Актуальные темы
Последние новости DePIN ИИ
Просмотреть проекты ИИ
4 месяца назад
Управление правами на данные в Web3 с iExec
В развивающемся ландшафте Web3 управление правами на данные стало критической проблемой как для разработчиков, так и для пользователей. Поскольку децентрализованные приложения (dApps) набирают популярность, вопросы о том, кто может получить доступ к данным пользователей, как они используются и могут ли пользователи вернуть контроль после их передачи, становятся первостепенными. Обещание Web3 заключается в том, чтобы предоставить пользователям контроль над их личной информацией, что требует изменения подхода разработчиков к безопасности данных и управлению ими. iExec предлагает набор решений, предназначенных для решения этих проблем, обеспечивая пользователям полный контроль над их данными даже после их передачи.
Разработчики сталкиваются с несколькими ключевыми проблемами, касающимися управления правами на данные, включая безопасность, контроль и доверие. Пользователи часто колеблются, прежде чем взаимодействовать с dApps, из-за опасений по поводу несанкционированного доступа к их данным. Инструменты iExec, такие как DataProtector, обеспечивают надежное шифрование как для хранения, так и для передачи данных, позволяя пользователям шифровать файлы перед их передачей на децентрализованные платформы. Кроме того, система токенизации данных iExec на блокчейне позволяет пользователям преобразовывать свою информацию в цифровые активы, предоставляя им возможность предоставлять или отзывать доступ по мере необходимости. Это гарантирует, что пользователи могут делиться конфиденциальной информацией, такой как медицинские записи, сохраняя контроль над тем, кто может получить к ней доступ и на какой срок.
Более того, инструменты iExec, улучшающие конфиденциальность, такие как Privacy Pass, позволяют пользователям Web3 монетизировать свои личные данные, не жертвуя правами собственности или конфиденциальностью. Позволяя пользователям участвовать в целевых маркетинговых кампаниях, сохраняя при этом конфиденциальность своей личной информации, iExec создает безопасную среду для монетизации данных. Сочетание технологий блокчейн и защищенных вычислительных сред (TEEs) гарантирует, что конфиденциальные данные остаются защищенными во время обработки, позволяя сторонним приложениям взаимодействовать с зашифрованными наборами данных, не получая доступа к сырым данным. Поскольку разработчики ориентируются в сложностях управления правами на данные в Web3, iExec предоставляет необходимые инструменты для построения доверия и расширения прав пользователей в децентрализованной экосистеме.

4 месяца назад
io.net и Mira Network партнеры для улучшения бездоверительной проверки ИИ
В значительном развитии в секторах блокчейна и ИИ, io.net и Mira Network объявили о стратегическом партнерстве, направленном на улучшение бездоверительной проверки ИИ. Это сотрудничество сочетает в себе децентрализованные вычислительные возможности GPU от io.net с передовыми методами консенсуса Mira Network для решения текущих проблем точности, надежности и масштабируемости в выводах ИИ. Интеграция этих технологий ожидается, что обеспечит более быструю, точную и экономически эффективную проверку данных, сгенерированных ИИ, в конечном итоге улучшая операционную эффективность и снижая задержки для услуг Mira Network.
В основе этого партнерства лежит система проверки ИИ, основанная на консенсусе Mira Network, которая значительно снижает уровень ошибок. Используя обширную децентрализованную сеть GPU от io.net, Mira получит доступ к обширному пулу экономически эффективной вычислительной мощности, что позволит быстрее и надежнее проверять выводы ИИ. Это сотрудничество также поддерживает Программу Делегаторов Узлов Mira, которая поощряет участников делегировать ресурсы GPU и участвовать в операциях проверки ИИ, тем самым демократизируя доступ к технологиям ИИ и позволяя участникам зарабатывать вознаграждения.
С ростом спроса на надежные решения ИИ, партнерство между io.net и Mira Network готово установить новые стандарты в точности проверки ИИ. Текущие исследования показывают, что продвинутое рассуждение ИИ может иметь уровень ошибок до 30%, но благодаря своему консенсусному подходу Mira стремится снизить эти ошибки до менее 5%, с долгосрочной целью достижения менее 0,1%. Эта амбициозная цель, поддерживаемая глобальной инфраструктурой GPU от io.net, позволит Mira Network эффективно масштабировать свои процессы проверки, сохраняя при этом высокую производительность и низкую задержку, обеспечивая удовлетворение потребностей своей растущей клиентской базы в развивающемся ландшафте ИИ.

