The DePIN Explorer - DePIN Scan

Ngành công nghiệp AI hiện đang trải qua một thời điểm quan trọng với sự xuất hiện của các mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn, chẳng hạn như DeepSeek. Trái ngược với mong đợi, những tiến bộ này không làm giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán; thay vào đó, chúng gia tăng nhu cầu, phù hợp với Nghịch lý Jevons, cho rằng hiệu quả cao hơn có thể dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể lớn hơn. Khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng, đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách hỗ trợ suy diễn AI rộng rãi mà không tạo ra các nút thắt cổ chai mới trong cơ sở hạ tầng hiện có. Lịch sử cho thấy, AI đã phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn do các nhà cung cấp lớn kiểm soát, điều này đã dẫn đến những lo ngại về khả năng tiếp cận, giá cả và tính khả dụng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mô hình như DeepSeek thách thức mô hình này bằng cách chứng minh rằng việc tăng hiệu quả có thể tạo ra áp lực mới lên tài nguyên tính toán. Khi ngày càng nhiều cá nhân và tổ chức áp dụng công nghệ AI, tổng nhu cầu tính toán đang tăng vọt, đặc biệt khi các lựa chọn mã nguồn mở ngày càng được ưa chuộng. Sự chuyển mình này thể hiện rõ trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình miễn phí và mã nguồn mở vượt trội hơn các tùy chọn độc quyền, cho phép các startup và nhà phát triển độc lập tham gia vào lĩnh vực AI mà không bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí tăng lên, tính toán phi tập trung đang nổi lên như một giải pháp khả thi. Bằng cách phân phối khối lượng công việc qua một mạng lưới toàn cầu các GPU hiệu suất cao, mô hình này giải quyết nhiều điểm yếu liên quan đến các hệ thống tập trung. Sự phi tập trung không chỉ nâng cao hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng mà còn cung cấp quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Sự thành công của các mô hình như DeepSeek minh họa cho nhu cầu chuyển hướng sang tính toán AI phân tán, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng đám mây độc quyền. Tương lai của tính toán AI không phải là giảm nhu cầu mà là thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đảm bảo rằng hệ sinh thái AI phát triển song song với những tiến bộ của nó.

Trong một sự hợp tác đột phá, Mawari đã hợp tác với Công ty Đường sắt Điện Nankai, Công ty Meta Osaka và Công ty e-stadium để ra mắt "Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba" tại Osaka, Nhật Bản. Dự án sáng tạo này nhằm tạo ra thành phố thông minh đầu tiên trên thế giới tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế mở rộng (XR) và mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trên quy mô toàn thành phố. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh độc đáo của từng đối tác, sáng kiến này nhằm kết hợp công nghệ tiên tiến với cuộc sống đô thị hàng ngày, thúc đẩy một nền văn hóa kỹ thuật số sôi động và giải quyết các thách thức xã hội thông qua sự tham gia của cộng đồng. Vai trò quan trọng của Mawari liên quan đến việc triển khai điện toán biên và thiết bị xử lý trên các tài sản của Nankai để thiết lập một cơ sở hạ tầng phát trực tuyến phi tập trung. Cài đặt này nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách giảm thiểu độ trễ và cho phép tương tác thời gian thực với các hình đại diện AI sống động. Những hình đại diện này được thiết kế để hỗ trợ trong nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như hướng dẫn khách du lịch và tạo điều kiện giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ. Dự án này là một cột mốc quan trọng đối với Mawari, khi nó nhằm mục đích dân chủ hóa những trải nghiệm nhập vai được điều khiển bởi AI, với Giám đốc điều hành Luis Oscar Ramirez nhấn mạnh tiềm năng của nó cho việc áp dụng đại trà và tác động xã hội cụ thể. Tác động dự kiến của Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giải trí, mà còn nhắm đến các lĩnh vực như du lịch và lao động. Bằng cách cung cấp các hướng dẫn 3D đa ngôn ngữ và trải nghiệm văn hóa nhập vai, dự án nhằm thu hút nhiều du khách nước ngoài hơn đến Nhật Bản, từ đó thúc đẩy các doanh nghiệp địa phương. Ngoài ra, nó còn giải quyết tình trạng thiếu lao động của Nhật Bản bằng cách tạo ra cơ hội làm việc linh hoạt, từ xa thông qua các hình đại diện điều khiển bởi AI, thúc đẩy sự bao gồm cho các nhóm đa dạng. Sáng kiến này không chỉ nâng cao khả năng tiếp cận mà còn phù hợp với nhu cầu cấp bách của Nhật Bản về các giải pháp lực lượng lao động đổi mới, đánh dấu một bước chuyển mình hướng tới một tương lai đô thị tích hợp kỹ thuật số.

