Theta

Нью-Джерси Девилс представили революционного ИИ-чат-бота по имени "Ботт Стивенс", направленного на улучшение цифрового взаимодействия с фанатами. Этот инновационный чат-бот назван в честь легендарного игрока Девилс Скотта Стивенса и работает на децентрализованной ИИ-инфраструктуре Theta EdgeCloud. Запланированный к запуску в сезоне НХЛ 2024-25, Ботт Стивенс будет доступен на официальном сайте команды, предоставляя фанатам актуальную информацию о расписании игр, продаже билетов, статистике и товарах. Используя технологию Theta Retrieval Augmented Generation, чат-бот обеспечит точность данных, получая информацию из официальных каналов НХЛ, тем самым минимизируя риск дезинформации из непроверенных источников. Ботт Стивенс обладает впечатляющими вычислительными возможностями, используя сеть Theta EdgeCloud из более чем 30 000 узлов и распределенных графических процессоров, которые в совокупности предлагают более 80 ПетаФЛОПС вычислительной мощности. Эта надежная инфраструктура предназначена для обработки пикового спроса, особенно во время важных событий, таких как плей-офф или значительные объявления команды. В дополнение к ответам на вопросы фанатов, чат-бот будет предоставлять исторические моменты, обзоры игр, информацию о местах проведения и обновления о событиях команды. Будущие улучшения могут включать предсказательную аналитику для фэнтези-спорта и интерактивные инструменты для дальнейшего вовлечения фанатов. Для продвижения Ботта Стивенса Девилс планируют интегрировать его возможности на нескольких платформах, поощряя взаимодействие и осведомленность фанатов. Чат-бот будет не только предоставлять статистику и расписания, но и курируемый контент, который обогащает опыт фанатов, такой как исторические моменты и информация о предстоящих событиях. Метрики успеха будут включать уровень вовлеченности пользователей, точность информации и отзывы от фанатов, что обеспечит Ботту Стивенсу статус ценного ресурса для сообщества Девилс. Сосредоточив внимание на непрерывном обучении и персонализированных взаимодействиях, команда стремится выделить Ботта Стивенса среди других ИИ-агентов, создавая уникальный и увлекательный опыт для фанатов.

Рынок блокчейна переживает всплеск инноваций, и такие проекты, как Theta, Story (IP) и Qubetics, ведут за собой. Theta стала значимым игроком в области децентрализованной доставки видео, предлагая решение для стриминговых гигантов, стремящихся сократить затраты и улучшить качество, устранив централизованные серверы. Увеличение партнерств и положительные изменения цен указывают на растущий спрос на децентрализованное распределение контента, позиционируя Theta как ключевого игрока в будущем стриминга. С другой стороны, Story (IP) трансформирует индустрию управления интеллектуальной собственностью стоимостью 15 триллионов долларов. Используя основанную на блокчейне структуру, Story модернизирует регистрацию, монетизацию и лицензирование авторских прав и товарных знаков. Платформа автоматизирует платежи и лицензирование через смарт-контракты, предоставляя создателям и бизнесу полный контроль над их активами. Этот инновационный подход решает традиционные проблемы в управлении интеллектуальной собственностью, такие как высокие юридические расходы и задержки в выплатах роялти, что делает его революционным в этом секторе. Тем временем, Qubetics готова революционизировать трансакции между странами с помощью своей экосистемы на основе блокчейна. Устраняя неэффективности традиционных международных переводов, Qubetics предлагает мгновенные, недорогие платежи, которые исключают скрытые комиссии и банковские ограничения. Ее предпродажа уже побила рекорды, собрав 14,6 миллиона долларов с продажей более 495 миллионов токенов $TICS. Аналитики прогнозируют значительную доходность инвестиций, что делает Qubetics одной из самых многообещающих криптовалютных возможностей в этом году. Поскольку эти проекты продолжают внедрять инновации, они меняют свои отрасли и прокладывают путь к более децентрализованному будущему.