4 месяца назад
Matchain сотрудничает с io.net для улучшения децентрализованной инфраструктуры ИИ
Matchain, децентрализованный блокчейн идентичности ИИ, объявил о стратегическом партнерстве с io.net, лидером в области децентрализованных вычислительных сетей. Это сотрудничество направлено на улучшение инфраструктуры, доступной разработчикам в экосистеме Matchain, предоставляя недорогие, масштабируемые инструменты ИИ на базе GPU. В качестве официального партнера по вычислениям Matchain, io.net предоставит децентрализованную инфраструктуру GPU, которая позволит реализовать широкий спектр приложений ИИ. Ожидается, что это партнерство упростит управление инфраструктурой для разработчиков и решит растущие вычислительные потребности технологий Web3, особенно в области искусственного интеллекта.
Партнерство обещает предоставить разработчикам Matchain экономически эффективные и масштабируемые ресурсы GPU, необходимые для интенсивных рабочих нагрузок, связанных с обучением, развертыванием и масштабированием моделей ИИ. По сравнению с традиционными облачными вычислительными услугами, ресурсы, предлагаемые в рамках этого сотрудничества, значительно снизят затраты для разработчиков, сделав высокопроизводительные вычисления более доступными для децентрализованных проектов. Это улучшение расширит возможности экосистемы Matchain, позволяя разработчикам создавать децентрализованные приложения (dApps) с инновационными подходами к управлению идентичностью и данными, используя оптимизированные для ИИ возможности Matchain и инфраструктуру, ориентированную на GPU, от io.net.
Джесси Сяо, главный коммерческий директор Matchain, подчеркнул важность этого партнерства в содействии разработке децентрализованных приложений ИИ. Он заявил, что сотрудничество с io.net усилило их способность предоставлять разработчикам доступную, высокопроизводительную инфраструктуру для приложений следующего поколения. Кроме того, это сотрудничество соответствует более широкой цели Matchain по использованию блокчейн-технологий для исследований в области ИИ. Интегрируя децентрализованные вычислительные услуги io.net, пользователи Matchain получат доступ к ресурсам по запросу, более быстрым платежам через блокчейн Solana и индивидуальную поддержку для обучения и развертывания моделей ИИ. Это партнерство является значительным шагом вперед в области децентрализованных инноваций в ИИ, позволяя разработчикам создавать безопасные, масштабируемые и экономически эффективные приложения на платформе Matchain.

4 месяца назад
Aethir, Beam Foundation и MetaStreet запускают инициативу Tactical Compute на 40 миллионов долларов
Aethir, Beam Foundation и MetaStreet объединили усилия для запуска Tactical Compute, значительной инициативы на сумму 40 миллионов долларов, направленной на удовлетворение растущего спроса на вычислительную мощность как в области искусственного интеллекта, так и в блокчейн-секторе. Это сотрудничество использует децентрализованную сеть GPU Aethir, инвестиционные стратегии Beam и инфраструктуру децентрализованных финансов (DeFi) MetaStreet для создания новых возможностей для монетизации вычислительных ресурсов. Tactical Compute будет функционировать под управлением Tactical Compute Holding Limited, сосредоточившись на различных возможностях, связанных с вычислениями, таких как финансирование оборудования, частный арбитраж доходности и начальная настройка сети, как указано в недавнем посте Beam в Medium.
Инициатива направлена на решение растущего спроса на вычислительные ресурсы при бесшовной интеграции крипто-ориентированных инноваций. Tactical Compute стремится выявить прибыльные возможности на рынке вычислений, включая уникальный подход к «фермерству» токенов Aethir. Этот процесс напоминает получение кредитов за использование GPU Aethir, аналогично тому, как Microsoft предлагает кредиты Azure за свои облачные услуги. Используя эти стратегии, Tactical Compute стремится сбалансировать динамику спроса и предложения в области вычислений, в конечном итоге принося пользу как сообществу ИИ, так и блокчейну.
Beam Foundation выделяет 5 миллионов долларов на это предприятие, поддерживаемое такими известными партнерами, как Sophon Foundation. Дэниел Ван, генеральный директор Aethir, выразил мнение, что это партнерство откроет новые возможности для монетизации вычислительных ресурсов и будет способствовать инновациям в масштабируемом ИИ и децентрализованных технологиях. Тем временем MetaStreet, через свою развивающуюся структуру Permian Labs, вносит свой вклад в экспертизу в области инструментов DeFi для финансирования узлов на базе GPU. Соучредитель Дэвид Чой подчеркнул, что Tactical Compute строится на их существующей основе, решая растущий спрос на вычислительную инфраструктуру и катализируя инновации на пересечении криптовалюты, ИИ и инфраструктуры.

