io.net присоединяется к партнерской программе Dell Technologies для улучшения децентрализованных решений на базе GPU

Индустрия ИИ в настоящее время переживает ключевой момент, характеризующийся появлением меньших и более эффективных моделей, таких как DeepSeek. Вопреки ожиданиям, эти достижения не уменьшают спрос на вычислительные ресурсы; наоборот, они усиливают его, что соответствует парадоксу Джевонса, который предполагает, что повышение эффективности может привести к большему общему потреблению. Поскольку модели ИИ становятся дешевле, быстрее и доступнее, спрос на вычислительную мощность продолжает расти, поднимая критические вопросы о том, как поддерживать широкомасштабное использование ИИ без создания новых узких мест в существующей инфраструктуре. Исторически ИИ зависел от централизованной инфраструктуры крупного масштаба, контролируемой гипермасштабными компаниями, что вызвало опасения по поводу доступности, цен и наличия ресурсов. Однако появление таких моделей, как DeepSeek, бросает вызов этой парадигме, демонстрируя, что приросты эффективности могут создавать новые нагрузки на вычислительные ресурсы. Поскольку все больше людей и организаций принимают технологии ИИ, общий спрос на вычислительные ресурсы стремительно растет, особенно с ростом популярности альтернатив с открытым исходным кодом. Этот сдвиг очевиден в быстром развитии бесплатных и открытых моделей, которые превосходят проприетарные варианты, позволяя стартапам и независимым разработчикам участвовать в ландшафте ИИ без ограничений, накладываемых традиционными облачными провайдерами. С увеличением спроса на масштабируемую и экономически эффективную инфраструктуру ИИ децентрализованные вычисления становятся жизнеспособным решением. Распределяя рабочие нагрузки по глобальной сети высокопроизводительных графических процессоров, эта модель решает многие неэффективности, связанные с централизованными системами. Децентрализация не только повышает экономическую эффективность и масштабируемость, но и обеспечивает большую конфиденциальность и контроль над данными. Успех моделей, таких как DeepSeek, иллюстрирует необходимость перехода к распределенным вычислениям ИИ, где разработчики и исследователи могут работать независимо от монополизированной облачной инфраструктуры. Будущее вычислений ИИ заключается не в снижении спроса, а в адаптации к постоянно растущей потребности в вычислительной мощности, обеспечивая эволюцию экосистемы ИИ в тандеме с ее достижениями.

В рамках прорывового сотрудничества Mawari объединила усилия с Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. и e-stadium Co., Ltd. для запуска "Цифрового развлекательного города Нанба" в Осаке, Япония. Этот инновационный проект нацелен на создание первого в мире умного города, который интегрирует искусственный интеллект (AI), расширенную реальность (XR) и децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) на уровне всего города. Используя уникальные сильные стороны каждого партнера, инициатива стремится объединить передовые технологии с повседневной городской жизнью, способствуя развитию яркой цифровой культуры и решая социальные проблемы через вовлечение сообщества. Ключевая роль Mawari заключается в развертывании периферийных вычислений и устройств рендеринга на объектах Nankai для создания децентрализованной инфраструктуры потокового вещания. Эта настройка улучшает пользовательский опыт, минимизируя задержки и позволяя взаимодействовать в реальном времени с реалистичными AI-аватарами. Эти аватары предназначены для помощи в различных задачах, таких как руководство туристами и облегчение общения через языковые барьеры. Проект является значительным этапом для Mawari, так как он нацелен на демократизацию погружающих AI-опытов, с акцентом генерального директора Луиса Оскара Рамиреса на его потенциал для массового использования и ощутимого социального воздействия. Предполагаемое влияние Цифрового развлекательного города Нанба выходит за рамки развлечений, охватывая такие сектора, как туризм и труд. Предоставляя многоязычные 3D-гиды и погружающие культурные впечатления, проект нацелен на привлечение большего числа иностранных посетителей в Японию, тем самым способствуя развитию местного бизнеса. Кроме того, он решает проблему нехватки рабочей силы в Японии, создавая гибкие удаленные рабочие возможности через AI-аватары, способствуя инклюзивности для различных групп. Эта инициатива не только улучшает доступность, но и соответствует настоятельной необходимости Японии в инновационных решениях для рабочей силы, что является трансформационным шагом к цифрово интегрированному городскому будущему.

