây phi tập trung (DeWi) sang mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn, nơi các công ty đang tận dụng các mô hình phi tập trung trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm năng lượng và lập bản đồ. Helium, một người tiên phong trong lĩnh vực này, đã mở rộng các dịch vụ của mình để bao gồm dịch vụ nhà mạng ảo di động (MVNO), thu hút khoảng 100.000 khách hàng. Khi cuộc tranh luận về việc sử dụng băng tần CBRS tiếp tục, sự chuyển hướng sang Wi-Fi có thể định hình lại cảnh quan của các mạng phi tập trung, làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng của các giải pháp không dây linh hoạt và dễ tiếp cận trong ngành viễn thông.

Trong những năm gần đây, các ông lớn công nghệ đã tích luỹ được sự kiểm soát đáng kể trên internet, đe dọa đến quyền riêng tư dữ liệu và an ninh kỹ thuật số. Sự cố CrowdStrike đã làm nổi bật những điểm yếu của các hệ thống tập trung, nhấn mạnh nhu cầu về một giải pháp. Đó chính là Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN), cung cấp một phương pháp đột phá để tích hợp thế giới vật lý với công nghệ blockchain. Bằng cách kết nối các thiết bị như cảm biến, thiết bị IoT và máy tính vào các mạng phi tập trung, DePIN cho phép người dùng kiếm được tài sản kỹ thuật số bằng cách chia sẻ dữ liệu và tài nguyên, thoát khỏi những trung gian tập trung khai thác dữ liệu người dùng vì lợi nhuận. Ứng Dụng Thực Tế Các dự án dựa trên DePIN đang thay đổi các khía cạnh khác nhau của cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, GEODNET tận dụng blockchain để cải thiện độ chính xác định vị địa lý, có lợi cho các ngành như nông nghiệp và xây dựng. Việc truy cập internet do cộng đồng điều hành, được minh họa bởi các điểm phát sóng toàn cầu của WiFi Map, thách thức các đế chế viễn thông truyền thống. DIMO cho phép người dùng kiếm tiền từ dữ liệu phương tiện, thúc đẩy sự đổi mới trong bảo hiểm và quản lý đội xe. Witness Chain thống nhất các dự án DePIN, thúc đẩy sự hợp tác và thiết lập một chuỗi cung ứng cơ sở hạ tầng phi tập trung. XNET nhằm cung cấp kết nối mạng cho dân số ngoại tuyến bằng công nghệ blockchain và băng thông CBRS, trong khi các mạng lưu trữ như Fi...

Các mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung, hay DePINs, đang mở rộng nhanh chóng trong ngành công nghiệp blockchain. Với hơn 1300 dự án và không ngừng phát triển, DePINs đang biến đổi các lĩnh vực khác nhau bằng cách khuyến khích cá nhân đóng góp tài nguyên và dữ liệu. Từ những chiếc vòng theo dõi sức khỏe đến các điểm truy cập WiFi, tiện ích trình duyệt và thiết bị giám sát phương tiện, DePINs cung cấp các cách sáng tạo cho người dùng kiếm phần thưởng trong khi cung cấp các dịch vụ và dữ liệu có giá trị. Thế hệ mới của DePINs đang tập trung vào sự tăng trưởng dựa trên nhu cầu, giảm ngưỡng cửa cho người đóng góp, tận dụng đầu cơ và duy trì kiểm soát tập trung trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển. Các dự án như Spexi, Natix và 3DOS là ví dụ về cách DePINs đang tiến hóa để xây dựng các mạng lưới bền vững và có tác động. Khi ngành công nghiệp DePIN tiếp tục trưởng thành, chúng ta có thể mong đợi thêm nhiều sáng tạo và tác động tích cực vào thế giới thực từ những dự án cơ sở hạ tầng phi tập trung này.