4 месяца назад
Matchain сотрудничает с io.net для улучшения разработки ИИ в Web 3
Децентрализованный поставщик вычислений на базе GPU io.net объявил о стратегическом партнерстве с Matchain, децентрализованным слоем идентификации ИИ для Web 3. Это сотрудничество направлено на улучшение разработки приложений ИИ в экосистеме Matchain, используя инфраструктуру GPU io.net. Партнерство разработано для упрощения процесса разработки для разработчиков Matchain, позволяя им сосредоточиться на создании инновационных приложений без сложностей управления инфраструктурой. Matchain, известный своими решениями на основе ИИ для идентификации, будет использовать децентрализованные вычислительные ресурсы io.net для поддержки различных приложений, в конечном итоге способствуя достижениям в интеграции и инновациях ИИ.
Интеграция инфраструктуры GPU io.net предоставит пользователям Matchain масштабируемые и экономически эффективные вычислительные ресурсы. Используя кластеры GPU io.net, которые стоят значительно дешевле традиционных облачных услуг, Matchain стремится предоставить своим пользователям возможности высокопроизводительных вычислений. Это партнерство не только снижает затраты, но и улучшает скорость и эффективность разработки приложений ИИ. Джесси Сяо, коммерческий директор Matchain, подчеркнула, что это сотрудничество предоставляет разработчикам необходимые инструменты для создания приложений следующего поколения, продвигая миссию инноваций на основе ИИ в децентрализованных экосистемах.
Кроме того, партнерство соответствует целям Matchain по использованию блокчейн-технологий для исследований в области ИИ. Интегрируя децентрализованную модель вычислений io.net, пользователи Matchain получат доступ к ресурсам GPU по запросу и более быстрым платежным решениям через блокчейн Solana. Ожидается, что это сотрудничество предоставит 1,1 миллиона пользователей доступ к передовым инструментам для создания инновационных приложений на основе идентификации ИИ, включая решения для управления идентификацией и данными. Обе компании рассматривают это партнерство как значительный шаг вперед в области ИИ и блокчейна, предлагая практические решения для продвижения децентрализованных приложений ИИ.

4 месяца назад
CreatorBid партнерствует с io.net для улучшения разработки ИИ и масштабирования изображений
CreatorBid недавно присоединился к децентрализованной сети io.net, что стало значительным шагом в эволюции разработки ИИ и масштабирования моделей изображений. io.net, ведущий игрок в области децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePINs), приветствовал CreatorBid, центр экономики создателей ИИ, на своей платформе. Это стратегическое партнерство призвано улучшить возможности CreatorBid, используя децентрализованную сеть GPU io.net, что позволит эффективно масштабировать модели изображений ИИ, значительно снижая затраты по сравнению с традиционными централизованными вычислительными услугами.
Интеграция с io.net предоставляет CreatorBid доступ к масштабируемым и гибким ресурсам GPU, решая проблемы централизации, с которыми часто сталкиваются традиционные поставщики услуг, такие как высокие затраты и медленные скорости обработки. Генеральный директор CreatorBid Фил Коте выразил оптимизм по поводу партнерства, заявив, что оно позволит компании расширить свои предложения за пределы изображений, включая видео и прямые трансляции. Ожидается, что это сотрудничество улучшит производительность и надежность платформы CreatorBid, что имеет решающее значение для разработки передовых решений на основе ИИ и улучшения общего пользовательского опыта для создателей и брендов.
Более того, CreatorBid намерен наделить создателей возможностью запускать, развивать и монетизировать свое цифровое присутствие с помощью настраиваемых ИИ-влиятельных лиц. Платформа использует Agent Keys в сети Base, которые служат токенами членства, способствующими взаимодействию и обмену ценностью между создателями и их аудиторией. С помощью родного токена $AGENT, который облегчает транзакции и управление, CreatorBid стремится переопределить ландшафт создателей, интегрируя передовые инструменты ИИ с блокчейн-технологией. Это партнерство не только подчеркивает потенциал децентрализованных сетей GPU в создании контента и разработке ИИ, но и позиционирует CreatorBid как ведущую экосистему создателей ИИ в отрасли.

