Последние новости DePIN ИИ

Исследовательская лаборатория ИИ доцента Стэнфордского университета Эллен Витерцик собирается использовать гибридную облачную инфраструктуру Theta EdgeCloud для улучшения своих исследований в области дискретной оптимизации и алгоритмического рассуждения. Это сотрудничество позволит лаборатории использовать децентрализованный GPU EdgeCloud, который предлагает масштабируемую и высокопроизводительную вычислительную мощность по конкурентоспособной цене. Ожидается, что интеграция этой технологии значительно ускорит обучение моделей ИИ и облегчит проведение передовых исследовательских инициатив. Другие известные учебные заведения, такие как Сеульский национальный университет, KAIST и Университет Орегона, также используют инфраструктуру EdgeCloud для повышения продуктивности своих исследований в области ИИ. Эллен Витерцик специализируется на машинном обучении, алгоритмическом рассуждении и пересечении вычислений и экономики. Ее исследовательская лаборатория сосредоточена на нескольких ключевых областях, включая применение больших языковых моделей (LLM) для оптимизации, алгоритмического выбора контента и обобщения алгоритмов кластеризации на различных размерах наборов данных. Используя ресурсы Theta EdgeCloud, лаборатория стремится исследовать, как ИИ может улучшить процессы принятия решений в экономических контекстах, таких как стратегии ценообразования и целевой маркетинг. Гибридная GPU инфраструктура Theta EdgeCloud разработана для обеспечения вычислительной мощности по запросу, которая является как масштабируемой, так и экономически эффективной, что делает ее идеальным решением для академических исследований. Сотрудничество с лабораторией Витерцик иллюстрирует растущую тенденцию интеграции передовых технологий облачных вычислений в академические исследования, особенно в области ИИ. Это партнерство не только обещает продвинуть исследовательские цели Витерцик, но и способствует более широкому ландшафту исследований в области ИИ в различных учреждениях по всему миру.

Сеть Phala и Streamr объявили о захватывающем новом партнерстве, направленном на революцию в области децентрализованного ИИ. Это сотрудничество объединяет надежную вычислительную инфраструктуру Phala с децентрализованными возможностями потоковой передачи данных в реальном времени от Streamr. Цель заключается в создании нового класса ИИ-агентов, которые могут обрабатывать живые данные безопасно и конфиденциально, без зависимости от централизованных посредников. Объединив эти технологии, видение децентрализованного ИИ в реальном времени становится реальностью, открывая путь для инновационных приложений в различных секторах. Streamr работает на децентрализованной сети, специально разработанной для потоковой передачи данных в реальном времени, используя архитектуру peer-to-peer и модель публикации/подписки. Эта структура позволяет производителям данных транслировать потоки, которые могут быть мгновенно использованы приложениями и узлами, значительно снижая задержку и повышая устойчивость. Интеграция технологии блокчейн в Streamr поддерживает монетизацию и контроль доступа через его родной токен DATA, способствуя созданию надежной открытой экономики данных для приложений Web3. Это партнерство подчеркивает общую миссию по созданию более открытого и контролируемого пользователями веба, отказываясь от зависимости от традиционных облачных услуг. Сотрудничество использует защищенные вычислительные среды (TEE) Phala и Phat Contracts, которые обеспечивают безопасные, зашифрованные анклавы для вычислений ИИ. Это гарантирует, что даже владелец машины не может получить доступ к данным или логике, создавая прочную основу для проверяемых вычислений ИИ. Объединив потоковую передачу данных в реальном времени от Streamr с безопасным вычислительным слоем Phala, разработчики могут создавать ИИ-системы, которые обрабатывают живые данные, сохраняя конфиденциальность и сопротивляясь цензуре. Это партнерство не только демонстрирует потенциал децентрализованной инфраструктуры, но и открывает новые возможности для разработчиков создавать инновационные решения ИИ, соответствующие основным ценностям Web3 — конфиденциальности, прозрачности и децентрализации.

