Mawari Ra Mắt Thành Phố Giải Trí Kỹ Thuật Số Namba: Cuộc Cách Mạng Thành Phố Thông Minh

Ngành công nghiệp AI hiện đang trải qua một thời điểm quan trọng với sự xuất hiện của các mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn, chẳng hạn như DeepSeek. Trái ngược với mong đợi, những tiến bộ này không làm giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán; thay vào đó, chúng gia tăng nhu cầu, phù hợp với Nghịch lý Jevons, cho rằng hiệu quả cao hơn có thể dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể lớn hơn. Khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng, đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách hỗ trợ suy diễn AI rộng rãi mà không tạo ra các nút thắt cổ chai mới trong cơ sở hạ tầng hiện có. Lịch sử cho thấy, AI đã phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn do các nhà cung cấp lớn kiểm soát, điều này đã dẫn đến những lo ngại về khả năng tiếp cận, giá cả và tính khả dụng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mô hình như DeepSeek thách thức mô hình này bằng cách chứng minh rằng việc tăng hiệu quả có thể tạo ra áp lực mới lên tài nguyên tính toán. Khi ngày càng nhiều cá nhân và tổ chức áp dụng công nghệ AI, tổng nhu cầu tính toán đang tăng vọt, đặc biệt khi các lựa chọn mã nguồn mở ngày càng được ưa chuộng. Sự chuyển mình này thể hiện rõ trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình miễn phí và mã nguồn mở vượt trội hơn các tùy chọn độc quyền, cho phép các startup và nhà phát triển độc lập tham gia vào lĩnh vực AI mà không bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí tăng lên, tính toán phi tập trung đang nổi lên như một giải pháp khả thi. Bằng cách phân phối khối lượng công việc qua một mạng lưới toàn cầu các GPU hiệu suất cao, mô hình này giải quyết nhiều điểm yếu liên quan đến các hệ thống tập trung. Sự phi tập trung không chỉ nâng cao hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng mà còn cung cấp quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Sự thành công của các mô hình như DeepSeek minh họa cho nhu cầu chuyển hướng sang tính toán AI phân tán, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng đám mây độc quyền. Tương lai của tính toán AI không phải là giảm nhu cầu mà là thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đảm bảo rằng hệ sinh thái AI phát triển song song với những tiến bộ của nó.

Acurast đã có những bước tiến đáng kể bằng cách tích hợp thành công testnet của Monad vào mạng lưới của mình, điều này nâng cao khả năng của công nghệ blockchain hiệu suất cao, thời gian thực. Sự tích hợp này cho phép Monad được truy cập một cách liền mạch thông qua Acurast, từ đó đơn giản hóa quy trình tiếp nhận cho các dự án trong hệ sinh thái Monad. Sự hợp tác này cho phép các dự án sử dụng mạng tính toán phi tập trung của Acurast, cung cấp tính toán ngoài chuỗi hiệu quả và tiết kiệm chi phí, cuối cùng củng cố hệ sinh thái Monad và cung cấp cho các nhà phát triển một cách tiếp cận dễ dàng hơn để tận dụng các khả năng xử lý mạnh mẽ. Monad nổi bật với cơ sở hạ tầng blockchain tiên tiến, nhấn mạnh vào việc thực thi thời gian thực và khả năng mở rộng. Sự tích hợp với Acurast nâng cao các lợi thế cốt lõi của Monad, chẳng hạn như các lớp thực thi tối ưu hóa, cải thiện đáng kể thông lượng và hiệu quả giao dịch. Acurast bổ sung điều này bằng cách cung cấp một môi trường tính toán phi tập trung, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu trong khi vẫn duy trì khả năng phản hồi thời gian thực. Sự kết hợp này cho phép các nhà phát triển đổi mới mà không phải hy sinh tốc độ hoặc bảo mật, mở đường cho các ứng dụng tiên tiến như thuật toán giao dịch tần suất cao và các giải pháp dựa trên AI. Tầm quan trọng của sự tích hợp này vượt ra ngoài những cải tiến kỹ thuật đơn thuần; nó đánh dấu một thời điểm quan trọng cho Mạng Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN). Trong khi các lĩnh vực như Gaming và DeFi đã thu hút được sự chú ý, DePIN đại diện cho biên giới tiếp theo trong công nghệ phi tập trung. Bằng cách kết hợp mạng tính toán của Acurast với Monad, quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao khả năng tính toán mà còn làm cho hạ tầng phi tập trung trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn. Với hơn 37,000 thiết bị được đưa vào sử dụng và khoảng 170 triệu giao dịch trên Testnet, Acurast đang sẵn sàng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng cho các ứng dụng thực tế trong nền kinh tế crypto, định hình tương lai của DePIN.

Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba là một dự án thực tế mở rộng (XR) đổi mới nằm ở Osaka, Nhật Bản, tích hợp các hướng dẫn trí tuệ nhân tạo (AI) trên khắp thành phố. Sáng kiến này được hỗ trợ bởi mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) của Mawari, cho thấy cách mà các DePIN có thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu tính toán của cả công nghệ XR và AI. Sự hợp tác này bao gồm các bên quan trọng như Mawari, Meta Osaka, Đường sắt Điện Nankai và sân vận động điện tử Namba, làm nổi bật di sản văn hóa và công nghệ phong phú của Osaka trong khi mở rộng ranh giới của những trải nghiệm nhập vai. Dự án nhằm nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách sử dụng các hướng dẫn AI ảo có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ việc cung cấp hướng dẫn đến việc cung cấp dịch vụ khách hàng. Những nhân vật điều khiển bằng AI này được thiết kế để tạo điều kiện cho các tương tác trực quan vượt qua rào cản ngôn ngữ, giúp du lịch trở nên dễ tiếp cận hơn. Sự tích hợp của AI trong các trải nghiệm XR đặt ra những thách thức độc đáo, đặc biệt là do sức mạnh tính toán đáng kể cần thiết cho việc xử lý đồ họa và xử lý AI. Các DePIN, như những gì mà Mawari cung cấp, hứa hẹn sẽ giảm bớt những thách thức này bằng cách tận dụng các mạng GPU phi tập trung để giảm độ trễ và yêu cầu băng thông. Khi nhu cầu xử lý AI gia tăng, việc chuyển đổi từ xử lý đồ họa sang khả năng AI đang trở nên phổ biến hơn trong số các DePIN GPU. Đáng chú ý, Render Network đã thành công trong việc chuyển hướng để bao gồm xử lý AI bên cạnh trọng tâm ban đầu của mình về đồ họa. Dự án Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba minh họa xu hướng này, cho thấy tiềm năng của các mạng GPU phi tập trung trong việc hỗ trợ sự hội tụ của các công nghệ XR và AI. Hơn nữa, theo luật pháp Nhật Bản, các token DePIN được phân loại là token tiện ích, điều này giúp điều hướng các thách thức quy định trong khi thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực này.

DIMO đã chính thức ra mắt "Đăng Nhập với DIMO," một SDK React được thiết kế để tạo điều kiện tích hợp với các API và SDK của nó cho các nhà phát triển trong hệ sinh thái DIMO. Bộ công cụ này có các thành phần tùy chỉnh sẵn có, không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm người dùng. Bằng cách sử dụng SDK mới này, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng tận dụng giao thức xe hơi phi tập trung của DIMO, đảm bảo trải nghiệm nhất quán và trực quan cho người dùng trên toàn nền tảng. SDK "Đăng Nhập với DIMO" đơn giản hóa quy trình tích hợp bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển các thành phần React sẵn sàng sử dụng, kết nối liền mạch với các API của DIMO cho việc xác thực tài khoản và quản lý giao dịch. Những thành phần này cho phép tùy chỉnh hoàn toàn, giúp các nhà phát triển duy trì thương hiệu ứng dụng của họ trong khi đảm bảo trải nghiệm người dùng đồng nhất trên nhiều ứng dụng DIMO khác nhau. SDK cũng hỗ trợ nhiều chế độ tích hợp, phục vụ cho các trường hợp sử dụng khác nhau và tăng tốc quy trình phát triển, cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới. Hiện tại, "Đăng Nhập với DIMO" đã được sử dụng trong một số ứng dụng trực tiếp, chứng minh hiệu quả của nó trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng và đơn giản hóa phát triển. Một số ví dụ bao gồm Roil, cung cấp phần thưởng sạc ẩn, và DLP Labs, cho phép người dùng đóng góp dữ liệu xe hơi cho việc đào tạo AI. Lợi ích cho các nhà phát triển bao gồm tích hợp nhanh hơn và các thành phần tùy chỉnh, trong khi người dùng tận hưởng trải nghiệm đăng nhập trực quan và tính khả dụng được cải thiện. Nhìn về phía trước, DIMO dự định giới thiệu các tính năng như văn bản tùy chỉnh và theo dõi UTM, nâng cao hơn nữa khả năng của SDK và củng cố vai trò của nó trong tương lai của giao thức xe hơi phi tập trung của DIMO.