4 месяца назад
CreatorBid сотрудничает с io.net для улучшения разработки ИИ через децентрализованную сеть GPU
В значительном развитии для экономики создателей ИИ, io.net объявила о стратегическом партнерстве с CreatorBid, платформой, специализирующейся на инструментах на основе ИИ для создателей и брендов. Это сотрудничество позволит CreatorBid использовать децентрализованную сеть GPU io.net, улучшая масштабируемость и эффективность своих моделей изображений и видео. Используя эту децентрализованную инфраструктуру, CreatorBid стремится оптимизировать использование ресурсов, минимизируя затраты, что делает высокопроизводительные вычисления более доступными для бизнеса, занимающегося технологиями ИИ.
Таусиф Ахмед, вице-президент по развитию бизнеса в io.net, подчеркнул преимущества этого партнерства, заявив, что оно позволяет CreatorBid использовать их децентрализованную сеть GPU для передовых решений ИИ. Генеральный директор CreatorBid, Фил Коте, поддержал это мнение, подчеркивая потенциал масштабируемых ресурсов GPU для поддержки ИИ-влиятельных лиц и агентов. Это партнерство призвано революционизировать создание контента, так как оно позволяет создателям взаимодействовать с аудиторией и самостоятельно производить разнообразные форматы контента, прокладывая путь к новой эре цифрового предпринимательства.
CreatorBid находится на переднем крае экономики создателей ИИ, предоставляя инструменты, которые позволяют создателям монетизировать свой контент и строить яркие сообщества вокруг ИИ-агентов. Эти настраиваемые цифровые персоны способствуют взаимодействию и взаимодействию, способствуя совместному владению между создателями и фанатами. Интегрируя передовые инструменты ИИ с блокчейн-технологиями, CreatorBid переопределяет ландшафт создателей и позиционирует себя как ключевого игрока в переходе к автономной экономике создателей. Партнерство с io.net не только демонстрирует практическое применение децентрализованных сетей GPU, но и ускоряет видение CreatorBid о будущем, управляемом ИИ, в создании контента и брендинге.

4 месяца назад
Децентрализованный EdgeAI: Демократизация доступа к искусственному интеллекту
Ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) претерпевает значительные изменения с появлением Децентрализованного EdgeAI, который стремится демократизировать доступ к технологиям ИИ. В настоящее время несколько крупных технологических компаний, включая OpenAI, IBM, Amazon и Google, доминируют в слое инфраструктуры ИИ, создавая барьеры для меньших организаций и ограничивая доступ миллионов пользователей и предприятий по всему миру. Этот централизованный контроль не только увеличивает затраты, но и ограничивает инновации. Децентрализованный EdgeAI, представленный такими инициативами, как Network3, стремится решить эти проблемы, интегрируя Децентрализованную Физическую Инфраструктуру (DePIN) и EdgeAI, позволяя системам ИИ работать на различных устройствах, обеспечивая при этом конфиденциальность и участие сообщества.
Одним из ключевых преимуществ EdgeAI является его способность снижать зависимость от крупных дата-центров, принадлежащих технологическим гигантам. Традиционные модели ИИ, особенно большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3, требуют значительных ресурсов для обучения, стоимость которого часто составляет от 500 000 до 4,6 миллиона долларов. Этот финансовый барьер еще больше укрепляет монополию крупных технологий. В отличие от этого, EdgeAI позволяет разработчикам обучать и развертывать модели на меньших устройствах, от смартфонов до IoT-устройств, расширяя доступность и способствуя инновациям. Однако для того, чтобы EdgeAI реализовал свой полный потенциал, устройства должны быть в состоянии эффективно обмениваться и делиться ресурсами, преодолевая ограничения в вычислениях и хранении.
Инновационная структура Децентрализованного Федеративного Обучения от Network3 представляет собой значительный шаг вперед в совместном обучении ИИ. Позволяя нескольким устройствам или 'узлам' объединять свои ресурсы, эта структура повышает эффективность и рост систем ИИ. Интеграция сильных методов шифрования, таких как Анонимная Сертификатная Подпись (CLSC), обеспечивает безопасный обмен данными при сохранении конфиденциальности. Более того, использование кодирования Рида-Соломона оптимизирует точность данных. В результате устройства Edge в экосистеме Network3 могут выполнять локальный анализ, что приводит к низкой задержке и ответам в реальном времени. Этот децентрализованный подход не только смягчает централизованную монополию, но и открывает новые источники дохода для разработчиков и пользователей, в конечном итоге делая ИИ более доступным и полезным для всех.