Theta Labs недавно расширила свои партнерские отношения в области исследований ИИ, пригласив Национальный университет Канвона в свою децентрализованную сеть GPU Theta EdgeCloud. Это сотрудничество стало значимой вехой, так как Национальный университет Канвона стал 23-м академическим клиентом Theta EdgeCloud. Партнерство направлено на улучшение возможностей исследований в области ИИ, достигая впечатляющей степени использования GPU, превышающей 85% по всей глобальной сети Theta, наряду с более чем 230 миллионами TFUEL, заблокированными операторами узлов Elite Booster. Платформа EdgeCloud уже поддерживает различные предприятия и учебные заведения, включая команды НХЛ и известные университеты, тем самым укрепляя свою роль в продвижении исследований в области ИИ и реальных приложений. Профессор Кёнгпил Кан, возглавляющий Лабораторию аналитики данных и машинного интеллекта (DAMI) в Национальном университете Канвона, специализируется на обработке естественного языка, машинном обучении и добыче данных. Лаборатория DAMI сосредоточена на исследованиях в области ИИ в крупном масштабе, изучая такие области, как тонкая настройка больших языковых моделей (LLMs), решения по машинному обучению для конкретных областей и аналитика на основе ИИ в таких областях, как социальные науки и медицинский ИИ. Сотрудничество с Theta EdgeCloud предоставит лаборатории доступ к гибридной платформе облачных и крайних вычислений GPU, позволяя исследователям проводить инновационные эксперименты и разрабатывать передовые приложения ИИ. По мере развития партнерства как профессор Кан, так и Митч Лю, соучредитель и генеральный директор Theta Labs, выражают энтузиазм по поводу потенциала этого сотрудничества. Лю подчеркивает важность расширения инфраструктуры GPU для удовлетворения растущего спроса при сохранении рентабельности. Цель на 2025 год включает в себя увеличение клиентской базы в десять раз, достижение более 95% использования GPU и блокировку более 2 миллиардов TFUEL через операторов узлов элитного края. Это партнерство не только улучшает возможности Лаборатории DAMI, но и укрепляет позицию Theta Labs в области децентрализованной облачной инфраструктуры для ИИ и машинного обучения.

В постоянно меняющемся мире криптовалют инвесторы активно ищут альткойны с максимальным потенциалом роста. Среди многообещающих вариантов на февраль находятся Stellar (XLM), Theta Network (THETA) и Remittix (RTX). Каждый из этих проектов предлагает уникальные ценностные предложения, но Remittix особенно примечателен своим инновационным подходом к объединению криптовалюты с традиционными финансами. Эта статья рассматривает сильные стороны этих проектов и подчеркивает, почему Remittix считается кандидатом на потенциальный 50-кратный рост. Stellar (XLM) давно признан за свою роль в упрощении трансакций между странами. Децентрализованная сеть позволяет устанавливать прямые связи между финансовыми учреждениями и частными лицами, исключая посредников и снижая затраты. Партнерства Stellar с крупными компаниями, такими как IBM и MoneyGram, повышают его авторитет на рынке международных переводов объемом 700 миллиардов долларов. Несмотря на стабильную позицию, аналитики прогнозируют постепенный рост цен на XLM, хотя он может не соответствовать агрессивным целям, установленным инвесторами на 2025 год. Тем временем Theta Network (THETA) революционизирует индустрию видеостриминга, используя технологии блокчейн для распределения контента от пользователя к пользователю. Партнерства с технологическими гигантами, такими как Google и Samsung, укрепляют его рыночные позиции, хотя он сталкивается с проблемами масштабируемости и конкуренцией со стороны традиционных стриминговых сервисов. Remittix (RTX) выделяется как изменяющий правила игры, устраняя значительный пробел в финансовом ландшафте: отсутствие доступа к банковским услугам для более чем 1,7 миллиарда людей по всему миру. Позволяя пользователям конвертировать более 40 криптовалют в фиатные деньги для прямых банковских переводов, Remittix предлагает экономически эффективную альтернативу традиционным услугам перевода. Проект уже набрал популярность, собрав более 12 миллионов долларов на предварительной продаже, и эксперты прогнозируют потенциальный 50-кратный рост цены после запуска. В отличие от Stellar и Theta, модель утилитарного токена Remittix позволяет использовать его в реальных приложениях, что делает его привлекательной инвестицией для тех, кто хочет воспользоваться будущим финансов. Инвесторы призываются рассмотреть Remittix как одного из ведущих претендентов на рынке альткойнов, особенно по мере подготовки к завершению его предварительной продажи.