В постоянно меняющемся мире криптовалют немногие токены привлекли столько внимания, как Фарткойн, мемкойн на базе Solana. Несмотря на свой начальный статус, Фарткойн быстро зарекомендовал себя на платформах социальных сетей, особенно в Twitter, где его воспринимают как сигнал к покупке со стороны опытных инвесторов. Этот мемкойн, родом из Беларуси, быстро занял лидирующие позиции в экосистеме Solana, опередив многих своих более известных конкурентов. С рыночной капитализацией в 455,2 миллиона долларов, Фарткойн теперь контролирует 32,1% от общей рыночной капитализации AI-токенов на Solana, которая составляет примерно 1,1148 миллиарда долларов по 772 проектам. Рост Фарткойна особенно примечателен, учитывая, что у него нет типичной полезности или технологических заявлений, связанных со многими AI-токенами. Вместо этого он использовал текущий энтузиазм вокруг искусственного интеллекта, чтобы занять значительную нишу на рынке. Его результаты затмили результаты таких устоявшихся токенов, как #ai16z, при этом рыночная капитализация Фарткойна превышает рыночную капитализацию ближайшего конкурента почти на 250%. Этот неожиданный успех ставит под сомнение будущее AI-токенов на блокчейне Solana, предполагая потенциальный сдвиг интереса инвесторов к более легким, мемо-ориентированным проектам вместо более традиционных технологически насыщенных решений. Привлекательность Фарткойна среди институциональных инвесторов, часто называемых "умными деньгами", является ключевым фактором его успеха. Эти инвесторы привлекаются уникальной позицией Фарткойна на рынке, где его мем-культура и вовлеченность сообщества оказались мощными активами. Поскольку Фарткойн продолжает привлекать значительные инвестиции и внимание, его будущее остается неопределенным, но его текущая траектория указывает на то, что он зарекомендовал себя как серьезный игрок в AI-секторе на Solana. В конечном итоге Фарткойн иллюстрирует непредсказуемую природу мира криптовалют, где даже мемкойн может доминировать в сегменте рынка, традиционно зарезервированном для более серьезных проектов.

Недавний спад на рынке криптовалют, особенно для токенов, ориентированных на ИИ, был значительно обусловлен решением Microsoft замедлить свои планы по расширению дата-центров. За последние 24 часа токен Bittensor упал на 10%, с потрясающим снижением на 24% за последнюю неделю. Токены Render (RNDR) и Grass также столкнулись с падением на 10% и 20% соответственно, что способствовало снижению общей рыночной капитализации токенов ИИ, отслеживаемых CoinGecko, на 10%. Эта тенденция отражает динамику крупных акций, связанных с ИИ, с NVIDIA, которая испытала падение более чем на 30% от своего пика 2024 года, и AMD, упавшей на 47% от своих максимумов в этом году. Влияние объявления Microsoft, которое включает приостановку или задержку развития дата-центров в нескольких странах, вызывает опасения по поводу темпов роста сектора ИИ. Эта новость особенно примечательна, учитывая ключевую роль Microsoft в коммерциализации ИИ через сотрудничество с OpenAI, создателем ChatGPT. Аналитики из TD Cowen выразили опасения по поводу потенциального избытка дата-центров, предполагая, что спрос может не успевать за быстрым расширением, которое ранее ожидалось. Бум ИИ привлек множество разработчиков в криптопространстве, проекты, такие как Bittensor, предлагают децентрализованные рынки для моделей обучения ИИ, где майнеры зарабатывают токены TAO, предоставляя вычислительные ресурсы. Render работает на Solana, предоставляя платформу для пользователей, чтобы арендовать мощность GPU, в то время как Grass поощряет пользователей зарабатывать токены через установки приложений. Кроме того, падение мем-токенов ИИ, особенно в экосистеме Virtuals Protocol, подчеркивает более широкую рыночную коррекцию, при этом токены, такие как GAME, увидели, как их оценки упали с 350 миллионов долларов до всего лишь 13 миллионов долларов с января.