Цифровой развлекательный город Нанба — это инновационный проект расширенной реальности (XR), расположенный в Осаке, Япония, который интегрирует искусственный интеллект (ИИ) в качестве гидов по всему городу. Эта инициатива поддерживается децентрализованной сетью физической инфраструктуры Mawari (DePIN), демонстрируя, как DePIN могут эффективно удовлетворять вычислительные потребности как XR, так и ИИ технологий. В сотрудничестве участвуют ключевые игроки, такие как Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway и Namba e-stadium, подчеркивая богатое культурное и технологическое наследие Осаки, одновременно расширяя границы погружающих впечатлений. Проект направлен на улучшение туристического опыта с помощью виртуальных ИИ-гидов, способных выполнять различные задачи, от предоставления информации до обслуживания клиентов. Эти персонажи на основе ИИ разработаны для облегчения интуитивных взаимодействий, которые преодолевают языковые барьеры, делая туризм более доступным. Интеграция ИИ в XR-опыт представляет собой уникальные вызовы, особенно из-за значительной вычислительной мощности, необходимой для рендеринга графики и обработки ИИ. DePIN, такие как те, что предлагает Mawari, обещают облегчить эти проблемы, используя децентрализованные сети GPU для снижения задержек и требований к пропускной способности. С ростом спроса на обработку ИИ переход от графического рендеринга к возможностям ИИ становится все более распространенным среди GPU DePIN. Примечательно, что Render Network успешно переключилась на включение обработки ИИ наряду с первоначальным фокусом на графике. Проект Цифрового развлекательного города Нанба иллюстрирует эту тенденцию, показывая потенциал децентрализованных сетей GPU для поддержки слияния технологий XR и ИИ. Более того, согласно японскому законодательству, токены DePIN классифицируются как утилитарные токены, что помогает преодолевать регуляторные трудности, способствуя инновациям в секторе.

GPU теперь интегрированы в [Aleph Cloud](https://aleph.im/), обеспечивая высокопроизводительные вычисления для AI-сервисов, рендеринга, игр, AI-агентов и многого другого. Мы гордимся тем, что можем объявить о значительном этапе для нашей децентрализованной облачной экосистемы с последней интеграцией GPU. Новое приложение Aleph Cloud Core Channel Node вводит интеграцию GPU, трансформирующую функцию, которая позиционирует Aleph Cloud как мощное и более конкурентоспособное решение для высокопроизводительных вычислительных нужд. Кроме того, этот релиз приносит возможности управления учетными записями, оценку цен и множество улучшений производительности, делая Aleph Cloud еще более надежной платформой как для разработчиков, так и для предприятий. С поддержкой GPU пользователи теперь могут разблокировать беспрецедентную вычислительную мощность для таких задач, как обучение AI, рендеринг, игры и запуск AI-агентов. Используя децентрализованную инфраструктуру, Aleph Cloud предлагает как масштабируемость, так и гибкость по очень конкурентоспособным ценам, все через удобную модель Pay-as-You-Go (PAYG) с использованием токенов ALEPH. # Революция облачных вычислений с интеграцией GPU Интеграция GPU в Aleph Cloud является важным шагом вперед. Обеспечивая доступ как к потребительским, так и к корпоративным GPU, пользователи теперь могут выбирать точные ресурсы, которые им нужны, через наш интуитивно понятный интерфейс на console.twentysix.cloud. Это позволяет им бесшовно масштабировать свои рабочие нагрузки, будь то создание моделей машинного обучения, рендеринг сложной графики или поддержка облачных игровых платформ. Каждая модель GPU сопоставляется с конкретными vCPU, RAM и дисковыми ресурсами, обеспечивая максимальную производительность для любой рабочей нагрузки. Например, RTX 4090, идеальный для игр или небольших AI-проектов, будет стоить около $240 в месяц*, в то время как корпоративный H100, предназначенный для операций с интенсивными данными, стоит примерно $1,920 в месяц*. # Улучшенная модель Pay-As-You-Go Модель PAYG Aleph Cloud разработана для обеспечения гибкости и прозрачности цен, что является критическим преимуществом для бизнеса и разработчиков. С токенами ALEPH в качестве единственного метода оплаты пользователи могут наслаждаться бесшовным опытом оплаты через блокчейны, такие как Base и Avalanche. Это обеспечивает не только доступность, но и доступ к глобальной аудитории. Кроме того, когда пользователь предоставляет виртуальную машину с поддержкой GPU и инициирует платеж, система автоматически создаст два потока платежей. 