Edge

Network3, пионерская технологическая платформа, добилась значительных успехов в области решений AI Layer2, позволяя разработчикам по всему миру эффективно выводить, обучать и проверять модели. Недавний анализ Depinscan, обширной платформы интеллектуального анализа DePIN, поддерживаемой IoTex, показал, что майнеры Network3 достигли замечательной вехи с сроком окупаемости всего 71 день. Это достижение ставит Network3 на передний план отрасли как по сроку окупаемости, так и по ежедневному доходу, подчеркивая его инвестиционный потенциал. Более короткий срок окупаемости имеет решающее значение для инвесторов, так как он указывает на более быстрый возврат инвестиций, что делает Network3 привлекательным вариантом для тех, кто хочет извлечь выгоду из новых технологий. Успех Network3 можно объяснить его надежной инфраструктурной сетью, которая насчитывает более 555 000 узлов и предоставила 2 петабайта сетевых услуг более чем в 185 странах. Этот обширный охват привел к 97 000 активным сессиям ежедневно и ежемесячным доходам, превышающим 100 000 долларов. Поддерживая эволюцию AI, Network3 предоставляет разработчикам инструменты для оптимизации моделей, федеративного обучения, вычислений на краю и конфиденциальных вычислений. Этот двойной фокус на повышении эффективности децентрализованных узлов и предоставлении необходимых услуг для разработки AI ставит Network3 в лидеры как в технологии, так и в рыночной жизнеспособности. В дополнение к своим технологическим достижениям, Network3 успешно привлекла 5,5 миллиона долларов начального финансирования от известных инвесторов, включая Borderless, EV3 Labs и IoTeX Eco Fund. С растущим сообществом из более чем 252 000 подписчиков в X платформа готова получить еще большее внимание. Поскольку она продолжает демонстрировать свою ценность в том, чтобы сделать AI более полезным и эффективным, Network3 готова к быстрому росту и повышенному интересу со стороны инвесторов в будущем.

Network3: Революция в инфраструктуре Edge AI 26 ноября CZ (основатель Binance) написал в Twitter: 'Я не против мемов, но мемные монеты становятся 'немного' странными. Давайте строить реальные приложения с использованием блокчейна.' Одержимость рынка мемными монетами затмевает проекты на основе блокчейна, ориентированные на полезность, такие как Network3, децентрализованный проект инфраструктуры Edge AI, готовый к значительному росту. Network3 интегрирует токеномику блокчейна, децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN), федеративное обучение и Edge AI, чтобы бросить вызов монополии больших технологий в области ИИ. С более чем 543 010 узлов в 185 странах, децентрализованная федеративная обучающая структура Network3 обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных, поощряя участие узлов. Быстрый рост проекта, превышающий количество узлов Helium, свидетельствует о его потенциале демократизировать вычислительную мощность и данные. Рыночный потенциал и токеномика Комбинация DePIN и Edge AI представляет собой триллионную возможность. DePIN поощряет пользователей вносить физические ресурсы, прогнозируя размер рынка в 3,5 триллиона долларов к 2028 году. В настоящее время недооцененный в 1,33 миллиарда долларов, сектор DePIN готов к экспоненциальному росту. Edge AI, с прогнозируемым размером рынка в 269,82 миллиарда долларов к 2032 году, превосходит в области конфиденциальности данных и эффективности, привлекая таких технологических гигантов, как NVIDIA и Google. Модель токеномики Network3, с общим предложением токенов в 1 миллиард, обеспечивает устойчивые вознаграждения за майнинг через стекинг и майнинг. Инвестирование в Network3 Инвестирование в Network3 открывает путь в будущее инфраструктуры ИИ, сочетая интеграцию физического мира DePIN и децентрализованную вычислительную мощность Edge AI. С ясной экономической моделью и экспоненциальным рыночным потенциалом, Network3 выделяется как пионер в революции сектора ИИ.

Децентрализованная видеокамера для автомобилей Tesla Современные автомобили теперь считаются продвинутыми компьютерами на колесах, оснащенными сложными камерами, которые обеспечивают обзор на 360° окружающей обстановки. Эти системы имеют решающее значение для навигации, безопасности и разработки технологий автономного вождения. Однако полный потенциал этих камер часто используется не в полной мере. Сеть NATIX представила VX360, устройство децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN), предназначенное для улучшения возможностей существующей камеры Tesla. VX360 преобразует установку камеры в видеорегистратор на 360°, который не только повышает безопасность автономных автомобилей, но и предлагает возможности для картирования в реальном времени, оценки недвижимости, страховых оценок и многого другого. Это инновационное устройство нацелено на захват непредсказуемых сценариев вождения в реальном мире, известных как 'краевые случаи', чтобы лучше обучить ИИ автономных автомобилей.

