DePIN Explorer - DePIN Scan

Интеграция конфиденциальных децентрализованных вычислений (CDC) и ускорения с помощью GPU преобразует ландшафт безопасной и эффективной обработки данных. Эти технологии предлагают революционный подход к защите конфиденциальной информации, обеспечивая при этом беспрецедентную вычислительную производительность. Используя CDC для обеспечения конфиденциальности данных и задействуя GPU для высокоскоростной обработки, мы можем безопасно управлять и анализировать данные в распределенных сетях, открывая новые возможности для инноваций. ## Конфиденциальные децентрализованные вычисления [Конфиденциальные децентрализованные вычисления](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), или CDC, представляют собой парадигму, изменяющую подход к обработке данных. Они позволяют выполнять безопасные вычисления на конфиденциальных данных, не нарушая их приватности. Используя криптографические методы и защищенные аппаратные окружения, CDC гарантирует, что данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса вычислений, даже от самих вычислительных узлов. Этот подход снижает риск утечек данных и несанкционированного доступа. Сила GPU, изначально разработанных для рендеринга графики, эволюционировала в мощные параллельные процессоры. Их способность выполнять множество вычислений одновременно делает их идеальными для ускорения широкого спектра вычислительных задач, от машинного обучения и научных симуляций до добычи данных и криптографии. Интегрируя ускорение GPU в CDC, мы можем раскрыть весь потенциал обеих технологий. Эта комбинация предлагает несколько значительных преимуществ: * Повышенная конфиденциальность: CDC гарантирует, что данные остаются зашифрованными во время вычислений, в то время как ускорение GPU может использоваться для эффективного выполнения сложных криптографических операций. * Улучшенная производительность: GPU могут значительно ускорить выполнение вычислительно интенсивных задач, таких как обучение крупных моделей машинного обучения или взлом криптографических шифров. * Масштабируемость: CDC может быть масштабирована на несколько узлов, а ускорение GPU может использоваться для распределения нагрузки между этими узлами, что дополнительно улучшает производительность и масштабируемость. * Сниженная задержка: Перенос вычислительно интенсивных задач на GPU позволяет нам сократить общую задержку процесса вычислений. ### Наш подход: гипервизор QEMU и PCI-Passthrough Чтобы реализовать преимущества CDC и ускорения GPU, мы применили новый подход, используя [гипервизор QEMU](https://www.qemu.org/) и технологию PCI-passthrough. Этот подход позволяет нам безопасно изолировать ресурсы GPU в среде конфиденциальных вычислений. * Гипервизор QEMU: QEMU, универсальная платформа виртуализации, предоставляет безопасную и изолированную среду для запуска виртуальных машин. Используя возможности QEMU, мы можем создать доверенную среду выполнения (TEE) для конфиденциальных вычислений. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough позволяет прямой доступ к аппаратным устройствам, таким как GPU, изнутри виртуальной машины. Это позволяет нам использовать всю мощь GPU для ускорения вычислений в TEE. Объединив QEMU и PCI-passthrough, мы можем создать мощную и гибкую платформу для [конфиденциальных децентрализованных вычислений](https://aleph.im/) с ускорением GPU. Этот подход предлагает высокий уровень безопасности и производительности, что делает его подходящим для широкого спектра приложений, включая: * Безопасный ИИ и машинное обучение: Обучение и развертывание моделей машинного обучения на конфиденциальных данных без нарушения приватности. * Частная аналитика данных: Анализ больших наборов данных при сохранении конфиденциальности данных. * Блокчейн и криптовалюты: Защита транзакций в блокчейне и операций по добыче. * Безопасный удаленный рендеринг: Рендеринг сложной графики и виртуальных реальностей удаленно без раскрытия конфиденциальных данных. ### Заключение Комбинация конфиденциальных децентрализованных вычислений и ускорения GPU является важным шагом вперед в области безопасной и эффективной обработки данных. Используя сильные стороны этих технологий, мы можем решать актуальные задачи в области конфиденциальности данных, безопасности и вычислительной производительности. Наш инновационный подход с использованием QEMU и PCI-passthrough предлагает гибкую и масштабируемую структуру, раскрывающую трансформационный потенциал безопасных вычислений данных в различных приложениях.