Vào ngày 20 tháng 2 năm 2025, Zeeve, một nhà cung cấp giải pháp hạ tầng blockchain nổi bật, đã công bố Cogitus, một nền tảng triển khai chỉ với một cú nhấp chuột cho các testnet Layer 1 (L1) của Avalanche. Nền tảng đổi mới này cho phép các startup Web3 và các nhà phát triển triển khai các testnet công cộng hoàn toàn chức năng chỉ với 50 đô la trong sáu tháng đầu tiên. Truyền thống, việc triển khai một mạng L1 độc lập yêu cầu nguồn lực đáng kể và chuyên môn DevOps sâu rộng, nhưng Cogitus nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình này, làm cho nó dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả trò chơi và tài chính. Các L1 của Avalanche đã trở nên phổ biến nhờ vào các môi trường blockchain có thể tùy chỉnh và độc lập. Chúng cung cấp quản trị độc lập, cấu trúc xác thực và mô hình kinh tế trong khi đảm bảo khả năng tương tác trong hệ sinh thái Avalanche rộng lớn hơn. Với sự ra mắt của Cogitus, các nhà phát triển giờ đây có thể triển khai và thử nghiệm các testnet của riêng họ, điều chỉnh cấu hình theo thời gian thực để phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Sự linh hoạt này định vị các L1 của Avalanche như một giải pháp ưu tiên cho các ứng dụng phi tập trung (dApps) hiệu suất cao và các startup Web3 đang tìm kiếm các giải pháp blockchain có thể mở rộng. Các tính năng chính của Cogitus bao gồm các testnet công cộng hoàn chỉnh với các nút xác thực được cấu hình sẵn, các điểm cuối RPC và các trình khám phá chuyên dụng, tất cả đều sẵn sàng cho việc triển khai. Nền tảng tự động hóa cấu hình mạng, loại bỏ những phức tạp kỹ thuật thường đi kèm với các thiết lập như vậy. Thêm vào đó, nó cung cấp giám sát chủ động 24/7 và tính dự phòng đa đám mây để đảm bảo tính khả dụng cao. Với việc triển khai mainnet được giảm giá chỉ với 995 đô la, Cogitus của Zeeve đang chuẩn bị cách mạng hóa cách các nhà phát triển triển khai và mở rộng các L1 của Avalanche, cho phép đổi mới nhanh chóng trong các lĩnh vực như trò chơi, DeFi và các mạng dựa trên AI.

Vào ngày 20 tháng 2 năm 2025, tại Thượng Hải, Trung Quốc, Phoenix, một mạng lưới tính toán AI phi tập trung, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với TandemAI, một công ty hàng đầu trong công nghệ khám phá thuốc AI. Sự hợp tác này nhằm triển khai nền tảng khám phá thuốc AI tiên tiến của TandemAI, TandemViz, trên lớp tính toán AI SkyNet của Phoenix. Việc tích hợp này sẽ tạo điều kiện cho một phiên bản nhẹ tùy chỉnh của TandemViz hoạt động trên mạng nút AI của SkyNet, cho phép các tổ chức nghiên cứu, phòng thí nghiệm và công ty dược phẩm truy cập hệ thống mà không phải chi phí ban đầu, với khả năng giảm đáng kể chi phí vận hành khi họ mở rộng việc sử dụng. Tầm quan trọng của quan hệ đối tác này vượt ra ngoài việc tích hợp công nghệ; nó đại diện cho một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong việc tiếp cận các giải pháp AI trong khám phá thuốc. Trước đây, những giải pháp có chi phí cao và yêu cầu tính toán lớn chủ yếu chỉ có sẵn cho các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, sự hợp tác này nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận, khiến cho các thực thể nhỏ hơn, bao gồm cả các nhà nghiên cứu cá nhân và phòng thí nghiệm, có thể tận dụng những công cụ tiên tiến này. Sự phát triển này đặc biệt có liên quan đến lĩnh vực khoa học phi tập trung (DeSci), vì nó giới thiệu các công cụ nghiên cứu AI chuyên ngành có thể nâng cao giá trị của các sáng kiến DeSci, có khả năng dẫn đến việc thành lập các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) cung cấp tài trợ cho các nguyên nhân nghiên cứu cụ thể. TandemAI, được thành lập bởi chuyên gia trong ngành Lanny Sun, đã nhanh chóng phát triển với hơn 350 nhân viên, bao gồm hơn 50 nhà hóa học AI và tính toán đoạt giải thưởng. Công ty có hơn 80 công ty dược phẩm lớn trên toàn thế giới là khách hàng. Trong khi đó, lớp Tính toán SkyNet của Phoenix được thiết kế để mở rộng và hiệu quả, hỗ trợ một loạt các ứng dụng trong hệ sinh thái AI của nó, bao gồm hơn 130 ứng dụng tập trung vào AI cho giao dịch, trò chơi và DeSci. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực khám phá thuốc AI, được hỗ trợ bởi Quỹ Hệ sinh thái AI Phoenix trị giá 20 triệu đô la, được ra mắt bởi JDI Group và Tensor Ventures.