375ai Революция в обработке данных на краю сети С учетом того, что мир становится все более взаимосвязанным благодаря миллионам умных устройств, потребность в быстрой обработке данных на краю сети — прямо там, где данные генерируются — как никогда велика. Edge AI позволяет внедрять интеллект там, где данные создаются: на автомагистралях, в оживленных улицах, в больницах и магазинах. Он работает на краю сети, обрабатывая неструктурированные данные в реальном времени, которые представляют наш мир. 375ai находится на переднем крае инноваций в области Edge AI, используя передовое собственное оборудование и стратегические партнерства для создания первой в мире децентрализованной сети интеллектуальной обработки данных на краю. После многих лет разработки мы рады объявить о запуске тестовой сети 375go Discovery. Почему Edge AI и почему именно сейчас? Edge AI внедряет искусственный интеллект на устройствах по всему физическому миру, обходя необходимость централизованной облачной обработки. Недавние достижения в области ИИ, устройств Интернета вещей (IoT) и вычислительной инфраструктуры делают Edge AI не только возможным, но и необходимым. Преимущества включают: принятие решений в реальном времени, повышенную конфиденциальность, снижение затрат, адаптивность и устойчивость. Взрывной рост устройств IoT привел к потоку данных — от самых различных датчиков до мобильных телефонов и камер наблюдения. Вместо того чтобы отправлять все эти данные на централизованные серверы для анализа, Edge AI позволяет обрабатывать и действовать на основе этих данных локально. Это приводит к снижению затрат, более быстрому времени отклика, повышенной конфиденциальности и даже автономности в отсутствие интернет-соединения.

Ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) претерпевает значительные изменения с появлением Децентрализованного EdgeAI, который стремится демократизировать доступ к технологиям ИИ. В настоящее время несколько крупных технологических компаний, включая OpenAI, IBM, Amazon и Google, доминируют в слое инфраструктуры ИИ, создавая барьеры для меньших организаций и ограничивая доступ миллионов пользователей и предприятий по всему миру. Этот централизованный контроль не только увеличивает затраты, но и ограничивает инновации. Децентрализованный EdgeAI, представленный такими инициативами, как Network3, стремится решить эти проблемы, интегрируя Децентрализованную Физическую Инфраструктуру (DePIN) и EdgeAI, позволяя системам ИИ работать на различных устройствах, обеспечивая при этом конфиденциальность и участие сообщества. Одним из ключевых преимуществ EdgeAI является его способность снижать зависимость от крупных дата-центров, принадлежащих технологическим гигантам. Традиционные модели ИИ, особенно большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3, требуют значительных ресурсов для обучения, стоимость которого часто составляет от 500 000 до 4,6 миллиона долларов. Этот финансовый барьер еще больше укрепляет монополию крупных технологий. В отличие от этого, EdgeAI позволяет разработчикам обучать и развертывать модели на меньших устройствах, от смартфонов до IoT-устройств, расширяя доступность и способствуя инновациям. Однако для того, чтобы EdgeAI реализовал свой полный потенциал, устройства должны быть в состоянии эффективно обмениваться и делиться ресурсами, преодолевая ограничения в вычислениях и хранении. Инновационная структура Децентрализованного Федеративного Обучения от Network3 представляет собой значительный шаг вперед в совместном обучении ИИ. Позволяя нескольким устройствам или 'узлам' объединять свои ресурсы, эта структура повышает эффективность и рост систем ИИ. Интеграция сильных методов шифрования, таких как Анонимная Сертификатная Подпись (CLSC), обеспечивает безопасный обмен данными при сохранении конфиденциальности. Более того, использование кодирования Рида-Соломона оптимизирует точность данных. В результате устройства Edge в экосистеме Network3 могут выполнять локальный анализ, что приводит к низкой задержке и ответам в реальном времени. Этот децентрализованный подход не только смягчает централизованную монополию, но и открывает новые источники дохода для разработчиков и пользователей, в конечном итоге делая ИИ более доступным и полезным для всех.

26 ноября основатель Binance Чжао Чанпэнг выразил свое мнение о мем-коинах, заявив, что, хотя он не против них, внимание к таким монетам затмило многообещающие блокчейн-проекты. Это мнение подчеркивает потенциал таких проектов, как Network3, децентрализованная инфраструктура Edge AI, которая стремится изменить ландшафт ИИ, доминируемый крупными технологическими компаниями. Интегрируя блокчейн-технологии с децентрализованными физическими инфраструктурными сетями (DePIN) и федеративным обучением, Network3 предоставляет совместную платформу для разработчиков ИИ, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных. Проект продемонстрировал замечательный рост, недавно добавив более 100 000 новых узлов, что привело к общему количеству более 507 261 узлов в 188 странах, что делает его значимым игроком в секторе DePIN. Перспективы рынка для Network3 многообещающие, особенно учитывая, что сектора DePIN и Edge AI готовятся к значительному росту. Согласно отчетам, рынок DePIN может достичь примерно 2,2 триллиона долларов к 2024 году и 3,5 триллиона долларов к 2028 году, в то время как рынок Edge AI ожидается, что вырастет с 27,01 миллиарда долларов в 2024 году до 269,82 миллиарда долларов к 2032 году. Несмотря на то, что текущая рыночная капитализация сектора DePIN составляет всего 1,33 миллиарда долларов, потенциал быстрого роста очевиден, поскольку все больше разработчиков и предприятий начинают работать с этой технологией. Уникальное сочетание Network3 DePIN и Edge AI не только улучшает конфиденциальность и эффективность данных, но и открывает новые возможности для инвестиций и применения. Что касается токеномики, у Network3 есть четкая модель с общим предложением в 1 миллиард токенов, из которых 75% выделено на стимулы для сообщества через майнинг и обучение моделей ИИ. Проект успешно привлек 5,5 миллиона долларов финансирования от известных инвесторов, что поддержит его технологические достижения и глобальную экспансию. По мере приближения события генерации токенов (TGE) и раздачи токенов, Network3 готовится войти в новую фазу роста, что делает его привлекательной возможностью для долгосрочных инвесторов. Благодаря своему инновационному подходу и сильным рыночным позициям, Network3 хорошо подготовлен, чтобы стать ключевым игроком в децентрализованном ИИ и ландшафте DePIN.