EdgeCloud недавно приветствовал Лабораторию языковой и данных интеллекта Университета Соган, возглавляемую профессором Буру Чангом, в качестве своего последнего клиента. Это дополнение расширяет сеть EdgeCloud до двадцати клиентов из различных секторов, включая академическую сферу, предприятия, киберспорт и традиционные виды спорта. Университет Соган, признанный одним из ведущих исследовательских учреждений в области ИИ в Южной Корее, присоединяется к уважаемой группе академических партнеров, таких как Сеульский национальный университет, KAIST, Корейский университет и Университет Ёнсей. Эти учреждения используют гибридную облачно-краевую платформу GPU Theta EdgeCloud для решения задач в области обучения и вывода ИИ. Профессор Буру Чанг, доцент кафедры искусственного интеллекта Университета Соган, возглавляет Лабораторию языковой и данных интеллекта, которая специализируется на обработке естественного языка (NLP), многомодальном машинном обучении и добыче данных. Доктор Чанг имеет степень Ph.D. в области компьютерных наук из Корейского университета и ранее работал научным сотрудником в области машинного обучения в Hyperconnect. Под его руководством лаборатория получила значительное признание, участвуя в ведущих конференциях по ИИ и сосредоточившись на инновационных областях, таких как генерация диалогов и многомодальные приложения ИИ. Профессор Чанг выразил энтузиазм по поводу использования платформы EdgeCloud, отметив ее простоту в использовании и масштабируемость, что позволит лаборатории исследовать новые горизонты в области исследований ИИ. С доступом к Theta EdgeCloud Лаборатория языковой и данных интеллекта стремится улучшить свои исследовательские возможности в нескольких ключевых областях. К ним относятся развитие моделей для открытых диалогов и семантического разнообразия в NLP, разработка решений ИИ в реальном времени для обработки медиа и повышение эффективности рабочих процессов ИИ с помощью гибридной инфраструктуры GPU Theta. Это сотрудничество знаменует собой многообещающий шаг вперед в исследованиях ИИ, поскольку лаборатория стремится использовать масштабируемую и экономически эффективную вычислительную мощность для стимулирования инноваций и решения сложных задач в этой области.

Theta EdgeCloud интегрировала DeepSeek-R1, передовую модель большого языка, разработанную китайским стартапом DeepSeek. DeepSeek-R1 демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями, такими как ChatGPT от OpenAI, Mixtral от Mistral и LLaMA от Meta, при этом используя значительно меньше вычислительных ресурсов. Поддерживая DeepSeek-R1, Theta EdgeCloud, децентрализованная облачная инфраструктура GPU, повышает эффективность и доступность ИИ. Инновации DeepSeek, такие как многоголовое латентное внимание (MLA) и квантование с точностью FP8, позволяют продвинутым LLM работать на потребительских GPU, делая высокопроизводительный ИИ более доступным для разработчиков, исследователей и малых предприятий без необходимости полагаться на дорогостоящую централизованную облачную инфраструктуру. Децентрализованная архитектура Theta EdgeCloud обеспечивает масштабируемость, динамически выделяя узлы GPU в зависимости от спроса, что устраняет необходимость в дорогостоящем расширении физической инфраструктуры. Этот подход также снижает затраты, используя недостаточно используемую вычислительную мощность, позволяя пользователям платить только за ресурсы, которые они потребляют. В дополнение к своей экономической эффективности, Theta EdgeCloud способствует устойчивому развитию, распределяя обработку ИИ по нескольким местам, а не полагаясь на энергоемкие центры обработки данных. С этой интеграцией Theta Labs продолжает раздвигать границы децентрализованной инфраструктуры ИИ, предлагая более экономически эффективную, масштабируемую и экологически чистую альтернативу для обучения и вывода моделей ИИ.