80% платежа будет выделено непосредственно оператору узла, предоставляющему вычислительную мощность, в то время как 20% будет направлено в казну Aleph Cloud. Эта модель обеспечивает справедливое и устойчивое распределение ресурсов, стимулируя операторов узлов и одновременно реинвестируя в дальнейший рост и развитие экосистемы Aleph Cloud. Структура цен проста, но очень конкурентоспособна. Например: * Потребительские GPU, такие как RTX 4090, стоят ~$111 в месяц, в то время как RTX 4000 ADA стоит всего ~$55 в месяц*. * Корпоративные GPU, такие как A100 и H100, предназначены для интенсивных задач и стоят ~$875 и ~$583 в месяц* соответственно. Эта прозрачная структура позволяет пользователям точно планировать бюджет, масштабируя свои ресурсы по мере развития проектов.  Разбивка цен по состоянию на 18/02/2025 # Новые функции для оптимизированного пользовательского опыта В дополнение к интеграции GPU этот релиз вводит несколько функций, направленных на улучшение производительности и удобства использования. Среди ключевых моментов: * Кэширование агрегатов: Внедрив кэширование для агрегатов владельцев и метрик, платформа теперь предлагает более быстрые времена отклика и более плавную производительность. * Оценка цен: Пользователи теперь могут оценивать стоимость исполняемых сообщений перед их отправкой, обеспечивая большую прозрачность и контроль. * Предварительно рассчитанные балансы: Эта функция значительно улучшает производительность системы, снижая вычислительные затраты. * Обновления службы затрат: Служба затрат теперь использует агрегаты цен для более точных оценок. Эти улучшения в совокупности делают Aleph Cloud более надежным и удобным для пользователя, укрепляя его позицию как ведущего решения для децентрализованных облачных вычислений. ## Открытие новых случаев использования с GPU Добавление GPU расширяет возможности Aleph Cloud для обслуживания разнообразных отраслей и приложений: * AI и машинное обучение: Обучайте и развертывайте модели машинного обучения быстрее и эффективнее. * Рендеринг: Создавайте потрясающие визуальные эффекты и высококачественную 3D-графику с сокращенными временами рендеринга. * Игры: Обеспечьте бесшовный, высокопроизводительный опыт для облачных игровых платформ. * AI-агенты: Поддерживайте продвинутых AI-агентов с помощью надежных, децентрализованных вычислительных ресурсов. Эти случаи использования демонстрируют универсальность предложения GPU Aleph Cloud, делая его привлекательным выбором для разработчиков, создателей и бизнеса. # Взгляд в будущее Релиз интеграции GPU и сопутствующих функций представляет собой значительный шаг вперед для Aleph Cloud и его сообщества. По мере того как мы продолжаем улучшать нашу платформу, мы остаемся приверженными тому, чтобы предоставить пользователям инструменты, необходимые для инноваций, масштабирования и успеха в децентрализованном мире. Чтобы исследовать эти новые функции и начать использовать GPU на Aleph Cloud, посетите [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) сегодня. Для получения дополнительных обновлений следите за нами в Twitter и присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord. Вместе давайте переопределим будущее облачных вычислений. *Цены конвертированы в USD из текущей цены токена ALEPH. Эти данные должны изменяться со временем*