4 месяца назад
Тонкая настройка Llama 3.2: Всеобъемлющее руководство для повышения производительности модели
Недавний релиз Llama 3.2 от Meta знаменует собой значительный шаг вперед в тонкой настройке больших языковых моделей (LLM), упрощая задачу инженерам по машинному обучению и дата-сайентистам по повышению производительности модели для конкретных задач. Это руководство описывает процесс тонкой настройки, включая необходимую настройку, создание набора данных и конфигурацию скрипта обучения. Тонкая настройка позволяет таким моделям, как Llama 3.2, специализироваться в определенных областях, таких как поддержка клиентов, что приводит к более точным и актуальным ответам по сравнению с универсальными моделями.
Чтобы начать тонкую настройку Llama 3.2, пользователи сначала должны настроить свою среду, особенно если они используют Windows. Это включает в себя установку подсистемы Windows для Linux (WSL) для доступа к терминалу Linux, настройку доступа к GPU с соответствующими драйверами NVIDIA и установку необходимых инструментов, таких как зависимости для разработки Python. После подготовки среды пользователи могут создать набор данных, адаптированный для тонкой настройки. Например, можно создать набор данных для обучения Llama 3.2 отвечать на простые математические вопросы, что служит простым примером целевой тонкой настройки.
После подготовки набора данных следующим шагом является настройка скрипта обучения с использованием библиотеки Unsloth, которая упрощает процесс тонкой настройки через Low-Rank Adaptation (LoRA). Это включает в себя установку необходимых пакетов, загрузку модели и начало процесса обучения. После тонкой настройки модели важно оценить ее производительность, создавая тестовый набор и сравнивая ответы модели с ожидаемыми ответами. Хотя тонкая настройка предлагает значительные преимущества в повышении точности модели для конкретных задач, важно учитывать ее ограничения и потенциальную эффективность настройки подсказок для менее сложных требований.

4 месяца назад
Stratos сотрудничает с Tatsu для улучшения децентрализованной проверки личности
В значительном событии в секторах блокчейна и ИИ, Stratos объявила о стратегическом партнерстве с Tatsu, пионерским децентрализованным крипто-проектом ИИ, работающим в сети Bittensor и экосистеме TAO. Tatsu достигла замечательных успехов в децентрализованной проверке личности, используя передовые метрики, такие как активность на GitHub и балансы криптовалют, чтобы создать уникальный человеческий балл. Этот инновационный подход улучшает процессы проверки, делая их более надежными и эффективными в децентрализованной среде. С предстоящим запуском Tatsu Identity 2.0 и новой подсетью понимания документов, Tatsu готова переопределить возможности децентрализованного ИИ.
Партнерство приведет к интеграции децентрализованных решений хранения данных Stratos, что значительно укрепит их протоколы управления данными и безопасности. Это сотрудничество — не просто слияние технологий, но и объединение экспертизы, направленное на расширение границ возможного в децентрализованном пространстве. Используя надежную инфраструктуру Stratos, Tatsu может улучшить свои предложения и гарантировать, что процессы проверки личности будут как безопасными, так и эффективными. Эта синергия, как ожидается, будет способствовать инновациям и росту в экосистеме TAO, открывая новые возможности для передовых технологий Tatsu.
Поскольку обе компании начинают это совместное путешествие, последствия для сообщества блокчейна значительны. Интеграция децентрализованного хранения с передовыми решениями ИИ может привести к трансформационным изменениям в том, как проводится проверка личности в различных секторах. Это партнерство иллюстрирует потенциал сочетания децентрализованных технологий с ИИ для создания более безопасных, эффективных и инновационных решений, устанавливая прецедент для будущих сотрудничеств в области блокчейна.
Подпишитесь на последние новости и обновления DePIN