Сектор децентрализованной физической инфраструктурной сети (DePIN) быстро развивается, демонстрируя значительный потенциал в различных технологических областях. Согласно недавнему отчету Messari, DePIN в настоящее время находится на начальной стадии роста, занимая менее 0,1% рыночной доли, но обладая рыночной капитализацией в 50 миллиардов долларов, поддерживаемой более чем 13 миллионами устройств, которые вносят свой вклад ежедневно. Устраняя централизованные посредники, DePIN способствует более эффективному и инклюзивному обмену физическими активами, что имеет решающее значение для разработки и эксплуатации критической инфраструктуры в области вычислений, ИИ, беспроводных технологий и энергетических услуг. С момента своего создания DePIN привлек внимание крупных технологических компаний, особенно в 2023 году, когда мировые производители начали интегрировать блокчейн в реальные инфраструктуры. Сектор можно разделить на сети физических ресурсов, которые сосредоточены на устройствах, и сети цифровых ресурсов, которые акцентируют внимание на вычислительных ресурсах, таких как CDN и ИИ. Эта двойственность позволяет владельцам отдельных устройств делиться данными и зарабатывать вознаграждения, предоставляя доступные вычислительные ресурсы. Применения DePIN охватывают телекоммуникации, управление данными и облачное хранилище, предлагая масштабируемые альтернативы традиционным централизованным системам и улучшая функциональные возможности ИИ. На переднем крае этой инновации находится Phoenix, децентрализованная сеть вычислений ИИ, которая использует инфраструктуру DePIN для предоставления масштабируемых решений для приложений ИИ. Платформа SkyNet от Phoenix использует глобально распределенную сеть высокопроизводительных графических процессоров, включая как NVIDIA, так и альтернативные модели, для оптимизации операций ИИ. Их сотрудничество с такими компаниями, как TandemAI и Origin Quantum, направлено на демократизацию доступа к передовым вычислительным ресурсам, позволяя исследовательским организациям проводить сложные анализы с минимальными затратами. Поскольку ожидается, что сектор DePIN-AI достигнет рыночного размера в 3,5 триллиона долларов к 2028 году, Phoenix готов возглавить эту трансформационную волну, объединяя децентрализованную инфраструктуру с передовыми технологиями ИИ.

Протокол SFT, видный игрок в сфере Web3, объявил о стратегическом партнерстве с SOLPEN, экосистемой DePIN на основе ИИ, основанной на блокчейне Solana. Это сотрудничество нацелено на переосмысление взаимодействия между децентрализованными ИИ-сетями и Интернетом вещей (IoT), тем самым укрепляя связь между технологиями Web3 и физической инфраструктурой. Инициатива была объявлена через официальные каналы социальных сетей Протокола SFT, подчеркивающие значимость этого слияния для продвижения возможностей обеих платформ. Партнерство направлено на объединение надежных решений Протокола SFT для инфраструктуры DePIN с передовыми носимыми технологиями на основе ИИ от SOLPEN. Ожидается, что эта интеграция создаст децентрализованную экосистему, работающую с низкой задержкой и высокой эффективностью. Используя децентрализованную обработку данных и аналитические возможности ИИ, сотрудничество обещает значительно улучшить реальные приложения. Протокол SFT зарекомендовал себя как ключевой игрок в экосистеме DePIN, сосредоточив внимание на инфраструктуре на основе блокчейна, которая поддерживает бесшовные реальные приложения, тем самым способствуя более широкому принятию технологий Web3. Кроме того, сотрудничество выигрывает от высокопроизводительного блокчейна Solana, который обеспечивает беспрецедентную интеграцию между различными платформами Web3. Устанавливая новые стандарты для децентрализованной инфраструктуры, как Протокол SFT, так и SOLPEN повышают практичность и доступность своих предложений. По мере их развития это партнерство готово привести к более умной сети Web3, интегрированной с ИИ, прокладывая путь для инновационных решений в децентрализованной среде.