20 февраля 2025 года в Шанхае, Китай, Phoenix, децентрализованная сеть вычислений на основе ИИ, объявила о стратегическом партнерстве с TandemAI, ведущей компанией в области технологий открытия лекарств с помощью ИИ. Это сотрудничество направлено на развертывание передовой платформы открытия лекарств TandemAI, TandemViz, на вычислительном слое SkyNet от Phoenix. Интеграция позволит создать специальную облегчённую версию TandemViz для работы в сети узлов ИИ SkyNet, что позволит исследовательским организациям, лабораториям и фармацевтическим компаниям получить доступ к системе без первоначальных затрат, с возможностью значительно снизить операционные расходы по мере увеличения объёма использования. Значение этого партнерства выходит за рамки простой технологической интеграции; оно представляет собой трансформационный сдвиг в доступности решений на основе ИИ в области открытия лекарств. Ранее такие высокозатратные и вычислительно интенсивные решения были в основном доступны крупным корпорациям. Однако это сотрудничество нацелено на демократизацию доступа, что делает возможным для более мелких организаций, включая отдельных исследователей и лаборатории, использовать эти передовые инструменты. Это развитие особенно актуально для сектора децентрализованной науки (DeSci), так как оно вводит специализированные инструменты ИИ для исследований, которые могут повысить ценность инициатив DeSci, потенциально приводя к созданию децентрализованных автономных организаций (DAO), предоставляющих финансирование для целевых исследовательских задач. TandemAI, основанная ветераном отрасли Ланни Суном, быстро выросла и сейчас насчитывает более 350 сотрудников, включая более 50 лауреатов премий в области ИИ и вычислительной химии. Компания обслуживает более 80 крупных фармацевтических компаний по всему миру. Тем временем, вычислительный слой SkyNet от Phoenix разработан для масштабируемости и эффективности, поддерживая широкий спектр приложений в своей экосистеме ИИ, которая включает более 130 приложений, сосредоточенных на ИИ для торговли, игр и DeSci. Это партнерство готово ускорить инновации в области открытия лекарств с помощью ИИ, поддерживаемое фондом экосистемы ИИ Phoenix на сумму 20 миллионов долларов, запущенным JDI Group и Tensor Ventures.

В рамках прорывового сотрудничества компания Phoenix, поставщик инфраструктуры DePIN AI, объединилась с Tandem AI, инновационной платформой, специализирующейся на интегрированном открытии лекарств. Это партнерство предполагает, что Phoenix развернет TandemViz на своем вычислительном слое AI, SkyNet. TandemViz предназначен для оптимизации процесса открытия лекарств, интегрируя передовое программное обеспечение на основе физики и AI с инструментами, которые облегчают управление и анализ результатов wet lab. Тем временем SkyNet служит децентрализованной инфраструктурой, поддерживающей весь жизненный цикл вычислений AI, от обучения и вывода до масштабирования и развертывания AI моделей с легкостью. Интеграция AI в открытие лекарств трансформирует отрасль, решая проблемы времени и затрат, связанные с традиционными методами. Огромное химическое пространство, заполненное миллионами молекул, усложняет разработку лекарств, делая этот процесс длительным и дорогим. Открытие лекарств с помощью AI ускоряет этот процесс, более эффективно выявляя перспективные соединения и валидируя цели лекарств. Благодаря новому партнерству облегченная версия TandemViz будет доступна для небольших организаций и независимых исследователей, демократизируя доступ к передовым инструментам открытия лекарств на основе AI, которые ранее были доступны только крупным корпорациям с значительными ресурсами. Это сотрудничество не только усиливает возможности как Phoenix, так и Tandem, но и способствует росту движения децентрализованной науки (DeSci). Используя децентрализованные архитектуры, партнерство стремится предоставить большую ценность сообществу DeSci, подчеркивая потенциал этих технологий в продвижении научных исследований. С впечатляющей командой из более чем 350 сотрудников и клиентской базой из более чем 80 крупных фармацевтических компаний это партнерство готово сделать значительные шаги в области открытия лекарств и за ее пределами.