Acurast đã có những bước tiến đáng kể bằng cách tích hợp thành công testnet của Monad vào mạng lưới của mình, điều này nâng cao khả năng của công nghệ blockchain hiệu suất cao, thời gian thực. Sự tích hợp này cho phép Monad được truy cập một cách liền mạch thông qua Acurast, từ đó đơn giản hóa quy trình tiếp nhận cho các dự án trong hệ sinh thái Monad. Sự hợp tác này cho phép các dự án sử dụng mạng tính toán phi tập trung của Acurast, cung cấp tính toán ngoài chuỗi hiệu quả và tiết kiệm chi phí, cuối cùng củng cố hệ sinh thái Monad và cung cấp cho các nhà phát triển một cách tiếp cận dễ dàng hơn để tận dụng các khả năng xử lý mạnh mẽ. Monad nổi bật với cơ sở hạ tầng blockchain tiên tiến, nhấn mạnh vào việc thực thi thời gian thực và khả năng mở rộng. Sự tích hợp với Acurast nâng cao các lợi thế cốt lõi của Monad, chẳng hạn như các lớp thực thi tối ưu hóa, cải thiện đáng kể thông lượng và hiệu quả giao dịch. Acurast bổ sung điều này bằng cách cung cấp một môi trường tính toán phi tập trung, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu trong khi vẫn duy trì khả năng phản hồi thời gian thực. Sự kết hợp này cho phép các nhà phát triển đổi mới mà không phải hy sinh tốc độ hoặc bảo mật, mở đường cho các ứng dụng tiên tiến như thuật toán giao dịch tần suất cao và các giải pháp dựa trên AI. Tầm quan trọng của sự tích hợp này vượt ra ngoài những cải tiến kỹ thuật đơn thuần; nó đánh dấu một thời điểm quan trọng cho Mạng Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN). Trong khi các lĩnh vực như Gaming và DeFi đã thu hút được sự chú ý, DePIN đại diện cho biên giới tiếp theo trong công nghệ phi tập trung. Bằng cách kết hợp mạng tính toán của Acurast với Monad, quan hệ đối tác này không chỉ nâng cao khả năng tính toán mà còn làm cho hạ tầng phi tập trung trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn. Với hơn 37,000 thiết bị được đưa vào sử dụng và khoảng 170 triệu giao dịch trên Testnet, Acurast đang sẵn sàng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng cho các ứng dụng thực tế trong nền kinh tế crypto, định hình tương lai của DePIN.

Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba là một dự án thực tế mở rộng (XR) đổi mới nằm ở Osaka, Nhật Bản, tích hợp các hướng dẫn trí tuệ nhân tạo (AI) trên khắp thành phố. Sáng kiến này được hỗ trợ bởi mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) của Mawari, cho thấy cách mà các DePIN có thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu tính toán của cả công nghệ XR và AI. Sự hợp tác này bao gồm các bên quan trọng như Mawari, Meta Osaka, Đường sắt Điện Nankai và sân vận động điện tử Namba, làm nổi bật di sản văn hóa và công nghệ phong phú của Osaka trong khi mở rộng ranh giới của những trải nghiệm nhập vai. Dự án nhằm nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách sử dụng các hướng dẫn AI ảo có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ việc cung cấp hướng dẫn đến việc cung cấp dịch vụ khách hàng. Những nhân vật điều khiển bằng AI này được thiết kế để tạo điều kiện cho các tương tác trực quan vượt qua rào cản ngôn ngữ, giúp du lịch trở nên dễ tiếp cận hơn. Sự tích hợp của AI trong các trải nghiệm XR đặt ra những thách thức độc đáo, đặc biệt là do sức mạnh tính toán đáng kể cần thiết cho việc xử lý đồ họa và xử lý AI. Các DePIN, như những gì mà Mawari cung cấp, hứa hẹn sẽ giảm bớt những thách thức này bằng cách tận dụng các mạng GPU phi tập trung để giảm độ trễ và yêu cầu băng thông. Khi nhu cầu xử lý AI gia tăng, việc chuyển đổi từ xử lý đồ họa sang khả năng AI đang trở nên phổ biến hơn trong số các DePIN GPU. Đáng chú ý, Render Network đã thành công trong việc chuyển hướng để bao gồm xử lý AI bên cạnh trọng tâm ban đầu của mình về đồ họa. Dự án Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba minh họa xu hướng này, cho thấy tiềm năng của các mạng GPU phi tập trung trong việc hỗ trợ sự hội tụ của các công nghệ XR và AI. Hơn nữa, theo luật pháp Nhật Bản, các token DePIN được phân loại là token tiện ích, điều này giúp điều hướng các thách thức quy định trong khi thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực này.