В меняющемся ландшафте цифрового маркетинга напряжение между предоставлением персонализированного опыта и уважением к конфиденциальности пользователей становится все более заметным. Маркетологов часто сравнивают с бурильщиками нефти, стремящимися извлечь ценность из данных, но иногда пренебрегающими этическими последствиями своих действий. Недавние ошибки компаний, такие как случайное раскрытие частной медицинской информации Kaiser Permanente, затрагивающее миллионы, подчеркивают настоятельную необходимость перехода к стратегиям, ориентированным на конфиденциальность. Поскольку потребители становятся более осторожными в отношении своей личной информации, задача маркетологов заключается в том, чтобы сбалансировать инновационные методы защиты данных с бизнес-целями. Технология Web3 представляет собой трансформационную возможность для маркетологов восстановить доверие потребителей, придавая приоритет конфиденциальности и согласию. Традиционные маркетинговые практики, часто воспринимаемые как навязчивые, теряют свою эффективность, поскольку пользователи требуют прозрачности и контроля над своими данными. Проблемы, такие как утечки данных и отсутствие согласия пользователей, отталкивают клиентов, что приводит к потере доверия, что может быть разрушительным для брендов. Утечка данных Ticketmaster служит ярким напоминанием о последствиях незащиты пользовательских данных, подчеркивая необходимость нового подхода, который уважает права пользователей и способствует лояльности. iExec's R3ach tool является примером того, как маркетологи могут ориентироваться в этом сложном ландшафте, внедряя стратегии, ориентированные на конфиденциальность. Используя технологии конфиденциальных вычислений, R3ach обеспечивает безопасное взаимодействие с пользователями без доступа к их личной информации. Это инновационное решение не только облегчает целевые маркетинговые кампании, но и дает пользователям возможность контролировать свои выборы по обмену данными. Когда бренды принимают эти практики, ориентированные на конфиденциальность, они могут восстановить доверие потребителей и установить долгосрочные отношения, в конечном итоге позиционируя себя для успеха на рынке, ориентированном на конфиденциальность.

Телекоммуникационная отрасль находится на пороге трансформационной эпохи с появлением технологии 6G, которая обещает переопределить связь и инновации. Проект JOINER, первая национальная программа акселерации Великобритании для 6G и далее, направлен на объединение исследователей, бизнеса и государственных структур для решения значительных проблем в телекоммуникационном секторе. Содействуя сотрудничеству и разрушая барьеры, JOINER создает общую платформу, которая облегчает обмен ресурсами и разработку инновационных решений, в конечном итоге продвигая отрасль вперед. Выдающейся особенностью инициативы JOINER является внедрение Hypervisor as a Service (HaaS), основанного на программном обеспечении Cell-Stack от Weaver Labs. Эта услуга вводит уровень облачной автоматизации, который упрощает управление сложными платформами Telco-Cloud, такими как Kubernetes и OpenStack. Позволяя развертывание и управление без вмешательства человека, HaaS позволяет исследователям сосредоточиться на инновациях без бремени технических сложностей, связанных с облачной инфраструктурой. Этот упрощенный подход улучшает сотрудничество и ускоряет разработку новых технологий, позиционируя Великобританию как лидера в области телекоммуникационных инноваций. Миссия JOINER выходит за рамки HaaS, так как она направлена на содействие крупномасштабным исследованиям, создание общих телекоммуникационных испытательных площадок и содействие сотрудничеству между различными заинтересованными сторонами. С планами провести эксперименты в нескольких взаимосвязанных местах и представить первую в Великобритании полномасштабную демонстрацию 6G к марту 2025 года, JOINER готов сыграть ключевую роль в формировании будущего телекоммуникаций. Обучая следующее поколение специалистов и укрепляя лидерство Великобритании в глобальных стандартах телекоммуникаций, JOINER, при поддержке Weaver Labs, прокладывает путь к более умному, более связанному миру, основанному на 6G и далее.

Сектор искусственного интеллекта (ИИ) испытывает быстрый рост, однако многие компании по-прежнему полагаются на централизованные услуги, такие как Amazon Web Services (AWS), для своих облачных вычислительных нужд. Эта зависимость может привести к высоким затратам и потенциальным сбоям. Уэс Левитт, глава стратегии Theta Labs, утверждает, что децентрализованные облачные вычисления предлагают решение этих проблем. В недавнем эпизоде подкаста The Agenda Левитт обсудил, как децентрализация не только снижает затраты, но и повышает надежность и гибкость для пользователей. Он подчеркнул, что, отказываясь от нескольких централизованных точек отказа, Theta Labs стремится демократизировать доступ к вычислительной мощности, особенно в секторах ИИ и академической науки. Theta Labs является движущей силой за Theta Network, которая позиционирует себя как децентрализованное облачное решение для ИИ, медиа и развлечений. Левитт отметил, что, хотя компания изначально сосредоточилась на медиа, она наблюдает значительный рост числа клиентов, связанных с ИИ, особенно из академических учреждений. Он выделил партнерство с ведущими корейскими университетами и Университетом Орегона, объяснив, что децентрализованные облачные услуги предоставляют экономически эффективную альтернативу для организаций, которые не могут позволить себе AWS. Эта гибкость имеет решающее значение для академических учреждений, которые часто нуждаются в быстром масштабировании своих вычислительных ресурсов для исследовательских проектов перед конференциями, а затем в последующем снижении масштабов. Ниша децентрализованного ИИ демонстрирует замечательный рост, с рыночной капитализацией криптопроектов в области ИИ и больших данных, взлетевшей с 16,17 миллиарда долларов в декабре 2023 года до более 70 миллиардов долларов к декабрю 2024 года. Несмотря на этот рост, Левитт уточнил, что цель Theta Network не заключается в том, чтобы устранить AWS или другие централизованные облачные провайдеры. Он признал, что всегда будут случаи использования централизации, особенно для конкретных приложений, требующих сосредоточенных ресурсов. Тем не менее, он остается оптимистом в отношении потенциала децентрализованного ИИ конкурировать с централизованными решениями в будущем, предполагая, что по мере роста спроса на децентрализованные услуги они могут стать столь же значительными в технологическом ландшафте.