Нью-Джерси Девилс представили революционного ИИ-чат-бота по имени "Ботт Стивенс", направленного на улучшение цифрового взаимодействия с фанатами. Этот инновационный чат-бот назван в честь легендарного игрока Девилс Скотта Стивенса и работает на децентрализованной ИИ-инфраструктуре Theta EdgeCloud. Запланированный к запуску в сезоне НХЛ 2024-25, Ботт Стивенс будет доступен на официальном сайте команды, предоставляя фанатам актуальную информацию о расписании игр, продаже билетов, статистике и товарах. Используя технологию Theta Retrieval Augmented Generation, чат-бот обеспечит точность данных, получая информацию из официальных каналов НХЛ, тем самым минимизируя риск дезинформации из непроверенных источников. Ботт Стивенс обладает впечатляющими вычислительными возможностями, используя сеть Theta EdgeCloud из более чем 30 000 узлов и распределенных графических процессоров, которые в совокупности предлагают более 80 ПетаФЛОПС вычислительной мощности. Эта надежная инфраструктура предназначена для обработки пикового спроса, особенно во время важных событий, таких как плей-офф или значительные объявления команды. В дополнение к ответам на вопросы фанатов, чат-бот будет предоставлять исторические моменты, обзоры игр, информацию о местах проведения и обновления о событиях команды. Будущие улучшения могут включать предсказательную аналитику для фэнтези-спорта и интерактивные инструменты для дальнейшего вовлечения фанатов. Для продвижения Ботта Стивенса Девилс планируют интегрировать его возможности на нескольких платформах, поощряя взаимодействие и осведомленность фанатов. Чат-бот будет не только предоставлять статистику и расписания, но и курируемый контент, который обогащает опыт фанатов, такой как исторические моменты и информация о предстоящих событиях. Метрики успеха будут включать уровень вовлеченности пользователей, точность информации и отзывы от фанатов, что обеспечит Ботту Стивенсу статус ценного ресурса для сообщества Девилс. Сосредоточив внимание на непрерывном обучении и персонализированных взаимодействиях, команда стремится выделить Ботта Стивенса среди других ИИ-агентов, создавая уникальный и увлекательный опыт для фанатов.

Ландшафт конфиденциального ИИ претерпевает значительные изменения, в первую очередь благодаря введению Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX). На протяжении многих лет разработчики сталкивались с проблемами при попытках защитить рабочие нагрузки ИИ с использованием Intel SGX, что часто требовало значительных изменений в приложениях и приводило к проблемам совместимости. Этот громоздкий процесс не только отнимал время, но и препятствовал реальному внедрению решений конфиденциального ИИ. Однако с Intel TDX разработчики теперь могут запускать рабочие нагрузки ИИ в безопасных виртуальных машинах, не переписывая свой код, что упрощает процесс разработки и повышает производительность. Intel TDX предназначен для создания аппаратно изолированной среды доверенного выполнения (TEE), которая повышает конфиденциальность и целостность данных в виртуализированных средах. Встроенный в процессоры Intel 4-го поколения Xeon® Scalable, TDX вводит доверенные домены, которые изолируют виртуальные машины от гипервизора и даже облачных провайдеров. Эта изоляция имеет решающее значение для приложений ИИ, которые обрабатывают чувствительные наборы данных и собственные модели, так как она значительно уменьшает поверхность атаки, сохраняя при этом высокую производительность. Кроме того, TDX оптимизирован для рабочих нагрузок ИИ, используя передовые возможности ЦП для ускорения глубокого обучения и моделей машинного обучения, что делает его надежным выбором для разработчиков. Сотрудничество между Intel TDX и iExec прокладывает путь к новой эпохе конфиденциального ИИ. Будучи золотым членом Альянса партнеров Intel, iExec находится в авангарде этого движения, предоставляя решения, которые обеспечивают безопасное, децентрализованное и масштабируемое выполнение рабочих нагрузок ИИ. Это партнерство не только повышает безопасность вычислений ИИ, но и обеспечивает соответствие требованиям защиты данных. С практическими приложениями в таких секторах, как здравоохранение и финансы, iExec дает возможность разработчикам создавать приложения ИИ, сохраняющие конфиденциальность, которые придают приоритет праву собственности на данные и безопасным вычислениям, в конечном итоге приводя к более надежной экосистеме ИИ.

