Децентрализованные инфраструктурные сети: революция в развитии ИИ

Индустрия дата-центров в настоящее время сталкивается с серьезными проблемами в удовлетворении огромных требований к вычислительной мощности искусственного интеллекта (ИИ), особенно для обучения крупных языковых моделей (LLM). Согласно данным Bain & Company, современные модели ИИ требуют тысячи графических процессоров (GPU) на этапе предварительного обучения, что, в свою очередь, требует высокосложных архитектур дата-центров. В настоящее время крупнейшие облачные провайдеры управляют гипермасштабными дата-центрами с мощностью от 50 до 200 мегаватт, стоимость которых составляет от 1 до 4 миллиардов долларов. Однако прогнозы показывают, что к концу десятилетия эти мощности должны будут увеличиться до более чем 1 гигаватта, а затраты вырастут до 10-25 миллиардов долларов. Эта ситуация усугубляется доминированием таких технологических гигантов, как Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) и Alibaba, что ограничивает возможности для меньших конкурентов строить сопоставимые инфраструктуры.

Для решения этих проблем возникли децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) как потенциальное решение. DePIN агрегирует маломасштабные вычислительные ресурсы, демократизируя доступ к инфраструктуре ИИ и уменьшая зависимость от крупных технологических компаний. Используя технологии блокчейн, токенизацию и децентрализованное управление, DePIN стимулирует участие отдельных лиц и организаций, позволяя им вносить физические ресурсы, такие как хранение данных, генерация энергии и вычислительная мощность. Этот децентрализованный подход не только повышает прозрачность и безопасность, но и позволяет обрабатывать данные в реальном времени с помощью edge AI, который развертывает алгоритмы ИИ непосредственно на устройствах на краю сети, тем самым уменьшая нагрузку на централизованные облачные сети.

Смотря в будущее к 2025 году, DePIN готова коренным образом изменить ландшафт ИИ. Эксперты предсказывают массовое масштабирование децентрализованных вычислительных сетей, перемещая обучение моделей ИИ из централизованных суперкомпьютерных кластеров в распределенные сети, управляемые DePIN. Кроме того, токенизированные стимулы будут способствовать более широкому участию в разработке ИИ, позволяя меньшим игрокам монетизировать свои ресурсы, внося вклад в глобальные инновации. Более того, децентрализованный характер DePIN повышает безопасность и конфиденциальность, устраняя уязвимости, связанные с централизованными инфраструктурами. По мере развития DePIN ожидается, что она будет способствовать прорывным приложениям в различных секторах, включая здравоохранение и управление энергией, обеспечивая при этом доступность инфраструктуры ИИ для стартапов и исследователей, тем самым способствуя более справедливой технологической экосистеме.