Криптовалюты, управляемые ИИ, такие как Bittensor и IntelMarkets, испытывают значительный рост, с впечатляющим увеличением на 40% в прошлом месяце, привлекшим внимание аналитиков. Увеличение использования искусственного интеллекта и децентрализованного интеллекта позиционирует токены TAO и INTL для потенциального значительного роста. Инвесторы задумываются, является ли это лишь началом более крупного движения в криптопространстве, особенно учитывая недавние разработки Bittensor, которые предполагают многообещающее будущее. Токен TAO от Bittensor недавно приобрел популярность в секторе DeFi AI, хотя он остается в пределах нисходящего ценового канала. Появилась небольшая бычья поглощающая модель, намекающая на возможный прорыв. Факторы, способствующие этому оптимизму, включают значительный инвестиционный план президента Трампа для ИИ, который, несмотря на акцент на централизованных решениях, может поднять обсуждения вокруг децентрализованного ИИ, в котором Bittensor делает успехи. Кроме того, партнерство между Zuvu AI и Vana направлено на улучшение децентрализованного ИИ в Bittensor, что потенциально может проложить путь для достижения TAO амбициозной отметки в $1,000 при благоприятных рыночных условиях. С другой стороны, IntelMarkets демократизирует доступ к инструментам ИИ для повседневных трейдеров, которые ранее были доступны только хедж-фондам. Предоставляя продвинутые торговые боты и оповещения в реальном времени, IntelMarkets дает возможность небольшим трейдерам принимать обоснованные решения. Платформа также акцентирует внимание на образовании, предлагая ресурсы для упрощения сложных инвестиционных стратегий. Благодаря своей надежной системе безопасности, Codeum, IntelMarkets обеспечивает защиту активов пользователей. В настоящее время на 10 этапе своего предпродажи токен INTL имеет привлекательную цену в $0.092, и прогнозы предполагают, что он может соперничать с рыночной капитализацией Bittensor, предлагая ранним инвесторам потенциальную доходность в 20,000%.

Революция Web3 принесла обещания улучшенной собственности, прозрачности и безопасности для пользователей. Однако остается значительная проблема: вопрос конфиденциальности и безопасности данных. Технология блокчейн, хотя и предлагает псевдонимность, фиксирует каждую транзакцию в публичном реестре, что означает, что истинная конфиденциальность недостижима. Через обширный анализ в цепочке можно отследить отдельных лиц, подвергая их потенциальному отслеживанию и угрозам безопасности. Чтобы по-настоящему реализовать видение Web3, разработчики должны приоритизировать интеграцию решений, ориентированных на конфиденциальность, которые защищают данные пользователей, сохраняя при этом прозрачность и безопасность. Одной из критических уязвимостей в Web3 является обработка данных в процессе использования. Традиционные меры безопасности часто сосредоточены на данных в состоянии покоя или в процессе передачи, пренебрегая чувствительными данными, которые активно обрабатываются приложениями. Без надлежащей защиты эти данные остаются незашифрованными в памяти, что делает их уязвимыми для утечек и несанкционированного доступа. iExec решает эту проблему с помощью своего инновационного подхода к децентрализованным конфиденциальным вычислениям (DeCC), который сочетает децентрализацию блокчейна с аппаратной безопасностью для защиты данных в процессе использования, позволяя пользователям сохранять право собственности и безопасно монетизировать свою информацию. Протокол iExec интегрирует конфиденциальные вычисления вне цепи с безопасностью блокчейна в цепи через свои смарт-контракты Proof of Contribution (POCO). Эта синергия позволяет разработчикам создавать децентрализованные приложения (dApps), ориентированные на доверие, которые управляют чувствительными данными, не раскрывая их третьим лицам. Инструменты, такие как DataProtector и Web3Mail, позволяют разработчикам шифровать данные, динамически управлять доступом и монетизировать цифровые активы, обеспечивая при этом конфиденциальность. Поскольку развитие ИИ продолжает сталкиваться с проблемами, связанными с конфиденциальностью данных и справедливой компенсацией для участников, решения iExec в области конфиденциального ИИ обещают безопасные и масштабируемые рабочие процессы, обеспечивая контроль и ценность для участников данных в развивающемся ландшафте Web3.